图书馆网络知识服务构建及面临的问题，本文主要内容关键词为：图书馆论文,知识论文,网络论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 引言
网络知识服务就是在网络环境下。以知识信息的搜寻、组织、分析、重组能力为基础，根据用户的问题和环境，融入用户解决问题的过程之中，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务。它是从各种显性和隐性信息资源中，针对人们的需要将知识提炼出来的过程。知识服务的构建就是利用大脑的信息组织和推理的机制原理，应用现代技术，使现实的知识组织、开发和应用更快捷有效，使用户能获得其所需的知识（事实知识和推理知识），实现分布式资源建设、共享和图书馆个性化服务。
2 图书馆网络知识服务构建
知识资源是知识服务框架的基础层，知识资源的组织、存储是实现知识服务的关键。知识服务的实现更要依托知识服务系统。该系统是采用人工智能信息处理技术，从知识本身的特点出发，采取符合知识实际特性的资源采集、加工、存储和服务等方案进行服务的综合系统。它既能够充分支持信息工作者进行数据挖掘、知识发现和文献内容分析，又能支持用户的信息交流、知识获取与知识利用。
2.1 科学语义网络的构建
知识的表达范围和准确性通过语法结构和语义来体现。语法结构，即知识存贮和访问的形式。语义则是赋予知识结构以含义，而不仅是正确反映客观领域知识、运动变化的状态及运动变化的意义。语义网络是知识的一种图解表示，它是通过以节点和弧线（链线）来表示知识的语义关系，来确定某一知识在一定知识结构中的位置的。节点用于表示实体、概念和情况等，弧线用于表示节点间的关系。语义网络利用节点和带标记的边构成的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。
计算机技术发展到今天，我们可用一些电脑能够解释和交换的语言来表达知识的语义及其网络。到目前为止，W3C所开发的语言RDF、XML、XML图解和XML署名等都是建立语义网络的基石。
我们可以通过建立集分类法、主题词表和语义元数据于一体的概念网络，检索前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络，这样的概念网络既是一个资源组织的框架，又是一个知识浏览和概念检索的信息空间，如此，知识就可通过此概念网络组成一个语义网络。我们可以把将知识元从知识单元中按照某种规范抽出，并表示到相对稳定的人类知识结构中的过程称为标引，而把从知识结构中找到所需的知识单元的过程称为检索，如图1所示。这样，知识服务就可以成为现实，因为知识组织是建立在以概念为基础的语义网络之内，而知识检索也是建立在一定语义范畴（网络）的知识结构中的检索。因此，构建科学的语义网络是实现网络知识服务的基石，是知识库、知识网络、知识服务网络建立的基础。
图1 知识结构中知识的标引与检索
2.2 知识库的创建
知识库的建立是构建知识服务的一个基本要素，也是知识服务有别于其他信息服务的根本内容。知识库是由经加工、组织的知识信息构成的具有知识挖掘功能的数据库，是按一定要求存贮在计算机中的相互关联的某种事实、知识的集合，它是一个概念网络而不是简单的信息网络。它也不同于普通数据库，而是在普通数据库的基础上，有针对性地从中抽取知识点，按一定的知识体系进行整序和分析而组织起来的数据库。
知识表示、知识存储和知识推理是知识库创建所面临的三大任务。
