我国人口就业增长与经济发展状况的关系分析，本文主要内容关键词为：发展状况论文,关系论文,我国人口论文,经济论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：0112;C8;F015
引言
目前，我国的改革发展正处在一个重要的历史阶段，就业问题是当今社会引人关注，又十分沉重的话题，如何处理好经济发展速度、改革力度与就业问题处理的程度之间的关系，找准宏观调控的着力点十分重要。
从总体上讲，我国的就业增长状况与总人口，与经济的发展状况有着紧密的关系。如果仅从就业的角度考虑，经济增长速度越高越好，能较多地吸收失业人数，但从整个经济运行来讲，还必须防止原有体制所固有的盲目扩张的倾向，避免通货膨胀。反之，如果经济增长速度过低，就不能增加就业岗位，导致社会稳定程度的降低，影响改革进程。本文通过建立数学模型，运用数理统计的方法分析80年代以来这其间的关系如何，有利于我们了解近年来我国就业增长状况的基本轮廓，并为今后进行经济结构调整和解决就业问题提供参考。文中的所有计算是通过SPLUS统计软件包来实现的。80年以来我国各产业从业人员、总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资等数据列于下表1。
表1 80年以来我国各产业从业人员、总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资等数据（资料来源于《中国统计年鉴》若干卷）
二、模型的建立
（一）分析各产业从业人数与国内生产总值、全社会固定资产投资之间关系
为建立从业人员与总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资之间的数学模型，我们先从表1所列数据来着手分析。可以看出表1中有关数据之间的相关性质较高，两两数据之间的样本相关系数估计列于表2。
表2 对表1中有关数据的相关分析
相关系数 pw1 pw2 pw3 popu gdp qgt
pw11.000
0.6490.6140.791 0.531
0.470
pw2
-1.0000.9880.933 0.962
0.948
pw3
-
- 1.0000.928 0.990
0.976
popu -
-- 1.000 0.906
0.887
gdp
-
--- 1.000
0.992
- -
--- -1.000
pw1,pw2,pw3，或pw与popu,gdp,qgt之间可能有线性关系，因此我们分别建立以下的线性回归模型(1.1)～(1.4)。注意我们对表1中每组数据分别作了对数变换，这样变换有两方面的好处：(1)变换后的数据对之间的线性性更强，而且使数据的波动具有某种齐次性质；(2)所建立线性模型中自变量的取值范围较小，使得线性模型的假设更合理。有关的拟合结果列于下表3。（因为只涉及到变量选取及线性模型是否合理，故系数估计值没列出）
log(pw1)～log(popu)+log(gdp)+log(qgt)
(1.1)
log(pw2)～log(popu)+log(gdp)+log(qgt)
(1.2)
log(pw3)～log(popu)+log(gdp)+log(qgt)
(1.3)
log(pw)～log(popu)+log(gdp)+log(qgt)(1.4)
一个模型对数据拟合得好坏可以从以下几个方面综合来考察：
·R[2]越接近于1越了（见表3第4列）。R[2]=SSR/SS，它表示由解释变量（在此为log(popu),log(gdp),log(qgt)的变化而引起的对log(pw),log(pw1),log(pw2)或log(pw3)的变差占总离差的百分比。因此R[2]是衡量线性模型拟合得好坏的一个度量指标。R[2]越接近于1说明线性模型拟合得越好；反之，拟合得不好，说明回归方程中引入的一些变量不是好的解释变量。
表3 模型(1.1)～(1.4)对表1中数据的拟合结果
模型
变量
P(>｜t｜)
R[2]F值
0.0184
log(popu)
0.0015
(1.1) log(gdp)0.57540.9227 31.83
log(qgt)0.1281
0.6085
log(popu)
0.9681
(1.2) log(gdp)0.49180.9385 40.69
log(qgt)0.7949
0.0951
log(popu)
0.18610.9842 166.3
(1.3) log(gdp)0.0161
log(qgt)0.5180
0.8095
log(popu)
0.4024
(1.4) log(gdp)0.19720.9621 67.69
log(qgt)0.3615
·F值越大越好（见表3第5列）；
·P(>｜t｜)的值越接近于0越好（见表3第3列），数值越小表明我们越有理由认为该值对应的变量对log(pw),log(pw1),log(pw2)或log(pw3)有显著影响。
当然比较模型还以从其它有方面来考虑，如模型回归系数的估计值是否与实际相符合。表3中各模型的R[2]和F值较理想，但第三列的数据明显地偏大。这说明上述模型(1.1)～(1.4)中自变量的选择有问题。
如果模型(1.1)～(1.4)中自变量只取log(popu),log(gdp)或只取log(popu),log(qgt)不做拟合，则发现对log(pw1)数据拟合较好，而对log(pw2),log(pw3),log(pw)的拟合皆不理想。所以对后面的三组数据我们改用一个自变量log(gdp)或log(qgt)来作拟合，拟合效果较理想（我们没有选择log(popu)单个自变量来作拟合，因为意义不大），得出较为理想的数学模型。有关结果分别列于表4，其中估计值是第一数值为常数项的估计。
