李汉[1]2001年在《可视船用柴油机性能监测与分析系统的研究》文中研究表明本文简单分析了船用柴油机性能监测与分析系统的现状，提出一个集柴油机性能试验和实船监测于一体、从厂家到船舶跟随机器、兼顾性能测试和技术状态评估、提供数据输出接口的可视船用柴油机性能监测与分析系统。本文从系统结构选择、数据采集模块设计(CIMA)、数据通讯网络设计、上位机的应用程序和界面设计等四个方面全面阐述该系统实现的一种方案和技术手段，为智能化柴油机的实现进行了有益的研究和探索。本系统的数据采集采用集散型结构，上位机采用PC机，下位机采用6个单片机数据采集模块既柴油机燃油喷射和燃烧过程数据采集模块、柴油机排气温度数据采集模块、柴油机滑油压力和温度数据采集模块、柴油机冷却水系统数据采集模块、柴油机辅助设备数据采集模块、数据输出模块。采用集散型结构使系统的硬件易于扩展，且分散故障，提高系统的可靠性。上位机与下位机之间的数据通讯采用RS—232C和RS—422相结合的方案。数据通讯网络由通讯变换器、通讯控制器和各数据采集模块组成，上位机和数据采集现场之间具备双重光电隔离。上位管理机采用面向对象的编程语言编写基于WINDOWS的应用程序，使系统软件的用户界面可视化，易于扩展和移植，当系统需要功能扩展和技术升级时，可继承本系统，无需从新开发新的应用系统。 本文提出集柴油机性能试验、实时检测和技术状态分析于一体的智能化监测与分析系统，具有一定的先进性，而且技术上是可行的，但由于本人能力和条件有限，仅对其中某些部分开展了一定的研究工作，尚未能建造一个完整的系统。希望能以此抛砖引玉，引起广大同行的重视，早日建造实用性更强、智能化更高的船用柴油机性能监测与分析系统。
黄家厚[2]2015年在《船用中速柴油机监测系统的设计与实现》文中认为随着社会的进步,人们对船舶工业的发展越来越重视,船用柴油机作为船舶的核心设备,不仅是动力的源泉,也是产生故障的主要原因。因此研制能够对船用柴油机进行实时监测的系统显得十分的必要。当前我国船用柴油机监测系统起步晚,与国外先进系统差距较大,缺乏自主知识产权,本文以MAN B&W6L16/24船用中速柴油机为研究和实验对象,研发船用中速柴油机监测系统。本文的主要研究内容有:(1)船用柴油机监测系统总体设计:根据船用柴油机监测系统及其相关领域在国内外的研究现状,提出来监测系统的总体解决方案。研究了硬件和软件设计的总体架构并设计出相应的模块单元。(2)船用柴油机监测系统的硬件设计:根据功能的划分,对各主要模块进行硬件设计。该设计以具有相同功能的模块采取统一方案,不同功能的模块具体设计的方式进行。给出了各个硬件模块的硬件原理图,并做出了简要的分析。(3)船用柴油机监测系统的软件设计:根据系统中每个模块的具体功能,分模块进行软件设计,给出了软件的设计流程图,分析了各个模块软件实现的原理;针对整个系统的通讯流程,以及不同模块之间的通讯要求,介绍了各个模块之间通讯协议的设计和实现原理。(4)基于本文实现的监测系统的故障诊断可行性方案的分析:针对本文实现的柴油机监测系统的具体情况,结合了专家系统进行了故障诊断方案可行性的分析,简要介绍了各模块的具体功能及实现方式,并给出了相应的流程图。(5)为了验证该系统的功能,完成NI PXI虚拟平台的功能验证和MAN B&W6L16/24柴油机的实机试验。
李磊[3]2015年在《船用柴油机关键件多学科设计优化方法研究》文中认为随着现代船舶对船用柴油机综合性能要求的提高,要求在其设计开发过程中综合考虑各学科之间的耦合,提高船用柴油机的整体设计水平。本文针对船用柴油机关键件设计优化问题,结合复杂系统建模理论,构建了基于多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization, MDO)的船用柴油机关键件多学科协同设计总体技术框架,对其涉及的复杂系统建模与分解、多学科优化模型处理、多目标优化决策等关键技术问题进行了研究。