上海中山医院青浦分院放射科
中图分类号: R655.8;R445.2 文献标识码:A
摘要：目的：在对乳腺良性与恶性疾病进行诊断时应用MR扩散加权成像（DWI）的方式，并对其临床的应用效果进行观察。方法：选取自2012年1月至2015年1月间在我院进行治疗的乳腺病变患者共计100例，共计有116个病灶，其中有52个为良性，64个为恶性，在临床的检查中应用Siemens 1.5T磁共振仪，所有的均应用单次激发自旋回波-回波平面成像（SE-EPI）序列的方式对患者进行DWI，对于扩散敏感系数（b值）值分别选择0、400、600、800、1000 s/mm2。当恶性病变的表观扩散系数值（ADC）95％可信区间的上界可认定为恶性与良性的界值，将所得到的结果同病理学结果进行比较。结果：DWI表明，48个病灶表现为良性病灶，占良性病灶总数的92.3％，62个病灶表现为恶性病灶，占恶性病灶总数的96.9％，检验的敏感性为94.8％，各b值的正常组、恶性组以及良性组之间的ADC值差异均存在着统计学的意义（P＜0.05）。结果：在对乳腺疾病进行诊断时应用DWI具有着较高的敏感性，在鉴别与诊断中，ADC值是十分重要的参数。当b值选择为1000s/mm2时，在临床对乳腺疾病的诊断中有更加理想的价值，应用性较高。
关键词：MR扩散加权成像；乳腺良恶性疾病；扩散敏感系数
近年以来，随着磁共振成像技术的不断发展，在当前临床的个各科室中均得到了较为广泛的应用，在对乳腺疾病的诊断中，也起到了一定的效果，其中DWI是一项新的诊断技术，在临床中具有着十分重要的应用价值，其成像时间相对较短，敏感性相对较高，我院通过对100例乳腺病变患者进行临床调查与研究，取得了一定的研究效果，具体报道如下：
1.资料与方法
1.1一般资料
选取自2012年1月至2015年1月间在我院进行治疗的乳腺病变患者共计100例，在征得患者本人及其家属的同意后对其进行临床调查与研究。经检查，100例患者共计存在116个病灶，其中有女性患者98例，男性患者2例，患者年龄在19岁至69岁之间，平均年龄为（41.2±3.6）岁，其中有62例患者诊断为恶性，共计有64个病灶，其中包括26个浸润性小叶癌，6个低分化腺癌，24个浸润性导管癌以及4个髓样癌，38例患者诊断为良性，共计有52个病灶，包括30个纤维腺瘤，2个错构瘤，4个导管内乳头状瘤、4个乳腺囊肿，2个男性乳腺增生，2个脂肪坏死伴炎症以及8个导管囊状扩张伴慢性炎症，对患者应用Siemens 1.5T磁共振仪进行检查，对于扩散敏感系数（b值）值分别选择0、400、600、800、1000s/mm2。
1.2方法
在本次试验中，DWI扫描的技术参数为：SE-EPI序列：当b值设定为400s/mm2时，TR为2700ms，TE为76ms,共需要29s的扫描时间；当b值设定为600s/mm2时，TR为2800ms，TE为78ms,共需要30s的扫描时间；当b值设定为800s/mm2时，TR为2800ms，TE为81ms,共需要30s的扫描时间；当b值设定为1000s/mm2时，TR为2800ms，TE为84ms,共需要31s的扫描时间；层厚为5.0m。所有的序列均添加脂肪抑制[1]。
图像后的处理方式：在完成对图像的采集后，可将其传送到leonardo工作站，并在表观扩散系数（ADC）的计算软件之中分别输入b=0s/mm2以及b=400、600、800、1000s/mm2，并根据相应的公式对b值的ADC图进行计算。
对感兴趣区进行测量与选择：需要对肉眼可见的坏死、出血、囊变、野花以及钙化等情况避开，在病灶的最大城边对感兴趣区进行选择，并以此来获得ADC的值，感兴趣区最少也需要包括50个像素，与此同时，还需要保证其选择的区域同正常的乳腺腺体组织具有相同的大小。对感兴趣区进行3次的测量并取得平均值[2]。
1.3统计学方法
对于本次研究的数据应用SAS6.12软件进行统计与分析，对于正常组、恶性组以及良性组之间的ADC值的差别应用单因素方差的方式进行比较。并应用SNK-q的检验方式进行多重比较，当P＜0.05时可认定组间的差异具有着统计学的意义[3]。
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2.结果
DWI表明，48个病灶表现为良性病灶，占良性病灶总数的92.3％，62个病灶表现为恶性病灶，占恶性病灶总数的96.9％，检验的敏感性为94.8％，各b值的恶性组以及良性组与正常组的ADC值95％可信区间如下表1所示：
