吕杭波1 邓军杰2
1.浙江大学城乡规划设计研究院 浙江杭州 310000；2.杭州西研经济信息咨询有限公司 浙江杭州 310000
摘要：我国科技水平逐渐提高，网络科技技术逐渐应用于各行各业中，在城乡规划工作过程中逐渐运用现代科技手段，将现代网络科技手段与城乡规划工作进行适当融合，能够提高工作人员的工作效率，加快我国城乡规划进程，大数据时代带给城乡规划工作人员全新工作体验，提高科学技术在城乡规划工作中的利用率，随着我国大数据时代的到来，传统城乡规划工作方式逐渐被淘汰，取而代之的是全新规划理念。
关键词：大数据时代；城乡规划；理念应用
1 大数据时代对城乡规划决策的影响
大数据是信息科技领域的前沿技术，针对网络信息数据规模越来越庞大的情况，提供了有效的技术解决方案。大数据技术在各行各业中的应用引起了又一次大规模的技术变革，使行业运行效率得到显著提高。在城乡规划决策过程中，大数据不仅提供了技术支持，也使其决策理念发生了变化。因此，有必要对大数据时代下的城乡规划决策理念进行重新认识，明确大数据技术的使用途径，为城乡规划决策的合理性提供保障。
2 大数据时代城乡规划决策理念的特点
2. 1 优化资源分配，满足各方利益诉求
在城乡规划决策过程中，存在大量不确定性影响因素，大数据技术的海量数据分析能力，可以为城乡规划决策提供依据，最大限度地确保城乡规划决策的合理性。城乡规划决策的目的是尽可能地符合当前公共利益，利用大数据技术多方数据进行整合分析，充分汲取广大群众的意见和建议，促进对城市公共资源的合理分配，从而满足多方利益诉求。在大数据技术支持下，可以快速地完成各方主体的需求特征分析工作，为公共利益分配提供导向，并可从各类结构化、非结构化数据中，了解微观主体需求。
2. 2 提供协调机制，解决城乡规划矛盾
大数据技术的应用为城乡规划管理提供了多方主体的协调机制。在城市化建设不断深入的当下，有限的资源和激烈的竞争诱发了多种矛盾冲突问题。各管理部门相互独立，难以对各方冲突做出有效调节。大数据技术的应用则促进了跨部门协作，将部门之间的信息数据高度共享，可以避免重复建设，消除信息不对称现象；有利于营造区域整体协调发展的良好局面，促进良性竞争，使利益分配更加合理。
3 城乡规划决策理念与大数据技术的耦合性
3. 1 城乡规划数据源的处理需求
城乡规划决策理念强调打破各个管理部门之间的壁垒，形成协调联动机制，通过部门之间的协同合作，共同确保城乡规划决策的合理性。但是由于在实际运行过程中，会产生大量的信息数据，受传统信息数据处理能力所限，城乡规划历史数据分析、规划方案效果预测等工作难以高效开展。大数据技术是海量信息数据的处理方案，容量以 TB 和 PB 为单位，可以满足城乡规划管理中的信息处理需求。大数据技术的应用还可以满足多样化数据的处理需求，对信息数据进行动态管理，深入挖掘数据价值，对不同来源的信息数据进行整合分析，为城乡规划管理决策提供全方位的信息数据支持。
3. 2 城乡规划决策本质
城乡规划决策是一个复杂、繁琐的过程，可能遇到多种不确定因素，进而导致其实施效果的不确定性。从城乡规划决策的本质来看，主要具有以下几方面特点：
1）由于在实际操作层面会与规划内容产生误差，导致决策方案失控，影响各方主体利益。
2）城乡规划的核心目的是对未来价值进行科学预测，避免规划失控现象的出现。
3）城乡规划决策具有不可逆性，一旦固化决策方案失控，可能会给城乡建设带来巨大损失。
4）城乡规划方案具有不完全预见性，实际实施情况难以完全实现计划目标。针对于这些本质特点，大数据技术可以对城乡规划管理问题加以有效弥补，将其不确定性降至最低。
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3. 3 不确定性分析
城乡规划决策的不确定性来源于建设对象不确定性和决策主体不确定性两方面，会增加数据处理难度。大数据技术的应用可以规避两方面的不确定性，帮助设计者把握好城乡未来发展趋势。
4 大数据技术在城乡规划决策中的应用途径