在此基础上,结合CAD/CAE/CAO一体化集成的产品协同设计思想,开发了面向船用柴油机多学科设计优化的快速设计集成系统平台,从而有效地支持我国船用柴油机的设计和开发过程。论文开展的主要研究内容和成果包括：(1)基于复杂系统建模理论,提出了船用柴油机关键件多学科协同设计优化总体技术框架,分析了相关关键技术,并建立了多层次的船用柴油机关键件多学科设计优化模型及其求解策略。分析了船用柴油机结构设计涉及的结构强度、振动和热学等学科设计要求,并从“产品级-系统级-部件级-零件级”四个层次对其结构设计的性能耦合与设计分析手段进行解析。(2)针对复杂系统多学科设计优化的学科分析模型的精度问题,提出了考虑复杂结构结合面特性的多学科性能精细化仿真建模方法,并通过静、动力学实验对组合结构的非线性特性进行了系统研究；针对仿真分析模型的可重用性问题,提出了基于主模型的MDO多视图建模方法,实现了基于多视图模型的船用柴油机关键件多学科设计优化。(3)针对多学科设计优化的效率和精度的协调问题,提出了基于数据挖掘和知识发现的多学科优化模型约简方法。结合试验设计和代理模型技术,完成了柴油机运动机构多学科优化模型的简化,实现了船用柴油机等复杂产品多学科优化过程的精度和效率的有效协调。(4)针对多学科设计优化中的目标决策问题,对经典的多目标进化算法进行了比较研究,选取典型测试函数对其Pareto最优化解集的分布性、鲁棒性和运行效率等性能进行综合了评价；提出了基于稳健性设计的多目标组合优化策略,提高了优化算法的搜索效率和优化解的可行性。以船用柴油机凸轮机构的优化设计为对象,验证了多目标优化策略和优化目标决策方法的有效性。(5)针对船用柴油机多学科设计优化的多学科协同和过程集成问题,提出了面向多学科设计优化过程的CAD/CAE/CAO一体化集成技术,开发了船用柴油机多学科设计优化系统平台,实现了复杂产品多学科设计优化过程的集成和模型重用,优化了国内船用柴油机制造企业的设计开发模式。
杨晓涛[4]2016年在《基于可调谐激光吸收光谱技术的柴油机排放测试技术研究》文中提出船舶柴油机的污染物排放已成为大气污染的重要污染源,为此针对船舶柴油机污染物排放的法规日益严格。各类法规的实施对排放污染物测试技术提出了很高的要求,未来船用柴油机污染物排放测试技术必将向高精度、便携式、多种组分同步测量的实时在线测试方向发展。现有污染物排放测试技术多为采样测试法,其响应周期较长、系统结构及操作复杂、标定困难,且采样过程中容易产生附加的化学反应,故无法实现船用柴油机污染物排放的实时在线测量。因此,开展适用于船舶柴油机排放污染物的在线测试技术研究迫在眉睫。与此同时,燃烧产物及排放组分的在线测量是研究船用柴油机性能、优化燃烧过程、优化控制策略的重要依据。本论文旨在通过基于可调谐激光吸收光谱技术(TLAS)的柴油机排放污染物测试技术研究,突破船舶污染物排放在线测试技术面临的瓶颈,解决现有测试技术存在的问题与不足。首先,开展基于可调谐激光吸收光谱技术(TLAS)的船用柴油机在线测试技术研究。研究分子吸收光谱的形成机理,分析了分子光谱的耦合参量问题;根据柴油机排放污染物组分特性,遴选被测分子的吸收光谱,有效避免了排放组分间的干扰问题;深入研究基于Lambert-Beer吸收定律的TLAS技术机理,分析了基于TLAS技术的柴油机污染物排放组分浓度、温度及压力测试方法的可行性;研究了环境温度、压力的波动对分子吸收光谱参量的影响,结合Lambert-Beer吸收定律给出了温度、压力的修正算法;研究了排放污染物中PM的光损耗对测试结果的影响,建立PM散射模型,根据散射模型的计算结果给出了 PM光损耗对测试结果的修正算法。其次,为完善本文提出的在线测试技术,自主设计开发了具有配气功能的静态气体组分浓度测量系统。以NO及CO作为目标气体,结合船用柴油机排放组分的浓度范围,利用此系统开展实验室静态实验研究;采用直接检测及谐波检测两种方法开展实验研究,获得了与配气浓度较为吻合的测试结果;采用可调谐固体激光器作为探测光源开展实验研究,利用自主设计的Tm:YLF可调谐固体激光器,实现了混合气中CO气体浓度的高精度测量;利用碳纳米颗粒模拟柴油机排放中的碳烟颗粒,分析了颗粒物的光散射对测试结果的影响,并采用谐波检测中1f信号归一化后的2f信号反演颗粒物中的气体组分浓度信息,有效避免了由颗粒物光散射对测试结果的影响。