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摘要：电力系统是一个典型的动态大系统，大部分的元件都具有复杂的物质特性，如磁滞、延迟等，这在很大程度上增加了系统有效控制的难度。另外，随着电力网的不断扩大，广大群众对电力系统的控制要求越来越严格，智能技术通过先进的设备、控制方法、决策支持系统，确保电力系统能够安全稳定运行，智能技术在电力系统自动化的应用越来越广泛，所以对电力系统自动化与智能技术的相关研究具有非常重要的现实意义。本文分析探讨了智能技术对电力系统自动化的作用及影响，以供参阅。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
引言
在目前我国的社会综合水平不断发展的环境背景下，我国的各项工业也得到了一定的发展。而随着科学技术的不断进步和普及，智能技术也被各项事业广泛应用。在电力事业中，将智能技术融入电力系统自动化的事业正在不断发展。但是由于电力系统自身相对复杂，其运行的各种环节都需要系统内部各子系统进行紧密的配合，实际工作难度较大。而将智能技术引入到电力系统自动化中，将进一步加大实际工作的难度，因此技术人员必须对相应技术进一步熟悉和了解。
1电力系统中智能技术应用内涵的分析
智能技术是一门以当前发展需求为基础而产生的新兴技术，是能够真正提升自动化系统准确性，能够确保供电管理的稳定性，而且能够达到削减劳力成本的目标。在当前的社会上，智能化技术是应用非常广泛的技术，其涉及到的知识包含了自动化科学、计算机科学以及仿生学等，可见其利用范围是十分广的。对于许多行业来说都是至关重要的技术，其中自然也包括电力领域。就智能技术的优势来分析，凭借这项技术，能够在无人操作的情况下，对许多设备运行过程当中的相关参数进行检测、分析与处理，进而达到及时调整系统的目标，提升系统的整体稳定。除此之外智能技术在系统运行过程中的应用，还能够确保电力系统整体运行效率的提升。这种能够进一步提升系统运行效率及稳定性，并且及时找出系统中各类隐患的灵活性技术要素，对于电力领域的发展是至关重要的。但由于国内电力系统中的智能技术应用起步稍晚，所以相关人员依然需要深人思考，并对电力系统中智能技术的应用不断进行完善，才能确保智能技术作用的发挥，促进电力领域的发展。
2智能技术在电力系统应用的作用
在实际工作中智能技术的应用能够更进一步的优化电力的控制系统，电网、电源结构也可以得到有效的改善。在应用的过程中对风电、光电等能源实现科学合理的利用起到重要作用。在信息传输中智能技术能够实现厂、网信息的双向互通，有效提升电网对于电测控制的水平，对能源的可持续发展实现有十分重要的意义。从调度系统看，具有全面准确的数据采集系统和强大的的智能安全系统预警功能来满足需求，并且在决策调度工程中要重视系统安全以及协调经济。在电力系统出现故障后能够快速及时的诊断故障并未恢复提供决策，这些功能主要是利用智能技术才能得以实现。
3智能技术对电力系统自动化的影响分析
3.1专家控制技术对电力系统自动化的影响
专家系统，就是在某个特定领域中，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。其实现过程通常是将众多的专家知识利用数据模式存入到计算机，当遇到问题时，系统根据事实进行推理和判断。从其作用我们可以看出，将专家系统控制技术应用到电力系统自动化中，可以最大效率的辨别电力系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制措施，并进行状态转换分析和静态、动态安全分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，虽然说专家系统控制技术目前仅仅只能依靠储备知识来解决问题，而对于复杂的专业性问题往往手足无措，但是其在电力系统自动化中，毫无疑问是有远大的发展前景的，对此，我们应该着重加强对专家控制系统的研究开发深度，使专家系统解决问题的能力在遵循系统储备的知识和经验的基础上，完善创新开发能力。
3.2神经网络控制技术对电力系统自动化的影响
神经网络控制技术最早出现在1942年，经过几十年发展到现在，在学习算法、模型结构上取得了非常大的研究成果。其中，神经网络是由大量神经元组成，对系统复杂程度进行判断，进而使内部大量节点相互连接。神经网络控制技术具有几点优势：一是，自学习能力强，神经网络可以自学习，通过运行的不同数据输入到神经网络，进而对电力系统的运行情况学习并进行识别，从而能快速地判断出问题所在；二是，可以告诉寻求优化解，对于一个复杂的优化解，通常需要非常大的计算量。而神经网络控制技术通过对每个问题的反馈设计，使计算机发挥出高速运算的能力，进而得到优化解。
3.3线性最优控制技术对电力系统自动化的影响
电力系统的控制技术当中，最为重要的一个构成部分，便是线性最优控制技术，而最优控制技术当中的核心要点，便是对发电系统的管控。因此，在现阶段，怎样提升电力系统的整体运行质量，怎样确保发电系统运作效率的提升，是相关人员最应重视的核心要点。在整个发电系统当中，目前在发电机制电阻中应用最广泛的一项管控技术，便是线性最优化控制技术。此外，针对大型机组，电力二次控制技术，已经逐渐取代了以往的励磁控制方式，这样的技术更新不但使得电力系统的动态品质得到了确切提升，此外也能使线路较长的输电系统供电质量得到保证。也正是因此，线性最优化控制技术，是在当前电力系统所有智能化管控技术当中应用最广泛、应用概率最高的分支。
3.4模糊逻辑控制技术对电力系统自动化的影响
模糊逻辑技术十分简单、易于掌握。模糊方法在宏观层面控制系统，为非线性、不确定性和随机性系统的控制提供了良好的途径。通过模糊决策与推理的方法，对复杂过程的对象进行有效的控制。在具体控制过程中，经常会用“如果…，则…”的方法来表述专家的经验与知识。模糊逻辑控制技术的应用非常的广泛，在家用电器上能够充分反映出模糊逻辑技术的优越性。如我们常用的电风扇、电热炉等电器。模糊逻辑技术的应用对电力系统的控制品质有了很大的提高，有效地减少了常规模式对智能技术的束缚，使智能技术的实用性与应变性更强。如自组织或自适应模糊控制、模糊变结构控制、神经网络变结构控制和自适应神经网络控制等。
3.5综合智能控制技术对电力系统自动化的影响
智能技术是一个广泛的概念，到目前为止其已经衍生出专家控制技术尧神经网络控制技术等多个分支，其中每一个分支都有着自己的优势和不足之处，而综合智能控制技术则是对这些智能技术的一种综合性应用。这种控制技术对于电力系统的影响将是全方位的，例如模糊控制技术只适合处理机构化知识，而神经网络控制技术在处理非机构化信息上更有优势，那么通过综合智能控制技术将二者进行补充结合，可以从不同方面来为电力系统自动化提供服务。笔者认为，融合了多种智能技术优势的综合智能控制技术对于电力系统自动化的发展所起到的推动作用更大，在未来将成为主要的研究方向。
结束语
总之，随着我国电力系统的稳步发展，不断增加的电力系统数据以及管理复杂程度的不断增加，市场竞争的日益加大，都为电力系统自动化中智能技术的应用提供了广阔的前提，但是现在的智能技术基础理论还不是太成熟，还需要不断的改进和完善，并且要在实际的应用中接受检验。
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[3]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业技术开发，2014（31）
论文作者:1邢敏,2白亚莎
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/17
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 模糊论文; 电力论文; 《电力设备》2018年第32期论文;