段文辉[1]2017年在《城镇不动产数据库整合技术研究》文中研究说明随着《不动产登记暂行条例》的发布与实施,对城镇的各项不动产数据进行整合，建设城镇不动产统一登记管理信息系统,已经成为了下一步城镇不动产统一登记发展的要求。在城镇不动产数据库整合技术与方法的研究过程中,本文首先对城镇地籍数据库和城镇房产数据库进行了深入的学习和分析,并且认真研究了《不动产登记数据库标准》为城镇不动产数据库的整合夯实标准依据;结合新的不动产权籍测量技术与GIS平台二次开发功能,提出城镇不动产整合的技术方案和具体的技术细节,最后结合具体的实验数据数据完成城镇不动产数据的整合。本文主要做了以下几方面工作:(1)对城镇地籍数据库、城镇房产数据库从建库意义、内容、结构、方法以及权属调查等方面进行全面分析。(2)琛入研究了《不动产登记数据库标准》,研究了不动产统一登记数据库的内容、数据组织与管理方式、非空间属性数据结构等各方面的数据标准,为城镇不动产数据库整合夯实标准依据。(3)针对城镇不动产数据整合,结合“全站仪自由设站落宗”测量方法与基于GIS平台二次开发的“映射关系模型”快速建立方法,提出城镇不动产空间数据和非空间数据的整合方案,并且应用上述方案与具体的技术方法来对城镇不动产数据进行统一整合。(4)基于GIS平台,结合河南某县的不动产统一登记项目数据,应用本文提出的不动产整合方案和具体的数据整合方法,对城镇地籍数据库和城镇房产数据库进行实验性统一整合,实现了城镇不动产数据有效快速的整合。
张鑫[2]2004年在《房产空间数据整合研究》文中认为作为空间数据的有效管理工具，地理信息系统(GIS)目前逐步成为空间信息管理与应用的主要平台。与此同时，地理信息系统也面临着对不同来源、不同数据组织形式的空间信息进行有效管理和综合应用的难点。随着社会对地理信息的需求日益增加，INTERNET网络的飞速发展和普及，GIS应用的日益社会化，地理信息共享已成为一种必然要求。然而，地理信息要想真正实现共享，不仅要解决地理信息多格式、多语义、多时空尺度、多坐标体系、多数据精度融合等问题，即多源空间数据之间的集成问题；还要解决空间数据与其属性数据之间一体化数据模型、一体化数据库管理的问题，即空间与属性数据之间的集成问题。 空间数据整合要解决的问题就是对空间数据在各种数据库中存在的数据格式差异、坐标体系差异、数据精度差异、时空尺度差异和属性定义差异等进行加工处理，按照一定的数据标准、空间与属性一体化的数据模型对空间数据进行提取、转换、加载，整合成一个有机的整体，最大程度上实现多种数据源的完全转换或信息共享。空间数据整合包括两方面含义：其一是对现有多源异构空间数据的加工与整理，主要目的是消除多源异构数据间的各种差异，以便于数据的集成；其二是对整理后数据的集成与合并，主要是通过建立空间与属性一体化管理的数据模型来实现的。 本论文以南京“数字房产”共享平台建设中的异构地理空间数据的整合为例，对房产多源空间数据、房产业务属性数据及房产空间与属性数据之间整合的理论与方法进行了全面、细致的研究。
郑智华[3]2018年在《不动产登记中的房地存量数据整合研究与实践》文中认为本文通过分析河池市的房屋、土地登记存量数据的现状,提出了不动产统一登记中房地存量数据整合的思路和流程,并在实践中得以应用,实现了不动产登记房地存量数据的整合。
蒋海琴[4]2003年在《南京“数字房产”空间数据整合的关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着GIS社会化的进一步深入，信息技术的发展和应用需求的拓展日益成为实现空间数据整合的主要驱动力。然而地理信息要真正实现共享，必须解决多源异构地理空间数据共享与互操作这一瓶颈。 当前对地理空间数据共享与互操作的研究主要集中在模型集成和软件技术集成方面，但是GIS集成的思想和方法还比较支离破碎，不够全面，因此有必要从微观和宏观的角度入手，通过GIS系统各个不同的视角，统一GIS集成的理论和方法体系，形成一个统一的框架。同时在实现空间数据共享上，多源异构空间数据共享的基础应是语义上的共享，与数据共享相比，语义共享主要是研究如何理解所获取的数据，重点是要解决不同部门、不同个人之间在定义、标准上的差距。从理论角度看GIS语义共享是GIS技术下地理信息共享的本质，不但要解决数据层次上的问题，更要解决语义层次上的问题，包括地理认知问题及其逻辑描述问题。从实现技术上看，通过数据格式转换已有许多方法，而如何实现语义上的共享处于探索阶段。 论文从空间数据整合的技术研究入手，遵循OPENGIS国际规范，在对异构多源空间数据共享与互操作实现方法深入分析的基础上，以南京“数字房产”的建设为例，从如何实现多源空间异构数据库的整合、如何实现不同GIS平台下的图元共享、如何实现空间关系的自动半自动生成叁个方面对GIS语义共享的实质及其实现策略进行探索并给出了应用软件的解决方案。