摘要：物资招（投）标管理是电力企业生产、运营中一个关键环节，物资招（投）标采购工作开展的好坏，将直接对企业的安全生产、质量控制、经营效益产生较大影响。对于电力企业来说，大数据的研究和应用是提高企业招标采购管理水平，助推企业转型发展，增强市场竞争力的重要手段。在信息技术与计算机技术高速发展的今天，企业如何有效的开展对大数据的建立、整理与分析，显得尤其重要。结合电力物资招（投）标管理要求和大数据应用程序对整个供应链的覆盖使用，研究结果表明，大数据在电力物资采购管理中的应用具有前瞻性和全面性的地位与把握。
关键词：电力运营；物资招标；采购管理；大数据
前言
近年来，随着我国电力基础设施建设的快速发展，电源结构从单一的水、火电互补发展成为水电、火电、核电、风电、光伏等多种电源全方位建设发展的局面，与之配套的电网工程也在快速规划建设，电力建设事业的迅猛发展，给电力物资的采购工作带来前所未有的机遇与挑战，在越来越多的采购工作任务面前，传统的物资招标采购管理方式和方法已经无法满足当前企业的发展需要，大数据作为一种重要的战略资源，正成为当今科技浪潮中的一种，横扫各行各业，电力企业也不例外，一个大数据的时代已然来临，大数据的应用正影响并改变着企业的发展模式，引领企业走进新的时代。
1 电力物资招、投标的发展趋势
1.1电子化招、投标
当前，招（投）标已经被数字化，正在逐步取代传统的纸质招（投）标方式，程序数字化，解决数据存档、汇总、校对、评审等程序，大大提高了工作效率。电子信息技术和互联网技术的发展极大的推动了在线招（投）标方式的开发与运用，电子采购平台以电子文件形式发布招（投）标信息文件，双方可以通过网上平台发出意向、出售（购买）招标文件、收（付）款、下载资料、评标（参与投标），招（投）标全程网络化。招、投标信息接收范围更广，传递速度更快，沟通更及时，过程更透明。电子化招（投）标在接受职能部门监督的同时接受大众监督，有利于推进招、投标程序更加公平、公正。
1.2招（投）标的集中化
目前，电源、电网建设速度的加快是国内需求扩大的必然趋势。因此，电力设备和材料采购的规模和数量非常大。传统的分散式采购已不能满足工程施工进度需要，也不利于企业长远期发展。通过电子采购平台实施集中采购，可充分利用规模效应降低采购成本，同时基于互联网的采购平台不受时间、地域限制，按既定的流程与权限进行在线评审、流转审批，不仅省时省力，而且极大的提高了采购效率，实现降本增效目标。
1.3招标信息化
电力物资的高标准及其特殊性，使得大数据的收集及整理运用成为企业管理中占项目成本估算比重较大的一块。使用大数据建立动态物资招（投）标信息数据库，包括招（投）标人的基本信息、交易信息和商业信誉。基本信息包括注册资本、所有权形式、业务地点、法人名称、财务状况等。交易信息包括：业绩参数、招（投）标价、合同条件等；造价、施工期、设计方案，施工组织计划、数量清单等。商业信誉包括：社会信誉证书、获奖证书、用户评价证明、服务流程、态度等信息。综合三类信息分析可有效辨析项目的招（投）标方案、评标方法和合同条件等。
1.4系统化招（投）标
根据国家宏观发展目标，结合企业规划，大数据的建立便于企业分析市场走势，及时调整修正企业发展重点方向，与企业管理中的人、机、材相结合分析评价，及时修正企业短板，为企业获取更高的社会信誉，获得更长远的发展。从市场发展规律中有重点地培养企业专项人才，增加固定资产配备，注重企业文件宣传等方面促进企业整体发展。
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2 规划制定方法和过程
2.1历史采购数据挖掘与诊断
