摘要：当前，全球已经进入到信息化时代，大数据技术得到了广泛推广和应用。传统工程造价存在诸多的问题，应用大数据技术，提升工程造价管理效率，实现数据采集和分析处理的的完整性、动态化、及时性和高效率，保障电力工程建设施工，努力创造更好的经济效益和社会效益。
关键词：大数据；电力工程；造价管理
引言
随着经济社会对电力产品需求量的增加以及电力工程建造技术的提高，我国电力工程建设规模不断扩大，建设标准和要求也不断提高，促使电力企业不得不重视电力工程造价工作的开展。加快原有电力工程造价技术的创新升级，尽可能的清除各种阻碍电力工程项目进程的内外因素，从而提高电力工程基础数据信息的有效利用率。
1大数据概述
大数据实际上就在一定时期内不能基于常规软件进行管理、处理的数据。大数据要求基于新的处理模式才能够具有更强决策力、更强洞察力、更流畅优化能力。大数据作为信息资产具有海量、增长率高、多元化的优势。麦肯锡研究所对大数据定义为，大数据是规模大到数据获取、数据存储、数据管理以及数据分析等都超出传统数据库软件工具范围的数据集合。其特征是数据规模海量、数据流转速度快、数据类型多元化以及价值密度低。大数据具有重要的战略意义，主要表现为大数据能够对庞大数据信息进行掌握，通过专业化的处理海量信息，使加工信息的能力提高，从而基于数据加工实现数据增值。
和传统数据不同，大数据具有4V特征，也就是大量化（volume）、多元化（variety）、快速化（velocity）、以及价值化（value）。大量化就是具有巨大的数据量，尽管现阶段对于大数据数量的定义还没有给以明确，然而通常认为数据量不低于10TB；多元化就是数据类型的形式呈现出多元化，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（比如视频、图片）等多种的数据类型；快速化指的是能够快速的处理数据，数据的增长快速；价值指的是有价值的信息不多，平均到每一条信息的价值的含金量不高。随着对于大数据的研究越来越深入，部分学者指出大数据还具有真实性（veracity）、可变性（variability）、邻近性（vicinity）、可验证性（verification）等特征。上述特征基于某一角度对于大数据与传统数据之间存在的差异进行说明，大数据的特征对于传统数据的研究方法以及结论具有革命性的影响。
2电力工程造价管理中存在的问题
2.1数据的获取方面
不重视自身造价数据的积累，或者由于造价管理的不规范，虽然电力工程行业有自身的行业定额，但定额随着时间的推移往往存在滞后性，不能够和实际情况完全相符，因此电力企业往往难以获得足够的实际信息。这既影响设计单位概预算编制的准确性，也使得施工单位无法了解真实的自身成本，从而无法合理地确定利润；缺乏获得足够外部数据的渠道和方法，难以及时获取市场信息，不好把握特定工程下的社会成本，更无法了解竞争对手的情况。
2.2数据的处理方面
目前应用于建筑行业的BIM等信息处理工具并没有在电力行业得到广泛应用，这就使得电力行业几乎没有对工程信息进行有效处理的手段和方法。当面对电力材料市场价格等外部数据发生波动时，特别是对建设期间有可能对工程造价产生影响的数据缺乏科学的分析方法，会造成电力工程造价管理欠科学；同时无法及时实现信息更新，很难对电力工程造价实现精细化控制。这不仅有可能使得施工企业增加成本，也有可能使得业主难以把握工程造价，造成追加投资现象，利润降低。
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3大数据环境下电力工程造价管理措施
3.1建立工程大数据库