证明只有解决了多源异构空间数据语义的共享，才能真正实现共享平台，为今后“数字城市”的建设提供了思路。 本论文的主要内容和结论概述如下： 1、经过对地理信息系统集成方法和技术的研究比较发现共享平台是地理信息集成最有效的方法和手段，是实现多源异构空间数共享的基础。通过在“层服务模型”思想的基础上对共享平台的集成框架进行完善，说明现有共享平台地理信息系统的纵向集成则主要关注地理信息系统内部功能的优化、功能的重用、功能位置透明等。 2、通过对不同GIS平台下异构多源空间数据的分析说明GIS语义共享是GIS 南京“数字房产”空间数据整合的关键技术研究 技术下地理信息共享的本质，与数据共享相比，语义共享主要是研究如何理解 所获取的数据，同时还必须研究GIS数据共享传输地理信息的机理。 3、以“数字房产”的建设为例从技术手段「对实现GIS语义的共享进行了实 践，论文结合“数字房产”共享平台的建设重点对GIS语义共享的实质及其 实现策略进行探索，重点做以下叁方面内容的研究： 门）通过建立GIS共享平台实现对多源空间异构数据库的整合； （2）通过共享图元语义标准，实现不同GIS平台下的图元共享； （3）通过规则库和知识库实现空间关系的自动半自动生成。
李昊燔[5]2018年在《宝鸡市不动产数据整合信息系统建设》文中指出从宏观的角度看,不动产统一登记工作就是将历史不动产登记数据进行整合并迁移至不动产登记标准数据库中,对遗漏与缺失的不动产数据补充,最后建立统一的不动产登记信息平台对不动产数据进行存储和管理。随着我国不动产统一登记工作的全面展开,各地在不动产统一登记过程中的问题都暴露了出来。由于不动产历史数据格式混乱、登记复杂、存储管理平台不一致等历史问题使得不动产统一登记工作进程缓慢。为了加快不动产登记工作的进程,本文以宝鸡市渭滨区不动产登记为实例,从基本数据入手,结合实际情况对不动产登记数据整合与信息平台设计的思路和方法进行分析,提出不动产登记数据整合过程中的问题与解决方案并实现不动产登记软件的数据管理、数据处理功能。论文主要研究的内容与结论如下:⑴对不动产统一登记概念进行介绍,梳理了不动产登记数据整合的整体思路并对数据整合流程进行了介绍。介绍了不动产单元编码的编码规则与不动产单元编码衔接的原则,并分析了现行不动产单元编码规则的不足,结合实际情况对不动产单元编码进行编制。⑵本文中不动产登记主要针对房产数据与地籍数据,分别从数据内容、数据结构、登记内容几个方面对不动产登记存量数据进行了分析,指出了现有不动产存量数据主要存在的问题,提出了不动产登记数据整合的方法。同时对存量数据库与标准不动产登记数据进行对比分析,制定数据库之间转换的对应关系,保证数据转换后的正确性与完整性。最后,介绍了不动产登记中常用的几种技术方法。⑶分析了不动产登记信息系统的数据构成、上下级关系与其建设和运营的模式,对宝鸡市不动产登记信息系统进行设计。通过对现有常用的不动产登记软件进行对比分析,结合不动产登记实例对不动产登记软件进行了设计,基于ArcMap利用addin模式进行二次开发,设计了不动产登记软件。⑷以宝鸡市渭滨区不动产登记为例,对宝鸡市渭滨区原始数据进行分析,利用上述不动产统一登记流程对地籍和房产数据进行数据整合与权籍调查。结合不动产登记工作集对整合好的数据进行编码、质检、入库等操作。对各个流程中碰到的问题进行列举并结合实际工作提出有效的解决方案。本文以实际项目为例,对宝鸡市不动产登记流程进行介绍,通过对不动产各个步骤的实践,提出了宝鸡市不动产统一登记所碰到的问题并提出对应的解决方案,初步的设计了不动产登记软件,希望对宝鸡市与其他地域的不动产统一登记工作提供一些帮助,加快我国不动产统一登记的步调。
郑少楠[6]2014年在《面向不动产登记的信息系统集成平台关键技术研究》文中研究说明《物权法》中明确规定了“国家对不动产实行统一登记制度”。遗憾的是,目前我国不动产登记仍然存在“多头登记”的问题,给人们的经济生活带来了种种困扰。为此,国家明确提出了由国土部门负责对不动产信息实行统一登记与管理,并开始建立不动产登记信息管理基础平台。围绕这一目标,本文通过对于不动产登记法律依据的详细分析,总结了不动产登记业务的具体统一方式,提出基于服务的系统集成解决方案。结合业务现状,采用了基于ETL技术的异构业务数据集成方法,基于地图服务的空间数据整合技术为核心的不动产登记系统集成框架。在框架实现的细节中,本文攻克了如下几个关键问题：1.通过对不动产领域内统一数据模型的构建,生成数据抽取规则以及转换规则,完成了不动产业务数据的集成与共享。2.对不动产领域空间数据进行分析,从数据源的角度建立不同类型不动产空间数据之间的联系；将空间数据发布成地图服务,利用ArcGIS api for javascript接口整合各种类型的地图服务,实现空间数据的集成与共享。3.提出了一种基于关系型数据库结合K-D树文件索引的分布式文件管理方式,以此管理海量的不动产文件资料,提升了文件资料存储量、安全性与检索速度。实现了文件资料的高效存储与集成管理。4.在解决上述难点的基础上提出了基于服务的应用系统整合方案,通过将上述信息资源调用、业务查询与流转等系统关键功能发布成公共服务,由应用系统调用的方式实现不动产登记应用系统的集成。最后,结合原型系统的实现,对本文提出的系统集成框架进行了验证。实验表明原型系统整合了不动产登记的信息资源,满足了不动产登记的业务需求,为实现不动产统一登记这一目标提供了一种可行性方案。