常用的知识表示方法有状态空间法、问题归约法、谓词演算法、语义网络法、框架表示、面向对象表示、剧本表示、过程表示等。其中，语义网络是知识表示最为主要的方法。过程表示是过程性知识表示的有力手段，语义网络、框架和剧本等知识表示方法则表达知识间的结构关系或事物的静态关系。单一知识表示方式不足以有效地表达各种设计知识，将多种不同的知识表示方法相结合，可以对设计问题中的不同类型知识给出一个更加完善的描述，例如，可以使用规则来描述问题的求解策略，使用框架网络表达实例、对象等结构化的知识。为了管理这些以不同方式描述的知识资源，需要对这些知识模型进行组织和封装，实现信息和语言描述层的统一。
基于智能对象的思想，知识表示首先确定该应用领域的对象（实体）群体，并按继承与被继承关系把它们用层次关系组织起来，构成系统的静态树形结构；其次把从根对象到叶子对象的每条路径按规则进行转换，得到相应的规则集；最后把一个对象看成一个子任务，将完成这一子任务所需要的规则划分成一个规则组。这样，整个知识库就成了网络层次结构关系。智能对象在数据库中可映射为数据库的3个基本表：智能对象表、规则表和事实表。智能对象表中的一条记录代表一个智能对象实例，一个字段则是智能对象实例的属性，如对象序号、对象名称等。通过对象序号，可在规则表中找到该智能对象所对应的规则组。至于每条规则的前提事实，则可通过其规则序号在事实表中找到。而基于智能对象的知识推理则有多条途径，除了能直接利用各智能对象内部封装的规则组进行推理外，还可利用智能对象间的继承机制来实现。
图书馆作为知识传播的媒介机构，其服务已从信息服务转向知识服务。图书馆可以利用资源优势，建立自己的特色知识库，从而提高自身服务的整体水平，提高用户对图书馆的利用率。
2.3 知识网络的建立
图书馆为了整合资源，将来源不同、结构不同、用法不同、专业不同、范围不同的各种知识库纳入统一检索平台。要方便用户获取知识，就必须建立图书馆间的知识网络，即将分布异构的各种数据库通过“知识元数据库”，“引文链接索引库”和其他元数据链接索引库耦合起来的整体化数据库集合。这些数据库的具体链接方式有：
· 引文链接。通过文献之间的引证关系，直接从数据库中得到引证线索和引用文献的全文。通过引文链接方式建立知识信息之间的内容关联，是深度开发利用知识信息资源极为有效的基础。图书馆可以将中外期刊目次库、题录摘要库、全文数据库、书目数据库、多媒体视听库等进行引文链接，并建立有自己特色的知识库，也可与CNKI工程合作，与其各知识库建立引用、被引关联，使用户通过互联网查询存放在各数字化图书馆网站上的引文链接数据库，通过各种引用途径在整个知识网络中最大限度地、系统地获得相关知识信息。
· 知识元链接。知识作为对事物存在特性与发展规律的认识，其本身可以用文字给予描述，这种描述在数据库中可以作为一种知识信息元素，即知识元。它不仅可以直接表述知识的内容，也可以通过全文数据库的索引技术将使用这一知识元的文献关联起来。
· 知识元数据库。利用对一个知识元的描述，建立知识元之间的内容关联，从而可将大量不断更新、不断出现的知识元建成知识元数据库，产生各种知识内容之间的内在网络化关联。将知识元数据库嵌入到各种数据库当中，它将把数据库内部和各数据库之间的知识信息从内容上紧密关联起来，并将通过文献实现对知识发现的认识过程，使所有数据库在知识元数据库这一神经网络的支配下成为一个内容高度关联的有机整体。
· 基于语义网络的神经网络系统。此系统以嵌入的方式控制知识库、引文库、知识元库等的构建，更指导各库之间的引文链接和知识元链接。语义网络的节点和带标记的有向边，可以在神经网络中结合在一起实现语义网络的知识表示及推理。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而有可能建立起基于知识的人类智能和机器智能的统一理论体系。把语义网络知识表示法应用于人工神经网络，即语义网络的知识表示对应于人工神经网络知识存储，它的节点含义就是存储有客体信息的一组特定的相互连接的神经元，带标记的边则对应于神经网络中的某些专用于传递关系的神经元或者特定的神经元之间的连接。在神经网络中应用语义网络的知识表示，可以使神经网络能更有效地利用知识，获得更好的推理结果。
