摘要:大数据技术的快速发展为增强农业经济发展速率奠定了坚实的技术基础,为使乡镇统计工作也可紧跟时代发展潮流,应充分发挥出大数据技术的积极作用,增强乡镇统计工作信息采集与分析能力,确保乡镇统计结果的全面性与精准性能够更好满足乡镇现代化建设进程。基于此,本文就如何在大数据时代有序开展乡镇统计工作进行相关概述,通过分析传统乡镇统计中的开展期间的局限性,探索出一条能够适应大数据时代发展潮流的乡镇统计路径,以期为相关工作人员提供帮助。
关键词:大数据;乡镇统计;工作开展
前言:大数据技术的高效应用进一步增强了各类信息利用率,使乡镇规划工作能够集结合各类数据找寻出最佳发展方向与发展路径。就目前来看,乡镇统计工作可直观反映出乡镇发展水平,需相关管理部门在原有基础上加强乡镇统计水平,应用更加先进的大数据技术,使乡镇统计数据中所反映出的发展现状与发展需求进行不断深化,为乡镇发展过程中的重大事项决策提供重要的理论依据。
1、大大数据时代对乡镇统计的影响
1.1对乡镇统计形式的影响
传统乡镇统计工作环节十分繁杂,工作进度与工作质量受到各类因素影响严重。在实际统计工作中,工作人员需接受乡镇统计站所下达的各项质量,由下属村委会将其拟定为工作任务表,经过统计人员进行实地走访调查工作收集相应信息,并将此些信息整理成相关调查结果表上报给各部门[1]。由于乡镇统计各流程均由人工完成,因此极易出现信息不全面、不精准等问题,导致统计结果失真。在统计结果汇总过程中,需依照相关统计标准将数据分为不同种类存储记录,并整理出统计报告提交到上级管理部门,并由部门进行信息的归档以及公布。随着乡镇发展速度不断加快,各类发展信息同爆炸趋势增长,原有统计工作与统计流程难以适应乡镇发展需求,亟待将大数据技术与乡镇统计工作结合在一起,通过建立乡镇统计专项信息处理平台,对各类数据进行高效统一与整合。
1.2对乡镇统计分析方法的影响
大数据技术在乡镇统计工作中的高效应用对切实提升乡镇统计质量及效率具有重要意义[2]。借助大数据系统,对乡镇发展建设期间的各类数据进行分析,能够更好开展数据准确性的验证工作,基于网络化统计流程,极大程度缓解了统计人员工作压力,节省人力资源投入量,使乡镇统计工作经济效益与服务效益最大化目标能够尽早实现。
2、乡镇统计工作不足之处
乡镇统计是国家了解乡镇统计根本建设水平的重要手段,通过收集各类数据,更好反应出乡镇地区的农业生产水平与生产结构特征。现阶段国家与各级政府对乡镇统计水平的关注度持续上涨,一些存在乡镇统计工作中的不足之处也更加显著。
2.1统计人员综合素质问题
受乡镇自身综合发展水平影响,现有统计人员的专业水平及职业素养呈现出参差不齐的特征。部分乡镇统计工作人员没有接受过系统的统计培训,还有部分统计人员身兼数职,无法将时间与精力全部花费在本职统计工作中,导致乡镇统计的质量与效率始终处于有待提升阶段。同时,部分乡镇管理部门对乡镇统计的重要性认知不到位,没有做好构建一支高素质统计队伍的工作,导致实际统计工作难以更好满足社会现代化建设需求。
2.2统计方式问题
当下依然有部分乡镇统计工作全部依靠手工操作的方式,工作质量与信息的全面性无法得到根本上保障,导致统计工作与当前信息化时代并不协调。造成统计方式老旧的问题多数由乡镇统计管理工作尚未改革有关[3]。以乡镇地区的农业发展为例,农业生产可受自然环境因素的直接影响,天气异常变化等情况均会使农业生产总值出现变化,要求统计部门所应用的统计报表能够更好反映出此类因素变化,使上级管理部门全面了解到地区农业发展实情,并就此颁布相应的扶持政策。因此从一定角度上来说,为推进乡镇地区可持续发展进程,需相关统计人员摒弃传统统计方式,使统计工作能够更好反映出地区发展实际情况。
