摘要：随着我国的电力系统的不断完善，保障电力设备的正常运行显得愈加重要。根据电力设备运行的实际状况，采用科学的方法，有针对 性的开展电力设备故障诊断和检修工作，对于我国电网系统的稳定与安全有着至关重要的意义。为此，各大电力相关部门应加强对电力设备 常见故障诊断和检修的重视，为广大用户提供更加优质的电力服务。
关键词：电力设备；常见故障；诊断检修
引言
人们的生活和工作都离不开电力，同时电力系统对国民经济发展也起着巨大的支撑作用，以往的电力支撑已经不能满足对电力系统的巨大需 求，使得电力系统向大容量、超高压和跨区域方向发展。这就要求电力系统更加稳定地长期运行下去。过去，对电力设备的维修所采取的措 施是定期维修和绝缘预防性试验制度，具体是指在一定的时间周期内定期对电力系统进行检测并维修。这种方法严重阻碍了电力系统的正常 运行。基于此，提出了“状态检修”的维修方法，对电力设备的故障作出早期预估，对出现故障的原因作出判断，及时规划解决方案，减少 电力事故的发生。
1电力设备常见故障分析
电力系统中最为重要的部分就是各类电力设备，是由各个发电厂以及变电所和用户综合而成的发电和输电、配电的统一体。因此，电力系统 中任何的设备出现故障都会影响其正常运行，严重时还可能发生重大的安全事故。为此，笔者针对电力系统中重要的电力设备常见故障进行 分析，为后续的电力设备故障监测提提供参考。
1.1发电机组故障
发电机存在故障时会表现出电压表无法正常读数，或者空载的电压过低、过高等异常，且电压表的震动较大。
1.2变电所故障
当电容器产生故障时会表现出外壳温度升高，产生膨胀现象，严重的还会出现漏油、套管破裂、内部声音异常等；另外，变电所中的断路器 在进行远距离操作时，表现出拒绝合闸的现象。此时需要注意是否电压值产生了异常。
1.3 输电线路常见故障
输电线路的故障一般情况是由自然灾害引起的。因此，在特殊天气下。要注意对输电线进行及时故障排查。
1.4配电网常见故障
当电压产生异常时，配电网内部会发出轻微的响声。或者线圈受潮导致的绝缘圈的电阻效力下降。除此之外，配电网的常见故障还包括铁芯 响声异常以及气体继电器信号产生回路动作等等。
2电力设备故障的诊断方法以及作用
2.1电力设备故障的诊断方法
2.1.1多传感技术
多传感技术是指利用多种传感技术对故障的表现从不同层次、不同角度、不同侧面进行定位观察，并进行表征信息的采集。选择信息时，应 选择故障反应更加灵敏的，以便于对故障进行全面的分析，作出更加准确的判断。
2.1.2信息融合处理技术
利用多传感技术获取数据，按照一定的方法对信息进行综合分析就是信息融合处理技术。按照求同存异的思路，分别找出不同因素和相同因 素，从而对电力设备的故障诊断进行更加有效的分析。但目前来看，信息融合处理技术还不完善，需要进一步研究。
2.1.3最大隶属度故障诊断法
当电力设备的固有性及在线监测状态信息量不足时，应采用最大隶属度故障诊断法。除此之外，还可以结合人工智能、专家系统、神经网络 等方法诊断故障。
2.1.4故障诊断分析与信息技术
故障诊断分析与信息技术是指分析导致电力设备发生故障的物理过程、化学过程和故障的因果关系。操作流程是：归纳整理并简化特征量， 采用模糊识别等技术对相关参数进行识别，确定发生故障的原因、性质、类别、程度、部位等。
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2.2电力设备状态检修的作用
电力设备状态检修工作的作用包括提高电力设备的质量和运行维护水平，提高常规测试技术水平，推广使用先进的测量仪器和实验设备，采 用信息管理的决策技术 4 个方面。在电力系统的运行工作中，要严把质量关，对新增设备或技术改造从选型、建造、安装、调试等多个方面 进行系统的维护及质量监督，不能只通过预防性试验等基础措施来发现电力设备的隐患及可能存在的事故导火索，必须抓好运行维护工作， 通过常规检查掌握电力设备的状态，以此减少实验项目和缩短试验周期。目前，在电力设备检修状态工作中，掌握设备状态的主要方法有电 气预防性试验、油化验、油色谱分析等几种常规的试验方法。不同状态的设备应采用不同的试验方法，对于状态良好的设备，可适当延长常 规测试周期；对于状态异常的设备，应适当延长常规测试周期；对于有明显缺陷的设备，应及时跟踪测试，避免盲目工作问题的出现。在电 力设备状态检修工作中，可不断完善试验方法，使测量仪器和实验设备走向数字化、微机化、自动化。近年来，管理决策作为一门独立学科 ，得到了很大的发展。
