湖南省胸科医院放射科 湖南长沙 410013
【摘 要】目的 探讨扩散加权成像（Diffusion weighted imaging，DWI）及不同表观扩散系数（Apparent diffusion coefficient，ADC）诊断乳腺炎性病变与其他良性病变的应用价值。方法 收集我院初诊乳腺良性病变70例，所有病例均行常规MR及DWI扫描；分别比较两组病变ADC最大值（ADCmax）、ADC均值（ADCmean）以及ADC最小值（ADCmin）。结果 所有乳腺良性病变经病理证实后，其中炎性病变13例，其他良性病变57例；乳腺炎性病变的ADCmax、ADCmean以及ADCmin值分别为（1.50±0.37）、（1.39±0.39）以及（0.95±0.23）×10-3mm2/S；乳腺其他炎性病变的ADCmax、ADCmean以及ADCmin值分别为（1.63±0.33）、（1.59±0.38）以及（1.25±0.25）×10-3mm2/S。两组间ADCmax与ADCmean均无统计学差异（P＞0.05）；ADCmin在乳腺炎性病变及其他良性病变的差异存在显著性（P＜0.05）。受试者工作曲线（Receiver operating curve，ROC）确定ADCmin最佳诊断阈值为0.905×10-3mm2/S，曲线下面积（Area under curve，AUC）为0.799（95%CI 0.647～0.951），对应的敏感度、特异度分别为93%、69.2%。结论ADCmin对鉴别乳腺炎性病灶及其他良性病灶最敏感。
【关键词】扩散加权成像；表观扩散系数；乳腺良性病变
The value of MR-DWI in benign breast lesions
Xinhua Shan Qineng Yao
Department of Radiology，Hunan Chest Hospital
[Abstract] Objective：To investigate the value of diffusion weighted imaging（DWI）and apparent diffusion coefficient（ADC）in the diagnosis of mastitis lesions and other benign lesions. Methods：70 cases of breast benign lesions in our hospital were collected. All cases underwent routine MR and DWI scan；The ADC maximum（ADCmax），ADC mean（ADCmean）and ADC minimum（ADCmin）were compared between the two groups；Results：All the benign lesions of the breast were confirmed by pathology，among them 13 cases were inflammatory lesions，57 cases were other benign lesions；The ADCmax，ADCmean，and ADCmin values of the mastitis lesions were（1.63±0.33）、（1.59±0.38）and（1.25±0.25）×10-3mm2/S；The ADCmax，ADCmean，and ADCmin values of other inflammatory lesions of the breast were（1.63±0.33）、（1.59±0.38）and（1.25±0.25）×10-3mm2/S. There was no statistical difference between ADCmax and ADCmean（P＞0.05）；The difference of ADCmin between mastitis and other benign lesions is significant（P＜0.05）. The receiver operating curve（Receiver，operating，curve，ROC）determines the optimal diagnostic threshold for ADCmin was 0.905×10-3mm2/S，and ROC was 0.799（95%CI 0.647～0.951），the corresponding sensitivity and specificity were 93%、69.2%. conclusion：ADCmin is most sensitive to differential diagnosis of mastitis and other benign lesions.
[keywords] diffusion weighted imaging；apparent diffusion coefficients；benign breast lesions
女性乳腺病变除乳腺癌造成的高死亡率外，乳腺良性病变对女性身心健康及外观造成影响同样不容小觑，治疗不及时可导致不良后果，乳腺良性病变主要包括有乳腺炎性病变、良性肿瘤、以及其他腺体样增生性疾病等[1]，其治疗方式不一。DWI作为MR功能成像的重要产物，已被广泛应用于乳腺良恶性鉴别且有很高的诊断价值，然而对于乳腺炎性病变以及其他良性病变的鉴别，仍存在一定的争议[2]，本文就乳腺炎性病变以及其他良性病变的ADC值进行进一步分析，旨在探讨DWI于乳腺良性病变诊断中的应用价值。
1 资料与方法
1.1病例资料
回顾性分析我院自2013年12月至2016年12月的乳腺病变患者，纳入标准：（1）均行常规MR及DWI扫描；（2）所有病灶经病理检查证实为良性。排除标准：（1）患者入院前行手术及其他相关治疗；（2）所有病灶经病理检查证实为恶性。依据本研究纳入排除标准，共计收集乳腺良性病灶70例，均为女性，患者年龄19至68岁，平均年龄37.3岁；研究内容经本院科研部及医学伦理委员会批准。
1.2 检查方法
