摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，而“精准扶贫”是我国进入全面小康社会的重要战略部署。大数据的技术发展，可助力扶贫工作的深入开展。将大数据统计分析技术应用在扶贫工作中，以收集和分析贫困地区的相关信息，这对相关资源进行高效整合，达成精准扶贫的目的，帮助贫困人群实现真正的脱贫有着深远的意义。
关键词：大数据统计分析技术；精准扶贫；应用
引言
在网络信息时代，精准扶贫、精准脱贫必须紧紧抓住国家大数据的战略机遇。大数据的5“V”特征体现了与精准扶贫多主体、及时性、整体性和精准性需要的战略契合。但贫困人口底数不清、扶贫措施针对性不强、扶贫项目指向不准等“沉疴固疾”，提高了精准扶贫难度。为此，必须立足实际，加快实施精准扶贫国家大数据战略，利用大数据构建基于时空GIS数据的精准扶贫决策模式、完善精准扶贫动态管理和协调运作机制、建立脱贫监管与返贫预警机制等，利用大数据助推精准扶贫、精准脱贫。
1大数据统计分析嵌入精准扶贫的必要性
“精准扶贫”是与粗放型扶贫相对应的。它指的是针对不同区域的贫困人群、不同贫困现状运用科学有效的程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶和精确管理的治品方式。精准扶贫一般是针对贫困居民而言的。我国扶贫工作始于二十世纪80年代，通过三十年的努力，取得了辉煌的成就，但长期以来，对贫困居民的帮扶行动是基于抽样调查结果后的逐级分解，存在情况不明、贫困居民基数不清晰、针对性不强、部分扶贫资金去向不明等低质、低效问题。由于扶贫数据采集的有限，影响扶贫制度的设计与实施，造成不少扶贫项目倾向于“抚农”而非“扶贫”，致使受益对象为贫困区域中的中高收入的农户，而真正的贫困农户受益比例较少。因此，要保障精准扶贫政策的落地生根，促进各项措施的不断完善，发挥其实际效果，就需要依托大数据，发展信息通信技术，通过大数据助力精确识别贫困居民，通过对大数据的采集、科学统计和分析，采取强有力的帮扶措施，精确到户，确保帮扶效果的实现。此外，精确管理也离不开大数据的开展精准扶贫的审计工作，推进政策执行，规范资金管理，实现扶贫专项资金的精准使用，着力关注大数据的统计反馈，完善精准扶贫的制度建设，真实反映体制问题。
2基于大数据技术的精准扶贫措施
2.1数据自动化采集和数据共享
由于贫困数据规模的庞大，数据采集和整合的时间差极大限制了扶贫工作的进行，精准扶贫工作存在滞后性。为了加快信息处理速度，切实做到精准扶贫，本文提出开发相应的扶贫平台，通过手机、电脑等电子设备实时将收集到的数据上传到该平台。管理部门可通过该平台实时掌握贫困人口的贫困数据。另外，利用大数据云计算等技术，实现全国贫困数据的共享，各部门、各层级政府都能共享贫困信息，有效保证贫困数据的有效性，提高贫困数据的利用价值，降低失真度。
2.2运用大数据驱动脱贫政策
数据驱动决策已经是一个最新的趋势，是通过利用大数据、人工智能、机器学习等最新的技术相结合，深度挖掘海量数据背后的隐藏信息和价值，并根据结果决定未来决策的制定和执行的一种定位于未来的最新思维方式。而我们可以通过这些技术在基于海量贫困数据的基础上深入挖掘当前我国的贫困现状和致贫原因，在找到主要的致贫原因后，可以提出更加切实有效的扶贫政策，这种通过挖掘客观数据后而做出的决策能够避免人工制定政策的主观性和片面性，能更有效地解决问题，做到真正意义上的对症下药、精准扶贫。基于海量贫困数据的贫困户信息上，我们可以运用大数据分析技术中的数据关联分析或者数据聚合分析，精准找出致贫原因，切实做到不盲目拨款、不随意用款，在实现精准扶贫的同时也可以杜绝一部分的贪污腐败问题。
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2.3构建互联网时代的贫困退出机制，实现“该脱必脱”
制定符合国情和贫困地区实际情况的贫困退出机制，构建适度量化、便于评估、详细规范的贫困退出机制，综合运用互联网平台、大数据管理体系、政府贫困数据库等多方资源，交叉分析贫困地区的贫困程度，依据科学分析制定相应的贫困退出对策，摆脱传统的“重扶贫项目投入、轻扶贫项目考核”的方式，以科学评估、准确决策为导向，以村民评议、三方机构、舆论监控等为支撑，构建多元化的贫困退出机制，做到贫困地区的彻底“摘帽儿”，形成真实、合理的贫困状况、贫困人口数据，确保贫困退出机制的规范性和公正性，切实提高扶贫工作的针对性、有效性。
2.4以大数据对扶贫工作进行精确监管
现在对扶贫工作的监测主要通过人工评估的方式，缺乏客观性，监测效果不佳，而建立大数据扶贫云平台后，我们可以通过大数据收集技术与分析技术，实时地更新贫困数据库，可以高效率高质量地对各扶贫项目进行监管，可以整体把握扶贫资金的整体运用和扶贫进度的监管控制。大数据扶贫云平台还可以与财政、央行、社会扶贫部门等单位的数据对接和共享，将扶贫项目的申报、审核、资金运转、项目执行、项目结项等过程在平台上与各个单位进行公开共享，能保证扶贫项目地顺利执行和扶贫资金的精准使用，有效遏制资金的浪费和贪腐现象，最大化地提升扶贫资金的有效利用。
2.5打造信息化的统计队伍，推动精准扶贫向前发展信息化时代
尽管大数据在精准扶贫中有着重要的助力作用，但也存在一定的弊端。需要相关人员去核准、修复和创新，研发出新产品和新技术来攻克当前贫困户统计的相关数据所存在的问题。因此，需培养新时代统计人才，打造信息化的统计队伍，一突破在相关数据所呈现的分析、语义的辨析、未来的预测等难关。通过他们的技术和尽心的工作，完善云计算统计分析平台，结合社会实践和实际的扶贫经验，可提高大数据在精准扶贫中的应用价值和精准效果，全面推进我国的精准扶贫工作的发展，实现精准脱贫。
2.6脱贫成果的宣传需要进一步信息化，使其家喻户晓
我国精准扶贫工作自开展以来至今已取得一定成效，各地区在具体工作中也积累了一定经验，如何将扶贫成果及扶贫经验进一步推广，将新型精准扶贫模式公之于众，给其他地区提供经验参考是当下精准扶贫工作需要不断探索的新方向。运用微博、微信、网站等互联网平台，以最便捷、有效的方式将扶贫成果公开，拓展和畅通信息发布渠道，进而能够吸引更多的社会资源，搭建舆论宣传和监督平台，形成信息平台下的资源有效对接，塑造“人人知晓扶贫、人人关注扶贫”的扶贫工作氛围，扩大精准扶贫宣传的广度，增加相关脱贫资源的集聚度。
结语
精准扶贫是彰显社会主义优越性的必然要求，是实现中国梦的有效保障。信息时代，精准扶贫的成败很大程度取决于数字技术的配合和相关技术科学的应用。因此，我们在精准扶贫工作中要发挥好大数据的统计分析的优势作用，做好相应的措施，推动扶贫战略决策的部署和精准扶贫管理监督工作的全面优化，切实提高扶贫工作的有效性，促进在我国全面建成小康社会目标的达成。
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论文作者:何志明
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/16
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