3电力设备故障诊断系统应用
3.1 采集故障信号
从复杂错综的电力设备故障信号中提取有用信号，做好电力设备故障信号处理，通过采集精细的设备运行信息，准确地进行电力设备故障诊 断。电力设备的一种故障可能反映出多种故障特征量，若故障特征量选取不合理，在诊断电力设备故障状态过程中会产生漏诊或者误诊，不 利于电力设备故障的正确判断，因此在针对电力设备故障，应选择合适的特征参量。
3.2故障诊断
电力系统中包含各种类型的电力设备，其故障类型也比较多，对于电力设备故障，应采用有效的诊断方法：其一，结合电力设备的固有特性 ，按照最大隶属度模糊理论原则，在线监测电力设备的状态信息量，科学判断电力设备故障类型，结合模糊数学方法，解决电力设备故障的 模糊性、随机性问题；其二，基于电力设备特征空间矢量，采集故障特征量，实时修正电力设备故障误差，其对于诊断不确定、慢时变性电 力设备故障准确率较高，在实际应用中这种诊断技术具有较强的自适应能力，将电力设备故障征兆矢量作为故障诊断先验征兆矢量，结合自 适应算法对电力设备故障特征矢量进行有效修正，若电力设备故障征兆矢量比较模糊或者不确定时，可以通过人工方式科学分析和判断电力 设备故障；其三，根据不同的电力设备故障情况，采用信息融合技术、多传感技术等科学诊断电力设备故障。信息融合技
术主要是在相关要求和规范下科学分析和处理多传感器数据，一般情况下电力设备不同故障之间有某种特殊联系，寻找故障共同点，通过融 合技术科学分析电力设备故障，提高电力设备故障诊断和状态监测水平；多传感技术主要是运用多个传感器对同一个电力设备进行观测，结 合电力设备故障特征，选择高灵敏度的设备信息量，科学诊断电力设备运行故障，提高故障诊断的准确性。
3.3故障诊断信息和分析技术
近年来，我国科学技术快速发展，对于电力设备故障情况，在诊断故障过程中运用信息技术，推动电力设备故障诊断的网络化、数字化、信 息化、电子化发展，通过局域网在一定范围实现电力设备故障的准确诊断和信息便捷、迅速的传输，尤其是在电力设备故障诊断和分析过程 中连接互联网，可以突破空间、地理环境的限制，实现电力设备故障的远程诊断和信息异地传输，及大地提高电力设备故障诊断的便捷性和 准确性，并且保持实时的电力设备故障信息传递处理。另外，电力设备运行状态受到多种因素的影响，所以在现代化科学技术背景下，电力 设备故障维修应积极采用合理的科学技术，根据电力系统中电力设备的运行状态，合理调整电力供求关系，提高电力设备故障诊断的准确性 。同时，对于电力设备故障，全面分析电力设备故障发生的因果关系、化学过程和物理过程，全面整理和归纳电力设备的故障特征量，采用 有效方法进行简化，结合利用数理识别、神经网络识别、专家系统识别、模糊识别等技术，有效识别电力设备故障特征参数，准确确定电力 设备故障发生部位、故障程度、故障类型、故障性质和故障发生原因。
结束语
有效地开展电力设备的故障诊断及状态检修工作，对我国电力系统的正常运行有着极大的积极意义。为此，相关部门及工作人员需予以关注 ，早日解决电力设备中的诸多问题，为电力系统的安全、平稳运行提供可靠的保障。
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论文作者:杨新山
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/24
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