最后,设计并开发了基于TLAS技术的柴油机污染物排放在线测试系统,在TBD620型单缸柴油机及D4114型柴油机上开展NOx、CO、CO2排放组分浓度的实验研究。采用直接检测及谐波检测法对不同工况点下柴油机排放组分浓度开展测试研究;利用此系统可实现ppbv量级的气体组分浓度分辨率以及ms量级的时间分辨率;将TLAS技术与消光理论相结合,在不增加系统硬件的前提下,成功的实现了气体组分浓度及烟度值的同步测量,增加了此系统的实用价值。通过本论文的研究工作,证明了基于TLAS的船用柴油机排放污染物在线检测技术具有可行性,通过对排放环境参数(温度、压力及PM浓度)的修正,实现了柴油机污染物排放的高精度在线测量。利用TLAS系统的高时间分辨率,可以实现柴油机工作过程中的瞬态排放测量,同时获得了排放烟度的瞬态信息,对研究柴油机性能、优化控制策略及燃烧过程具有重要的意义。
张巧芬[5]2015年在《船舶柴油推进装置多工况数学模型及轮机实操评估系统研究》文中提出目前大功率低速柴油机以其热效率高、燃油消耗率低、可燃用劣质燃油、可靠性好等优点仍广泛应用于散货船、油轮、集装箱船等大型远洋船舶。对大型低速船用柴油推进控制系统开展建模仿真工作,有助于分析其性能和运行特性,为深入开展控制和应用研究奠定基础。课题以船舶柴油推进控制系统的仿真与应用为主线,围绕轮机实操评估系统展开研究,该系统由轮机仿真模型、智能评估、试题库及网络通信四部分组成。针对轮机实操评估系统中船舶柴油推进装置数学模型在主机故障、船舶风浪天等特殊工况仿真方面尚有欠缺,且仿真系统中柴油机电子调速器PID单元在不同控制模式下PID参数整定问题,以及轮机实操考试人工评估主观性强的问题,开展了以下研究工作：建立了一种能够满足轮机实操评估系统要求的船用柴油推进装置多工况数学模型。以MAN B&W 6S35MC大型船用低速二冲程柴油机为具体研究对象,采用模块化建模思想,系统地建立船用大型低速二冲程柴油机容积法动态模型,包括压缩空气起动装置模型、气缸模型、扫气箱模型、排气总管模型、空气冷却器模型、废气涡轮增压器模型以及船机桨动态模型,建模过程充分考虑了模型的全工况特性和故障仿真功能。采用VC++语言编写代码进行仿真研究,仿真研究内容分为稳态、动态过程仿真以及典型故障仿真。稳态过程仿真包括不同工况下柴油机稳定运行时的气缸参数变化情况、换气过程中扫气口和排气阀的流量变化规律以及燃烧放热规律等,并将仿真结果与实船试验数据、出厂试航数据进行对比来验证模型的准确性；动态过程仿真包括不同工况下柴油机从起动到稳定运行、船从静止到稳定船速运行过程,以及过渡工况下柴油机平均指示压力、转速和输出瞬时扭矩等的变化情况：典型故障仿真包括柴油机单缸停油、喷油定时提前或滞后、排气阀漏气等故障下柴油机的运行情况。仿真研究结果表明了所建船舶柴油推进装置多工况仿真模型的准确性。以Alphatronic 2000 PCS调距桨推进控制系统为例,开发了可视化船舶柴油推进控制仿真系统,并基于一种改进的粒子群优化算法研究不同控制模式下电子调速器PID单元参数整定问题。针对标准粒子群算法存在的搜索过程中种群多样性易丢失、极易陷入局部最优等弊端,提出一种结合种群多样性增强机制和邻域搜索策略的改进粒子群优化(DESPSO)算法,以柴油机输出转速的超调量、上升时间和稳态误差为优化指标项,建立DESPSO算法的适应度函数。仿真实验结果表明DESPSO算法具有较好的收敛性、稳定性和较高的寻优成功率,能有效地应用于船舶柴油机电子调速器PID控制参数的优化。开发了轮机实操评估系统的叁维仿真界面并实现轮机实操考试的自动评估功能。可视化仿真界面采用3ds Max叁维建模软件来开发,以实现场景漫游和人机交互等功能。在可视化轮机实操评估系统的基础上,针对实操考试提出了一种基于专家系统评分规则的模糊评估算法,该算法首先采用模糊层次分析法来确定一次考试中各道试题的权重系数,然后设计通用试题评估规则表来设置各道试题的具体评估规则,实时跟踪操作考试过程中相关变量的变化,进行答题过程评估和答题结束评估。评估过程中选用合适的隶属函数来计算变量在检测范围内的隶属度,操作结束时自动打分并提供可查询的扣分记录。最后通过两个具体的轮机实操例子来说明此平台的实操考试自动评估结果与专家系统评分结果一致,验证了该算法的可行性。
