刍议统计学在金融领域的应用
刘红英（西安财经大学行知学院）
摘要： 社会发展，促进了各行各业以及学术领域的进步。近年来，我国经济的不断发展，促进了金融行业的发展。金融行业在发展过程中也利用新的学术以及理论，不断满足其发展需求，适应社会的变化。尤其是统计学在金融领域的应用，极大地提高了金融领域的计算以及分析水平。为此，相关领域的学术研究人员要进一步加强统计学与金融学的融合。本文就统计学在金融领域的应用进行研究，希望给相关的工作人员提供一些借鉴，以此来促进金融行业的不断进步。
关键词： 统计学；金融领域；应用
一、统计学深入发展的条件
（一）系统性认识
社会进步，促进了学术研究的深入以及科研的发展。尤其是近几十年来，信息技术以及科技的力量的支持下，人类对世界的探索对学术问题的研究不断深入，对世界的系统性及其复杂性的认识也不断提高。复杂性的认识推动了统计学的应用，相关的学术研究者通过统计学能够将系统中复杂的数据进行整理、分类并进行计算，进而帮助人们做出正确的分析。
文章中，我们对基于区块链的电子数据存证系统进行功能测试，分析该系统功能的可用性、界面的合理性和数据交互的正确性等。
（二）综合集成法的出现以及应用
该方法是由钱学森先生提出的，具体的研究方法指的就是论证假设的过程。简单来说，该假设不是凭空提出的，是由相关的专家根据理论、经验以及事件的实际情况以及发展趋势提出的，然后利用统计学以及其他学科将与假设有关的数据进行反复的计算，进而论证假设是否成立。在此过程中，统计学为了能够完美的配合论证过程，其自身也在不断地丰富发展中。
（三）统计学与其他学科的融合
为了提高人类对世界的认识，学术研究将会继续深入，深层次的研究会应用不同领域的知识。这就决定了现代的学术研究不再是独立的，完成一项学术研究往往会涉及到多个领域知识的应用。统计学在应用的过程中会与其他的学科进行不断地融合和，不仅加速了各个学科的发展，而且为学术研究提供了足够的知识理论保障。
二、统计学在金融领域的应用
（一）金融研究领域的应用
改革开放以来，我国对外、对内经济都取得了飞速进步，极大地促进了金融领域的发展，金融市场的繁荣也极大的推动了我国经济的进步。为了使得金融领域的发展与社会的发展相协调，统计学被广泛的应用到金融研究当中。其中Cointegrationtest(协整检验)、VAR模型分析、ECM模型分析等统计学模型在金融领域得到了很好的应用，对我国的宏观经济的正常运行给予了数据上的指导。CJR、GARCH-M模型分析、广义矩估计等的应用，从微观经济的层面对股票、期货的趋势进行分析，极大地推动了我国金融市场的发展。而且，统计学技术还被用在金融危机预警工作中，通过对金融数据的分析，做出合理的市场预警，在一定程度上避免了金融风险对我国市场的影响，根据数据的分析对金融市场进行合理的监督，维护我国金融市场的安全。
金融领域的分析涉及到的都是庞大的数字，其分析过程中应用的公式也是各种各样。统计学的可以利用相关的软件，实现对数据的储存以及数据的计算、分析。从大量的数据中，寻找有用的数据，做出合适的分析。其主要的过程遵循“SEMMA”方法，S指的是Sample，即数据的采样；E是Explore，探索数据；M指的是Modify，数据修改；M是Model，数据模型；A是 Assess，评估数据。通过该方法对一系列的数据进行处理，提高了数据的处理效率以及精准度，对做出正确的金融决策有重要作用。
（二）金融决策上的应用
我国在金融理论上的应用很早就出现了，但是现代金融体系却是在1950年左右才在中国开始进行系统的发展，只有短短几十年的发展史。再加上，每个国家的金融状况各不相同，在理论上的表现也就不一样。发展历程短暂决定了我们在统计金融学知识结构的构成上存在问题。知识结构的不合理，使得我们教育出来的人才不能很好的应对金融领域出现的问题。
国内对普洱茶在贮藏过程的陈化研究开始于2002年，研究主要围绕着三大方面，分别是：①茶叶自身影响因素分析;②外界影响因素分析;③仓储过程中茶叶内涵物质、理化指标和品质的变化趋势。
（三）风险管理中的应用
金融领域在发展的过程中，会受到政策、市场等影响出现一定的风险。能否有效的应对风险是金融市场成熟的重要标志，风险的发生往往会产生连锁反应，对金融领域的各个行业都会产生影响，为了金融市场良好有序的发展，就必须加强其风险管理，做好相应的风险预测以及风险应对方案。统计方法能够对数据进行分析，进而提高对行业内的风险管理。通过对马科维茨组合理论的应用，对投资回报率进行估计，得出适合的投资管理数据，能够在一定程度上规避投资产生的风险。尤其是网络技术的发展，出现了大量的统计学软件，并且软件在使用的过程中能够同金融领域进行结合，改变了过去数据分析时的庞大计算量以及繁琐的计算过程，为金融风险的预测以及防范提供了基础。
在基于小波变换的微流控芯片信号去噪中,小波基函数的选取直接影响信号的去噪效果,因此小波基的选择是首要问题。不同的小波基具有不同的时频特性,对同一信号用不同的小波基进行去噪,去噪的效果也会不同。理论上来说,理想的小波基应该具有线性相位特性、紧支撑性、对称性和消失矩特性,但这些性质中有些是不能同时存在的,如为了较容易的实现算法,充分利用小波的局部特性,则需要减少支撑集长度,但同时光滑性不能保证。本文选取了几种信号处理性能很好的小波函数,并且研究了4种小波基的特点,对比分析见表1。
