心竞争力进行了分析，以供参考。
关键词：智慧风电；建设；提高；核心竞争力
中图分类号：F426 文献标识码：A
引言
风力发电是可再生能源的重要力量，持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛发展，国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。
1智慧风电的体系架构
在一定意义上，每一个风电场都相当于一个小型电网，是地理位置较广，具有一定规模的网络结构，且控制手段复杂多样。构建智慧风电，离不开对广域分布的“小型电网”的智能化及其与骨干电网智能交互的研究。智慧风电架构可以从以下两个维度展开：
一是智慧风电的生产管理维度，分为：1.风机级，也就是要能自我调节、自我保护，对重大故障直接反应等基本功能的智能风机；2.场站级，也就是基于智能电网技术，能自主控制、自主优化，对环境（包括风资源、电网）的快速反应能力；3.集控级，要求全面分析、全面统筹，对所属场站的智能化管理，实现智能运维；4.集团化管控级的任务是实现智慧发展，要求持续学习、持续优化，分类、分阶段指导风电智慧化发展。二是智慧风电的信息系统维度，分为：基础设施级（硬件基础）、支撑平台级（软件基础架构）、应用平台级（建设目标的各类应用）等三个部分。对上述两个维度的有机融合是智慧风电建设的基本要求。
智慧风电体系架构高效融合计算、存储和网络，以多元异构可信计算为基础来构建，具备计算资源弹性配置能力以满足不同需求，整个体系结构的不同层次引入不同计算能力使之更加高效、实时地处理数据，使风电系统达到精准感知、快速应对、系统思维和全面开放不同层级的智慧。
2当前风电企业的经营管理现状
2.1电力市场利润下滑
我国逐渐推行电力系统市场化，目的是促进电力系统创新，保持很强的活力以及竞争性。不过对企业来说，在市场竞争的过程中则需要面临利润下滑的问题。风电属于新兴行业，风电企业初步进入市场时需要面临很大的竞争压力。因为前期建设阶段需要投入的成本很大，加之风力发电机组运行的可靠性需要完善，受到各类因素的综合影响，使得风电企业的利润出现下滑情况。
2.2管理存在安全隐患
不同于传统电力企业，风电企业建设风电场，多选择风力资源相对丰富的区域，此类地区多风沙条件，环境比较恶劣，增加了风电场设备运行的安全隐患。从风电设备的组成角度来说，包括各类机械和电气部件，为充分利用风力资源，通常需要配置大叶片，在运行期间存在着不稳定因素，若遇到极端天气，比如大风等，极易给设备造成无法修复的破坏。近年来风电运行中，时有发生重大安全事故，比如风机倒塌事故等，设备出现故障，增加了风电场运营以及管理的难度。
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3加强风电企业经营管理措施
3.1加强信息化技术的应用
风电企业主要是在档案管理工作中缺少信息化技术的应用，档案管理对于企业的稳定发展有着至关重要的影响，能够促进企业各个部门之间的沟通交流，促使其在工作中能够拥有很好的协调性。因此，风电企业的相关领导应该强化信息技术在档案管理中的应用，强化电子档案的建设。通过对信息技术的有效运用能够帮助企业所有部门之间进行良好的信息传递以及沟通交流，提高工作效率，进而提升风电企业的经济效益。
3.2强化维修工作人员的专业素质培养
由于风电设备非常容易被自然因素所影响，因此需要维修工作人员可以更好的完成维修工作，确保设备能够正常运行。风电企业需要强化对维修技术工作人员的培训，通过进行更多的培训教育，促使工作人员在面临设备故障问题时，能够有多种解决问题的办法，并将设备存在的安全隐患全部消除，保证企业的发电量不会受到设备故障的影响。企业还需要为工作人员营造学习氛围，为其创造学习机会以及实践机会，比如，可以将以往经常出现的故障案例作为培训员工的教材，以便工作人员能够进行针对性学习，在工作人员掌握理论知识之后，需要让其对自身学习的知识进行实践练习，进而提高工作人员的专业素质。
3.3加强各方配合协调管理工作
电厂应做好配合协调工作，合理衔接各项工作，分工合作，及时处理各故障，保障设备始终处于最优工况及安全稳定状态。针对各类故障，及时通报故障信息，及时调配资源，提升作业效率，降低故障频次，有效保障设备稳定。
4智慧风电建设关键技术
4.1智能风机技术
风机作为风电场中的最重要部分，是决定项目造价和收益率的关键。《智能风机白皮书》中指出，智能风机应具备深度感知、自我认知和控制、协同决策的特征。针对不同应用场景和特征，智能风机在不同层级有不同的要求，智能风机不仅能独立控制实现自身最优，还可以协同风电场其他风机实现风电场收益最优。通过智能控制风机做出最优响应动作，提升发电量的同时，有效降低机组载荷，提升机组在恶劣工况下的稳定性和适应能力。
4.2多尺度风功率预测技术。
风电场输出功率的波动性和间歇性，给电力系统的调度运行带来巨大的挑战。风电场输出功率预测是缓解电力系统调峰、调频压力，提高风电接纳能力的有效手段。根据电场所处地理位置的气候特征、地形地貌和风电场历史数据（如功率、风速）、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，得到风电场未来的输出功率，为电场管理工作提供辅助手段，为风电场自动发电控制（automatic gemeration control,AGC）有功自动调节系统提供技术支撑。
4.3智能传感器技术。
风电机组、升压站、测风塔安装的传感器节点以有线或无线的方式构成传感器网络，可以全方位实时感知、监测和收集覆盖区域内的风、风电机组和风场环境等各种信息，并实时传输到控制中心，减少设备故障，降低维修成本。智能传感器本身的设计、传感器节点的部署策略以及能量优化策略是传感器网络高效准确工作的重要因素。智能传感器技术是智慧风电实现精准感知的基本硬件保证。
结束语
综上所述，我国风电事业迎来很大的发展机遇，智慧风电对推进风电行业发展，打造我国风电的核心竞争优势，建设绿色低碳、安全高效的现代智慧新能源体系，推动能源革命纵深发展具有重要意义，进而推动风电企业的稳定发展。
参考文献
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论文作者:张伟
论文发表刊物:《中国电业》2019年16期
论文发表时间:2019/11/29
标签：风电论文; 智慧论文; 风机论文; 智能论文; 企业论文; 风电场论文; 设备论文; 《中国电业》2019年16期论文;