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摘要：随着我国社会经济的发展，电力需求增加，用电量增加，给电力公司的服务管理和用电监控带来了挑战。在互联网大数据技术的发展中，为提高反盗窃检测的效率和质量提供了一个很好的解决方案。本文主要分析电力营销大数据在反窃密检测中的应用。在此基础上，提出以下内容。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；应用；分析
1、用电检查反窃电工作的重要性
1.1 确保用电管理作用的有效实现
一些用户对供电的相关知识不全然了解，也不知道窃电是违法的。因此，窃电现象在使用过程之中并没有得到深远的认识，目前的反窃电工作就是为此而开展的。通过建立一个环节，进一步指导用户用电的准确性，从而控制和进一步减少供电之中的窃电行为。通常在工作中，我们会进一步咨询和解释一些用户不了解的内容，以便在保证电力安全性运行的基础之上，进一步减少用户的窃电行为，保障企业和用户的利益。
1.2 用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是一项长期标准的电力稽查工作。通过对用户的日常检查，有针对性地开展反窃电行动，打击窃电行为，规范供电秩序。同时，要宣传和教育相关法律法规，修复和补救失窃的电力和逾期的电费，最小限度地损害企业的经济损失，维护企业的利益。
2、目前供电企业反窃电检查中的问题分析
2.1 由于反窃电技术存在漏洞
就电力而言，它是一种虚拟产品，有所不同于传统的物理产品。实物可以通过统计和监控进行管理，但虚拟物品的管理存在一定的艰难。这只能通过用电量的统计方法来实现，而一些传统的检测设备无法精确反映窃电数量，这也为窃电者提供了一定的便捷。因此，为了减少电表的使用，这些人开始采用各种方法窃电，造成电力公司自身经济效益的损害。在用户用电量大和企业供电的情况之下。供电企业会将一些因老化或过度使用而造成的损害作为价值差异较小的原因，但供电企业无法精确判断线路的损坏程度，这也是造成电力违法的关键原因。
2.2 由于反窃电检查的管理并不完善
由于供电企业在生产经营过程之中不重视对篡改的检查，供电企业缺乏防盗措施，在管理过程之中暴露出许多问题。管理人员缺乏监督，基础设施设备不完善，管理人员职责不到位，管理人员工作流程不准确，仪表安装和操作不当，会影响供电公司的防窃电管理效果，增加电力系统的不安全性。
2.3 窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足
一方面，在供电企业的窃电管理之中，往往找不到窃电现象。这是因为窃电的不法分子在窃电过程之中使用了大量先进技术，为管理者增加了隐蔽性。另一方面，供电企业的基本上用户在逐步增加，供电技术在不断提高，用电方式也在不断变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆它已经从传统的“余用户一米”模式转变为“一用户一米”模式。这种模式虽然降低了供电企业窃电管理的难度，但传统模式更有利于用户间的相互监督。现阶段，用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电者创造了不错的环境。
3、基于电力营销大数据下的反窃电检查有效措施
3.1做好电力营销大数据的前期准备工作
一是搭建大数据信息平台。这个平台收集、分类、分析和存储数据。这些操作需要低质量的硬件支持，包括用于收集和分析的计算机和服务器，以及信息存储所需的本地存储介质。连接云存储服务，做好采购和搭建平台的基本上硬件工作，为大数据的防盗检查奠定硬件基础。二是大数据领域人才的招聘、培养和储备。初步做好人才招聘工作，确保人才符合大数据分析和应用的要求。在工作前夕，要抓好人才培养，实行动态技术，更新观念，搞好考核；在当今时代，特别是在大数据领域，人才短缺。因此，必须做好人才储备，提高员工忠心度，才能在当前环境之下实现整体发展。最终，做好信息安全性管理工作。在大数据时代，信息量呈爆炸式增长，信息价值不断提升。大数据的共享要求企业在实现信息共享的同时保证用户信息的安全性。因此，有适当建立保护制度、程序和应急措施，避免信息泄露造成的损失。
3.2以电力营销大数据为电量分类基础数据
在供电公司的具体管理之中，为了提高反窃听检查的效率，必须根据线路特点、用电量特点和用电量大小，以电力营销大数据为参考数据。分类。在分类过程之中，管理者首先要掌握电力线路的确切特征。虽然用户使用同一线路的电源，但是各个位置的干扰因素有所不同，所以电流负载的现象也有所不同。发生这种情况时，管理员可以将用户系统的使用数据与当前阶段的功耗进行比较。如果差异较小的用户对窃电有很小的疑虑，然后进行确切的分析和观察，就能精确找出窃电的不法分子。该方法能精确地消除其他引起高功耗的非人为因素，符合实际情况，恰当划分电力负荷水平，提高客观因素。居民用电是指居民用电负荷。公司用电为商业用电。城市建设的另一个用电量是另一个负荷。这一科学划分可以帮助供电企业进一步降低目前的负荷。提高供电企业供电安全性水平。因此，供电企业应即时关注用户的用电量。对于用电量小的用户，可以建立“专线”，提高基本上供电率；对于平均值供电的用户，也可以增设“专线”，但需要注意的是，专线供电标准应以平均值用电量的35%-200%为基础，也可以为耗电难的用户建立“专线”。
3.3 需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业之中，反窃电工作需要对用电数据进行相应的统计和分析。因此，管理者应理清朝供电企业收集的数据和信息，找出供电企业生产经营之中存在的问题，并采取相应的控制措施。另外，管理者需要计算出每个用户的平均值用电量和标准少，然后根据稳定负荷变化计算出差异的概率，使供电企业有足够的参考信息。管理者需要分析和判断用户的功耗浮动参数。如果用户用电量变化较小，可以先查看用户全新用电量，通过分析核实用户具体用电量。由于功率本身具有一定的损耗值，在一定时间段之内的功耗是有所不同的。如果差别很大，那是稳定的。如果存在明显差异，管理者应立即报告以确定用户是否存在。如果窃电方式失当，评估值越低，用户的怀疑就越小。因此，可以对用户的基本上信息和仪表值进行逐一核对，适当时可以收集相关证据。进行突袭。如果有小偷，必须严肃处理。因此，将电力营销大数据应用于供电企业的反窃电管理具有关键意义，可以帮助管理者提高电力数据分析过程的准确性，精确确定违法人员。
总而言之，我们应该回顾一下反偷窃的工作。屡禁不止的一个关键原因是电网管理企业在反窃电方面还存在漏洞，使窃电者钻了空子。其表现是反盗窃行动的时隔性差。窃电贼经常打“游击战”，随时观察电力部门的“眼力”。因此，在反偷盗工作之中，不能手下留情，必须严肃处理。而且，电网管理企业的反窃听活动要经常性，要打好反窃听工作的“持久战”。几次“回头看”会让窃电贼感觉不规律，只有这样，窃电贼才没有机会。供电企业仅仅依靠反窃电手段和基础设施来减少窃电是够的。要继续研究分析窃电对象，开发精确的防窃电手段，提高供电企业防窃电综合水平，恰当利用电力营销大数据，解决供电企业防窃电问题，为电力企业保健发展打下基础。
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论文作者:卓明
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第14期
论文发表时间:2019/12/16
标签：窃电论文; 用电量论文; 用户论文; 数据论文; 供电企业论文; 电力论文; 工作论文; 《建筑细部》2019年第14期论文;