岳庆彬
山东省德州市夏津县夏津县热电有限公司 山东 德州 253200
摘要：随着国家技术创新不断进步，必须加大对电气设备诊断的技术支持。未来电气设备诊断必定迎来信息化时代，如何在传统诊断技术基础上进行技术创新，将诸如电流法、扰功法、表测法等基础诊断手段与信息技术成功融合，是未来电气设备诊断技术的变革趋势。
关键词：电气设备；故障诊断；现状；发展对策
引言
电力设备故障不仅会制约电力系统的正常运转，还会干扰日常生活与正常生产的开展。为实现电力系统的长久、稳步运行，要求工作人员应掌握电力设备的指标性能，明确运行故障，且可采取可行措施，以此来增加系统安全性与可靠性。参照电力设备故障类型，结合检测参数，构建合理的诊断决策，可加快故障诊断，并可为故障诊断提供依据。
1 故障诊断现状
1.1 断路法
断路法指代针对用电设备内部的输电线路逐段开展断路操作，进而找到绝缘故障部位。借助断路法确定特定范围存在绝缘故障，清晰标注，再借助表测法，落实具体位置，详细诊断，有效修复。此种检测可行、方便，主要被应用在大体积机组中。应用此种方法开展故障诊断工作时，一定要遵守循序渐进的原则，从简单层面着手。
1.2 数学模型诊断
数学模型诊断指代整合传感以及动态测试技术，借助数字处理，利用建模手段实施故障诊断。数字模型诊断通常借助数学方法围绕电力设备来测量指标参数，在掌握指标参数的条件下，经由分析、处理操作，密切观察仪器指标值，以此来确定故障位置，同时，采取科学的应对措施。
1.3 红外线设监测
设备发热故障也比较常见，这种故障的诊断方法也遵循先易后难原则，明显的发热故障，经验丰富的设备监测人员很容易察觉并及时处理，而近年来电气设备越来越朝高精尖方向改进，一方面提高了工作效率，同时也加大了故障诊断的难度，
运用红外线设施进行监测使诊断变得简便易行。一个供电厂的电机设备通过表测显示升温较快，开机后十几分钟温度直线上升，并多次停机降温，仍无法从根本解决升温较快的问题，之后运用手持红外线设施进行诊断，发现当仪表显示机组温度为92℃时，红外线设施显示最高为62℃，最低58℃，室内温度为41℃，机温正常，后来经过检修确认机组内部并无故障，因此系仪表出现故障。运用红外线设施进行监测较为准确、直观，而且手持红外设施不与机组等电气设备相连，相互影响较小。另外，由于用电需求增大，电气设备较多，运用常规诊断技术不易发现故障，红外线设施诊断针对性较强，能够事先发现故障所在，及时检修，消除隐患。
1.4 常规化学诊断
机械故障中诸如电机损耗、磨损等故障通过常规诊断，只需单独诊断负载设备，判断机械设备是否异常。而机械故障中变压器故障较为常见，近年来通过研究发现，变压器在运行过程中机组内部产生一系列可燃性气体，如绝缘油过热和放电容易产生氢气、甲烷、乙烯等；油浸固体绝缘物过热和放电容易产生一氧化碳、二氧化碳和氢气；通过检测产生气体的相关指数就可判断变压器是否运行异常。变压器运行正常时，检测不出乙炔气体，并且氢气、甲烷、乙烯、乙烷总指数通常保持在0.06mml/100mml，如果超过指数或者情况不符，就可判定为变压器故障。这种诊断方式较为准确，也可以建立电气设备气体排放观测中心，随时观测机组运行情况，及时发现问题，确保机组保持正常运转。
1.5 智能诊断
智能诊断指代增加诊断工作的智能化特性，此种方法主要参照人脑思维展开设计，其核心内容为构建成熟的特征数据库，待正式构建后，借助数据处理，经由比对分析操作全面探究收集数据和特征数据库，明确差异，进而找到电力设备故障。
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2 我国电气设备故障的诊断技术发展
2.1 借助专家系统开展故障诊断