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2.3统计基础设施建设问题
社会经济的发展需围绕社乡镇建设特征与要求开展,加大乡镇统计工作关注力度。现阶段国家对乡镇统计的重视度不断提升,但对于统计部门信息化建设的经费扶持依然没有落实,关于乡镇统计标准与流程没有形成权威性法律规定,导致乡镇统计专业性有效提升,统计人员的职责划分不明确,使乡镇统计信息化、数据化发展遥不可及。
3、大数据时代乡镇统计的开展对策
3.1构建专业乡镇统计队伍
统计人员的综合素质直接决定乡镇统计工作质量与效率,通过在统计工作内充分发挥出人员合作的力量,促进乡镇统计信息化转型工作顺利完成。在专业乡镇统计队伍构建过程中,相关部门需严把人才招聘关口,尽量招聘有学历、有经验的统计人员[4]。同时,结合地区乡镇统计特征与数据建设要求,在统计队伍内部定期组织人员培训工作。增强统计人员思想政治水平,确保工作人员能够清楚的认知到自身工作岗位的重要性,激发出统计人员工作积极性,促进乡镇统计工作高效高质开展。
3.2强化乡镇统计基础建设水平
为使乡镇统计工作更好适应大数据时代特征,需在原有基础上加强乡镇统计基础建设水平,促进乡镇统计方法方法的转变,使其更加趋向于信息化、网络化方向发展。同时,购入并实施更加专业的乡镇统计基础设施,不断优化统计硬件设备与统计网络构架的各项功能,切实提升乡镇统计数据分析与处理环节的效率,确保乡镇统计能够与大数据技术紧密的结合在一起,构建功能完善,操作简便的乡镇统计数据网络系统与信息化平台。
3.3加大乡镇统计大数据变革宣传力度
在乡镇统计数据化转变期间,相关统计部门也应加强大数据技术的宣传力度,确保各部门与大众均能够认知到构建大数据乡镇统计网络的重要意义。同时,对大数据的深层意义以及数据应用方式进行研究,确保大数据技术能够充分发挥出乡镇统计数据的应用价值。
3.4健全大数据乡镇统计工作管理机制
虽然大数据时代使乡镇统计的质量与效率得到显著提升,但也隐含着数据丢失或系统被非法入侵的风险[5]。因此为充分发挥出大数据技术的积极作用,相关管理部门也需基于大数据特征,健全大数据时代下的乡镇统计管理机制。一方面,不断加强乡镇统计数据系统的安全防护功能,及时发展与修正系统漏洞,降低数据风险;另一方面,细化乡镇统计数据管理体系,加大数据窃取等违法行为惩治力度。明确各部门在乡镇统计数据保护工作中的重要职责,从根本上保护乡镇统计工作的安全性,促进乡镇统计数据化变革工作顺利开展。
总结:总而言之,大数据时代的到来使乡镇统计工作中的信息量与信息种类增多,为切实提升乡镇统计全面性,需相关工作人员积极学习大数据激素和,通过实施更加先进的数据处理平台,将乡镇建设发展过程中的实际情况展现在国家与人民面前。同时,增强大数据技术的人才输入量,结合乡镇发展实际情况,制定出更加专业有序的大数据管理机制,使乡镇发展工作能够更好适应大数据时代发展趋势。
参考文献:
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[4]顾建亚,章迪平.从碎片化到协同:统计管理体制改革的协调化进路[J].治理研究,2019,35(06):24-31.
[5]郭瑛琰,赫明刚.应用农业大数据建设农村信用体系的路径探析——以黑龙江省为例[J].征信,2019,37(11):68-71.
论文作者:马敏
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/2/3
标签:乡镇论文; 统计工作论文; 数据论文; 统计数据论文; 人员论文; 工作论文; 时代论文; 《基层建设》2019年第28期论文;