摘要：在电力调控中，数据是调控价值的核心体现，随着电力系统的快速发展，电网运行中的数据种类、数量逐渐增多，通过将大数据技术应用于电力调控中，能够有效提升电力调度的智能化和自动化水平，提升调控工作效率，促进电网可持续发展。
关键词：大数据技术；电力调控；应用；分析
1大数据技术在电力调控中的应用方向研究
1.1加强对电力负荷的预测工作
随着科学技术的快速发展，在当前的电力系统中电力结构发生较大的改变，如：分布式发电、电动汽车供电等接入到电力系统之中， 使得电力负荷的运转规律出现较大的变化，造成电力负荷预测工作十分困难。基于此，在当前大数据技术应用中，应当着重加强这方面工作， 通过对各方面数据信息的收集分析，考虑经济、地理等行业数据信息， 可以实现对电力负荷的有效预测。
1.2加强智能监控工作
当前电力系统结构变得越来越复杂，其中涉及到的数据信息量较大，单纯依靠电力调控人员对电力运行进行监控变得十分的困难，同 时也不利于电力系统安全稳定运转。为此，还需要在电力调控监控工 作中引入大数据技术，实现对电力系统的智能监控。通过大数据技术 的应用，能够将各个电力设备的监测信息统一反应到某个监测点，然 后对所有数据信息进行统一分析，有助于从全局角度来调控电力系统， 提升电力调控的科学性和合理性。
1.3加强电网检修工作
电力系统复杂性的提升也在很大程度上加大电网检修工作的难 度。首先在电网故障问题的诊断方面较为困难，使得对电网故障的诊 断时间延长，也因此影响到许多客户的用电体验，对其造成较大的经 济损失。而针对该方面问题，在引入大数据技术后能够十分容易的解 决，加快电网检修工作的速度和效率。在某区域电网出现故障之后， 电力系统运行数据会出现相应的变化，通过对这些数据信息做深入的分析，能够迅速查找到故障的准确位置，以便维修工作的开展。其次， 利用大数据技术合理安排电网计划检修工作，避免重复性停电、延期 供电的情况发生。在大数据技术下，将区域范围内的用电需求、电力 设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划， 及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来 的影响降到最低。
2大数据技术在电力调控中的应用
2.1运行方式
（1）电网运行方式优化。
基于大数据管理中心平台，利用各种算法模型结合数据挖掘领域的关联规则技术进行智能分析，整合电网故障信息和运行状态信息， 从海量数据中发现不同运行方式与电网稳定性的频繁模式、相关性或因果关系，提炼出与电网静态、暂态稳定性相关的发电量及负荷参数， 挖掘出隐含的知识和信息，同时利用电能质量监测信息研究不同类型电气设备在不同系统电压、频率下的电气特性，建立较准确的数学模 型并辨识其模型参数，最终综合各影响因素制定优化的电网运行方式， 兼顾运行稳定性与经济性的要求。
（2）新能源优化运行决策。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆挖掘新能源地理位置，气象信息， 负荷特性等相关数据的关联性，确定多种不同新能源之间的出力组合方式，实现配网能量优化调度，经济运行。结合故障信息数据和新能 源运行数据，实现新能源低电压穿越有效性分析。
2.2在负荷预测、智能告警、电网状态监测与诊断方面的应用
（1）在负荷预测方面：负荷预测对于电力系统安全、经济、可 靠运行有重要作用，负荷预测精度对电网计划检修安排、安全裕度
校核有较大影响。分布式电源、电动汽车的接入使得负荷的规律性变差，负荷预测精度难以提高；同一地区负荷中包含有不同负荷特性的各类负荷，本身的负荷特性和变化规律各不相同，且缺乏气象、地理、 经济等数据信息，负荷预测精度不理想。引入大数据技术，整合集成气象、地理、经济等其他行业数据信息，为提高负荷预测精度带来新的可能。
（2）在智能告警方面：随着电网规模不断扩大，调控中心监控信 息量不断加大，调控员淹没在海量的告警信号中；各种设备缺陷、告 警信号、视频监控信息、历史修试记录等没有集成，存在重复安排处 理的现象，仅凭历史经验人工进行分析判断，处理效率低下。引入大 数据技术，将分散在调控、输变电运维检修等不同部门不同专业的信 息进行集成整合，为实现高效的智能告警提供可能。
（3）在电网状态监测与诊断方面：目前侧重于对单个设备监测， 各个设备之间的监测数据没有共享，无法对整个电网设备全局进行分 析，需要人工干预判断；另外，设备的基本试验参数、运行缺陷、修 试记录等信息集成后，数据量大，分布离散，传统的数据分析方法处 理效率低下。利用大数据技术对这些海量数据进行综合分析，实现设 备状态的实时监视和趋势分析，有利于提高电网设备监测水平。
2.3大数据技术在用户需求侧管理、计划检修安排等方面应用
（1）在用户需求侧管理方面：通过分析用户历史用能数据，归纳 消费特征，促进用户需求侧管理，合理引导错峰用电，削峰填谷，提 高地区负荷率水平，避免负荷大起大落，造成局部电压变化过大，影 响大工业客户安全生产。引入大数据技术，将影响客户用能方式和水 平的经济、政策、气候等影响因素及历史用能数据整合集成，为用电 客户打造专属的负荷计划，提升用户需求侧管理水平。
（2）在电网计划检修方面：重复停电、延期送电等情况时有发生， 因电网设备临时缺陷引起的非计划检修消缺工作，对客户供电可靠性及生产用电安排有较大影响，间接影响客户用电体验，降低了客户满意度。引入大数据技术，将客户设备检修计划、客户用电需求、电网设备检修计划、电网设备缺陷数据集成整合，统筹安排，减少重复停电次数，降低非计划检修概率，为电网安全可靠供电及用户合理生产用电创造良好的基础，最终提升用户服务水平。
结束语
通过深入挖掘电力数据的应用，能够兼顾运行稳定性与经济性的 要求，优化电网运行方式，实现新能源低电压穿越有效性分析，在用 户需求侧管理、电网计划检修方面引入大数据技术，将有利于提升客 户用电服务水平，对提高电网的安全、稳定、可靠、经济运行具有重 要的现实意义。
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论文作者:贾鹏洲
论文发表刊物:《建设者》2019年20期
论文发表时间:2020/1/3
标签：数据论文; 电网论文; 负荷论文; 电力论文; 技术论文; 信息论文; 工作论文; 《建设者》2019年20期论文;