摘要：在我国电力建设事业快速发展的背景下，人们对电力系统的要求变得越来越越高。为了能够真正适应时代发展要求就需要对此进行深入分析，要采取有效措施来提升实际工作水平。智能技术在电力控制系统中的应用将会成为今后发展的必然趋势。
关键词：电力自动化；控制系统；智能技术
1智能技术概述
智能技术又被称为人工智能技术，在对人类智能研究的基础上，对相关理论进行模拟和实践，最终研究出的一种与人类智能科学技术相类似的技术方式。智能技术作为计算机科学技术的一个重要分支，在电力自动化方面得到了广泛的应用。从智能技术的发展状况来看，智能技术重点研究和探索的内容是专家系统和智能机器人。通常，智能技术将一些复杂的思考性问题作为研究重点，在充分结合人工智能理论的基础上，对人类大脑所能思考的问题进行模拟，对收集的相关信息进行分析和研究，进而对动作做出正确的反应。鉴于智能技术对人类大脑思维进行模拟，因此其在各个领域都得到了广泛使用，提高了各个领域发展过程中的智能化和自动化程度。
2智能技术在电力系统应用的优势
在实际工作中智能技术的应用能够更进一步的优化电力的控制系统，电网、电源结构也可以得到有效的改善。在应用的过程中，对风电、光电等能源实现科学合理的利用起到重要作用。在信息传输中智能技术能够实现厂、网信息的双向互通，有效提升电网对于电测控制的水平，对能源的可持续发展实现有十分重要的意义。从调度系统看，具有全面准确的数据采集系统和强大的的智能安全系统预警功能来满足需求，而且在决策调度工程中要重视系统安全以及协调经济。在电力系统出现故障后能够快速及时的诊断故障并未恢复提供决策，这些功能主要是利用智能技术才得以实现的。
3电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1模糊理论
通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此即为模糊理论。将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统的逻辑推理能力，并通过此种模糊推理的方式，将人类的决策做进一步的模拟，并通过电力自动化系统得以发送指令并实现操作。在此情况下，技术数据能够依据规则，对逻辑进程进行严格的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。对于电力自动化系统来说，其能够将模糊理论所发出的模糊指令，简单识别为人力的逻辑推理与决策，并将模糊理论等同于进行操作的人员大脑。
3.2神经网络控制
神经网络控制技术是按照动物神经网络行为特征进行的分布式信息处理的数学模型。这种模型主要是通过调整电力系统内部节点之间的相互关系，从而达到对大量信息进行快速处理的目的。在电力系统中的自动化控制环节已经配有两个神经网络控制的子系统，并且都取得了理想的效果。但是由于神经网络的硬件设备还无法完全承载规模更大、结构更复杂的电力系统管理，而且在学习算法方面也有待完善。
3.3线性控制
线性控制也可称为线性最优控制，是建立在优化理论基础上的研究形式，也是现代控制理论中重要的构成部分。并且此种线性控制形式，也是当前现代控制理论中研发深入程度最大，而且最为成熟的理论控制形式。这也使得线性最优控制成为了当前应用最为广泛的控制形式之一。部分研究线性最优控制的科研人员，通过不懈的努力，终将线性最优控制的理论在实践中得以研发及应用，并明确论述出线性控制理论的应用依据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆即通过最优控制中的励磁控制，能够使长距离输电线路的输电能力得到进一步加强，并能使动态品质得到显著的改善。并且经过长期、反复的试验得出结论：将此种最优励磁控制方式应用与大型设备之中，所起到的效果最佳。此外，通过理论与实践的充分结合，也促使制动电阻器通过水力发电时间达成最优控制模式得以实现，并在电力系统中得到了普遍的应用。
3.4专家系统
应用专家系统的控制模型时主要依据的是计算机系统中专业的系统和程序，是通过提升系统中的专业人员的经验水平和知识来应对突发问题，并解决困难的控制模型。在目前环境下的电力系统控制过程中，几乎每一个环节中都在运用专家系统进行控制和管理，特别是在排除故障时和进行设备的维护与管理过程中更多的运用了专家系统控制。运用专家系统是可以在在出现紧急故障的情况下或出现警告状态时及时的对发生故障的位置和故障的具体表现进行预测和解决，很大程度上保障了设备系统在最短时间内恢复正常运行。例如，在判断故障点、分析故障状况、对故障进行隔离操作、在动态环境中和静态环境中队故障进行安全的控制与分析等。
3.5集成智能系统
对于集成智能系统而言，其不仅包括智能控制方法与智能系统，还涉及与电力自动化系统进行深入的交联。而且，此种集成智能系统是现阶段所应用到的较为先进与形成规模的控制形式。电力自动化系统中所应用到的集成智能系统研发程度较低，但通过专家系统与神经网络相融合模式的提出，使得继承智能系统在研发上进入了全新的阶段，同时也为集成智能系统的进一步研发创造出众多可供参考和借鉴的内容。此外，随着智能技术在电力自动化系统中的深度融入，也使得对于集成智能系统的研发上升到全新的高度。此种全新的继承智能系统，是将智能技术在电力自动化系统中所实现的功能予以融合，并采用可起到模拟人类决策意识的模糊逻辑理论作为系统的基础架构，使得集成智能系统必将能够实现最大程度的智能化，使电力自动化系统得到更为完善的发展。
4智能技术在电力系统自动化中的发展
第一，智能技术的发展使企业由原本比较固定的单一自动化技术向多元化的自动化技术方向转变。电力企业通过目前先进的智能技术和人工智能设备可以有效改善电压电网低频低速的运行，最大限度改善用电高峰期的电网超负荷运转情况，以便满足企业和居民超量用电要求，顺利度过用电高峰期；第二，智能技术的发展改变了以往传统的电力系统的信息管理系统工作模式，使电力企业与变电站之间加强了数据交流，提升了数据传输速率，同时还使数据的采集、处理与传输更加准确、真实、有效，为电力企业战略发展和生产经营决策提供科学有效指导，不断扩展企业规模，提高电力企业的社会经济效益，增加电力企业在国民生产中的重要性。
5结语
总之，随着科学技术的进步，越来越多的智能化技术在电力系统自动化控制工作中得到了广泛应用。这项技术提高了自动化控制的工作质量和工作效率，减轻了相关技术人员的工作压力，而且还有效地节约了资金成本，实现了资源的优化配置。电力企业应该要顺应时代发展的潮流，满足新时期的发展要求，坚持采用智能化技术手段来完成自动化控制工作，促进企业实现高效率高质量的电力运输。
参考文献：
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作者介绍：
潘福庆（1989.10.02-）；男；广东；汉；中专；二次班长；电力自动化控制系统中智能技术研究；中国能源建设集团广东火电工程有限公司。
论文作者:潘福庆
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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