表4 取两个或一个自变量的拟合结果
二、进一步地探讨gdp,qgt对三产业就业人数的影响
在本小节中，我们进一步地探讨gdp,qgt对三个产业就业人数的影响。由前面的分析知道gdp,qgt之间有共线性，不利于直接用来作自变量建立线性模型。为此，我们对这两个变量作变换，产生新变量log(gdp),qgt.r或qdp.r,log(qgt)，考虑的模型及拟合结果分别列于表5和表6。
表5 模型(2.1)～2.4对表1中数据的拟合结果
模型变量 P(>｜t｜) R[2] F值
0.0000
(2.1)
log(gdp) 0.0719 0.3651 2.3
qgt.r 0.0719
0.0000
(2.2)
log(gdp) 0.0000 0.9334 56.1
qgt.r 0.8379
0.0000
(2.3)
log(gdp) 0.0000 0.9775 173.4
qgt.r 0.4631
0.0000
(2.4)
log(gdp) 0.0000 0.9351 57.61
qgt.r 0.7210
表6 模型(3.1)～(3.4)对表1中数据的拟合结果
模型 变量估计量 P(>｜t｜)R[2]F值
б估计
10.2933
0.0000
(3.1)
qgt.r
-0.1919
0.32270.3446
2.103
log(qgt) 0.0394
0.0765
8.4299
0.0000
(3.2)
qgt.r
-0.3405
0.02470.9596 95.11 0.02364
log(qgt) 0.1617
0.0000
7.1769
0.0000
(3.3)
qgt.r
-0.7101
0.00110.9878 323.7 0.02694
log(qgt) 0.3393
0.0000
10.2234
0.0000
(3.4)
qgt.r
-0.3601
0.02160.9339 56.54 0.02424
log(qgt) 0.1320
0.0000
[注]上表最后一列为线性模型(3.1)～(3.4)误差标准估计。
log(pw1)～log(gdp)+qgt.r (2.1)
log(pw2)～log(gdp)+qgt.r (2.2)
log(pw3)～log(gdp)+qgt.r (2.3)
log(pw)～log(gdp)+qgt.r (2.4)
log(pw1)～gdp.r+log(qgt) (3.1)
log(pw2)～gdp.r+log(qgt) (3.2)
log(pw3)～gdp.r+log(qgt) (3.3)
log(pw)～gdp.r+log(qgt) (3.4)
由表5和表6知模型(3.2),(3.3)和(3.4)拟合效果较好。因此得到(3.2)～(3.4)如下的数学模型:
log(pw2)=8.4299-0.3405(gdp.r)+0.1617log(qgt)+ε
log(pw3)=7.1769-0.7010(gdp.r)+0.3393log(qgt)+ε
log(pw2)=10.2234-0.3601(gdp.r)+0.1320log(qgt)+ε
三、对拟合结果的定性分析
由以上拟合结果分析可以看出：
1.我国总人口及人口增长对就业人数影响较大，每年就增劳动力的人数直接影响了就业增长状况。
2.国内生产总值(gdp)、全社会固定资产投资(qgt)分别对第二产业和第三产业就业人数正面影响也较大；对第一产业就业人数有反面的影响。而且，gdp对pw3的影响程度要大于gdp对pw2的影响，qgt对pw3的影响程度也相应大于qgt对pw2的影响；gdp对pw2，pw3的影响又相应地高于qgt对pw2，pw3的影响。上述的结论可以如下来解释：
(a)gdp和qgt对第二、第三产业就业人数正面影响大说明：只有保持经济适度快速增长，才能创出更多的就业机会。据统计，国内生产总值每增长1个百分点，可为非农产业提供125万个新的就业岗位。
(b)qgt对pw2，pw3的影响相比之下没有gdp的影响大，这是因为扩大投资，增加项目建设，会提供一些就业机会，而同时，固定资产投资扩大往往加重资本的深化过程，提高了产品的科技含量，在许多情况下，甚至排斥了劳动力的增加。而且，长期以来我国投资增长与物价上涨有较强的相关关系，投资增加不是直接导致消费减少，而是导致流通中的货币增加和物价上涨。此外，由于以行政为主导的投资决策体制和运行机制，使得许多地方盲目上项目，到处搞开发区，导致有人决策，无人负责，有人花钱，无人还钱的盲目投资和浪费现象，这些项目的最终流产事实上并没有增进就业的增长。今后，固定资产投资会更多用在科技含量高的项目上，在知识经济来临的形势下，靠固定资产投资不能完全解决就业的大问题。
(c)gdp和qgt对pw3的影响较大，说明了经济的发展使得第三产业就业需求增加，为劳动者提供了新的就业机会。国家计委主任曾培炎1998年6月在谈我国推进再就业工程时指出，90年代以来我国第三产业新创造就业岗位6800万个，曾超过同期新增长劳动吸纳了第二产业中城镇国有、集体经济的部分富余劳动力和众多的农业劳动力，已经成为我国劳动力就业的主体。如果我国第三产业就业水平达到发展中国家和发达国家的平均水平，则可分别增加9200万个和3亿个就业岗位。因此，大力发展第三产业是我国今后扩大就业的主要方向。