摘要：随着相关基础设施、产业应用和理论体系的发展与完善，大数据已经不是少数科技客眼中的“新领域”，而是越来越被社会各界所了解。目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。金融学研究中，要求精细化分析数据并综合运用数据，大数据思维具有精密性，其在金融学研究中的应用，在很大程度上推动了金融学研究的发展。基于此，本文从大数据的内容和发展入手，分析了运用大数据思维在金融学研究中的重要性，并对大数据思维在金融学研究中的运用方式和实际运用进行了研究。
关键词：大数据思维；金融学研究；运用
引言
金融学与数学联系紧密，而大数据的思维方式能够充分展现出数学思维的优势和特点。将大数据思维运用在金融学研究中，能够有效提高金融学研究的效率和质量，促进研究人员对金融学更深领域的思考，促进金融学中新的研究成果的出现，进而提高金融学研究对社会经济的指导水平。因此，对大数据思维在金融学研究中的运用进行分析很有必要。
1大数据与大数据思维概述
1.1大数据与大数据思维
大数据是近年来的发展热点，受到了社会各界的广泛关注。目前，学术界对大数据还没有一个统一的概念，目前被人们普遍接受的是国际数据公司提出的特征论，即4V属性：数据规模大（Volume）、数据聚集快（Velocity）、数据类型多（Variety）、数据价值大（Value）。
大数据思维是随着大数据时代发展的时代产物，就大数据时代来看，其需要利用大数据的价值来摆脱原先陈旧的思维形式，基于数据的角度来分析诸多问题，由此提升决策的合理性和科学性。
1.2大数据的发展趋势
目前，大数据已经进入了从概念推广到应用落地的关键转折期。大数据在全球范围内都获得了广泛关注和研究，中国敏锐地把握了大数据的兴起及发展趋势，在短短几年内，大数据迅速成为我国社会各领域关注的热点。我国政府高度重视大数据作为一种前瞻领域的战略意义，并在近几年加快推行相关政策的制定实施工作，启动未来促进大数据发展的数据强国计划。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出全面推进我国大数据的发展和应用，加快建设数据强国。2015年10月，中共中央十八届五中全会将“大数据”写入会议公报并升级为国家战略。2016年3月，国家在出台的“十三五”规划纲要中再次明确了大数据作为基础性战略资源的重大价值，提出要加快推动相关研发、应用及治理。2017年1月，《大数据产业发展规划（2016－2020年）》正式发布，全面制定了未来五年的大数据产业发展计划，为“十三五”时期大数据产业的持续、健康发展确立了目标与路径，地区大数据发展格局初步形成。
2大数据思维在金融学研究中运用的重要性
2.1拓展了金融学研究思路
传统的数据采集一般以数据结构的模式出现，对数据样本的借鉴作用不大。大数据能够将单一的数据类型发展成为多元化的数据结构。将大数据思维运用在金融学研究中，能够拓宽金融学研究的思路，面对多样性的数据样本，帮助金融学研究人员开辟新的研究道路，促进金融学研究的多样化发展。在大数据思维下，金融学研究人员不仅可以依靠文本信息，还能结合图像、音频等思路模式，进而拓宽金融学研究思路。
2.2丰富了金融学研究内容
传统的金融学研究仅包括财务、经济等固定领域，而大数据思维在金融学中的运用，在很大程度上丰富了金融学研究内容。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着数据类型的多样化发展趋势，使得金融学者们将大数据思维引入到金融学研究中，例如，针对公司金融领域的部门经理选拔而言，以往的数据分析是对其学历、工作能力进行简单的分析，选出合适人选；在引进大数据思维后，还融入了对其生活经历、心理状况、个人品质等多方面的数据分析，研究谁更具有领导才能，更符合工作岗位需求。由此可见，大数据思维方式已经不再局限于结构化发展，金融学的研究领域应创新数据分析模式，将更多的非结构模式引入金融学研究中，丰富金融学的研究内容。
3在金融研究中运用大数据思维的方式
3.1挖掘自身以及相关领域大数据
金融学研究涉及的数据内容较多，因此要想提高工作效率，则需要利用大数据思维不断挖掘金融学领域相关的数据。在金融学研究中，还可以利用大数据挖掘的形式为金融学研究者提供更多的数据类型和依据，促使其研究成果更加符合社会要求，更加贴近人们生活。除此之外，需要利用对自身很多领域的数据信息分析来帮助企业发现自身存在的问题，并及时解决问题，实现自我价值，提高企业安全性。
3.2参与大数据交易或者互换资源
在大数据时代，数据内容越来越丰富，根据IDC《数字宇宙报告》，2020年以前全球数据量将保持40％以上的指数增长速度，大约每两年翻一倍。到2020年人类拥有的数据量、数字宇宙规模将超出预期，达到40ZB。因此，没有哪家企业能够完全掌握这些信息，数据交换和资源交互逐渐成为一种发展趋势。就金融研究的过程来看，需要坚持互利共赢的原则，利用企业之间的有效工作，强化信息之间的分享，有效提升信息的实际利用率，帮助企业快速良好的发展。大数据的发展给金融企业带来了很大的冲击，传统的经营模式已经不能适应时代的发展需求，金融企业之间应加强数据交互和共享，促进企业共同进步。
4大数据思维在金融学研究中的具体运用
4.1完善数据平台建设
大数据平台建设的基础是数据，因此完善数据平台是拓宽数据来源的重要渠道，也是金融学研究建设的重要内容。在传统的金融平台中，数据来源主要分布在银行。大数据思维在金融学研究中的运用，能够完善数据平台，拓宽数据来源，提升客户满意度。就数据平台的建设过程来看，需要采用大数据的思维模式来思考，完成数据获取，完成数据的存储和数据分析，由此弥补传统数据的不足，提高数据的全面性和丰富性，提高数据平台的科学性。
4.2运用大数据思维提高风险管控能力
综合性分析很多金融产品的经营可知，金融风险是一定存在的，不管是什么样的金融决策失误都会造成很大损失。大数据思维在金融学研究中的运用，能够有效提升金融风险预测的准确性，提高金融研究单位的安全性。例如，银行对中小企业放贷的过程中，可以利用大数据思维针对企业的销售额、资金量和社会认可程度等进行分析，最后按照具体评估的结果确定企业可以借贷的最大资金。利用大数据思维能够在很大程度上避免数据统计不足的问题，有效提升金融企业对风险的管控能力。
4.3促进互联网金融的发展
分析当前互联网金融发展的主要方式，传统金融和互联网金融融合是时代发展的必须，大数据技术的互联网公司自行发展金融业务也是时代发展必然，不管是什么类型的互联网金融，其都需要建立在大数据的基础上，大数据的金融模式类型是促进互联网金融改革和创新的重要因素，也是我国互联网金融发展的核心因素。
总结
总而言之，大数据是现代社会的主流发展趋势，其在金融学研究中的运用能够促进金融学研究快速发展。因此，金融学研究人员在研究过程中要积极运用大数据思维，完善数据平台建设，提高金融企业的风险管控能力，促进互联网金融的发展，进而促进我国经济的发展。
参考文献
[1]谢操.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经营管理者,2017,(02):273.
[2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税,2016,(07):83.
论文作者:武周旸
论文发表刊物:《基层建设》2017年第31期
论文发表时间:2018/1/24
标签：数据论文; 金融学论文; 思维论文; 金融论文; 互联网论文; 企业论文; 领域论文; 《基层建设》2017年第31期论文;