现阶段，对于电力设备而言，专家系统是一种最为常用、诊断效果最为优良的诊断系统。具体指代整合计算机以及人工智能技术，研究该层面存在的问题，合理解决，这是一种仿效专家决策活动的诊断系统。专家系统具有操作性强、诊断效果优良、可有效消除繁琐故障的特点，它是人工智能领域的范例。
借助专家系统开展故障诊断工作时，通常应用三比值以及特征气体这两种方法，经由诊断，可综合剖析电力设备的所有实验数据，借助专家系统数据库，利用专家资深阅历展开分析，获得准确、真实的诊断结论。在电力系统现代化、智能化和信息化程度不断提升的今天，系统运行过程将涵盖更多的数字模型、包含更多的数值算法。由此可知，电力相关部门应关注专家系统，借助专家系统开展故障诊断工作将变成未来发展的主要方向之一。
2.2 依托神经网络实施故障诊断
神经网络法指代依托神经心理学理论，参照认知科学，通过数学方法逐步形成的有效融合自学、计算以及容错能力的现代处理方法。现阶段，神经网络法利用适应能力优良、容错性突出、便于操作等特点被大面积应用在故障诊断工作。神经网络法不仅具有上述优点，还具有其它优点，其中最为显著的便是可及时解决不确定性问题。分析现行的神经网络法，研究其实际应用可知，此种方法利用三比值与特征气体方法充当基本手段，借助MO神经网络充当主要模型，以此来实施故障诊断，此种方法既可合理诊断设备故障，还可科学划分故障类型，其诊断结果通常和电力系统的实际运行需求保持一致，未来发展和应用前景一片光明。
2.3 诊断技术的综合性
信息化对各种产业最大的影响就是进行产业整合，采取综合管理，未来电气设备诊断纳入信息化体系，诊断技术必定走向综合化，即将各种电气设备运行情况参数整合到一个数据中心，通过一个远程终端进行监控，无论发热故障、绝缘故障或者机械故障均能同时进行监测，只需在电气设备中安装数据终端，并且将各个设备终端数据整合到一个个状态数据服务器，再将各个服务器与监控终端进行链接，就可以方便快捷，随时随地进行监测、诊断，就好比为电气设备建设一个远程诊断医院，使电气设备诊断走向人工智能化。
2.4 诊断技术的针对性。
如果电气设备故障的诊断真正完全的进入信息化轨道，相对于现在的传统诊断方法，诊断由现在的目的性不强会变得越来越有针对性，这样一来，诊断就会变得更加的快捷。对于发电机组、变压器、输电线路等设备，不但要把它们的状态数据和总控制室相连接，而且还要保证它们各自的独立性，建立各部分独立的数据服务系统，这样的设计可以快速有效的进行针对性诊断，根据各自服务器的运行状态，判断出故障发生的部位，然后进行针对性诊断，以达到事半功倍的效果。
2.5 诊断技术的快捷性
信息化之后的电气设备诊断不必事事亲为，一般只需监控终端数据就行，能够最大限度发挥人的潜力，形成人工智能体系。信息化的最大特点即是快捷，各种数据终端可以第一时间上传到总数据库，同时可以与相关专家建立长期的合作机制，随时咨询个别复杂的故障处理问题，方便快捷进行电气设备的诊断。
结束语
电气设备的故障问题错综复杂，一直是国家和企业需要攻克的重大问题之一。为了不影响人民的生产生活，各有关部门一定要把电气设备故障的诊断问题落实到实处，绝不可以只做表面功夫，因为它确实关系到我国人民的生命财产安全。对于有能力的企业，一定要加快电气设备故障诊断工作的信息化进程，切不可因为一时小利而固步自封，最终很容易走向被淘汰的结局。
参考文献
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[2]黄文生.电气设备故障诊断的现状与发展趋势[J].中国电力教育.2010(31).
[3]周桥添.关于电力设备故障诊断的现状及发展对策的研究思考[J].科技展望.2015(36).
论文作者:岳庆彬
论文发表刊物:《防护工程》2018年第11期
论文发表时间:2018/10/11
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