黄加亮[6]2000年在《RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究》文中指出本文主要研究径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network，简称RBF网络)应用于大型低速船用柴油机的故障诊断。首先建立神经网络诊断模型，然后以沪东重工生产的HUDONG-MAN-B&W 6L60MCE型二冲程大功率船用低速柴油机涡轮增压系统和气缸活塞组件与燃烧系统为实例，设计征兆／故障样本集；选用MATLAB语言编制仿真程序。采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练和仿真实验，通过大量的计算机仿真测试，可以验证该诊断模型对柴油机故障模式有很高的准确识别率，并能对故障严重程度进行定量的预测。 征兆／故障样本集的正确确定是RBF神经网络进行准确诊断的关键。本文采用船用涡轮增压柴油机运行性能预测程序来定量给出不同程度故障的症状，在不同的负荷工况下，并考虑不同航区的大气环境温度对发动机性能的影响，通过大量模拟计算，结合领域专家经验，获得相应的样本集。 此外，本文阐述了船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型、结构与功能。系统具有结构简单、功能齐全等优点，能使船舶轮机管理人员熟悉处理故障并制订相应的维修对策，提高柴油机的使用寿命，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。
王会歌[7]2009年在《数据挖掘在船舶推进系统故障诊断中的应用》文中认为数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴技术,实质是从大量数据集合中有效地自动地发现隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信息。这些传统的数据挖掘技术的一个重要特点是需要足够大的样本数据,数据必须足够大才能够获得有价值的信息。但在某些情况下,即使有足够大的样本数据也不一定能获得有价值的知识。如样本数据量不大或有残缺、整体数据规律复杂但局部数据却有很强的规律性等此类情况下,传统的数据挖掘技术很难获得有价值的信息。灰色数据挖掘的思想精髓就是将灰色系统理论的优点作用于数据挖掘领域,使得数据挖掘发现的知识更加有效可信。根据数据挖掘和灰色理论的特点,灰色数据挖掘的基本思想就是利用灰色理论的概念和技术,结合数据挖掘系统成型的、自动化的知识发现技术,去构建“少样本、贫信息”系统的知识自动发现信息系统。将灰色关联度分析方法应用于船舶柴油机推进系统的故障诊断,克服了一般诊断方法需要大量样本、收敛慢、求解全局极值相对困难等缺点。本文应用成熟的数据挖掘技术并结合灰色理论,构建灰色数据挖掘体系结构。主要是把柴油机作为一个灰色系统,对其进行故障诊断实际上就是利用系统的己知信息来确定未知信息,从而对柴油机的状态进行综合评价和分析判断。首先进行灰色系统建模、灰色模型预测、灰色关联度分析等;其次,从状态信号中提取出恰当的特征参数,构成能够反映柴油机正常状态和各种故障状态特征的基准模式;最后,计算出待检模式(待诊断状态)与各基准模式之间的关联度,根据最大关联度原则,判断出待检状态与哪种基准状态的关联最大,进行状态识别,确定出最可能出现的故障。本文实验说明,灰色关联分析法在柴油机故障诊断应用中是十分有效的,并且诊断结果可靠,是一种非常有效的故障诊断方法。
