（1.国网潍坊供电公司 山东潍坊 261000；2.国网山东省电力公司 山东济南 250003）
摘要：电网企业运营过程中，在物资需求、招标采购、合同履约、物资供应、仓储配送等环节积累了大量数据。
关键词：数据管理；数据标准；数据编码；主数据；全业务数据中心
1 物资数据管理现状诊断分析
物资数据管理涵盖物资采购供应、仓储领用和废旧物资等业务环节，及供应商管理、评标专家管理、物料编码标准管理等活动，贯穿于物资（服务）需求、采购、供应、领用、退出全过程，电网企业物资主要业务环节如图2所示。
图2 电网企业物资主要业务环节
1.1 数据标准管理现状
目前，电网企业物资信息系统建设形成了相应的数据编码标准或规范，包括物资分类、物资与服务主数据和物资采购标准等。
但专业间数据标准有待衔接统一，物资与相关专业的数据标准在编码方式和规则上存在不衔接、不统一的情况，造成数据融合共享困难，需人工进行大量数据匹配工作。
1.2数据生成管理现状
物资业务线上数据主要通过人工录入、自动生成两种方式产生。其中，自动生成数据主要为系统自动产生的时间、流水号或计算数据，以及引用其它系统的数据等。人工录入数据主要为业务执行过程中首次录入的业务数据。
但部分业务数据存在重复录入问题，如物资配送专责与项目需求专责或项目经理、供应商线下形成交接、验收记录，交接验收业务执行完毕后，再将交接时间、交接数量、验收时间、验收数量等数据录入ERP系统，存在系统记录收货时间与实际收货时间不一致的情况，不利于数据的生成质量管理。
1.3 数据维护与安全管理现状
物资数据维护主要包括主数据维护、业务数据及基础数据维护、技术文档维护。从业务数据及基础数据看，按照流程和系统权限，主要通过系统前台方式维护数据生成的错误、空值数据。但一级部署ECP系统数据维护不便捷，省市企业无法自行维护数据，当用户因误操作生成错误数据时，需联系运维人员或报上级部门进行后台维护，错误数据无法得到及时维护。从技术文档看，虽然企业有技术文档维护方面的规章制度，但未有效集中管理，数据字典等重要技术文档分散在系统建设厂商手中，系统升级改造后技术文档未及时维护，技术文档设计态与运行态不一致，影响数据溯源、获取和应用。
1.4 数据质量与应用管理现状
目前，物资数据管理上对数据录入的及时性、规范性提出了相应要求，在系统中固化部分数据的勾稽校核功能，开展部分数据的质量自动校验。同业对标指标中也考虑了部分数据质量考核内容，开展考核评价。同时不定期组织开展数据核查工作，形成数据质量通报。从数据质量认责看，考核管控对象主要以单位层面为主，没有将数据质量责任明确到具体的岗位和人员，不利于责任追究。目前，物资数据主要应用于本专业信息系统，能够较好的支撑物资业务的开展，但在专业间应用相对较少，部分高级应用功能建成后使用不理想。
2 加强物资数据管理的思路与措施
由电网企业数据管理部门梳理业务流与数据流关系，由科信部、信通公司等相关单位具体进行技术支撑，依托电网企业全业务数据中心建设，通过加强数据标准、生产、运维与安全、质量、应用管理，将有效解决目前数据管理存在的问题，进一步提升企业物资数据管理水平。
图3 加强物资数据管理整体思路
2.1 加强数据标准规范管理
加强企业数据标准规范统筹管理，由数据管理部门统筹制定企业内部数据标准规范，进行统一管理；物资部门以标准规范为依据，充分考虑数据共享及后续使用需求制定本专业具体的数据标准，强化增量数据和存量数据的标准化管理。加强数据标准规范变更管理，物资数据标准新增、变更、废止应经数据管理归口部门审核，数据管理部门及时更新数据标准规范，确保物资数据在企业内部流转顺畅，发挥更大价值。
2.2 加强数据生产源头管理
由物资部门梳理数据采集范围、频度、精度要求，制定数据采集需求，运用PDA、信息识别等先进技术不断提升自动采集比例。加强主数据应用管理，在进一步完善物料主数据、供应商主数据、仓库主数据为基础的物资主数据体系基础上，依托全业务数据中心，实现主数据在企业内部的全局应用，进一步发挥主数据价值。加强数据共享管理，明确物资数据生产唯一源头，按照“一处生成，处处使用”原则，避免数据重复采集录入。
2.3 加强数据运维和安全管理
开展数据运维各层次专业人员的培养，提升运维人员的数据运维流程、数据运维监控等业务支持能力和数据环境维护、平台技术等技术支持能力；充分借助数据管理服务平台、大数据平台等工具，提升运维人员数据管控能力。加强数据安全宣传、培训，形成企业内部共享共治、权责分明的数据安全管理氛围。
2.4加强数据应用管理
企业全业务数据中心是企业数据的集中、融合、共享平台，依托全业务数据中心建设，整合电子商务平台、ERP物资模块、物资辅助决策系统、物资调配平台数据，梳理业务流与数据流关系，以应用为导向，构建物资数据全景视图，将有效促进数据应用管理。一方面多视角、多方位的为各级物资专业技术、业务和管理人员提供分层统一视图，为物资数据资源的应用提供支撑。
2.5加强数据质量管理
加强数据管理，一是要落实数据质量管理责任、主体责任，合理设置数据校验、修正规则，从管理支撑和技术支撑两方面提升数据质量。二是以全业务数据中心建设为契机推动前端数据质量提升，推动数据治理，提升系统实用化水平，系统性解决功能不完善、功能建设差异、系统间未集成、实用化程度不高等问题，持续提升数据质量。三是引入先进的数据质量管理方法，通过戴明质量环、六西格玛管理等方法提升数据质量。
3 结束语
电网企业已在物资数据架构管理、主数据管理、数据安全管理等方面出台相关规章制度，但对物资数据的系统性管理尚处在起步阶段，在数据标准规范、生产源头、运维安全、质量、应用管理等方面还需进一步加强。
参考文献：
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[3] 王 多.发挥信息优势提升数据管理价值[J]，国家电网，2017（5）：72-73.
作者简介：
辛保江（1986），男，硕士，工程师，主要从事电力企业运营管理工作。
论文作者:辛保江1,蒋秀芳2,王靓1
论文发表刊物:《电力设备》2018年第4期
论文发表时间:2018/6/19
标签：数据论文; 物资论文; 业务论文; 数据管理论文; 质量论文; 电网论文; 企业论文; 《电力设备》2018年第4期论文;