摘要：随着监控视频系统的普及，视频数据已成为安防领域的重要数据，对这种非结构化的、信息量大、价值高的数据进行智能分析得到越来越多的重视，目前视频图像的结构化分析取得初步成果，如何将视频结构化分析应用到案件串并案分析中，解决串并案分析时非结构化视频人工比对压力大的难题，成为警务信息化的研究重点。本论文阐述了案件中串并案分析的现状与问题，然后对基于视频结构化实现串并分析的一般技术路线和步骤进行了讨论。
关键词：视频结构化；串并案；智能分析
1.引言
随着国家经济、社会的快速发展，人民群众的安全防范意识不断提高，目前，视频监控已经成为治安防控、侦查破案的重要手段。视频监控系统作为一种有效的技术手段，在威慑和打击犯罪，保障人们的人身和财产的安全，维护社会秩序方面有着不可替代的作用，得到公安部门的青睐。视频图像实际上是一种非结构化的数据，它不能直接被计算机读取和识别，随着计算机硬件和智能算法的突破，视频图像被处理成能够直接利用计算机来进行数据的分析和挖掘的结构化的数据。视频结构化主要是将视频里的人、车、物的特征进行结构化处理。那么如何将视频结构化应用到案件串并案分析中，需要提出一种应用流程和方法，来帮助办案人员进行快速、高效的视频串并案分析。
2.串并案分析的现状与问题
当前，犯罪活动的显著特点是系列案件日益突出，犯罪分子往往进行跨区域跳跃式流窜作案，特别是近几年来，犯罪的手段更狡猾，暴力性更明显，时空跨度更大，其社会危害性越来越严重。
对系列性案件的侦破，不仅能体现侦查工作的科学性，更能体现出侦查工作的艺术性。系列性案件的侦查，及时、准确地串并案无疑是成功侦破的基础，只有将系列案件准确地串并起来，才能通过对个案与系列案件之间的联系的分析，丰富侦查线索，更准确地刻画犯罪嫌疑人，把握其犯罪规律，达到破获全部系列案件，并为研究侦查对策提供科学依据。
目前案件串并案分析的方法和手段有很多，但利用案件中的非结构化的视频证据进行串并案分析，目前还是通过人工对视频或照片证据进行比对、分析、关联。在案发后进行串并案分析只能人工调阅非结构化的视频信息来分析的方式耗时耗力，影响串并案分析的效率。可见，要提高基于视频的串并案分析的高效性，单纯的依靠人工排查非结构化的犯罪嫌疑视频信息判断是否为串并案是非常艰巨的。
因此需要一种智能的视频串并案分析流程和方法来帮助办案人员快速进行非结构化证据串并案分析，减轻人工压力，提高分析效率。
3.基于视频结构化的串并案分析的技术路线
首先将案件嫌疑视频信息进行视频结构化处理并存储，在案件库里存储大量案件犯罪嫌疑视频结构化数据的基础上，设定案件的比对策略和相似度阈值，当新案件犯罪嫌疑视频被进行视频结构化处理后，可根据案件比对策略和已有的案件信息进行比对，将比对结果相似度大于设定阈值的案件信息按照相似度高低展示于新案件下方。将视频结构化处理和案件串并案分析相结合，可有效提升办案人员串并案分析的高效率，极大的减轻人工排查非结构化的犯罪嫌疑视频信息的压力。基于视频结构化的串并案分析过程的流程图如下：
4.基于视频结构化的串并案分析的步骤
（1）根据案件类型、时间、地点以及案件编号等信息创建案件，也可以从协同破案系统拿到案件信息，保存到案件信息库进行存储。
（2）把从图像侦查系统中关联的犯罪嫌疑视频或办案人员人工采集的犯罪嫌疑视频信息上传到案件库中，关联到某一案件，作为完整的案件信息进行保存。
（3）将犯罪嫌疑视频进行视频结构化处理，结构化处理内容包括时间、地点、人像、车辆、车牌、颜色、车型，处理结果数据自动保存到案件库中，并与案件进行关联，作为完整的案件信息进行保存。
（4）设置按照案件类型、时间、地点、人像、车辆、车牌、颜色、车型对比策略和对比结果相似度阈值。
（5）在案件库存储大量案件犯罪嫌疑视频结构化数据基础上，当有新的案件犯罪嫌疑视频结构化处理后，根据比对策略和相似度阈值与案件库结构化信息进行比对。
（6）在新案件下方展示对比结果大于设定阈值的案件信息，案件信息根据相似度大小排序，案件信息内容包括案件编号、类型、时间、地点及犯罪嫌疑视频。作为案件智能串并案的有力支撑，辅助办案人员进行串并案确定及分析。
图1-1基于视频结构化的串并案分析过程流程图
5.总结
视频结构化在安防、公安、智能交通等行业提供了广阔的应用前景，尤其是公安行业，在一些案件侦破过程中，快速找到所要了解的信息。在案件侦破后，对于案件基于视频结构化进行串并案智能分析也应用而生。设计一种基于视频结构化的案件串并案分析流程和方法，实现对非结构化视频的结构化处理和案件视频证据相似度比对，可辅助办案人员智能的关联视频结构化数据相似的案件信息进行串并案分析，从而减轻人工排查非结构化的犯罪嫌疑视频信息的压力。
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[4]张建根，沈建良，于奎栋 浅谈科学串并案件的条件与方法 -《警察技术》-2006
论文作者:郑雅玲
论文发表刊物:《基层建设》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/5
标签：案件论文; 结构化论文; 视频论文; 嫌疑论文; 信息论文; 比对论文; 阈值论文; 《基层建设》2017年第27期论文;