（国网合肥供电公司 安徽合肥 230022）
摘要：对用户基本档案、用电情况、缴费情况、欠费情况、违约用电情况、95598投诉情况等相关数据进行整合分析，提取影响用户信用等级的相关特征要素和权重，结合行业景气情况和政策风险，建立符合当前数据和应用特点的客户信用和欠费风险评价模型。通过该模型开展评价使得公司营销业务人员能够及时准确的掌握电力客户的信用和欠费风险情况，有针对性的对电力客户制定相应的信用政策和电费回收预防措施，提高电费回收风险防范能力，减少了企业经济损失和经营风险，维护供电企业的合法利益。
关键词：特征要素；整合分析；信用评价；欠费风险评价；预防措施
1 引 言
电费回收率是影响供电企业业绩的重要因素，提高电费回收率不仅要及时进行电费催缴，还要求催费人员能够掌握客户信用度和客户欠费风险，对严重失信企业和个人，为防范未然，实行预付费、缴纳用电保证金等方式供电。现实中拖欠电费主要存在主观恶意、无力偿还、大意疏忽等多种类型，若能够采取科学的方法，事前预知客户的信用度和客户欠费风险等级，采取积极的措施主动规避，则能够大大降低呆坏账的比率，提高企业业绩。
多年前公司就组织了客户信用评价体系相关的研究和讨论，并形成初步的管理办法，一方面由于管理办法自身尚不成熟，另一方面由于缺乏相关信息系统的支撑，导致管理办法并未推行应用。随着SG186营销系统的成熟应用和国家征信系统的建设，使得建立电力客户信用和欠费风险评价体系具有了可行性。
2 原理与设计
2.1 设计原理
收集与整合用户基本档案、用电情况、缴费情况、欠费情况、违约用电情况、95598投诉情况等相关数据，提取影响用户信用等级的相关特征要素和权重，如缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数、延迟缴费欠费额度等。基于客户信用相关特征要素和权重，构建用户信用等级评价体系，通过该体系对每个用户进行信用等级划分。营销业务人员根据信用评价结果开展差异化管理，针对低信用等级用户进行预警；针对高信用等级用户，有针对性的提升优质客户服务质量，从而进一步提升优质客户的归属感。借助电力客户信用等级评价体系，结合政策风险和行业景气情况，构建欠费风险等级评价体系，实现对高低压用户欠费风险等级的划分，营销业务人员根据评价结果提前进行欠费风险防范，优先进行高风险用户的电费催缴，促进电费回收。
2.2逻辑架构
1）数据源：系统依赖的用户档案、用电情况、缴费数据、违章与窃电数据、资信状况、95598等相关数据主要来源于营销业务相关的管理系统。
2）接入层：通过ETL方式进行基础数据的抽取、清洗和转换。
3）模型层：通过数据挖掘和多维度数据分析技术对数据进行分类、关联、异常、聚类等分析和处理，逐渐形成科学合理的客户信用和欠费风险特征数据模型。
4）存储层：存储系统相关数据包括用户档案、缴费、用电、95598等数据；客户信用、欠费风险评价过程与结果数据；系统配置相关数据。
5）应用层：系统采用B/S结构，向用户提供便捷、美观的操作页面，能够从多个角度全面、详细、深入的展现客户信用和欠费风险情况。
2.3技术实现
2.3.1客户信用模型设计
客户信用评定按照当年信用和综合信用分别评定，其中低压客户当年信用评价根据客户当年定量信息评定，高压客户当年信用评价根据客户当年定量信息和当年定性信息评定。综合信用评价根据当年信用评价结果及客户上三年的信用评价结果进行综合评价。
当年信用评价按月度评价，评价日期为次月，评分值满分100分，评价结果根据客户当年定量要素和定性要素评定，定量要素包括缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数、延迟缴费欠费额度，分别按30分、20分、30分、20分分配权重。当年定量信用评价规则具体如下：
定性要素具体内容
违章一次当年减10分，信用总分不得超过80
窃电一次当年减30分，信用总分不得超过30，二次为零
高压用户无有效合同当年减30分，信用总分不得超过60
存在安全隐患发现存在安全隐患，下达整改通知书后未按期整改的，减10分
政府明令关停政府明令关停的用电企业，减25分，信用总分不得超过60
破产与资不抵债进入破产程序或资不抵债的，减25分，信用总分不得超过30