张海峰, 张峥[7]2017年在《贵州省不动产存量数据整合技术路线研究》文中进行了进一步梳理存量数据整合是规范开展不动产登记的基础保障。面对我省各类不动产登记数据标准不一、时间跨度大、质量参差不齐和信息化程度低的现状。在省内钟山区、碧江区和绥阳县开展了不动产登记存量数据整合试点,探索形成了符合贵州实际的可复制、可推广的数据整合技术路线。
刘玲玲[8]2007年在《地籍数据集与房产数据集整合研究》文中研究说明近年来,信息技术的快速发展及应用极大地促进了诸多领域内信息的获取,存储和发布,其中亦包括地理信息。信息技术的丰富促使很多部门使用不同的数据存储方式并建立起自己的数据库,以便在必要的时候多部门之间相互共享和交换数据。然而,正是这种部门之间越来越频繁的数据交换引发了目前关于数据方面的一个主要问题即数据异构性。存储在不同的异构环境的各数据储存部门,要一一获取它们有一定的困难性。即使数据可以方便获取,来自不同数据存储机构的数据重复,数据不衔接都有可能发生。本论文通过研究综合数据模型的概念,进而对它进行发展并运用“媒介层”技术使用户可以方便的获取整合数据但不改变其原始数据。地籍数据和房产数据分别由我国土地管理部门和房屋管理部门管理和发布。这样在两个部门之间不仅会造成资金、人员浪费,数据重复而且很多情况下效率不高。本研究通过实习调研,对我国目前地籍管理和房产管理的现状进行分析;并且通过与各利益攸关者的正式和非正式的采访,得知他们的需求;进而,通过综合数据模型给用户提供整合数据以提高数据提供效率。本文提出的综合数据模型包括了地籍数据模型、房产数据模型、整合数据模型以及用来解决数据冲突的“媒介层”。论文通过XMLSpy软件生成了符合整合数据模型和用户需求的整合模式。通过XMLSpy,、MapForce、Microsoft Access和Dreamweaver等软件对综合数据模型进行了测试。通过这个简单的初级测试,整合地籍与房产数据的五个冲突得以解决,即结构冲突、域冲突、内部冲突、名字冲突和属性丢失冲突。最后可获知综合数据模型的概念可以作为一种解决数据冲突的方法。
黄锦凤, 邹峥嵘[9]2011年在《基于Geodatabase的数字房产数据整合研究与应用》文中研究表明分析了温州市已有房产信息系统数据的状况与不足,研究了以地理信息数据为基础进行房产数据整合的过程,实现了房产空间数据和属性数据的一体化存储和管理。
马榛[10]2018年在《城镇房产地籍数据整合与编辑研究》文中认为本文基于笔者多年从事房地产管理的相关工作经验,以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象,探讨了数据整合的流程。在空间数据的整合方面提出了"全站仪自由设站"落宗法,大大提高了房产落宗的效率,使用此方法会节省大量的人力、物力。在非空间属性数据整合方面提出了快速"映射建立"的方法,使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
参考文献：
[1]. 城镇不动产数据库整合技术研究[D]. 段文辉. 西安科技大学. 2017
[2]. 房产空间数据整合研究[D]. 张鑫. 南京师范大学. 2004
[3]. 不动产登记中的房地存量数据整合研究与实践[J]. 郑智华. 国土资源信息化. 2018
[4]. 南京“数字房产”空间数据整合的关键技术研究[D]. 蒋海琴. 南京师范大学. 2003
[5]. 宝鸡市不动产数据整合信息系统建设[D]. 李昊燔. 西安科技大学. 2018
[6]. 面向不动产登记的信息系统集成平台关键技术研究[D]. 郑少楠. 浙江大学. 2014
[7]. 贵州省不动产存量数据整合技术路线研究[J]. 张海峰, 张峥. 国土资源信息化. 2017
[8]. 地籍数据集与房产数据集整合研究[D]. 刘玲玲. 长安大学. 2007
[9]. 基于Geodatabase的数字房产数据整合研究与应用[J]. 黄锦凤, 邹峥嵘. 测绘信息与工程. 2011
[10]. 城镇房产地籍数据整合与编辑研究[J]. 马榛. 科技资讯. 2018
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