表1：恶性组以及良性组与正常组的ADC值95％可信区间
b值（s/mm2）ADC值95％可信区间
正常组织良性恶变恶性病变
4002.0594±0.47961.7114±0.42371.2774±0.4829
6001.9159±0.53421.5934±0.41291.1786±0.4064
8001.8242±0.48351.6990±0.34081.1140±0.4098
10001.7515±0.51661.5508±0.35291.0449±0.3827
各b值的正常组、恶性组以及良性组之间的ADC值差异均存在着统计学的意义（P＜0.05）。不同的b值其恶性组与良性组之间的的ADC值差异也不存在统计学的意义（P＞0.05），具体数据如下表2所示：
表2：各b值的正常组、恶性组以及良性组之间的ADC值差异
b值（s/mm2）F值P值
40032.539＜0.01
60059.142＜0.01
80053.805＜0.05
100049.650＜0.01
当恶性病变的表观扩散系数值（ADC）95％可信区间的上界可认定为恶性与良性的界值，不同的b值其诊断的恶性与良性的敏感性、准确性以及特异性具体数据如下表3、4所示：
表3：b=1000s/mm2时，恶性与良性病变的ADC值分布情况
ADC值（×10-3mm/s)良性病变（n=52）恶性病变（n=64）
≤1.4276658
＞1.4276448
表4：不同的b值其诊断的恶性与良性的敏感性、准确性以及特异性
b值（s/mm2）敏感性准确性特异性
40075.067.257.7
60084.481.076.9
80087.581.073.1
100090.687.984.6
3.讨论
在本次的研究中，当b=400s/mm2时，其特异性与敏感性相对较低，当b=600、800、1000s/mm2时，各组件的准确性、敏感性以及特异性的差异并不十分明显[4]，但当b值设定为400、600s/mm2时，对于腺体组织较为丰富或者为致密性乳腺患者来说。由于正常腺体组织的信号相对较高，部分的病变情况并不能够清晰地显示出来，一些多中心型乳癌或者较小的病灶，其病灶的部分与正常的腺体组织之间并没有较大的差异，因此在临床的检查中并不容易进行分辨，当b=800、1000s/mm2时，正常腺体组织具有着较好的背景抑制，在对病变进行显示时也相对较为清晰。当b=1000s/mm2时，较之于b=800s/mm2时具有着更加理想的准确性与敏感性[5]。
在对乳腺疾病的敏感性进行检查时，DWI的检查结果十分理想，达到了94.8％，在对乳腺肿瘤患者肿瘤的良、恶性进行检查时，ADC值是其中具有着重要价值的参数。然而，恶性肿瘤与良性肿瘤的ADC至之间会存在着重叠现象，因此，并不能够将其作为对乳腺疾病病变情况进行诊断的唯一指标，根据本次的研究结果表明，当b=1000s/mm2时，对乳腺疾病的诊断也将会具有着最大的临床价值，值得在临床中对其进行推广并应用[6]。
参考文献：
[1] 宋淮，周立强，徐开鹏.磁共振扩散加权成像对肝脏肿瘤的诊断价值[J].罕少疾病杂志,2012,19(5):21-25.
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[3] 李春梅，董光，王文娟，等.DCE-MRI及DWI对BI-RADS 4-5类病变的诊断价值[J].中国医学计算机成像杂志,2012,18(3):224-228.
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[5] 钱吉芳，马强华，叶建军，等.三维动态增强减影技术早期增强形态刘乳腺癌诊断价值[J].实用放射学杂志，2008,24(4):530-533.
[6] 高佩虹，赵斌，蔡川_峰，等. MRI低信号分割征鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值[J].中华放射学杂志，2007,41(7):702-705.
论文作者:虞晓明
论文发表刊物:《世界复合医学》（下）2015年第1卷总第6期
论文发表时间:2015/8/6
标签：病灶论文; 乳腺论文; 患者论文; 敏感性论文; 疾病论文; 腺体论文; 特异性论文; 《世界复合医学》（下）2015年第1卷总第6期论文;