摘要：随着信息技术的蓬勃发展，大数据技术在优化交通管理、智能出行诱导、车路协同及交通应急处置等方面都有着巨大的市场空间。本文探讨了在即将到来的5G时代，我国智能交通系统（ITS）如何利用大数据技术来面对当下的机遇与挑战。
关键词：大数据；智能交通；机遇与挑战
1大数据的概念和特征
随着我国经济水平的不断提高，城市的经济不断发展，城市的规模也不断扩大，但是交通问题也日渐凸显，比如交通事故频发、道路污染严重、交通堵塞等现象屡见不鲜。智能交通系统的出现可以有效地改善目前交通出现的问题，通过利用大数据技术可以及时准确地获取数据并构建数据模型，并进行深度学习，确保智能交通的高质量发展。目前在国际上，大数据还是没有一个公认的定义，多数都是通过其特征归纳得出，得到普遍应用的定义是国际数据中心在2011年提出的：“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代，被设计于从大规模多样性的数据中通过高速捕捉、发现和分析技术提取数据的价值”。并且还提出了大数据的显著特征，即容积大，大数据规模一般是EB级；多样性，数据结构复杂，包含类型多样；快速性，对数据的处理和整合都可以立即完成；实时性，数据会实时地更新处理。
2中国智能交通系统（ITS）发展面临的机遇和挑战
ITS集成运用于整个交通运输管理体系，应用技术在通讯、控制、检测、电脑应用、汽车制造等领域均有涉及，该系统的落地实施将大大带动本地区高科技产业市场的发展，对本地区国民经济的增长作用巨大。目前各个主要工业国家都已经在ITS领域投入大量资金，引领ITS产业的发展。虽然我国在ITS的基础研究方面做了不少工作，例如开发的前沿技术在部分城市已经投入使用，并具备一定的技术输出能力，但仍存在如下问题：一是认识方面存在误区，一些人认为ITS距离我们还很遥远，也有人认为ITS能解决所有的交通问题等。这些观念上的片面认识导致ITS在研究开发中遇到一定的思想阻力；二是既懂交通又懂信息技术的复合型人才比较缺乏。三是没有统一的行业准则或规范，项目实施遍地开花，缺少由政府主导的智能交通系统建设，需要顶层设计的统一实施计划；另外还存在前期研究和技术储备不足、还没有与城市和公路的交通规划相衔接等问题。这些问题无疑需要逐一解决，确保ITS行业的健康发展。
3大数据时代智能交通的发展趋势
大数据时代背景下，立足国情，运用新技术手段，结合智慧城市建设，构建具有感知泛在、风险管控、处置闭环的ITS体系，是我国智能交通发展的重要方向，重点要开展以下几个方面的工作：（1）持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系：感知是一切数据来源的前提。“十二五“时期，要突破车路状态感知与交互等关键技术，包括车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等一批前沿技术，提升交通运行监测能力和水平。要建设覆盖主要道路、公交场站、高速路口、轨道交通站点、综合运输枢纽的数据传感网络，形成全路网智能监控体系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆要推动地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、气象、消防等部门实现信息共享，为交通大数据分析提供海量数据基础。（2）加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源：推进智能交通系统的数据标准化建设，特别是要建立和完善智能交通系统的接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智能交通信息系统的互联互通奠定基础。同时，还要加强数据安全防范措施，提升数据监管和保护能力，维护数据的安全使用。综合交通相关的不同部门、区域、类型的“数据仓库”，整合交通数据资源，建立综合性立体的交通信息体系，形成智能交通数据资源共享平台，提升交通数据资源的整体性服务能力。（3）创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效运营和管理：基于交通数据资源互联共享、统一标准的原则，构建完备或准完备网络化交通信息环境，实现跨区域、跨模式的大范围出行调控、网络化诱导的协同联动控制。以互通的交通信息平台为基础，形成城际公路、铁路、民航等交通系统的协调运行体系，强化交通运营管理的整体性功能，并通过多部门联勤联动，实现步调一致的协同管理，为交通运行高效有序、居民出行便捷提供更有力的保障。（4）建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提高公众出行的智能化服务水平：为满足公众出行多样化、个性化、动态化需求以及交通应急救援、跨行业综合需求，要通过应用大数据技术、新—代宽带移动通信、智能终端等新技术，大力推进个性化的移动服务发展，并创造新型商业模式，鼓励交通管理、载运工具制造、信息产业等多方组成联盟，共同推进新一代的交通信息服务系统的建立，让群众“随时随地”享受到交通信息智能服务带来的便利。要建设跨区域、多模式的综合交通电子支付系统。基于大数据技术建立全国联网电子收费结算体系网络信任平台，建设国家高速公路联网电子收费清分结算和客户服务体系，实现全国范围跨区域电子不停车收费服务。加快交通跨区域、跨行业的互联互通，实现出行中的便捷支付。推动公路与城市车辆收费一体化，实现交通需求管理的科学化，并最终形成跨区域、多模式的综合交通电子支付体系，为公众出行提供更加智能的服务。（5）构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化、进程。其中，要加强智能交通科技产业创新联盟平台的建设，强化企业技术创新主体地位，加强产学研之间的联系与互动，注重协同创新，提高企业技术集成能力。加大研发投入，促进从研究开发到产业化的有机衔接，加快科研成果转化和技术转移。充分利用国际科技资源，扩大智能交通科技开放合作，并加大对知识产权的保护力度。建立交通数据采集、更新、共享和信息发布制度，明确各相关方在数据质量标准以及信息交换方面的责任和义务。
4结束语
大数据的时代已经来临，在云计算、大数据支持等技术下，智能交通系统这样的产物应运而生，不但为新兴技术提供了使用环境，也为交通系统提供了新模式、新思路，同时也为信息技术的优化带来更高的要求。通过该项技术在智能交通系统行业的运用，一方面可以促进该项专业技术人才的培养成长，另一方面可以倒逼行业安全法律法规的完善，进一步优化网络结构重组，加速交通系统向智能化转型。
参考文献
[1]杜佳慧.大数据时代背景下智能交通系统发展面临机遇与挑战.科技经济市场，2017.06.192-193.
[2]大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战.科技传播，2014，6.03.3.
[3]大数据时代：智能交通系统发展面临机遇与挑战.科技风，2013.23.1-2.
论文作者:于万聪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/25
标签：数据论文; 交通论文; 智能交通论文; 系统论文; 技术论文; 体系论文; 机遇论文; 《基层建设》2019年第7期论文;