摘要：客户既是企业最大的财富，也是风险的最大来源，拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估，制定针对性的防范和服务策略，对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险，提高企业经营效益和管理手段，需要对客户进行评价分级，电力企业可以利用现有资源和数据，建立客户电费信誉信息档案，为客户提供差异化的服务，并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据，再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验，梳理风险用户的业务规则，并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究，实现对风险用户的精准定位。
关键词：电费风险;预测;防控
引言
借助营销业务系统、用电信息采集系统中的档案类数据、运行类数据，如电费信息、电量信息等相关明细数据，设计了两种风险识别方法。一是设计大客户电费回收风险等级判定规则，形成“风险树”图模；二是建立客户标签体系，利用大数据算法训练得到风险识别模型，利用模型识别存在风险的大客户。
对大客户开展监测分析，找出电费回收风险点，聚焦高风险用户。借鉴金融产品风险评估模式，有效指导电费催缴的业务管控。
1模型构建与应用
1.1建设思路
建设思路如图1所示。首先，对数据进行加工和处理，对于相关性较强的指标，保留部分即可，同时创建衍生变量，为建模做好数据准备。其次，对数据进行初步的探索性分析，通过对欠费用户的用电特征分析、用电趋势分析、渠道偏好分析等相关描述性统计进行分析，形成初步建设思路，为选取指标做准备。
再次，选取相关指标，建立指标体系。按照逻辑回归模型的入模要求，进行聚类分析、关联分析和主成分分析，目的是在降低入模变量维度的同时获得各个指标权重，并通过变量内部分类和WOE权重转化等方法进行数据转化，以适应模型建模的数据要求。
最后，对模型进行训练和检验，通过模型评估进行评价，重复训练获取最佳模型。可同时创建衍生变量，为建模做好数据准备。对模型进行训练和检验，通过模型评估进行评价，重复训练获取最佳模型。
1.2建模过程
基于营销业务应用系统大客户数据、用采系统的采集数据和政府部门外部数据等三大类数据，初步构建了大客户电费回收风险预警基础数据平台，主要功能包括：
一是有效区分大客户电费结算方式。依据营销业务应用系统现有基础档案数据，划分为预存交费方式、分次划拨（电子托收）方式、后付费方式，分级设置相应判定规则。
二是研究电费回收的影响因素。设计大客户电费回收风险等级判定规则，将大客户按风险等级划分为4级10等，制定监测预警体系，有效区分并监测用户，全方位、体系化判定电费回收风险等级。
三是进行数据提取。每月定期从省公司接入所需数据，依据系统设置规则对大客户进行电费风险等级评估。
1.3应用场景设计
1.3.1电费风险监测预警
产品基于风险预测模型定期（依赖于数据获取频率）对目标地区所有专变大客户进行电费回收风险等级预测，大客户经理对不同风险等级的大客户实施对应的催缴策略；运营监测业务人员根据清单开展异动核查。
1.3.2客户欠费风险画像分析
深入分析欠费客户特征，提供客户信息穿透查询。针对事实欠费客户，开展事实风险等级评估，并给出对应的催收策略；针对风险欠费客户，开展潜在欠费风险等级评估，提供高风险欠费客户清单。具体分析如下：
（1）将具有减容、销户、暂停记录的用户作为统计样本，计算该部分用户的平均欠费次数，是否高于其他用户的平均欠费次数；
（2）将具有电价变更记录的用户作为统计样本，计算该部分用户的平均欠费次数，是否高于其他用户的平均欠费次数；
（3）将具有违约用电记录、窃电记录的用户作为统计样本，计算该类用户的平均欠费是否高于其他用户欠费的平均欠费次数。
基于统计结果，分析用户的用电行为与拖欠电费之间是否具有关联关系，以判断用户用电行为是否是用户欠费的征兆或结果，从而提醒催费人员提前关注。为电费管理人员加强重点欠费客户催收，优化风险欠费客户电费收缴策略提供支撑。
1.3.3电费回收风险源点监测、分析
产品对地区所有专变大客户的电量、负荷等风险源点（伴随业务可扩展）进行监测，数值发生突变自动触发预警事件，提示业务人员关注、事中介入处理。
（1）计算每个用户的缴费时间与电费下账时间差、缴费时间与违约金起算时间差；
（2）按照不同的违约金起算时间，统计不同类违约金起算时间的用户的缴费时间、缴费时间与电费下账时间的差；
根据统计结果，分析是否存在违约金起算时间对用户缴费积极性的影响，例如，起算时间早是否会调动起用户的缴费积极性，从而对电费回收率有促进作用。深入分析电费回收风险源点，包括各类影响因素在地区、行业、时间等维度上的分布规律和变化趋势，定量分析风险源点与事实欠费关联关系，为优化电费缴费管理提供支撑，为提升客户欠费的事前控制能力提供数字化产品支撑。
结语
电力企业应当对电费的收缴治理之道进行积极地探索，多种方式相结合，在构建和谐供用关系的同时，实现电费的有效回收。电费回收是电力企业营销绩效的关键所在，建立起客户从新装用电到销户的全生命周期的电费回收全面风险管控机制，对电费风险进行及时有效的防范和规避，能否对电费进行及时地回收，对于电力企业的生存和发展具有十分重要的意义。
参考文献
[1]陈日光，王旭.试论电力企业电费回收的难点及针对性措施[J].通讯世界，2018（11）：160-161.
[2]肖群.电力企业的电费回收工作应逐步向人性化服务迈进[J].建材与装饰，2017（52）：222-223.
论文作者:余 凡,李满君 韩叶林
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年10期
论文发表时间:2019/10/30
标签：电费论文; 风险论文; 欠费论文; 客户论文; 数据论文; 用户论文; 模型论文; 《当代电力文化》2019年10期论文;