招（投）标管理业务流程，涉及需求预测、规划、招标采购、招（投）标专家管理等各业务环节的应用，积累每个关键业务环节丰富的数据基础，成为数据分析的初始依据，筛选、总结、梳理所有的历史数据，从大到小，将零散无序的类别重新归类。在数据集成分类的基础上，并对数据质量进行分析。通过数据分析、访谈调查、问卷调查，最终形成企业大数据库，提高企业招（投）标风险管控能力，为企业日常管理分析更加简化，便捷。
2.2大数据在采招业务中的应用
结合招（投）标管理的特点，在招（投）业务场景中选择相关大数据应用，与业务流程场景应用相结合，提高招（投）标的管理水平。招（投）业务流程，包括材料、招（投）标、供应商（采购商）分析、招（投）专家分析，选择重点大数据应用，可分为事前和事后两阶段。
初步阶段，通过对不同类别电力项目基本配置作为统计基础作为数据分析点，为项目管理成本计划前期作出规划。通过对供货范围和设备、材料分类的分析，对采购物资分类进行优化，确定最优采招方式。通过供应商分类管理，供应商物资种类执行标准稳定性的风险分析，收集潜在供应商的产品信息进行对比分析，为供应商的最佳选择和快速匹配提供依据。将材料分析与招标分析相结合，为各物资类别提供最合适的采招方式，总结和分析物资招标采购规则。通过实时对比国际市场电力物资的涨幅情况，对量大、资金占用大的“两大”必需物资进行分析，总结关键材料的招标采购规则；通过过程跟踪质量回访对供应商进行过程推优权重加分制。
2.3大数据应用点评价
对于投标过程中的每一个大数据应用点，使用两种方法来评估应用程序的优先级。在定性评估分析中，对于每个大数据分析，基于对业务过程的理解和数据的现状，从应用价值、数据需求、可行性分析、优先评价等四个角度分析。考虑到应用价值和可行性的两个维度，整个大数据分析点被划分为四个优先级：应用价值高，可行性高，属于优先级。如果应用价值低，可行性高，则属于第二优先级；应用价值高，可行性低，属于第三优先级；应用价值低，可行性低，属于第四优先级。基于定性评级的分类，运用层次分析法对大数据应用蓝图中的数据分析点进行评价。层次分析法（ahp）是将决策相关要素的要素分解为目标、准则和方案，通过定量分析确定层次权重的多目标综合决策方法。
原始招标系统的电子采购系统的管理功能，结合材料管理信息系统、财务信息系统、业务（合同）控制系统，供应商管理系统，建立统一的管理系统，进一步规范招标过程，降低投标成本可以更好地为电网建设提供优质服务。
2.4重视人才队伍建设，提高技术攻关能力
大数据在企业的应用，离不开专业技术人员的智力支持。全面培养大数据分析和应用人才，打造一个懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，是大数据深入发展应用的人力资源保障。在未来的大数据应用实施中，成立专门的大数据应用项目组，为大数据分析的开展实施提供技术支持。
结语：
大数据作为本世纪最伟大的科技成果之一，已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。随着信息化建设的推进以及新能源的发展，招（投）标采购管理对于大数据应用的需求逐渐增大。利用大数据创造数据增值价值，能够进一步推动招（投）标采购业务日益精细化，提升管理水平，为推动国家实施电源、电网大数据战略，提供有力支撑。
参考文献：
[1]魏亚楠，谭骞.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].招标采购管理，2016，（02）：31-33.
[2]段琳凤，刘雷，陈曦，和心，金菲菲.基于信息聚合的电力企业供应链大数据研究[J].物流技术，2016，35（07）：135-138+180.
论文作者:汤宝俊
论文发表刊物:《电力设备》2017年第33期
论文发表时间:2018/4/17
标签：数据论文; 物资论文; 企业论文; 采购论文; 优先级论文; 电力论文; 招标采购论文; 《电力设备》2017年第33期论文;