电气设备故障诊断的现状与发展趋势论文_岳庆彬

电气设备故障诊断的现状与发展趋势论文_岳庆彬

岳庆彬

山东省德州市夏津县夏津县热电有限公司 山东 德州 253200

摘要:随着国家技术创新不断进步,必须加大对电气设备诊断的技术支持。未来电气设备诊断必定迎来信息化时代,如何在传统诊断技术基础上进行技术创新,将诸如电流法、扰功法、表测法等基础诊断手段与信息技术成功融合,是未来电气设备诊断技术的变革趋势。

关键词:电气设备;故障诊断;现状;发展对策

引言

电力设备故障不仅会制约电力系统的正常运转,还会干扰日常生活与正常生产的开展。为实现电力系统的长久、稳步运行,要求工作人员应掌握电力设备的指标性能,明确运行故障,且可采取可行措施,以此来增加系统安全性与可靠性。参照电力设备故障类型,结合检测参数,构建合理的诊断决策,可加快故障诊断,并可为故障诊断提供依据。

1 故障诊断现状

1.1 断路法

断路法指代针对用电设备内部的输电线路逐段开展断路操作,进而找到绝缘故障部位。借助断路法确定特定范围存在绝缘故障,清晰标注,再借助表测法,落实具体位置,详细诊断,有效修复。此种检测可行、方便,主要被应用在大体积机组中。应用此种方法开展故障诊断工作时,一定要遵守循序渐进的原则,从简单层面着手。

1.2 数学模型诊断

数学模型诊断指代整合传感以及动态测试技术,借助数字处理,利用建模手段实施故障诊断。数字模型诊断通常借助数学方法围绕电力设备来测量指标参数,在掌握指标参数的条件下,经由分析、处理操作,密切观察仪器指标值,以此来确定故障位置,同时,采取科学的应对措施。

1.3 红外线设监测

设备发热故障也比较常见,这种故障的诊断方法也遵循先易后难原则,明显的发热故障,经验丰富的设备监测人员很容易察觉并及时处理,而近年来电气设备越来越朝高精尖方向改进,一方面提高了工作效率,同时也加大了故障诊断的难度,

运用红外线设施进行监测使诊断变得简便易行。一个供电厂的电机设备通过表测显示升温较快,开机后十几分钟温度直线上升,并多次停机降温,仍无法从根本解决升温较快的问题,之后运用手持红外线设施进行诊断,发现当仪表显示机组温度为92℃时,红外线设施显示最高为62℃,最低58℃,室内温度为41℃,机温正常,后来经过检修确认机组内部并无故障,因此系仪表出现故障。运用红外线设施进行监测较为准确、直观,而且手持红外设施不与机组等电气设备相连,相互影响较小。另外,由于用电需求增大,电气设备较多,运用常规诊断技术不易发现故障,红外线设施诊断针对性较强,能够事先发现故障所在,及时检修,消除隐患。

1.4 常规化学诊断

机械故障中诸如电机损耗、磨损等故障通过常规诊断,只需单独诊断负载设备,判断机械设备是否异常。而机械故障中变压器故障较为常见,近年来通过研究发现,变压器在运行过程中机组内部产生一系列可燃性气体,如绝缘油过热和放电容易产生氢气、甲烷、乙烯等;油浸固体绝缘物过热和放电容易产生一氧化碳、二氧化碳和氢气;通过检测产生气体的相关指数就可判断变压器是否运行异常。变压器运行正常时,检测不出乙炔气体,并且氢气、甲烷、乙烯、乙烷总指数通常保持在0.06mml/100mml,如果超过指数或者情况不符,就可判定为变压器故障。这种诊断方式较为准确,也可以建立电气设备气体排放观测中心,随时观测机组运行情况,及时发现问题,确保机组保持正常运转。

1.5 智能诊断

智能诊断指代增加诊断工作的智能化特性,此种方法主要参照人脑思维展开设计,其核心内容为构建成熟的特征数据库,待正式构建后,借助数据处理,经由比对分析操作全面探究收集数据和特征数据库,明确差异,进而找到电力设备故障。

