摘要：大数据是当今社会中主要的发展方向，并且金融学的进步离不开大数据思维的支持。随着现代信息技术的不断完善，人民的生活水平也得到了显著的提升，大数据在人民生活和工作当中的地位也越来越重要，金融学研究中大数据思维具体运用主要体现在优化数据平台建设、显著提升风险管控能力以及推动互联网金融发展等，鉴于此，本文对大数据思维在金融学研究中的运用进行了分析探讨，仅供参考。
关键词：大数据四维；金融学；运用
一、大数据思维在金融学研究中的运用前景分析
传统的金融学已经不再适应现代经济的发展，完全脱离了传统财务的束缚，不仅改进了，银行证券股票等各个数据的研究方向，还给整个经济市场带来了全新的活力。大数据的多样性、丰富性、综合性、海量性、智能性，很大程度上降低了金融研究数据中的一些失误和风险。其次，大数据库的建立能够给客户以及企业带来益处，双方都能够从数据库中找到对于自己有利的信息资料，企业可以更好的提升自身的决策质量，并对客户建立更好的服务。客户则能够从信息中得到有效的资料，对于企业的选择和消费方式也有很好的指引价值。
二、大数据思维在金融学研究中运用的意义
有效提升了金融学研究的准确性和针对性。随着金融学范围的逐渐拓展，在原有经济结构或财务基础上研究金融学，已经难以满足经济市场化的发展。因此，将大数据思维渗透到金融学领域中，可以降低金融样本信息的偶然性，研究的价值也就逐渐凸显出来。
强化了金融学与其他行业或学科之间的联系。金融学并不是孤立存在的，其与数学学科、逻辑推理之间具有很强的关联性。因此，促进大数据思维在金融学研究中的有效运用，可以将数据库中的信息进行整合和分类，找到其中的数理关系和逻辑关系，可以更好地用其他学科来研究金融学，提升其内在联系。
极大地丰富了金融信息。在金融领域中，传统的数据结构和数据模式相对单一，不仅不利于提升金融数据的使用效率，同时也限制了金融学研究的深度。但是基于大数据思维视角研究金融学，能够打破数据结构单一化和片面化的僵局，使文本信息更为多样，也在一定程度上创新了金融学研究的形式。
三、大数据思维在金融研究中的实践应用
1、提升企业风险管控能力
在金融行业的运营管理中，需要涉及到大量的资金财产问题，这也决定了金融行业的特殊性，稍有不慎，就有可能对企业自身以及客户造成严重的资金财产损失。因此在金融学研究过程中，工作人员要学会运用大数据思维，通过对数据的分析，以判定决策的正确性，提升企业的风险管控能力。例如：在房地产投资信托管理过程中，为了保证各方的利益，信托企业需要在投资之前通过分析房地产企业以往的销售、盈利以及市场信誉度等信息，对欲投资房地产公司进行综合性的价值评估，如此便可根据可靠的数据为客户推荐良好的投资项目。
2、积极推动互联网金融发展作用
互联网金融中全面的结合了大数据和金融业两者的主要优势和特点，合理的利用互联网平台能够真正意义上实现改变传统金融企业的经营模式。因为在当前社会中拥有大数据技术的互联网公司自行的发展金融业务以及和传统的金融企业合作是当前最常见的互联网金融发展的形式。但是需要注意的是，不管是采用哪一种形式的互联网金融。它们的基础都是大数据技术的融合和重视，因为大数据思维是推动互联网金融产品改革的主要因素，同时也是提供互联网金融有着更加广阔发展空间的基本保障基础。
3、为金融学的研究提供支持和保障
为了提升大数据思维在金融学研究中的应用效果，还应该从保障力度的角度来强化对金融学研究的支持，其中包括充足的研究资金、高端的互联网研究技术、有效的云计算处理平台等。除了这些外在支持之外，也应该强化对人才的培养力度，将金融学研究过程中所采集和收纳到的各类数据信息，反馈到金融研究平台之上，专业的大数据处理人才和风险评估人才在整合市场资源的情况下分析这些数据内容，得到更有效的金融研究成果，为金融行业的发展提供动力支持。
4、利用大数据技术建设金融大数据平台
当前互联网凭借其裹挟的海量信息资讯实现了全球范围内的资源共享与信息交互，促使传统金融数据平台的数据来源与获取渠道得到了显著拓宽，真正将不同银行下属各个网点的金融数据进行系统整合，为金融学研究提供了丰富的参考资源。同时，大数据时代下网民数量的急剧攀升促使数据来源渠道日益增多，门户网站、手机终端APP应用软件以及网上银行等都成为公民查询金融信息、获取金融资讯的有效渠道。金融大数据平台的建设真正立足于大数据思维模式，采用大数据挖掘技术深度挖掘用户数据与重要信息，以此更好地面向不同客户群体的现实需求进行相应金融产品的开发。在建构金融大数据平台的过程中，首先进行数据来源的探讨，在保留原有银行内部大数据资源的基础上新增外部大数据这一信息来源渠道，这些数据主要来源于互联网平台中的线上交易和以互联网消费行为数据为代表的政府依法公开的信息等渠道，依据不同数据类型完成功能数据区的划分，在执行统一流程的前提下系统整合历史数据与企业数据，为大数据应用系统提供支持；其次进行大数据应用系统的建设，该系统采用大数据挖掘技术、计量分析等手段针对基础数据平台手机端的大数据进行开发，为金融决策的制定提供有价值的参考依据，应用于金融企业的业务运营、营销策略制定与风险防控体系建设中；最后进行大数据管控标准的设立，剔除不良数据、提高元数据管控能力，为金融大数据平台创设完备的安全保障。
