在线大数据智能云审计方法初探
广西电网有限责任公司南宁供电局 韦海玲 蓝文涛 韦宗慧 冯 挺 陈慧红
在大数据时代下，智能云审计平台的搭建改变了传统审计方式，不仅能够提高审计工作效率，还可以有效降低审计风险。文章首先对在线大数据智能云审计实现基础进行分析，基于相关政策、行业指导意见，结合已有研究成果，对在线大数据智能云审计的实现方法进行研究，以期为实际应用提供参考。
前言：在传统审计工作模式下，由于审计对象业务逻辑复杂、数据采集和分析能力有限，难以保证审计结果的可靠性。面对成几何级增长的审计数据，通过采用大数据技术，在智能云平台下开展在线审计工作，及时获取审计基础数据，并采用智能算法对其进行自动分析处理，可以有效改善审计工作成效，为相关审计定价决策、审计业务决策等工作提供科学依据。
一、在线大数据智能云审计实现基础
（一）政策基础
根据国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》中关于大数据发展工作的部署，大数据技术应全面渗透于社会经济发展的各方各面，充分发挥先进技术对社会经济发展的促进作用。在财政部颁布的《会计改革与发展“十三五”规划纲要》中明确强调，要加快会计信息化建设、加快会计法治建设，通过构建信息化公共服务平台，实现大数据技术深度应用目标。在中注协颁布的《注册会计师行业信息化建设规划（2016-2020年）征求意见稿》中对行业数据库和智能云审计平台的构建作出了详细阐述。在这些政策的引导下，在线大数据智能云审计平台构建引起了行业内的广泛重视。在未来的审计环境下，只有依靠先进的技术手段，在大数据、云计算、数据挖掘技术、物联网技术等的综合运用下，才能满足开展审计工作的实际需求。从社会经济主体关于审计数据的利用需求来看，在大数据环境下，相关利益者需要进行更加复杂的决策，而且决策活动实时发生，只有基于在线大数据智能云审计平台，快速完成审计工作任务，并对审计信息数据进行综合利用，才能发挥其对社会经济活动的支持作用。
在传统的小学语文课堂教学中，语文教师用来教学的全部资源主要是教材和教参。而教材因为篇幅的限制，内容非常少，学生能够习得的内容也十分有限。而信息化教学就可以改善这一现状。信息技术具有交互性、虚拟性的特点，可以实现资源共享。教师可以利用信息技术在课堂上引进很多教材上没有的内容，以此拓宽学生的视野和思维，提升学生学习效率和学习质量，促进学生全面发展[2]。
在第一个话题的语料中，恋爱架构出现的次数非常引人注意，包含了“国家是个人”“国际关系是人际关系”“亲密的国际关系是亲密的人际关系”三个层次的隐喻。例如文中出现的约会(date)、订婚(engagement)等表达。该架构出现频率之高反应了报道对美俄关系的重视。此外与之相反的战争架构也出现了三次；对弈架构出现了两次，反应了英国媒体视角下美俄两国亲密中又包含对立的关系，也透露将美国视为重要盟国的英国的微妙心态。
（二）技术基础
随着审计业务复杂性的提升，在审计业务承接阶段开始，就需要对相关业务数据进行了解，基于数据挖掘和分析结果，为审计决策提供依据。在此方面，主要应发挥数据挖掘技术的优势，为审计师决策提供支持。在采用大数据技术从审计对象、相关人员和机构等渠道获取审计信息数据的基础上，可以采用数据挖掘技术对得到的审计基础数据进行深度分析，较为全面的评估审计单位业务状况。比如在审计业务承接时，根据标准审计流程要求，审计单位需要对审计对象单位的业务水平、诚信水平等进行预估，防止审计对象单位提供虚假信息，增加审计业务风险。采用数据挖掘技术，对审计对象相关数据进行深度分析，准确评估业务风险水平，从而为设计业务决策提供依据。在审计定价决策中也是如此，可以通过综合考虑公司规模、财务指标和审计意见等影响因素，基于数据挖掘分析结果，合理确定审计收费水平。此外，大数据挖掘技术的应用可以为连续审计提供支持。数据挖掘技术可以与已有的联网审计、计算机辅助审计等技术手段结合使用，克服信息孤岛和信息滞后性等方面的影响，对相关数据信息进行滚动式更新，并实时完成数据挖掘工作，实现连续审计目标，提高审计工作效率。在数据挖掘技术的应用下，可以帮助审计单位有效降低审计业务风险。
二、在线大数据智能云审计的实现方法
