摘要：在电力系统运行的过程中，对我国居民用电以及生产建设起到相应的保障效果，结合当前电力系统运行的具体情况进行分析，通过对电气自动化技术的有效应用，可以将传统的固化式管理模式进行改变，以便为现代化管理模式的建设奠定基础，使其向智能化以及自动化的方向进行发展。其中，将计算机技术以及PLC技术进行有效结合，可以对电气自动化技术的创新完善给予保证，使生产建设得到良好的发展。本文基于电力系统自动化中智能技术的应用展开论述。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
引言
随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。电气自动化控制系统在电力系统中的有效应用是现代技术创新的结果，也是电力行业不断寻求自身发展的必然趋势。
1智能电网中电气自动化技术的应用
在当前的阶段的电力系统运行当中，对于智能电气自动化技术的应用十分关键。目前，我国的很多电力系统构存在着一定的滞后性，在处理数据以及接收数据的过程中使用的管理流程为传统的方式。利用智能电网技术的应用，可保障工作效率更加人性化，有益于将工作效率进行提升，并对工作质量起到了很强的保障作用；其次，电网智能化的应用，还能对通信任务给予保障，以便利用通信任务产生良性系统关系，有益于促进日后适应性环境生产；最后，智能电网技术可对电力系统的生产运行起到良好的促进作用，有益于其稳定和发展。
2智能技术的理解与应用
智能技术在一定程度上产生了技术发展，与信息技术和计算机技术密切相关。智能技术的发展不仅依赖于信息技术和计算机，还依赖于信息技术和计算机技术。智能技术依赖于计算设备，软件和其他工具来利用分析，过程控制和管理功能。此外，在中国电网建设的发展中，智能技术包括传输功能，接收功能和连接功能是可路由智能变电站继电保护系统的重要功能。内部规则智能技术开发还提供电气系统的实时控制，加强对电气系统的控制，减少风险的数量，并确保电力系统即使出现问题也能运行。最佳控制激励是调整最佳控制电压，改变相电压的传输角度，确保控制电压可以转换为输出电压，并解决各种控制操作。最佳线性优化原理，最佳光学集成可以理解控制器控制和电压控制生成，优化了局部线性化模型的控制内容，但最优线性控制仅用于局部线性模型，其他模型系统无法实现控制效果。
在智能技术下，电力系统可以在技术层面集成智能控制，并结合线性最优控制和模糊控制技术，实现电力系统资源的合理分配。专家系统的控制主要基于专业的智能计算机程序系统，结合系统专家的专业经验和知识，解决了应急问题管理系统。在能源系统自动化中，专业的系统控制得到了充分的应用。系统的各个方面，包括错误处理和设备管理的特殊应用。专业的系统控制可以基于故障报警条件或电流控制中的故障紧急情况，静态和动态安全分析控制，隔离操作和故障点，准确的确定和可以随时恢复故障条件的处理和故障定位分析系统。
3电力系统自动化控制中的智能技术分析
3.1专家系统控制技术
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约，虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当电力系统出现突发状况，专家系统控制技术解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
3.2神经网络控制
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
3.3模糊控制技术
在过去的控制模式下，为了促使控制精度得到提高，需要对电力系统状态的动态测量精确度进行提升。但是，外界因素、电力系统自身因素等会在较大程度上影响到电力系统的工作和测量，进而改变系统状况，这样控制系统就无法有效掌握系统的真实状况，增加了控制工作的难度。而模糊控制技术则将模糊数学理论运用过来，对测量精度没有较高的要求，只需要结合数据常规控制规则，对数据隶属度问题进行综合分析，即可准确判断电网状态。实践表明，通过模糊控制技术的应用，系统不会受到电力设备的噪声影响，提升了判断的精确性。
3.4线性最优控制技术
线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分，这种技术更侧重电力系统的控制，能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合，还能提高远距离电力传输效率有效改善电力系统。与此同时，线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间，效果明显。当前环境下，线性最优控制技术发展较为迅速，也是当前控制技术中应用最多、最广的一种，对电力系统智能控制技术有积极作用。
4浅谈电气自动化技术应用到电力系统生产和运行过程中的积极意义
当前，电气自动化技术广泛应用于电力系统的生产和运行过程中，经过持续不断的研究和发展，电气自动化技术对我国电力系统的生产和运行产生了而一定的积极效用。电气自动化技术应用到电力系统中，能够很好的解决有关的故障问题，节省人力、物力、财力。传统的电气系统在生产和运行过程中，相关的运行设备难免会出现故障问题，传统的解决故障问题时，很难做到准确、及时、高效。电气自动化技术应用到电力系统的运行中，能够用相关的数据监测，及时的发现故障问题，找到最佳解决方案，及时的进行故障问题的解决。相较于人工诊断的方式而言，能够提升解决故障问题的效率，减小人工对电力系统运行故障解决中的影响，并能够很好的提升故障问题的解决的正确性，有效地节省了人力、物力、财力。
结束语
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展
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论文作者: 许建强 蔡勇清
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第06期
论文发表时间:2019/6/21
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