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四、在金融研究中运用大数据思维的重要策略
1、交换大数据资源
在激烈的市场竞争之中，金融企业必须要树立合作共赢的意识，才能获得长久意义上的发展与进步。在大数据时代，每个金融企业所收集到的数据都不是绝对全面的，因此企业之间需要加强合作，彼此之间建立数据交流互换的渠道，从而完善企业的大数据平台体系。同时双方企业在合作的过程中也可以及时为彼此提供先进的金融数据处理方法，以更好的适应市场的形势。
2、积极主动参与大数据交易和互换资源的运用方法
在大数据时代中，数据具有丰富性和多样性，并且数据的丰富性还是前所未有的，任何一个企业都不可能全面的掌握和了解大数据中的所有数据，所以说在以后企业的发展中数据的交易以及互换是进步的主要方向，同样在金融学研究中也一定要重视大数据交易和互换，积极主动的参与大数据交易和互换资源的运用方法，形成一种互利共赢的意识，因此只有通过各个企业之间的合作和交流，加强各企业之间的互享才能更好的提升信息的利用率，为企业更加长远的发展奠定坚实的基础。大数据交易平台的诞生在很大程度上促进企业来获取自身需要的数据信息，也同样增加了各企业之间的交流合作。在大数据背景下，金融企业肚子战斗的时代已经过去，孤军奋战的模式已经不再适合新时代的要求，而数据交易和互换才是顺应时代发展的有效措施和途径。
3、牢固树立大数据思维，提高技术管理水平
一方面，由于金融学涵盖了货币银行学、证券、保险等多种体系门类，涉及到庞大的数据量与信息内容，因此要求金融企业务必要牢固树立大数据思维理念，真正利用大数据工具挖掘金融领域的有价值数据、拓宽数据来源渠道，以此进一步提高金融业务的处理效率、优化工作质量。同时，通过利用大数据技术挖掘金融数据信息，也能够更好地为金融学研究者提供多元思路，使其发现自身存在的薄弱环节并着手进行解决，真正确保其在日常工作中创造出新型金融产品，为客户定制个性化服务，彰显出大数据思维在金融学领域中的实际应用价值。另一方面，大数据思维离不开大数据技术的支撑，因此金融业还应当明确意识到技术管理工作的重要性。金融企业应当合理调配财政资金从事大数据技术的研发工作，在整合现有大数据技术的基础上进行开发创新，真正实现大数据、云计算、计算机网络等技术的深度整合，提高金融企业的数据收集、数据分析、数据存储、数据共享等技术水平。同时，金融企业务必要树立全局视角，积极借鉴国内外优秀企业的发展经验，例如英国DerwentCapitalMarkets公司便是借助Twitter社交网络获取数据内容，以此感知市场情绪，建立了规模为4000万美元的对冲基金，为国内金融机构提供了学习借鉴思路。
4、提高金融人才培养力度，巩固大数据思维
互联网技术与计算机应用软件是大数据思维传播的载体，但大数据思维在金融学研究领域的应用也离不开人才的作用，因此对于金融人才建设与培养提出了较高的要求。首先，金融企业应当定期或不定期开展金融研究人员培训工作，综合货币银行学、证券、保险、国际金融等相关专业理论知识进行培训，同时注重加强人才的计算机网络技术技能培训，引导其掌握最先进的大数据理论知识与实用技能，真正培育集金融学与大数据知识技能于一体的综合素质人才。其次，金融企业应当创设考核常态化机制与奖惩制度，引导金融从业者时刻树立学习态度进行技术技能的巩固练习，依托奖惩措施调动人才的积极性、规范其研究行为，以此进一步提升金融学研究水平。最后，金融企业还应当积极拓展其人才招收与引进渠道，与国内外知名金融院校、专业计算机院校签订定向人才培养协议，真正引进国内外优秀人才，同时依托互联网渠道向全社会征集复合型人才，以此促使金融学研究队伍得到进一步壮大、完善，助推金融行业的长效发展。
5、降低数据的误差和风险
现代经济社会中大部分的金融产品都是存在金融风险的，金融产品不仅能够带来巨大的收益，也能够因为细小的误差和失误给企业带来巨大的经济损失。因此金融学研究下的大数据思维方式就为此提供了很大的积极作用，它不仅能够有效地降低误差和风险，还能够极大限度的提高它的准确度，避免了企业的重大损失。例如银行对一家企业进行放贷工作时就可以利用大数据，对于这家企业进行信息数据分析和整合，从而对它的放贷数额进行评估。
结束语
现时期，将大数据思维运用在金融学研究中，是时代发展的必然性，深入挖掘数据信息，不但能够为企业决策过程提供科学的参考依据，同时也能为拓展金融业务类型开辟更多的渠道。相信在未来的发展中，大数据思维能够全面深入地贯彻到金融学研究中，并可以开发出更多符合客户需求的金融产品，推动国有经济再迈上新的阶梯。
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论文作者:徐晶
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/9
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