使用1.5T超导磁共振扫描仪（Philips，Achieva），选取4通道乳腺专用线圈，扫描体位采取双乳自然悬垂于线圈内。常规MR扫描：快速自旋回波（FSE）T1WI/T2WI以及FST2WI。T1WI，TR 8.5ms，TE 5.1ms；T2WI，TR 5700ms，TE 57ms。DWI扫描：TE/TE 5800/100ms，b值取800~1000s/mm2。扫描获取图像输入系统配套后处理工作站生成ADC图。
ADC值测量：依据参考文献[3]所报道的方法，仔细对照常规MR扫描，选取病灶最大层面，测量时避免出血、液化坏死以及囊变或钙化区域，勾画其边缘以得到整个病灶的ADCmax（ADC最大值）、ADCmean（ADC平均值）以及ADCmin（ADC最小值）。图像的后处理由2名高年资放射学医师分别独立完成，有差异时经商讨协定。
1.3统计学方法
计量资料以（）表示，采用SPSS19.0软件，对乳腺良性病灶各组ADC值的比较选用独立样本t检验；并对ADCmin行ROC曲线分析，计算灵敏度（sensitivity，SE）、特异度（specificity，SP）、最佳诊断阈值以及曲线下面积（AUC）。P < 0.05差异具有统计学意义。
2.结果
2.1 病理结果
70例乳腺良性病灶中：炎性病灶13例，其余良性病灶57例（表1）。
表1 乳腺良性病变病理结果
3 讨论
乳腺良性病变泛指除乳腺恶性肿瘤以外的所有乳腺病变，除乳腺炎性病变外，其他乳腺良性病变的恶变是乳腺癌的主要病因之一[4]。乳腺良性病变与炎性病变治疗方法不同，目前术前无创地定性诊断仍存在一定的困难。DWI作为一种监测活体水分子布朗运动的MR成像技术，能够以ADC值对水分子运动状态进行量化，对乳腺良性病变的诊断具有重要意义[2]。在实际操作过程中，DWI运用于乳腺疾病的诊断时，ADC值测量方式的不同对诊断的结果也是有影响的，其测量方式可大致概括为“传统法”与“整体法”两大类：（1）“传统法”：于乳腺病灶最大层面，分别选取3个不同位置设定感兴趣区（region of interest，ROI），直径约2～5 mm，取3者均值作为所需ADC值[5]；（2）“整体法”在病灶最大层面，对病灶边缘进行勾画，取整个层面病灶作为ROI，取工作站自动生成的ADC均值作为所需ADC值[6]。张卫等[7]对不同ROI选取方式的诊断效能进行比较，发现“整体法”的优势更大，并进一步指出“整体法”可反映出乳腺病变的组织细胞学特征，取其最小ADC作为所需ADC值时，其诊断效能最大。故本研究参照上述研究结果，选用“整体法”对病灶ADC值进行测量。
本研究结果显示，乳腺炎性病灶的ADC均值为（1.39±0.39）×10-3mm2/S，接近之前文献报道值（1.40×10-3mm2/S）[8]。此外，“整体法”所测得的ADCmax、ADCmea对乳腺良性病变的鉴别诊断均无统计学差异（均P＞0.05），而ADCmin在鉴别乳腺炎性病变及其他良性病变时，差异具有显著性（P＜0.05）。笔者综合既往文献[5-8]进行分析，其原因可能有以下几点：（1）乳腺病变病理成份的复杂性（病灶内纤维化、粘液成份等）均可导致病灶区域ADC最大值、均值存在较大差异性，人为选择多个ROI进行ADC测量并取其均值时（“传统法”）难免造成测量偏倚，这也是“整体法”优势所在，且整体法测量重复性较好[7]；（2）相比于乳腺其他良性病变，乳腺炎性病变由于其大分子蛋白的渗出再加之炎性细胞的浸润，以及炎性组织修复过程中纤维成份的再生，这些都是造成炎性病变水分子弥散受限更明显的原因[8]；（3）乳腺炎性浸润区域，其整个病灶范围内的浸润程度是不均一的，真实ADC值的分布范围也较广，受最大ADC值的影响，即便是“整体法”，ADCmax以及ADCmean也会掩盖病灶的“最受限”区域，这也就解释了本研究ADCmean及ADCmax在鉴别乳腺炎性病变与其他良性病变时无统计学差异的原因。而ADCmin所反映的正是病灶“最受限”区域，因而能更敏感反映炎性病灶弥散受限特点。
综上所述，ADCmin能够可靠反映乳腺炎性病变，有效消除减少人为因素以及主观因素的干扰，对乳腺良性病变中炎性病变与其他病变的鉴别价值较大（灵敏度、特异度分别为93%、69.2%），在一定程度上为早期发现乳腺肿瘤样变、降低乳腺癌发生风险提供了一种无创、有效的检查手段。本研究的不足在于，所采用的“整体法”在实际操作过程中难以彻底避开ROI内微小钙化、坏死区域，且病例数存在不足。以上局限性有待进一步的研究以获取更多的研究成果。
图2 ADCmin诊断乳腺良性病变的ROC曲线
参考文献：
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[3] Hahn S Y，Ko E Y，Han B K，et al. Role of diffusion-weighted imaging as an adjunct to contrast-enhanced breast MRI in evaluating residual breast cancer following neoadjuvant chemotherapy [J]. European Journal of Radiology，2014，83（2）：283-288.
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[6] Hahn S Y，Ko E Y，Han B K，et al. Role of diffusion-weighted imaging as an adjunct to contrast-enhanced breast MRI in evaluating residual breast cancer following neoadjuvant chemotherapy [J]. European Journal of Radiology，2014，83（2）：283-288.
[7] 张卫，苏丹柯，罗宁斌，等. MR表观扩散系数不同测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值[J]. 实用放射学杂志，2015（2）：215-218.
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论文作者:单鑫华,姚其能（通讯作者）
论文发表刊物:《中国结合医学杂志》2018年8期
论文发表时间:2018/11/29
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