李鸿瑞[8]2014年在《MAN ME系列船舶主机建模与仿真研究》文中提出现今正在使用的轮机模拟器中,大多以传统的机械控制式柴油机为仿真对象。为了适应柴油机的发展趋势,本文以电控柴油机为仿真对象,对其主机本体及电控部分进行了建模仿真并对轮机模拟器主机部分软件功能进行了更新。以MAN12K98ME船舶柴油机为母型机,利用MATLAB/SIMULINK工具建立了柴油机本体的容积法模型及液压气缸单元模型。模型包括气缸内工作过程模型、排气管模型、废气涡轮增压器模型、中冷器模型、扫气箱模型、燃油喷射系统模型和排气阀执行机构及排气阀系统模型。此外,由于传统的建立零维燃烧模型的算法存在着许多不足。为此,提出了将模拟退火算法及阻尼最小二乘法相结合的改进优化算法对燃烧模型进行优化,使得所建燃烧模型更加精确可靠。通过所建模型得到柴油机相关参数的曲线,包括主机的示功图、主机转速变化、主机气缸排气温度、增压器转速变化、扫气箱及排气管压力变化、液压伺服系统压力变化、柱塞升程及上下腔压力变化等。最后,利用Windows.NET平台、Visual Studio开发环境及C#语言编写了轮机模拟器主机部分的仿真软件,该软件实现了对主机电控部分的控制和参数监测以及主机相关参数的监测。仿真结果表明所建模型能够满足模拟器对于实时性及精确性的要求,并能对主机电控单元进行相关操作及显示。所建电控主机部分模型及软件已在实际轮机模拟器中得到应用。
胡先富[9]2000年在《循环式燃油喷射系统的故障仿真及特征分析》文中研究说明柴油机是目前热效率最高、应用最广泛的动力设备，而燃油系统又是柴油机的重要系统，其工作状态直接影响柴油机的正常运行，并决定着柴油机性能的优劣。一旦燃油喷射系统发生故障，必将导致柴油机的性能恶化。调查分析表明，柴油机的所有故障事件中接近1/3是由于燃油系统故障引起的。这些故障经常会伴有二次喷射、断续喷射、不稳定喷射或间歇喷射、滴油等异常喷射现象，导致柴油机燃烧状况恶化，动力性能、经济性能和可靠性能下降以及有害排放物增多。因此，及时地诊断出柴油机燃油系统的故障具有重要意义。 论文首先分析了柴油机各种类型燃油喷射系统的结构特点，概述了燃油喷射系统的工作过程、功能和要求，特别是循环式燃油系统的组成、结构特点和工作过程。 论文在国内外有关柴油机燃油系统仿真计算研究的基础上，运用流体的可压缩性方程，流动连续性方程，牛顿第二定律和流速方程，建立了油泵端、喷油器端、高压油管和分配器等控制体的数学模型，针对循环式燃油系统在叁种航行工况下的正常运行状态和16种故障状态进行了仿真计算，揭示了循环式燃油系统的燃油压力波形与常规燃油系统相比所具有的独特之处：①喷油结束后油泵腔和内外针阀腔内仍存在一定的压力（称为余波），特别是在内针阀腔内存在明显的余波平台；②由于双针阀的存在，在针阀腔内存在两个针阀开启的特征点，且外针阀启阀压力远远高于内针阀启阀压力；③供油结束后燃油压力变化很快，针阀关闭迅速，压力波形中针阀落座特征点并不明显。 燃油系统的状态信息主要体现在燃油压力波形中。燃油系统工作过程的特征参数，如供油提前角、供油持续角、喷油始点、喷油持续角、嘴端压力、启喷压力、残余压力、峰值压力、每循环喷油量等，蕴含着大量的故障信息。燃油系统某处发生故障，必然会使供油状态发生变化，反映在压力波形上将导致波形形态的局部畸变和波形特征参数值的变化。因此，论文提出了一种波形识别算法，利用这种算法可以直接提取循环式燃油喷射系统燃油压力波形中反映状态变化的形态特征和数值特征，并将其与各种工作状态下的波形模式对照剖析，从而了解当前波形所反映的状态。因此，研究燃油压力波在喷油泵、高压油管和喷油器内部的传播特性，可以揭示燃油系统的典型故障与特征参数之间本质的联系，获得各种诊断特征参数的变化规律，从而掌握燃油系统各种故障的诊断机理，为船用柴油机燃油系统的状态监测和故障诊断提供依据。 最后，在波形识别的基础上，通过对各种故障特征参数的信息特征分析和相 上海海运学院硕士学位论文 移环式圾。＊吩射系铭的发矽分算及杖在分浙 关分析，研究了不同特征参数对相同故障的敏感性及相同特征参数在不同故障下 的变化规律，探讨了诊断特征参量的优化选择方法和性能放障的分类方法，以利 于迅速而准确地诊断各种典型故障。这些研究成果对于优化船用柴油机故障诊断．系统，提高诊断效率都具有重要意义。
