【关键词】：大数据时代；计算机；信息处理技术
引言
随着社会和科技发展的脚步越来越快，互联网技术也获取了飞速的发展，被应用到社会的各个方面。从现阶段的具体情况来看，应用互联网的人不断增多，人们生活和生产方式也在这样的时代背景下发生了巨大的改变。大数据时代背景下，人们在信息处理技术应用中也面临着诸多的挑战。基于此，为了避免人们才应用互联网技术过程中，发生信息数据安全问题，我国相关部门还有技术工作者就需要对信息处理技术实施深层次的研究，这样可以更好的加快我国信息处理技术的发展。
1、大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
2.1信息技术安全的挑战
时代在不断发展进步，人们对社会信息数据的安全性关注越来越多，在大数据的应用中，数据共享公开，对人们来讲，没有任何的秘密存在。大数据的应用推广，逐渐渗透到人们生活的各个领域，但是因计算机网络自身的风险及和受外界因素的影响，计算机如果遇到病毒侵犯，会带来严重的后果。人们的信息处于泄漏的风险之中，一旦被不法分子趁虚而入，私人信息隐私权将无法得到保障。生活中信息流的增加，也为一些不法分子提供了犯罪空间，严重的甚至会威胁到人们的财产安全。
2.2对计算机人才质量要求的提升
信息科技和大数据的深入发展，计算机信息处理技术的应用也越来越广泛，对技术和人才的需求也在不断增多。一些新问题和新挑战的出现，对人才的创新能力和技术实践应用能力等的要求也在增加，要弥补和完善计算机技术自身存在的不足，需要专业的人才对其加以完善和研究，对计算机人才的培养提出了更多的要求。
从目前的发展实际来看，高端计算机人才的培养无法跟上计算机的更新速度。计算机信息网络一旦出现故障问题，就需要花费大量的时间去修复，影响到计算机应用的效率，也阻碍了技术的进步和发展。针对目前我国计算机高端专业人才缺乏的现状，需要采取措施加以弥补，才能更好地满足大数据时代发展的需求。
2.3数据方面的挑战
研究是大数据实现的重要渠道。获取大数据并非是政府及企业的根本目的，其实，政府和企业需要大数据主要是希望可以从大数据中获取真实的信息。相关决策人员通过大数据，能够实施更为客观的管理等，这样能够最大程度发挥数据的作用。当前大数据的发展，大多数信息都是靠海量数据呈现的，面对海量的数据信息，如果不能及时对其筛选和分析，会影响到数据的使用效率。而数据库的数据信息分析和筛选，是一项长期复杂的工作，需要先进技术和高端技术人才的支持。
2、大数据时代计算机处理技术应用
2.1计算机云技术
伴随信息化建设进程的不断加快，在大量信息汇集一起的产业时代背景下，为从根本上保障计算机的正常运转，计算机的硬件不仅需达到一定数量，同时，软件技术标准要求也需不断提高，换言之，就是在当前大数据时代，传统的计算机硬件已无法适应现阶段大规模的数据需要，因此，研究与其相匹配的硬件设备就成为现阶段科研工作者的核心发展方向。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，在大数据时代，计算机软件技术在一定程度上也无法满足现阶段产业的发展需求，对其的研究工作也在如火如荼的进行中，直到云数据出现。与传统软件技术不同的是，这项技术不仅极大弥补了大数据时代技术的空白，还具有大规模信息存储的能力，在提升计算机处理数据速度的同时，还能帮助计算机迅速准确处理庞大的信息群，进而为企业的进一步发展奠定良好基础。
2.2信息安全保护技术
信息数据的安全保护一直以来都受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视，但不可否认的是，随着大数据来临，信息安全问题愈发突出，即使是一条简单的信息，都有可能蕴藏潜在的安全隐患，信息泄漏给人们的生命财产安全带来了极大威胁，严重破坏了社会的稳定性，不利于国家的整体发展。因此，在当前大数据时代背景下，为确保各项相关信息数据处于安全的状态中，达到保障有关数据信息安全的目的，加强数据信息安全防护工作是极为重要的，具体来看，在日常生产生活中，相关工作人员需创建健全的计算机信息安全保护体系、加强对硬件产品的投入以及加强对重要数据的维护和检测程度。此外，经大量实践数据分析可知，在风险防范方面，代理服务器也发挥了一定作用，因此，企业在网络建设过程中，还需提高对代理服务器建设的重视程度，以期在信息还未进入内部网络前，识别存在风险隐患的信息并拦截下来，从而避免数据传输过程中发生各种安全问题。此外，在大数据时代背景下，网络具有开放性，因此，为使计算机时刻处于最安全的运行状态，一方面，企业需加大对专业人才的培养力度，确保其以严谨的态度操作计算机;另一方面，还要对计算机系统进行更新和维护，从而在提高计算机数据信息安全防护水平的基础上，避免各种安全问题发生。
2.3现代化的智能算法技术
现代化的智能算法技术是一种将自然界的各种自然现象有效利用起来，从而研发出的一种计算的方法，通过对生物体内生存的机理进行模拟和思考，利用编程再智能计算的方法当中融合生物体生存的方式，通过现代化的算法技术能够帮助人们更加高速和方便的对一些数据信息进行处理，让预期的效果和目标能更容易达到。在早期计算机智能算法就已经得到了比较大的发展，目前比较常用的计算机智能算法技术包括蚁群算法、模拟退火算法等，应用计算机智能算法技术，能够弥补传统算法的不足，进一步提高计算机计算的工作效率，也能让信息处理的能力不断提高。蚁群算法流程图。
2.4防火墙技术
随着社会经济的发展以及计算机信息技术的进步，在大数据的市场中企业竞争更加的激烈。在网络的不断普及下，企业需要在发展的过程中进一步提高网络信息的安全性，如今的网络社会中面临着越来越多的病毒、黑客威胁和攻击，所以现代的企业要想让自身的数据库安全得到保证，就应该对病毒和黑客的入侵进行有效的防御，因此积极使用科学、先进的防火墙技术是非常有必要的，防火墙是计算机硬件与软件的一种结合体，通过紧密连接内外网、专用网和公共网，从而形成一个完整且有效的保护屏障，在企业日常的工作当中，通过在计算机内安装一些防火墙软件，有效阻挡网络外的不安全，从而有效防止一些病毒和未授权的用户的入侵和访问。
结语
现如今，大数据时代对于计算机信息处理技术来说，即意味着不可多得的机遇，也包含着不同类型的未知挑战，所以计算机信息处理技术必须适应大数据时代的新要求，不断进行改革与创新，改进当前技术运用中的缺陷和漏洞，从而完善成为真正能够与大数据时代并肩同行的计算机信息处理技术。
参考文献
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论文作者:石伟
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/12
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