（四）数据分析领域的应用
为了有效遏制灌区地下水位的下降，实行最严格的水资源管理，确保灌区水资源的可持续发展，依托节水型社会改造项目建设时机，将该灌区作为试点区域率先架设IC卡式预付费机电井水资源管控器系统，以此有效严格管控水资源，有力保障农业水价综合改革和阶梯水价的顺利推行。
三、统计学在我国金融领域应用中存在的问题
（一）知识结构不合理
金融分析是决策的必要前提，决策会直接影响金融行业发展的目标以及策略。决策的制定一定要符合行业发展的需求，还要与实际的发展情况相适应。要想做出合理的决策，就需要对金融行业发展的数据进行分析。在做出决策假设后，通过统计学的数据抽样以及数据波动进行分析，对决策产生的影响带来的效益进行对比，通过统计学的分析，提高了金融决策的科学性，有利于做出正确的金融决策。
（二）缺乏知识全面的人才
统计学的应用，尤其是在高等学术上的研究应用，对人才的专业要求是非常高的，统计学在金融领域的应用有涉及到很多的金融问题，这就需要相关的工作以及研究人员有足够的知识能力。但是，现阶段我国在人才的培养上还是单向招考，学生只能选择固定的领域进行学术研究。
（三）理论研究滞后
现阶段，我国在金融领域的学术研究已经初具规模，但是在其他学科与金融学的结合投入上还存在很大的欠缺。其中，师资力量的短缺，是研究迟迟得不到深入推动的重要原因，缺乏专业能力强的导师带领理论知识的研究。
（四）教材不符合现实需要
相关的学术人员，加强对金融体系的研究，根据我国现有的金融体系的实际情况，来构建知识结构。对我国的金融问题进行深入的研究，加强对其案例分析。通过统计学与金融学的融合，利用先进的计算机软件提高统计学在金融领域的应用，推动知识理论的发展。
（五）师资力量的投入有所欠缺
我国金融体系发展时间时间短，很多的理论并未形成，这就不利于我国金融市场的理论性指导。再加上，师资力量的欠缺，使得统计与金融理论的研究进度很慢。其研究相对滞后，决定了对我国金融市场其主要指导作用的还是西方的金融学。
四、如何提高统计学在金融领域的应用
（一）完善知识结构
教材在制定上借鉴的例子，一般都是以西方国家的金融领域为主，尽管对教学有很大的帮助，但是因为西方国家的统计金融案例对我国来说具有一定的借鉴意义，但是不能代表我国金融领域出现的问题，教材与我国的实际情况出现了脱离，不利于教学的深入。
（2）环境执法监测工作队伍建设落后。在县级市，地方政府环境执法监测队伍建设存在落后性，这主要体现在：首先，队伍文化水平不高[2]。其次，执法技术简陋。在当前，大多数县级环境执法监测队伍并未采用高新科技工具检查，并且管理方式仍以人力管理为主，尚未建成集成式系统，无法保证执法检测的工作质量。
（二）培养全方面发展的人才
人才是进行学术研究的重要保障，高校要改变原有的单向招生模式，或是创造条件鼓励学生学习更多的知识，允许有能力的学生在研究期间选择两门专业。例如：鼓励学生进行统计学的学习研究，提高学生的实践能力，将自己的所学与金融相结合，以此来提高金融学的发展。
（三）深入理论知识的研究
相关的学术研究人员要加强对知识理论的深入研究，组建相关的高水平研究团队，结合我国实际的金融情况进行相关的学术研究，在研究的过程中善于利用其它学科，以此提高金融学与其他学科的结合。
（四）改革金融学教育体系
我国高校中使用的部分金融学教材在跟我国的实际情况有所脱节，为了培育更多的专业人才，促进金融市场的发展，要适当的对金融学教育体系进行改革，对不符合需求的教材进行重新编制。
（五）加强师资力量
师资力量是培养人才的保证，国家要对金融领域划拨必要的研究资金，保证研究的顺利进行。各大高校也要引进在走在金融学术领域前沿的科研教授，以提高整个学校金融专业的教育水平。通过完善的师资力量，促进金融学与其他学科的结合。
结束语：统计学在金融领域的应用，在一定程度上提高了金融分析的水平。而且，随着学术研究的不断深入，统计学的工具以及研究方法还将与金融领域进行更加精确的融合。随着我国经济的发展，金融领域必将会获得更大的发展空间，统计学的应用将会不断加深。为了保证金融市场持续保持良好的发展态势，在金融分析领域相关的工作者要利用先进的计算机技术，研发更高性能的统计分析软件。本文对统计学在金融领域的应用研究还存在很大的缺陷，日后还会继续进行研究、分析。
参考文献
[1]虞昊东.浅析统计学在企业市场营销管理中的应用[J].商场现代化,2018,880(19)：110-111.
[2]张蕾,吴敏娜.浅析统计学在证券市场中的应用[J].当代旅游,2019(13)：59.
[3]刘玉明.浅谈统计学在金融领域的应用[J].科技经济导刊,2018,26(35)：180-181.
基金项目： 陕西省高等教育教学改革研究项目“以激发学生学习兴趣为导向，提高独立学院课堂教学质量”，项目编号：17BY131
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