摘要：本文首先阐述了制冷空调行业大数据的的特点，然后从技术创新、服务创新、产业链发展三方面分析了大数据对制冷空调行业的促进作用，梳理了大数据技术在企业产品优化、新品研发、故障诊断、节省能耗、售后维护与故障预测等方面的作用，最后从借鉴其它行业经验、建立行业大数据标准、整合产学研资源、建立大数据安全与共享机制等四个方面，总结了大数据在制冷空调行业的发展策略。
关键词：大数据；数据挖掘；制冷空调；发展策略
一、制冷空调行业大数据概述
当前，在国家大数据战略的驱动下，我国大数据产业发展已经由概念阶段进入到深度应用阶段，大数据与实体经济正加速融合，大数据也逐步从概念走向落地。在制冷空调行业，经过近年来的积累，大数据与传统制冷空调行业的融合应用取得了一定成效，大数据对行业中生产制造技术、市场营销、运营维护以及行业发展等方面均起到了促进作用。
大数据通常具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），而制冷空调行业的大数据主要有以下特点：
1.数据规模大。在制冷空调行业，制冷系统多为长时间不间断运行系统，长时运行系统会产生大量相关数据，此外，制冷空调企业在日常的生产、管理、运维过程中也产生了海量数据，如生产技术、市场调研推广、销售、物流运输等数据；
2.数据种类多。制冷空调行业的数据涵盖了设备与系统运行的环境数据，生产制造过程的生产技术数据，售后维护数据以及销售、物流等非技术类数据，同时数据的形式包括数值、图片、视频等；
3.数据更新快。实时的数据才最有价值，在制冷空调领域，通过实时监控与分析制冷设备的变化，可以随时了解设备的使用情况，及时发现并排除故障，使制冷设备持续保持高效、稳定的工作。生产企业通过实时的客户需求与销售数据，能够有效把握市场的需要的走向，进而制定营销策略，提高产品销量与品牌影响力。
4.数据价值高。目前已经有诸多制冷空调企业、专家学者利用大数据技术推进行业技术的发展与产业的升级，制冷空调行业的大数据需要不断的深入挖掘才能发挥其最大的价值。
二、大数据对制冷空调行业的作用
1.利用大数据技术带动技术创新。
在制冷空调产业中，在产品设计、生产制造、现场运行、售后维护等环节会产生海量数据，利用大数据技术，对海量数据进行分析与挖掘，可以探索出传统工作过程所不能发现的问题与规律，进而展开创新。例如相关研究人员利用粗糙理论和人工神经网络相结合的数据挖掘方法对暖通空调系统的传感器进行了故障检测和诊断分析，发现了空调机组的是温度测量值可以很好地区分供水温度和回水温度传感器并发故障，这种方法可以有效提升故障检测工作的准确率并节省时间。
2.利用大数据技术带动服务创新。
借助制冷空调产业中市场销售、售后运维等数据可以有效开展售前及售后服务创新，精确量化用户的使用需求与痛点。
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3.利用大数据带动制冷空调产业链发展
目前，我国制冷空调行业步入平稳发展阶段，行业内企业两极分化趋势继续扩大，企业间重组整合步伐加快。借助行业企业发展与营销大数据的分析挖掘，有效引导行业集中度的提高，引导市场运作向理性规范的方向发展。通过大数据的挖掘，促进产业链相关企业的组织创新、管理创新、技术创新、产品创新，进而提升企业核心竞争力，成为企业持续健康发展的关键所在。
三、大数据在制冷空调行业的发展策略
1.借鉴其他行业经验。
近年来，大数据在众多行业进行了深度融合与应用，但在制冷空调行业中，仍处于起步阶段，要充分学习其他行业大数据应用的成功经验，并将其与本行业进行结合。
2.建立行业大数据标准。
由科研机构或龙头企业牵头，建立制冷空调行业大数据行业标准，对实验数据、生产数据、销售数据等多种类数据进行标准化建设与整合，建立大数据应用示范案例，对行业其他企业及机构给予启发与帮助。
3.整合产学研资源。
调动制冷空调企业积极参与大数据研究，利用企业一手数据，建立企业大数据平台中心，整合产学研资源，利用大数据技术促进企业发展，以便于促进数据挖掘技术在空调领域的应用。
4.建立大数据安全与共享机制。
随着制冷空调领域数据量的急剧增长，需要建立相关安全与共享机制，既要保护海量的数据、保证企业数据与用户隐私不被泄露，又要保证企业之间的数据能够实现共享，以便于运用大数据技术促进企业发展。
四、结语
随着人工智能、物联网的发展，制冷空调行业的智能化也逐步提高，产业所产生的数据量与数据类型也越来越多。计算机存储能力提升与存储成本下降使得存储海量数据变得更加容易，企业在生产中的原材料与零部件筛选、信息系统设计与使用、产品试验与生产测试等过程中产生的海量数据得以顺利留存。同时，传统的数据分析已经不再适用于现在的海量数据，借助专业的大数据分析技术，在企业产品优化、新品研发、故障诊断、节省能耗、售后维护与故障预测等方面有重要作用，需要运用大数据挖掘技术来促进行业的发展与创新。当前，制冷空调行业正处于重要的转型期，因此制冷空调行业必须抓住这次机遇，将大数据作为关键，发挥其能动性的作用，与互联网等进行充分的结合，在变革中促进制冷空调行业的新发展。
参考文献：
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论文作者:李勤国
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/25
标签：数据论文; 行业论文; 制冷空调论文; 技术论文; 企业论文; 海量论文; 故障论文; 《基层建设》2019年第7期论文;