新疆塔城地区气象局
地面气象观测数据是能够实现天气预报的前提条件,气象观测数据的质量和天气预报的准确性有着不可分割的联系,表现为其质量越高,天气预报就越准确。同时控制好气象观测数据的质量,也能够为更好地完成防震减灾的工作做铺垫。因此要不断研究新方法来严格把控地面气象观测资料的质量,以此提升整个地面气象观测的业务水平和发展。
1.地面气象观测资料质量控制的内容及操作过程
1.1质量控制的意义
地面气象观测资料的质量控制主要包括分析观测数据并检查其质量,再对其进行详细的记录,以方便能及时发现并解决出现的错漏问题。正常情况下,地面气象观测数据是通过收集、传输、编码、解码等4个流程来获取,但不能保证通过这些流程获得的数据的准确性,因此观测资料质量控制的问题一直存在。由于其直接影响到整个系统的完善,因此工作人员的责任心和使命感也有重要的促进作用,其越强就越能够提升观测数据的质量,从而让天气预报的服务效果更好,这也足以说明,地面气象观测数据的意义重大。
1.2质量控制的内容
我国气象观测各级台站对观测资料的质量控制主要包含了分钟数据文件及小时数据文件等各类数据采集文件、利用软件生成的每月A、J文件以及年报数据Y文件、实时采集的观测数据等内容,而这些数据文件可以通过独立的质量控制软件或地面测报业务系统软件ISOS的组件来进行收集。
1.3质量控制的具体操作流程
质量控制的具体操作流程具体表现为:首先检测气象观测资料的时效性是否符合规定,其次检查观测要素的数值是否在允许范围值或气候极值内,并根据台站的所处地理位置进行气候极值的检查,如果观测要素的数值超过标准要求,那么相关的数据要记为可疑;接着要检查数据文件的字符合法性,若数据包含非法字符或者有缺漏字符的话,其相应的数据就应该记录为缺测,最后需要检查观测数据是否进行内部统一,包括检查观测数据每分钟、每小时、每日的连续时间变化率,观测员再依据观测数据的变化时序图进行判断和处理。
每个月A、J文件和每年的Y文件数据的质量控制基本与上述质量控制的操作过程一致,而区别就在于质量控制软件的交互界面不同,便会用各种方式显示错误数据、信息或者其他相关的观测数据,这可以给观测员进行实际判断和处理带来便利。
2.介绍各个级别的质量控制方法
一般来说,国家级或者省级主要控制台站每月A、J文件及每年Y文件的数据质量,而不会把控实时观测数据,同时国家级或省级使用的质量控制技术不仅有台站级使用的技术,还有检查台站参数的技术和检查空间一致性的技术。这些技术软件的设计中,除了显示错误数据、信息和其他相关观测数据外,还能显示观测数据变化趋势的时序图和观测数据的空间分布图。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于省级的空间一致性检查只包含了省内的范围,使得台站密度高,质量控制的效果也就更好。而对于国家级的空间一致性检查包括了全部基准基本站,其质量控制的范围大,台站密度低,但效果相对较差。相较于国家级而言,台站级和省级对数据质量控制的参数更为细致,因此能够检查出的错误数据比国家级的要多。
3. 质量控制检查数据的方法
历史极值的检查和各类气象因素一致性的核查是检验相关因素数值空间和时间一致性是否合理的基矗气象观测人员应该在每月A、J文件形成之前利用地面气象观测质量控制的软件对相应的资料信息进行核查,以保证能够及时排查资料信息中的错误数据。并且由于这些数据是形成每月A、J文件的重要依据,因此在质量控制的过程中,观测人员不得随意删除或者修改已经核查过的数据。
3.1检查历史极值
历史极值指的是在气象历史中各类气象要素的最大(小)值,由于气象因素的极值会根据地理条件及气候季节的变化而变化,因此观测人员必须用气象台每月不同气象要素的实际值来作为其极值的参数依据。
3.2检查时间一致性
每一种气象要素在时间上都会有一定程度的变化,并且在曲线图上也能够明确表示出来,但却不能出现极端的数据值。首先在正常条件下,相邻时差的数据变化都在合理范围内,并且其发展趋势没有明显异常,如果发现异常则要检查时间一致性。其次,要检查在时次相同的情况下获取的观测数据是否符合标准范围。最后使用统计检验法检查一个阶段的资料,并且采用以检查当日为中心的前后三天的资料作为续列,如果续列呈现正态分布的气象要素,就只有省级和站台级可以使用。
3.3检查文件中的极值
一些气象要素中存在着极值,而判断观测数据就是在判断当日最大值是否小于极大值的基础上看其是否小于当天的最大值。
4.结束语
总结而言,地面气象观测的重点便是提高观测数据的质量,其不仅关系到天气预报服务人民的质量,也对气象工作的和谐发展有着重要的影响。这就要求气象观测人员必须严格根据相应的规章制度和标准进行工作,同时使用科学的技术方法来检查地面气象观测数据,保证其质量的良好性,从而提高观测数据的实际可用率。
【参考文献】
[1]兰朝生,姜雅凡. 地面气象观测数据综合质量控制方法研究[J]. 现代化农业,2018(01):67-68.
[2]周延洲,黄茜,龙志军. 地面气象观测资料的质量控制方法研究[J]. 农村经济与科技,2017,28(24):5+25.
[3]彭俊辰. 地面气象观测资料质量控制处理方法探析[J]. 农技服务,2017,34(22):134.
[4]李蕊. 地面气象观测数据质量控制方法[J]. 农民致富之友,2018(17):245.
论文作者:霍鸿
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第10期
论文发表时间:2019/11/22
标签:数据论文; 气象论文; 质量控制论文; 极值论文; 地面论文; 文件论文; 资料论文; 《中国西部科技》2019年第10期论文;