1.中船第九设计研究院工程有限公司 上海 200063；2.上海海洋工程和船厂水工特种工程技术研究中心 上海 200063
摘要：本预测研究对某旅游城市2020年、2030年人口及需水量进行预测分析，通过常住人口、候鸟人口、旅游人口、工业发展四个方面的研究与预测，最终确定2020年某市全市需水量约为18.5万吨/日， 2030年需水量约为26万吨/日。
关键词：人口预测；需水量预测；旅游城市；旅游用水；候鸟人口
1 前言
随着城市的发展，旅游城市需水量的增长涉及到常住人口的增长、旅游接待人口的增长、候鸟人口的增长以及工业的发展等多个因素的影响。因此，本次研究以某城市2015年为现状基准年，2020年为规划近期末期，2030年为规划远期末期，通过对某城市人口（常住人口、候鸟人口、旅游接待人口）的增长预测，预测规划近、远期末期某城市的需水量。
2 人口预测
2.1 常住人口预测
2015年某市有常住人口509413人，其中城镇人口173153人，乡村人口336260人。
2001-2020年规划确定的人口自然增长率为7.5‰。2014年某市全市出生率14.43‰，死亡率7.19‰，人口自然增长率7.24‰[3]。考虑到2015年全国二胎生育政策全面开放，本次研究预测2016年至2030年，某市人口自然增长率为14.43‰×1.3(考虑平均每10对夫妻中有3对夫妻选择生二胎)-7.19‰=11.6‰。
基于上述数据及推断，推算出某市2020年、2030年常住人口状况见下表：
2.2 候鸟人口预测
根据某市2010-2015商品住房购买对象分类表，2010年～2015年6年间，本地人购买共计6290套，外地人购买共计65722套。平均本地人购买商品房1048.33套/年，外地人购买商品房10953.67套/年。考虑到候鸟人口基本为外地人口，本研究以外地人购买商品房为研究对象计算每年候鸟人口增长量。则预估相比于2015年，2016-2020候鸟人口新增购房54768套，2016-2030候鸟人口新增购房164305套。
根据实地调查，以某市三个小区各月入住情况为调查对象，调查到2月各小区入住率最高，6月则为最低。因此可以确定，2月为候鸟人口入住率最高月份，6月为最低月份。三个小区总户数为14340户，2月入住户数为4962户，6月入住户数为628户。考虑6月入住的人口均为常住人口，则候鸟人口在全年最大入住率为（春节期间）（4962-628）÷（14340-628）=31.61%。
2015年底全市共有509413人，总户数为152758户，则平均每户人口为509431÷152758=3.34人/户。
根据公式：春节期间候鸟人口数量=候鸟人口购买商品房数量×候鸟人口春节期间入住率×每户平均人数，可算得2020年及2030年某市候鸟人口较2015年增长数量。再加上2015年某市候鸟人数为23.8万人，即可算出2020年及2030年某市候鸟人口数量。
2.2 旅游人口预测
三亚作为海南旅游业最发达城市，旅游业发展相对成熟，且其地理位置与某市相近，故某市旅游人口的预测可参照三亚市旅游人口的变化[4]。2008-2011年，三亚旅游人口处于快速增长期，接待过夜游客数的年均增长率为19.1%；2012-2015年，三亚旅游人口增速放缓，接待过夜游客数的年均增长率为10.7%。
2015年某市旅游接待人数为860.2万人次，旅游过夜人次280万人次。
2016-2020年某市旅游人口增长率参考三亚快速增长期取19.1%。2021-2030年旅游人口增长率参考三亚平缓增长期取10.7%。以此算得2020年及2030年某市旅游人口见下表：
3 需水量预测
3.1 数学模型拟合法
利用Microsoft Office Excel软件模拟出的一元线性回归方程为y=185.29x－370609（其中y为供水量，单位：万吨/年；x为年份），线性相关系数R2=0.9957，约等于1，说明模拟的可靠性较强。
由线性回归方程可以预测，至2020年，市自来水厂供水量将达到3676.80万吨/年；至2030年，市自来水厂年供水量5529.70万吨/年。
市自来水厂供水量占全市供水量的84%，取日变化系数为1.4，算得2020年，全市最高日需水量：3676.8÷84.0%÷365×1.4=16.79万吨/天；2030年，全市最高日需水量：5529.7÷84.0%÷365×1.4=25.25万吨/天。
3.2各项需水量叠加预测法
某城市夏季及冬季均存在用水高峰期，夏季人均用水量远大于冬季，而冬季候鸟人口数量为全年峰值。本研究预测：2020年，某市夏季高峰期居住人口综合用水指标为：城镇人口450 L/ (人?d)，农村人口150 L/ (人?d)；冬季高峰期居住人口综合用水指标为：城镇人口160L/ (人?d) ，农村人口120 L/ (人?d)。过夜游游客用水量450 L/ (人?d)，一日游游客用水量100 L/ (人?d)。
2015年某市工业全年用水量为53万吨/年。根据2010年～2015年《某市国民经济和社会发展统计公报》，某市工业经济保持小幅增长，工业总产值平均涨幅为4.4%[3]。本研究预测某市2016年～2030年工业用水量平均年增幅为4.4%。
2020年：某市最高日工业用水量为（53×(1+0.044) 5+100×0.2）÷365×1.4 （日变化系数）=0.33万m3/d。
2030年：某市最高日工业用水量为（53×(1+0.044) 15+100×0.2）÷365×1.4（日变化系数）=0.77万m3/d。
根据以上数据及用水量指标，结合第2节常住人口、候鸟人口以及旅游人口预测，本研究预测2020年、2030年某市需水量如下（总需水量=常住人口需水+候鸟人口需水+旅游用水+工业用水+绿化道路浇洒及公共设施用水+消防用水。由于消防用水量较小，本次计算暂时不考虑。绿化及公共建筑用水考虑为其他四项用水量之和的5%，管网漏损率取10%。）
根据以上计算可知，2020年某市需水量最高日发生在夏季，为18.42万吨/天；2030年某市需水量最高日发生在冬季，为25.98万吨/天。
3.3 两种预测方法结果对比
数学模型拟合法预测得出某市2020年最高日需水量16.79万吨/天，2030年最高日需水量25.25万吨/天；各项需水量叠加预测法预测得出某市2020年最高日需水量18.42万吨/天，2030年最高日需水量25.98万吨/天。两种预测方法结果相近，表明本次预测具有一定的可靠性，可作为城市未来用水规划的有效依据。
参考文献
[1] GB 50013-2006,室外给水设计规范.
[2] GB 50282-98,城市给水工程规划规范.
[3] 2011-2015《某市国民经济和社会发展统计公报》.
[4] 2008-2015《三亚市旅游接待情况统计表》.
论文作者:王秋阳,高逸成,李淼,周锋,季家成
论文发表刊物:《基层建设》2016年9期
论文发表时间:2016/8/3
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