关键词：机械电子工程；人工智能；相关性；融合分析
引言
机械电子工程是工业生产自动化的源动力，所以在很多企业都有机械电子工程的应用。机械电子工程以理论基础为依据，结合行业生产需要进行自动化的能力的实施，能够对各类产品进行机电一体化的运作生产。机械电子工程在当前的社会发展领域中已经得到了广泛的应用，作为一名综合性的应用学科，在实际技术运用过程当中应该不断的与时代新技术结合，尤其是在信息化和智能化发展迅速的当下机械电子工程应该与人工智能技术嗯相互融合，实现信息的有效沟通，实现机械电子工程的特点与机械系统功能之间相互连接，不断的引入人工智能相关新理念，机械电子工程操作更加简便，成为一种新的技术，成为未来重要的发展趋势。
1机械电子工程概述
机械电子工程能够通过特定的硬件设备设置，然后借助互联网以及程序进行相关的操作控制。所以说，对于机械电子工程而言，软件系统的作用是非常大的，这是实现机械电子智能化的主要环节，技术人员要结合软件性能不断进行各项参数的控制，并优化软件的操作思路，确保机械电子工程运行的标准性。机械电子工程之所以具有较广的应用范围，是因为他能够灵活地进行各个专业的技术结合，代替人工劳动进行更加繁琐的生产控制，使得企业的生产效率大大提升。
2人工智能和机械电子工程的相关性研究
2.1信息处理方面的相关性
人工智能和机械电子工程的相关性研究之一是信息处理方面的相关性。通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动性，进而造成其在输入和输出关系的处理方面存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，究其原因，在较为复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。基于此，传统的基于机械电子工程的数学解析式信息处理方法，开始被以知识为根本的人工智能信息处理方法所取代。
2.2人工智能技术在机械电子工程之中应用的启蒙
人工智能和机械电子工程的相关性研究之二是人工智能技术在机械电子工程之中应用的启蒙。机械电子工程系统之中一个极为明显的特点在于其稳定性不足，在对系统之中的输入和输出进行处理期间存有很多的困难，一般使用的处理方法主要是应用规则库的建立，这种方法只是在那些具有较强规则性的简单系统比较实用。而针对那些具有复杂性和多变性特点的运算，却会变得无所适从。当前无论是互联网还是计算机技术的发展较之从前，都变得越发的复杂和多变，当前一级钢无法应用那些原有的机械电子工程系统来实现发展的需要。这个情况之下，人们就会自然的开始探寻在机械电子工程系统之中融入一些先进的人工智能技术，针对信息使用人工智能技术处理期间具有十分高效的优势，由此能够更好的应对那些较为多变和复杂的信息。
3机械电子节能控制技术的研究
根据周围环境完成更大效益的节能化，起到省时省力高效为目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆使用全电式的控制系统要求技术很高，必须有很快的速度完成信息的传递，但针对目前的技术而言，还无法达到此目标，不能快速地处理以及传递信息，大数据下完成有一定难度。这样采用分布式的控制系统。以总线为根本，将发动机的喷油总量和操作者的指令和机器性能等数据传递到总线上，其他部分可在总线上获取信号，液压磊控制器可调整排量信息，和其他控制器的传输，达到要控制的总体要求。对于机器的工作质量和节能，全局式的节能控制系统的重点是从整个机械进行研究，从整体环境来观察，完成全局式的节能控制系统。需要设定节能的总体目标，分析作业完成的质量或部分组织结构的性能要求等，达到节能效果的最大化。在同时控制多个部分的组织结构、工作效率和固有的节能控制技术等都有注意，因此，全局式的节能控制系统较为全面。通过3种方式可以实现整体的节能系统：固有节能目的、工作效率目标和共同工作。在每一个目标上都可以分为整体实现目标和部分实现目标，最终达到全局节能的目标。
4人工智能在机电电子工程领域的应用分析研究
4.1提升机械电子工程领域操作的精准性
机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
4.2对于设备的故障诊断
就当前的机械电子工程发展的自动化水平来说，由于在信息输入及输出方面的描述不够稳定，可能还会存在运作中的故障。但人工智能在机械电子工程中，可以借助程序以及自动化技术进行整个故障专家系统的构建。一般而言，常规的故障系统是由案例分析，规则确定，知识处理以及人机交互界面共同构成的，各个环节相互协作，形成较为系统的故障诊断体系。通过对生产过程的数据分析，从而进行可信度的计算，诊断出机械电子工程的组织故障，然后对其进行原始的信息处理。这些都能够为故障的诊断提供有力的参考。
4.3利用人工智能技术调整机械生产
在实际生产中，需要技术人员充分了解人工智能技术的使用价值和注意事项，尤其是神经网络系统和模糊系统等，只有充分认识这些技术的价值，才能将人工智能技术更好的应用在实际生产中。从目前的情况看，市场中出现多种使用人工智能技术的电子器械，例如自动化洗衣机、智能扫地机器人、智能手机、智能洗碗机等。这些器械逐渐走进人们的生活，也就意味着，人工智能技术将和机械电子工程进行更加紧密的结合。
结语
总之，现阶段我国科学技术发展迅速，智能化已经深入到各个领域，智能化技术已经存在于人们的身边，并且机械化工程已经深入运用到生活中各个领域，将机械电子工程与人工智能相互结合可以推动机械电子工程全面发展，有助于构建适宜的空间系统，实现对系统的精准化操作，建立专业的故障诊断系统。在未来的社会，随着科学技术的不断进步和全面发展，机械电子工程和人工智能的关系会更加紧密。
参考文献
［1］申鹏．机械电子工程与人工智能的相互联系［J］．河北电子科技有限公司，2015(07):14．
［2］刘建祥．机械电子工程领域中人工智能技术的应用分析［J］．中国新技术新产品，2017(15):134-135．
论文作者:娄力辉
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/12/2
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 系统论文; 节能论文; 操作论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;