2.4 知识服务网络的布局
知识服务网络是由在同一服务平台上，以统一的服务规则和规范进行信息与知识服务的单位构成的服务群体。图书馆知识服务网络是由所有设有“标准平台”的图书馆网站组成。用户可以从任一平台进入知识服务网络，任何一个平台中的信息流、资金流、物流的运行规则和运作范围都是相同的。建立在知识网络基础上的图书馆间的知识服务网络如图2所示：
图2 基于知识网络的图书馆知识服务网络
知识服务网络是分布式存储平台和检索平台，用户可将分布在各个数字图书馆的知识库视为同一知识网络，用户只要通过知识服务网络的某一平台就能查找分布在各个图书馆的知识库，通过知识网络进一步获取所要的知识信息。其它平台主要是管理合作平台，包括咨询服务管理、标准化业务管理、技术开发与应用、网络的协调管理、统一的知识产权合作等平台。
2.5 知识服务的平台设计
知识服务平台是直接面对用户的界面，是直接影响服务效果的因素，也是图书馆系统功能实现的关键。知识服务平台是置于各图书馆网站检索平台的标准的资源检索与管理系统，由检索平台、电子商务平台和知识库创建平台、协调管理与合作平台等组成。通过检索平台可对由引文链接和知识元链接得到的各类知识库，包括网络文献数据库进行检索，使应用系统间可以实现知识共享、知识通信。知识库创建平台用于图书馆制作、发布知识库。电子商务平台是检索平台的信息流、物流、资金流的控制入口，用于结算。协调管理与合作平台主要用于咨询服务管理、标准化业务管理、技术开发与网络的协调管理、统一的知识产权合作等。
平台要达到的功能标准是：
· 检索平台。用户通过任何一图书馆平台检索符合个性化需求且能解决面临问题、动态更新的知识信息。用户输入某一知识主题或知识的某一方面，平台对问题进行分析，形成知识元，并经过某种知识库的规则的规范，以及知识库引文链接或知识元数据库的知识元链接，达到从最合适的知识库了解所需知识，包括该知识的全文、专著或其它显性和隐性知识的目的。
· 电子商务平台。此平台对各个图书馆或其它数据库提供商交纳的数据库使用费、图书馆对服务对象的使用收费、图书馆给版权集体管理组织交纳的著作权使用费、图书馆之间的费用进行统一财务结算，以保证图书馆知识服务网络知识信息、交流的顺畅。
· 知识库创建平台。各图书馆自建并发布数据库产品，各图书馆之间按照协议协调分工建设知识库，包括引文链接数据库、元数据库、全文数据库、专著数据库、网上文献索引库、用户资料库、引文来源索引库等。如此，就能更好地发挥图书馆各自的资源和技术优势，实现图书馆资源和服务能力的最大化，提高图书馆整体在信息服务业的竞争力。
· 协调管理与合作平台。包括：①资源数字化建设分工、知识库、索引数据库和知识元数据库的分工开发建设。②协调专业知识库的相互代理、联合开发、发行、重新整合、知识产权的相互转让。③协同开发核心技术（系统软件开发、标准的制定、语言硬件、网络基础设施、提供检索系统和网络会议系统，提供各类数据库的制作和发布系统，开发引文链接系统）。④联合组织建设知识服务网络，规范、科学地协调各网络结点（图书馆）的各种关系，督促各种契约、合同的履行。⑤组织制定图书情报系统内的制度、法规的建设，解决处理整个系统在知识服务过程中或之后的磨擦和不协调。⑥组织协调系统与外界的交流，以引导本行业的发展，特别是知识服务的技术支持、服务内容的更新和完善，寻求在产业联盟和跨产业合作等方面壮大基础和提高实力。
3 图书馆知识服务当前面临的问题
由于图书馆受传统观念的约束，对商品化的信息与知识服务也缺乏经验，其知识服务还处在起步和探索阶段，目前还面临着很多问题。
3.1 知识库难以建立
