陕西广济大药房医药有限公司 陕西西安 710000
摘要：针对各药店激烈的竞争以及如何实现盈利最大化的问题，将数据挖掘技术有效地运用到药品零售管理系统中去是至关重要的。基于此，本文首先对数据挖掘技术做了简单的介绍，然后分析了我国药品零售管理系统的基本状况，最后主要针对Apriori算法数据挖掘技术在药品零售管理系统中的应用作以简单的探究，供相关人员参考。
关键词：数据挖掘；药品零售
1 数据挖掘的概念
所谓数据挖掘，简单地概括就是从历史数据集中发现隐含模式，并且应用这些模式进行预测。具体地说，数据挖掘的定义是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。该定义概括了数据挖掘的数据源的五个特点和挖掘得到的信息的三个特点。
数据挖掘与传统数据分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，数据挖掘所得到的信息是未知、有效和可用的。未知是指该信息是预先未曾预料到的，即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料就可能越有价值；有效性要求挖掘前要对数据源进行仔细检查，只有保证数据源的有效性，才能保证挖掘出来的信息的有效性；可用性，即这些信息或知识对于所讨论的业务或研究领域是有效的、是有实用价值和可实现的。
2 我国药品零售管理系统的基本状况
2.1 我国药品零售管理系统的基本状况
表现在内部的物品随意摆放，地面卫生不及时清扫，墙壁乱挂乱贴、电源线东拉西接，药品柜台上面随处有零乱可见的各类印刷品，货架、柜台内陈列的药品分类不清、高低不整、东倒西歪等，显得极不整洁美观。这样的环境，所经营的药品质量再好，消费者也不愿去买你的账。
2.2 不切实际的广告宣传
少数药店为了求得更好的经济效益，费尽心机与一些药品或保健品生产厂家取得联系，以散发宣传小报、张贴宣传标语等形式，经销超出国家批准的说明书中主治范围的药品或保健品，其结果是散发的宣传小报、张贴的宣传标语越多，群众越不买账。因为，群众对这种做法已经早就存有反感心理。
2.3 擅自出租柜台或设立药品代销点
许多药品零售企业采取出租柜台或设立药品代销点的形式，追求经济效益。这一现象的存在扰乱了药品经营秩序，危害了消费者利益，主要表现在：一是药品经销商大多利用一些声誉好、规模大的国营、集体药店提供的销售阵地，派员直接上柜推销保健药品，有的在店内增设柜台从事销售活动。由于经销人员素质参差不齐，致使推销药品的质量难以保证。二是有的经销商利用药店滥发违法广告，严重影响了药店形象。
3 Apriori算法数据挖掘技术在药品零售管理系统中的应用
基于关联规则的数据挖掘可以看作是一种顾客购买行为的分析，购物篮中对应的项目表示顾客一次性购买的商品。通过关联规则发现顾客购买的不同商品之间的联系，发现顾客购买的行为，用来指导经营者科学地安排进货、库存以及货架设计等，帮助零售店制定营销策略
3.1 数据获取
药品零售的关联分析数据来自于日常业务管理中，以某药店某时间段2375条零售数据为例进行关联规则挖掘。数据包括涉药单位、销售单号、药品代码、药品名称、销售时间、销售数量等字段。
3.2 数据预处理
1）数据清洗
在日常销售中，存在退货的情况，为了便于模型分析，需要对其处理，将无效的数据去掉。
2）数据集成
关联规则需要以顾客已买到的药品来预测顾客可能感兴趣的其他项，因此需要对药品进行分类，在药品零售数据中没有药品类型的属性，本课题根据药品的种类将药品分为心脑血管用药，肠胃道用药，五官科用药，皮肤科用药，成人用药，儿科用药，肝胆科用药，神经科药，妇科用药，日常用药，呼吸道用药，泌尿科药，医疗器械，营养保健，风湿关节共15种类型。需要通过药品代码来对药品质量档案中药品类型进行合并，将最终结果集成到数据集中。
3）数据变换
顾客在购买药品时，管理系统会自动产生一个销售单号，而销售单号是能唯一标识顾客的单次购买。在原数据集中，顾客买几种药品就会显示几个事务，这样挖掘结果可能不准确，所以需要将相同的销售单号购买的药品合并在一起。
3.3 结论分析
点击“Apriori关联规则挖掘”按钮如图1所示，MATLAB程序输出的关联规则如表1。
图1 药品关联规则挖掘界面
表1 药品销售数据关联结果
由药品的关联规则可知，日常用药（感冒药类，清热解毒类）、呼吸道用药、心脑血管用药、肠胃用药、五官科用药、医疗器械等类别的药品经常被频繁地购买，它们之间存在着很强的关联性。
由关联规则1，2可知，购买感冒类药品的顾客同时也会购买消炎类的药品，这些药品都是家庭常用药品，用量非常大。
由关联规则3可知，肠胃消化不好的顾客通常体质比较弱，在购买肠胃道用药的同时还会买类似六味地黄丸、维生素类的药品，增加肠胃道消化。
由关联规则4可知，购买神经科药品的顾客会经常购买肝胆科类的药品，晕车的人常常表现为恶心，呕吐，头晕目眩，从中医治疗方法来讲，需要滋补肝肾，比如吃点杞菊地黄丸等。
由关联规则5可知，皮肤受伤或骨头扭伤的顾客，经常购买皮肤用药或者治疗骨伤、风湿关节药品的同时，也会买一些类似创可贴、酒精、棉签等家用医疗器械，加快伤口愈合。
药店在遵循GSP管理规范的同时参考这些规则对经营管理方式做适当的调整。一方面，把关联性比较强的药品放在相邻的货架上，方便顾客挑选，节约购买时间，增加销量。另一方面，在进货计划上，药店根据规则制定需要购买药品的数量，以保证不必要的浪费和货物的充实。
结束语
数据挖掘技术的应用是当前研究的一个热点，虽然关联规则挖掘和聚类算法挖掘能够得到数据库中可能的模式，但还是需要企业管理者根据实际情况和经验进行筛选。如果挖掘的数据集信息更加详细、准确，将提高数据挖掘结果的实际应用意义。
参考文献：
[1] 田艳.数据挖掘技术的应用及发展[J].统计与信息论2004，19（4）：19-21.
论文作者:柴固冉
论文发表刊物:《健康世界》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/24
标签：药品论文; 数据挖掘论文; 规则论文; 数据论文; 顾客论文; 管理系统论文; 药店论文; 《健康世界》2018年第13期论文;