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2 我国电气设备故障的诊断技术发展

2.1 借助专家系统开展故障诊断

现阶段,对于电力设备而言,专家系统是一种最为常用、诊断效果最为优良的诊断系统。具体指代整合计算机以及人工智能技术,研究该层面存在的问题,合理解决,这是一种仿效专家决策活动的诊断系统。专家系统具有操作性强、诊断效果优良、可有效消除繁琐故障的特点,它是人工智能领域的范例。

借助专家系统开展故障诊断工作时,通常应用三比值以及特征气体这两种方法,经由诊断,可综合剖析电力设备的所有实验数据,借助专家系统数据库,利用专家资深阅历展开分析,获得准确、真实的诊断结论。在电力系统现代化、智能化和信息化程度不断提升的今天,系统运行过程将涵盖更多的数字模型、包含更多的数值算法。由此可知,电力相关部门应关注专家系统,借助专家系统开展故障诊断工作将变成未来发展的主要方向之一。

2.2 依托神经网络实施故障诊断

神经网络法指代依托神经心理学理论,参照认知科学,通过数学方法逐步形成的有效融合自学、计算以及容错能力的现代处理方法。现阶段,神经网络法利用适应能力优良、容错性突出、便于操作等特点被大面积应用在故障诊断工作。神经网络法不仅具有上述优点,还具有其它优点,其中最为显著的便是可及时解决不确定性问题。分析现行的神经网络法,研究其实际应用可知,此种方法利用三比值与特征气体方法充当基本手段,借助MO神经网络充当主要模型,以此来实施故障诊断,此种方法既可合理诊断设备故障,还可科学划分故障类型,其诊断结果通常和电力系统的实际运行需求保持一致,未来发展和应用前景一片光明。

2.3 诊断技术的综合性

信息化对各种产业最大的影响就是进行产业整合,采取综合管理,未来电气设备诊断纳入信息化体系,诊断技术必定走向综合化,即将各种电气设备运行情况参数整合到一个数据中心,通过一个远程终端进行监控,无论发热故障、绝缘故障或者机械故障均能同时进行监测,只需在电气设备中安装数据终端,并且将各个设备终端数据整合到一个个状态数据服务器,再将各个服务器与监控终端进行链接,就可以方便快捷,随时随地进行监测、诊断,就好比为电气设备建设一个远程诊断医院,使电气设备诊断走向人工智能化。

2.4 诊断技术的针对性。

如果电气设备故障的诊断真正完全的进入信息化轨道,相对于现在的传统诊断方法,诊断由现在的目的性不强会变得越来越有针对性,这样一来,诊断就会变得更加的快捷。对于发电机组、变压器、输电线路等设备,不但要把它们的状态数据和总控制室相连接,而且还要保证它们各自的独立性,建立各部分独立的数据服务系统,这样的设计可以快速有效的进行针对性诊断,根据各自服务器的运行状态,判断出故障发生的部位,然后进行针对性诊断,以达到事半功倍的效果。

2.5 诊断技术的快捷性

信息化之后的电气设备诊断不必事事亲为,一般只需监控终端数据就行,能够最大限度发挥人的潜力,形成人工智能体系。信息化的最大特点即是快捷,各种数据终端可以第一时间上传到总数据库,同时可以与相关专家建立长期的合作机制,随时咨询个别复杂的故障处理问题,方便快捷进行电气设备的诊断。

结束语

电气设备的故障问题错综复杂,一直是国家和企业需要攻克的重大问题之一。为了不影响人民的生产生活,各有关部门一定要把电气设备故障的诊断问题落实到实处,绝不可以只做表面功夫,因为它确实关系到我国人民的生命财产安全。对于有能力的企业,一定要加快电气设备故障诊断工作的信息化进程,切不可因为一时小利而固步自封,最终很容易走向被淘汰的结局。

参考文献

[1]崔昊杨,许永鹏,曾俊冬,唐忠.电气设备故障红外诊断现状及发展趋势[J].上海电力学院学报.2013(03).

[2]黄文生.电气设备故障诊断的现状与发展趋势[J].中国电力教育.2010(31).

[3]周桥添.关于电力设备故障诊断的现状及发展对策的研究思考[J].科技展望.2015(36).

论文作者:岳庆彬

论文发表刊物:《防护工程》2018年第11期

论文发表时间:2018/10/11

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