工程造价关系工程的整体，也要具体到各个部门和不同环节，应用大数据技术服务工程造价，需要建立工程造价大数据库，并能够实现各种数据的互通互联，提高数据的整合度，实现数据的系统化、便捷化、高效率。充分利用大数据技术构建工程项目阶段、工程周期时间安排、参与单位、管理部门等拓扑数据结构，形成统一的数据网络，减少询价查价的重复率。以统一的模式进行数据采集和分析，实现同材同价，减少各种数据分散和碎片化，实现数据的整体性。尤其是避免因为个人原因带来的审核结果误差给公司造成极大的损失现象发生。同时，充分发挥大数据人工智能技术的优势，尤其是大数据应用框架下的机器学习库，帮助公司提供更加准确、高效率的智能化数据分析服务。
3.2实现数据更新分析同步化高效化
大数据分析对各种工程的造价情况进行很好地比对，为每个工程造价评估提供较好的参考，分析出同类工程的造价发展变化趋势，从而为工程造价提供更好的数据支持。同时，最为重要的是过程管理，在工程造价管理实施过程中，不同部门、各个环节需要将各种数据及时采集，实现数据的实时动态更新，便于管理决策部门能够更为科学地把控工程施工。大数据应用于造价管理，结合工程进展中出现的政策调整、突发情况、设计更改等，及时输入导入影响造价的最新数据，做好各种汇总，既能够保障数据的及时性，更能保障数据的有效性。通过相应的大数据软件进行分析，从而及时做出造价分析意见，给出相应的应对策略，降低施工风险，提升工程管理效率。
3.3数据信息化采集和高效处理
大数据时代，各种工程造价充分利用信息技术手段，实现数据采集和处理的信息化，保障各种数据更加统一和便捷，确保每个部门能够获得最新最全的数据，更好地发挥其价值和作用。充分利用信息技术软件，对各种数据进行更好地分析和处理，比如BIM软件的出现就是一个很有代表性的技术。在传统信息采集的同时，利用该技术在虚拟平台上进行建筑模拟设计，并对施工过程、进程、后续维护等就进行全真模拟，实现工程的数字化分析和管理。能够将工程施工的建设、设计、监理以及施工等单位和环节联动在一个平台上，不仅可以更好地进行造价评估管理，还能实现信息的共享，便于施工统一。
3.4建立统一的工程数据标准，避免产生信息孤岛问题
大数据背景下对收集的数据的要求是规范统一，目的是为分析数据、挖掘数据提供方便。现阶段尽管我国对于工程计量已经实现了统一的清单计价标准，然而，在计价过程中，大部分企业依然是参照各地工程定额中的相关规定。在部分分项工程计算方法、计量单位等方面，各地工程定额存在差异，导致收录的数据通用性不够，不利于数据的整理与分析。为了打破各地区域间的差异，需要建立统一的元数据标准。事实上，统一元数据标准的建立是大数据收集的前提，为不同系统的数据交换提供保障，使数据处理的时间以及成本大幅度降低。另外，大数据要求并对半结构化数据被允许，录入非结构化数据时需要对其录入的规则进行规范，比如对于材料的说明，不但要进行文字的说明，同时需要配备对应的图片，对于工序流程可以提供相应的视频，然而，图片、视频等需要和有关标准相吻合。
结语
大数据在电力工程造价中有着广阔的应用前景。基于大数据的电力工程造价，更好地实现了造价数据的共享，不仅能够提高当前造价工作的效率，也为造价工作中的困难和瓶颈提供了崭新的解决思路。随着电力工程智能化和信息管理智能化的发展不断深入，大数据将会在不远的将来给电力造价工作带来一场变革。
参考文献：
[1]刘国玉．浅谈大数据下工程造价管理［J］．绿色环保建材，2018（02）.
[2]张红．大数据环境对工程造价管理影响研究［J］．建筑技术开发，2017（13）.
[3]谭戈．大数据在工程造价中的应用前景［J］．中国电力企业管理，2018（03）.
论文作者:翟艳龙
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
标签：数据论文; 工程造价论文; 电力论文; 造价论文; 工程论文; 信息论文; 工程造价管理论文; 《电力设备》2019年第5期论文;