4. 1 提高信息共享程度和整合效率
城乡规划决策以大量信息数据的分析处理为基础，信息规模和完整度是信息对称程度的主要影响因素，只有不断提高信息共享程度和整合效率，才能消除信息不对称现象。在大量的信息数据处理工作中，各要素的数据格式转换则是信息处理的重点和难点，如果数据结构在转换过程中遭到破坏，会导致数据失去价值。
目前，数据处理已经引起了各地城乡规划部门的高度重视，为提升信息管理效率，提高数据利用价值，各部门积极建设信息共享平台，为信息数据的整合提供便利。比如国土资源部门开展的“一张图”工程，整合土地利用现状、遥感监测信息、基础地理信息、农田信息、土地变更信息等，与国土资源规划过程中的计划、审批、开发、执法等流程的监管系统相互叠加，构建一体化信息监管平台，使信息共享程度得到大幅度提升，并实现了对各种资源信息的动态监管。在异构数据整合方面，大数据技术的应用从横向整合和纵向整合两方面同时进行。具体内容包括：
1）部门间的横向信息整合，对同一级别的政府主管部门、商业公司、社会组织等产生的业务数据进行整合，包括网络通信数据、消费者购买数据和物流数据等。
2）不同行政层级之间的纵向信息整合，对同一区域内的上下级部门进行信息整合，消除上下级部门之间的信息不对称现象。利用 GIS 系统及数据库构建统一的结构化数据处理平台，统一进行数据存储、调用和分析操作，以此为基础开展城乡规划管理工作。
4. 2 基于大数据技术的深入挖掘和可视化识别
塔夫特在《定量信息的视觉展示》中提出，如果将所有数据集用图示的方式进行展示，通过大数据可视化技术进行压缩，并对其得到的高吞吐量信息进行综合处理，就可以收获“乘数效应”，即挖掘出更多有价值的信息数据。近年来，由于大数据规模激增，人们在展示数据、演绎数据方面，需要更多的辅助工具，因而刺激数据可视化技术快速发展，并形成了一定的市场规模。早期的可视化技术包括点线图、饼图等简单图表的应用，后来逐渐发展为仪表盘和计分板的应用，再到如今使用广泛的三维地图，动画模拟技术等，数据展示效果得到大幅度提升。
4. 3 基于大数据技术的模型开发及模拟分析比较
基于大数据技术建立各种计量模型，整合多种城乡规划素材，可以帮助决策者分析城乡规划的潜在规律，提高城乡规划决策水平。“你拥有的数据，比你认为的要多”是大数据技术中的一个常用概念，在一定程度上反映了大数据技术的特点。利用大数据技术建立城乡规划的综合分析模型，可以通过空间变量关系判断空间要素分布情况及关键影响因素。比如通过对全国地级市的产出数值、劳动力数量、资源状况、土地市场化程度、产业多样性等数据进行整合，建立多变量回归分析模型，提取城市土地产出效率的影响因素。目前，事前模拟分析方法主要包括 3种：
1）纯数量模拟，主要利用单一预测模型和系统动力学模型，比如利用大规模数据建立土地分系统的动态演化关系。
2）简单空间模拟，将纯数据模拟与空间分析相互结合，比如基于写字楼需求分析，综合交通、低价等方面的考虑，模拟写字楼开发总量的空间分配方案。
3）空间相互作用模拟，基于城市特征数据、社会经济数据和土地利用数据，提取区位决策规律，对多方案进行比较选择。
5 结语
综上所述，大数据时代的到来为城乡规划决策提供了有力的技术支持，可以提升城乡规划决策的合理性。利用大数据技术与城乡规划决策理念的契合性，在城乡规划管理过程中合理利用大数据分析技术、建模技术和可视化技术等，可以确保数据分析的科学性和可靠性，从而为决策方案提供技术保障。
参考文献：
[1]规划决策行为的城市地理影响[J].冯雨峰.城市发展研究.2016（12）
[2]大数据时代城乡规划决策理念及运用[J].赵洁.智能城市.2017（01）
[3]大数据时代背景下城乡规划决策理念及应用途径分析[J].盖士玲.绿色环保建材.2017（05）
论文作者:吕杭波1,邓军杰2
论文发表刊物:《防护工程》2018年第9期
论文发表时间:2018/9/7
标签：数据论文; 城乡规划论文; 信息论文; 技术论文; 不确定性论文; 理念论文; 时代论文; 《防护工程》2018年第9期论文;