（一）大数据技术应用
在在线大数据智能云审计的实现过程中，大数据技术可以提供针对海量信息数据的底层处理技术。大数据具有“5V”特点，采用常规信息处理技术，已经难以为数据处理结果的可靠性以及数据处理效率提供保障。随着审计工作复杂性的提升，目前审计数据已经具备了大数据特点，因此采用大数据技术对其进行处理是十分必要的。大数据技术可以完成对审计对象数据的观察和清洗工作，并构建数据模型，方便信息存储和利用。同时大数据时代的到来也标志着数据处理思维的改变，依托于数据关联分析方法，可以对全局数据做出精准分析，防止出现小规模数据分析中的片面性问题。可以采用大数据技术对数字、表格、图片、影音等各种类型的审计信息数据进行处理，由大数据平台自动完成基础数据的采集和分类工作。比如在对企业进行审计时，企业数据资料通常存储在数据仓库系统和ERP系统中，通过建立审计平台与企业内部信息系统的连接接口，可以实现信息实时采集和传递，打造大数据基础数据库，为上层数据分析处理功能的实现奠定基础。在大数据处理过程中，还可以利用孤立点检测、序列模式挖掘、演化分析、异常点检测等方法，确保信息数据的可靠性，从而改善审计结果信息质量。
（二）数据挖掘技术应用
从已有研究成果来看，大数据和云计算等先进信息技术给审计工作带来的改变已经引起高度重视。大数据环境下的智能云审计具有更高的全面性、即时性，能够有效减少会计舞弊行为，降低审计风险，带动审计工作效率的显著提升。在依托于云计算平台构建新一代审计管理信息系统的过程中，可以进一步提高审计数据共享程度，并通过采用云安全技术，确保审计数据的安全性。在此情况下，也能够提高对审计数据的应用范围，满足不同主体的个性化需求。目前国内外关于在线大数据智能云审计技术方法的研究有很多，研究重点主要集中于大数据技术应用、数据挖掘技术应用、在线决策支持系统应用等方面。在这些先进技术的综合应用下，可以实现对包括文字表格、图形图像、时间序列、Web资源等在内的各类相关数据的关联分析，并完成分类、分析、统计、预测等操作功能。此外，还可以利用先进的智能化算法，在基础数据分析整理的基础上，进行人工智能决策，为审计决策活动提供更有力的支持。
秀容川抄起一把米，摊在锅台上，双目瞳孔迸出金色光芒来，刹那间，瞳孔便如赤金一般，灿烂、神秘，华美、诡异，他一只眼睛注视傀儡和老砍头，一只眼睛扫视锅台上的米，一眨眼，米就看完了，秀容川见没发现什么，将米粒扫落，又从锅里抄起一把米。
（三）在线决策支持系统应用
在线大数据智能云审计平台下的在线决策支持系统，可以为审计师决策提供直接的支持。在线决策支持系统的底层数据库主要由审计基础数据库、审计方法库、审计模型库、法律规范数据库等组成。可以为审计师变更决策、业务承接决策、审计风险评估、审计报告决策等提供支持。在其运行过程中，主要根据风险导向原则，基于对实际业务风险的综合评估，在智能化算法的支持下，生成决策意见。在大数据和数据挖掘技术的支持下，在线决策支持系统可以实现对全行业数据资源的整合，构建全局风险预警模型，并通过对历史数据进行机器学习，提高系统的审计风险识别能力。在具体决策意见的生成过程中，则可以根据审计基础数据、法律法规数据等，形成审计规则，确保审计风险识别的有效性。审计单位在承接业务后，还可以对审计对象的非财务数据、内控系统程序设计数据等进行综合分析挖掘，找出潜在风险因素，在审计决策过程中加以考虑。在在线决策支持系统的应用下，许多中间过程的分析决策功能，都可以由系统自动完成，能够有效降低复杂业务的审计决策难度。同时可以利用交叉复核技术、关联规则、聚类分析方法，代替人工决策，省去人工询证等部分工作步骤，并审计决策结果的可靠性提供保障。
结束语：综上所述，在线大数据智能云审计方法的应用，能够解决多种审计业务中的实际问题，实现对海量审计数据的高效处理，为审计决策活动提供科学依据。在此情况下，能够有效降低审计风险，提高对审计信息的利用效率，促进审计水平的进一步提高。因此，应积极研究在线大数据智能云审计方法的实现，推广先进技术的应用，从根本上改变传统审计工作模式，最大化的发挥审计功能价值。
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