多元统计主成分分析方法在农业经济中的应用
徐丽
山东省青岛市平度市南村镇人民政府统计站 山东青岛 266719
[摘 要] 随着现代社会经济的发展，需要处理的数据也越来越多，多元统计分析方法在数据统计和分析上，起着决定性的作用。本文主要讲述多元统计分析方法的内容，其中包括多元统计分析法的几种方法，有多元回归分析法、因子分析、主成分分析和聚类分析等方法，然后阐述在经济研究中的多元统计分析方法的主要应用。
[关键词] 多元统计；农业经济；应用
作为全球最大的发展中国家，我国的国民经济具有多目标与多因素的槪，同时働其作为主体的根本构成元素，运行过程中具有复杂的内部运行体系与程序。结合目前国民经济的基本结构框架与经的特征，其需要通过不断的探讨与分析才能够实现多种资源的有势整合，同样也可以通过采取数理统计的於味＾紐行统筹运算，从而获得数据的测算与预测，进而得到数据运行当中所隐藏的法则与规则。在这个过程中，多元统计法作为一种独特的分析方法，不但为经济的分析提供了思路与依据，还扩充了分析的应用面，确保经＾统计分析的徽性，也为一些国家层面上的重対娜夬策提供了良好的技术支持。为了更好地介绍多元统计分析法在经济中的应用策略，现就多識计分标去的雜与定义侧如下。
1 多元统计分析及其意义
随着当前计算机的广泛普及，出现了各种各样的数据统计分析软件，多元统计分析方法已经广泛应用到各个行业中。近几年来，数理统计学中发展比较迅速的一个分支就是多元统计分析，同时多元统计分析也是数理统计学中对变量问题研究的理论和方法。它使一元统计学在教育管理的问题得到解决。教育现象所涉及的是多个变量，从多方面收集变量并整理变量之间的关系，找出变量之间的关联性。如果利用一元统计方法从数据的多个方面进行分析，将会出现一些问题，由于一元统计方法一次只能分析一个方面，而忽略各个方面之间存在的关系，这样的结果将会导致数据大量的丢失，分析结果不能客观的反映情况。多元统计分析可以将复杂的事情简单化，每个事物都有其多面性，就需要我们能从多个指标来描述、刻画事物的质以及量，这些各个方面的指标构成的指标体系，每个方面都有其不同的侧重来对一个事物的质进行解释同时也存在多方面的共性，为将这些指标所反应的现象综合起来，从而获得一个综合性的指标。在信息不受损的情况下多元统计分析可以帮助我们将复杂的事情简单化。需要实现多元统计分析方法的分类，可以从主成分分析、因子分析和对应分析等几类多元统计分析方法来实现。
2 多元统计分析的主要内容
多元统计分析的分组依据就是变量与变量之间的相关性，提高同组中变量之间的相关性，让不同组变量的相关性低变为互不相干，所有变量可以线性的组合。回归分析就是按照客观数量规律，以数学表达式的形式分析，主要应用问题的预测和控制。主成分分析就是从数据中分出少量的主分量，确保数据之间互不干涉，主要应用于通过观察事物的表面现象分析发展规律。因子分析和主成分分析是将大量相关性大的变量转化为少数不相干的综合分析指标进行多元统计分析。主成分分析法就是将原始的数据通过方差和矩阵转换得到，转换后的矩阵是有固定的转换格式。而因子假定分析师数据本身有特定的模型，并满足特定的条件，否则对每个原始矩阵的因子分析可能会是虚假的。主成分系数矩阵式唯一的，也不要求各个成分之间有任何的实际意义。
2.1 聚类分析
聚类分析是用于研究事物分类的方法，它可以将一批样本或者变量通过性质的亲疏程序进行分类。实际上，将多个数据能够按距离的远近分为若干类别，将同类别的数据能够以很小差别进行分类，将数据间的差别尽量增大。聚类分析法分为以下几类：（1）层次聚类法。层次聚类分析法需要定义分类的距离和分类之间的计算方式。然后再按照距离的远近将数据进行划分，将一定距离内的数据划分为一类，同时确保数据都是一个类别的，另外将所有的数据归为一类，然后再通过数据的间距来划分类别，直到所有的数据归为一类为止。这样处理后的结果就是聚类，最后利用一些指标来确定聚合成几类比较合理，这个分类的数据间的聚合结果中存在这嵌套或层次关系。（2）非层次聚类法。非层次聚类法目的是为了将复杂的事物分成k各类别，在分析确定之前，一般都需要将具体的类别数量进行统计，并利用迭代的方法将整个分析的过程进行分类。首先需要定义一个初始分类，然后不断地迭代将数据分散到不同的类别中，直到每个分类达到标准为止。在迭代的整个计算过程中是不需要存储元素数据和距离矩阵的[1]。因此，这种方式处理后分类将不会出现相互嵌套的聚类结果，这样就能够提高计算速度。以K为均值聚类法是最为常用的非层次聚类法，也成为快速聚类法。
政府购买服务模式适用于内河码头。这些区域船舶规模小、船员环保意识差，在现阶段需要由政府提供船舶污染物接收处置的公共服务，而政府出资签约民营单位提供公共服务的做法符合我国政府改革的方向。通常政府购买服务模式的地区实行船舶污染物免费接收的政策。
2.2 主成分分析法
铖奶神种能够将多种因素合并或者转变为一个或者几个因素来进行分析的方法，该方法的特征在于能够研究具体的问题，同时也可以确保方法手段的一致性o在进行研究中，誠細斤法的选择分析对象十分雜，需要结合影响因素当中的不同元素来进行主要影响地位的评价，并将其中几个关键元素进行抽取，确保相互之间不存在联系。采用主成册析紐副脱要尽可能选择娜实现处理的工作，这些内容可以被广泛应用于具術见象的判断上，同样也可以樹雕的做铼进择，确保充分雜粧价值与内涵，以此来体现分分析法的适应性与应用忧势。
1.1 资料来源 选择2015-2016年于江西省赣州市人民医院进行产前检查与分娩的孕产妇600例为研究对象，年龄21～38岁，平均年龄(28.36±2.83)岁；孕周37～42周，平均孕周(40.08±1.13)周。纳入标准：①年龄≥20岁；②初产妇、单胎；③婚姻关系正常；④依从性较佳，可有效完成随访调查；⑤自愿接受调查，签署知情同意书，本研究经医院伦理委员会批准。排除标准：①智力障碍、患有精神疾病，认知功能不全；②有糖尿病史，心、肝、肾等疾病史；③高危妊娠；④合并妊娠期高血压疾病；⑤终止妊娠者。
2.3 因子分析运用
如果我们要反映物件情况，就需要对商品的物价进行全面调查来解释说明物价的情况，但是物件之间存在明显的相互依存关系。实际上，物价表现形式可以利用具有代表性商品的价格或者一些综合指数值表现。变量或样本的分类也可以在因子轴形成的空间中进行分类处理。因子分析的目的不仅是找到主因子，还需要对每个因子的含义有所了解。然而通过主成分法获得的主成分解初始载荷矩阵不满足简单的结构原理。每个因子的典型代表变量没有突显出，所以将因子本身的含义很容易被忽略，并且利用该因子解释经济问题也不是很方便。为此，可以旋转因子以获得满意的结果。
参考文献：
[1]刘洋.中国经济增长转换阶段经济特征研究[D].吉林大学,2016.
[中图分类号] F224.7
[文献标识码] A
标签：多元统计论文; 农业经济论文; 应用论文; 山东省青岛市平度市南村镇人民政府统计站论文;