曾理[10]2017年在《船用柴油机配套企业基于MES的制造过程质量管理模式与系统研究》文中指出自党的十八大提出建设海洋强国战略目标以来,以海洋装备支撑海洋强国成为船舶工业肩负的历史使命,同时“中国制造2025”也确立将海洋工程装备及高技术船舶作为大力推动的重点领域。在市场竞争日益加剧的环境下,面对客户需求多样化,产品个性化,要求严格化,质量仍是和平占领市场最有效的武器,是提高企业竞争力求得生存和提高效益的核心。面对船用柴油机配套企业日趋数字化、信息化的发展趋势,大多数企业都在从传统生产模式向信息化转型,生产制造逐渐信息化,然而制造过程质量管理还停留在传统的手工粗放式和人工决策模式,导致质量管理落后,严重阻碍制造过程的发展速度。在基于MES的制造过程质量管理方面,尽管国内外学者取得了较好的成果,但是在实际应用中仍然存在很多问题,如何有效的实施基于质量标准和目标的质量检验,如何进行良好实时的工序质量控制,以及如何保证质检实验室完美的配合工序质检、采购原材料和外协件的质检任务,这些都是与制造过程密切相关且亟待解决的质量管理问题。因此,本文面向船用柴油机配套企业,提出了基于MES的制造过程质量管理模式,深入研究了质量检验、质量控制和质检实验室调度计划等关键技术,设计并开发了一套基于MES的制造过程质量管理系统,以适应企业制造过程质量管理的需求,全面提升企业制造过程质量管理水平和核心竞争力。首先,在企业质量管理现状和实际需求下,提出了船用柴油机配套企业基于MES的制造过程质量管理模式,搭建了总体框架,并从质检实验室调度计划、质量检验和控制、质量统计叁个方面分析了系统的运行流程。其次,建立了质量标准知识库,固化了基于质量标准知识库和质量目标的质量检验流程和方法;面向船用柴油机配套企业小批量模式,提出了MES环境下基于预控图的工序质量控制模型和流程;针对质检实验室调度计划,提出了虚拟工序的概念和一种新的基于不定质检设备资源的质检实验室调度模型,建立了以虚拟累计完工时间最小为优化目标的遗传算法来进行求解,得到了最优的质检实验室调度方案,并验证了本文所建质检实验室调度模型和算法的可行性与优越性。最后,设计并开发了一套船用柴油机配套企业基于MES的制造过程质量管理系统,实现了基础数据管理、质量检验、工序质量控制和质量统计等功能,并在企业进行了实施与应用。
参考文献：
[1]. 可视船用柴油机性能监测与分析系统的研究[D]. 李汉. 大连海事大学. 2001
[2]. 船用中速柴油机监测系统的设计与实现[D]. 黄家厚. 武汉理工大学. 2015
[3]. 船用柴油机关键件多学科设计优化方法研究[D]. 李磊. 东南大学. 2015
[4]. 基于可调谐激光吸收光谱技术的柴油机排放测试技术研究[D]. 杨晓涛. 哈尔滨工程大学. 2016
[5]. 船舶柴油推进装置多工况数学模型及轮机实操评估系统研究[D]. 张巧芬. 大连海事大学. 2015
[6]. RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D]. 黄加亮. 大连海事大学. 2000
[7]. 数据挖掘在船舶推进系统故障诊断中的应用[D]. 王会歌. 江苏科技大学. 2009
[8]. MAN ME系列船舶主机建模与仿真研究[D]. 李鸿瑞. 大连海事大学. 2014
[9]. 循环式燃油喷射系统的故障仿真及特征分析[D]. 胡先富. 上海海运学院. 2000
[10]. 船用柴油机配套企业基于MES的制造过程质量管理模式与系统研究[D]. 曾理. 重庆大学. 2017
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