综合信用评定根据当年信用评定结果及客户上三年的信用评定结果进行综合评定，一个月计算一次。如果存在三年信用：综合信用=当年信用（45%）+去年信用（35%）+前年信用（20%）；如果存在两年信用：综合信用=当年信用（60%）+去年信用（40%）；如果只存在一年信用：综合信用=当年信用。
客户信用根据对应信用分值，按AAA、AA、A、B、C、D分为六个等级。客户信用六个等级划分标准如下表。
2.3.2欠费风险模型设计
客户欠费风险等级评价根据客户信用评价结果并结合行业景气和政策风险进行评定。客户欠费风险等级评定按月评价，评价日期为次月，评分值满分100分。客户欠费风险等级评定定量评价指标包括综合信用分值、当年信用趋势、行业景气及政策风险，分别按40分、20分、20分、20分分配权重。
综合信用分值和当年信用趋势基于客户信用评价结果；行业景气指数按照加分项统计，景气指数上升加20分，不变加10分，下降为不加分；政策风险实行单独扣分制，具体如下：
⑴国家强令关停，扣40分，总分不高于40分。
⑵国家限制企业发展（如执行淘汰类、限制类），淘汰类扣20分，总分不高于40分，限制类，扣10分，总分不高于60分；
⑶企业严重资不抵债或面临破产，扣40分，总分不高于40分；
⑷企业被吊销工商营业执照，扣40分，总分不高于40分；
⑸突发事件影响企业生存，扣20分，总分不高于60分。
客户欠费电费风险评价结果根据风险分值，按正常、关注和预警划分为三个级别。三个级别划分标准如下表。
2.4 系统主要功能
系统前台软件采用B/S结构，后台业务处理为Windows服务。
2.4.1系统功能
系统功能包括客户信用评级、客户欠费欠费风险评价、统计分析、信用政策、风险处理、参数配置、业务办理、系统管理共计8大部分。
1）客户信用评价：实现客户信用等级评价结果查询与多维度分析，通过客户信用等级数据的逐层下钻保障欠费风险计算过程的可追溯性。
2）客户欠费风险评价：实现电力用户欠费风险评价结果查询与多维度分析，通过欠费风险等级数据的逐层下钻欠费风险计算过程的可追溯性。
3）统计分析：进行客户信用趋势、客户欠费风险趋势、客户信用影响因素、客户欠费风险影响因素的分析。
4）信用政策：根据客户信用等级进行差异化服务管理。
5）风险处理：根据欠费风险等级进行欠费风险防范管理。
6）参数配置：实现数据抽取、清洗、转换与数据计算分析过程中相关配置的管理。
7）业务办理：针对欠费风险等级较高的用户开展欠费催缴、欠费停电等预防。
8）系统管理：实现统组织机构、角色、模块和权限的分配。
典型界面：
2.4.2系统服务
系统后台服务主要包括：数据抽取服务、客户信用评价服务、客户欠费风险评价服务三个部分。
1）数据抽取服务：实现系统所依赖的用户档案、用电情况、缴费数据、违章与窃电数据、资信状况、95598等相关数据的定期抽取、清洗、转换。
2）客户信用评价服务：依据客户信用评价模型，利用用户档案、用户资信、用户缴费、用户违约用电等数据，通过分类、关联、异常、聚类等技术开展客户信用评定，划分客户信用等级。
3）客户欠费风险评价服务：依据客户欠费风险评价模型，利用客户信用评价结果，并结合行业景气情况和政策风险，开展客户欠费风险评定与等级划分。
3 与结论
通过系统应用与实践，供电企业管理和营销人员及时准确的掌握了电力客户信用和欠费风险情况。针对电力客户信用等级，制定差异化服务政策，进一步落实差别化服务，有针对性的提升优质客户服务质量，从而进一步提升优质客户的归属感，防范优质大客户流失，巩固存量市场。针对欠费风险等级较高的电力客户制定电费催缴、欠费停电、预付电费等措施进行及时预防，提高电费回收风险防范能力，减少坏死帐的发生，降低供电企业的经营风险，维护供电企业的合法利益，支撑供电企业的良性健康发展。
参考文献：
[1] 蒋伟，陈强 基于熵权法和灰色关联法的电力客户信用风险评价研究 《Journal of Electrical Engineering》，2014
[2] 邓舜禹，基于层次分析法的电力客户信用评价研究 《科研》，2015
[3]刘春玲. 浅析电费回收风险分析与防范措施[J]. 科技与企业，2014（01）
论文作者:李文芳,郑抗震,田伟,郭佳佳,曹天广
论文发表刊物:《电力设备》2017年第1期
论文发表时间:2017/3/9
标签：欠费论文; 客户论文; 信用论文; 风险论文; 评价论文; 数据论文; 电费论文; 《电力设备》2017年第1期论文;