就像传统的参考咨询必须配备工具书一样，知识库是知识服务的资源基础。知识库在我国还是一个薄弱领域，需要计算机、出版和图书情报各方面的共同合作。在我国，知识库的理论研究和建设都处在探索阶段，知识表示、存储的形式还没有达到智能化，还没能结合多种知识表示方法和利用多种算法，使知识库能像人脑一样有效地学习、组织和反映知识。目前，清华同方和万方数据公司在知识库建设方面已有了一定的经验，但总体来说，知识库的建立工作还是实现图书馆知识服务的一个难点所在。各图书馆的特色库、特色服务从质到量上都不能满足需求。
3.2 数字图书馆服务知识含量低
目前，数字图书馆还没有达到知识服务的要求，它只是提供信息，服务还停留在信息服务的基础上，知识含量低，缺乏建立在科学知识体系下的知识链接。数字图书馆建设还没能对急剧增加的知识进行随时随地的采集、整理、整合、加工、选择、传送，使人们得到与其需求密切相关的、可靠的知识信息。另外，实时参考服务技术及其标准、提问/回答的工作流软件、基于知识的问题/答案查询工具、用户关系管理软件等都亟需开发和完善。用户问题和答案的存储与追踪、政策与程序、质量评估标准、服务人员所需的技能与知识及相关的培训、费用/价格模型、营销服务、参考服务的外包、合作/协作网、商业化与收费服务问题等相关问题都需进一步研究。
3.3 图书馆间的合作仍有障碍
图书馆服务最终将走向合作，而合作所涉及的不仅仅是技术问题，更多的是如何准确界定各成员馆的资源优势，详细定义和规范服务协作协议，建立合适的补偿机制等。因此，合作化的图书馆服务更需要从服务组织上作为一个资源共享、专家共享、服务共享的项目来运作，并且要有共同的目标、政府统一的财政支持和行业协会统筹规划和协调，建立参与知识服务各方面的协调机制。目前图书馆界在这方面虽有所迈进，但还不够成熟和完善。
3.4 管理体制和激励机制不健全
目前，图书馆知识服务还缺乏完善的内部管理、行业管理和法制管理等科学的管理机制。图书馆长期处于社会竞争的边缘，不能充分挖掘积极性，满足用户对知识个性化、专业化的需求。图书馆现有的管理体制是图书馆实现从传统的文献信息服务到知识服务的最严重障碍。
3.5 知识服务运作模式的研究不成熟
运作模式的研究主要是探索知识服务可持续良性发展的道路。目前，在这方面的研究和实践还不够成熟。服务是否收费、如何收费、如何保证资金的良性循环、怎样使产品与服务商品化、数字图书馆知识服务的营销策略、可供借鉴的电子商务模式等问题都亟需明确。
3.6 用户研究方面的新问题
用户研究是图书馆知识服务的一个重要环节。用户的知识需求、用户心理、用户的行为模式、用户教育等问题都关系到知识服务良好服务效益的实现。特别是在当今信息数字化的网络环境下，用户研究又提出了许多新问题，主要包括数字图书馆的服务对用户的影响、数字化环境下的用户行为模式研究、用户心理及人-机界面设计等，这些问题都值得我们去研究。
3.7 知识服务评价被忽视
服务评价也是知识服务过程的一个重要环节。实行有效的服务效果、效益评价机制，对于调整、提高服务水平有直接的指导意义。目前，我国还缺乏切实可行的统一的评价标准，服务评价工作往往在实践中被忽视。
3.8 知识服务的关键技术有待完善
建设面向知识服务的数字图书馆对人工智能技术、实时交流通讯技术、互操作技术等都提出了较高的要求与挑战。虽然在理论上，知识库技术、多媒体技术、网络技术等各种技术水平已基本达到知识服务的要求，但还需要进一步研究和完善。如人工智能技术，目前往往只能在对给定的若干已知输入项进行分析后，得出一些预先设定的若干个结论中的一个，而没有任何创造性。当前的人工神经网络相当于只表达了部分的语义网络的结点和边，对于更多的知识结点及关联，则由于各种限制而没有表达出来。目前人工神经网络在知识存储、分析推理等方面都还有待改进。
以上诸多问题都直接或间接地影响着图书馆知识服务的发展。从技术、政策、管理、协调与合作等方面解决这些问题，是决定图书馆知识服务发展的关键。