模糊多指标评价方法在连锁商店选址中的应用_模糊层次分析法论文

模糊多指标评价方法在连锁店选址中的应用,本文主要内容关键词为:连锁店论文,模糊论文,评价论文,方法论文,多指论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。

1 文献回顾

在连锁店处于迅速发展的时代,连锁店选址问题是一个非常值得关注的重要课题。连锁店的正确选址,不仅是其经营成功的先决条件,而且还是连锁经营标准化、简单化、专业化的基础。美国学者Conant和Smart的研究成果表明,经营业绩良好的连锁零售店都非常注重选址工作。

目前,关于连锁零售店选址问题,国外学者巴里·J·戴维斯和菲利帕·沃德[1]认为有3种主要的研究方法——地理研究方法、市场营销研究方法和消费者行为研究方法。地理研究方法主要关注空间的地理位置关系;市场营销研究方法主要关注不同渠道之间的关系以及商店内部空间的管理;消费者行为研究方法则重点考虑消费者的自我认识与环境刺激物之间的关系;Kolli等[2]采用多目标整数规划方法对竞争环境下的特许经营店选址问题进行了研究;Karande对连锁品牌零售商的选址策略进行实证分析[3];Avittathur研究了不同销售税情况下的分销中心选址问题[4];Paeheeo通过启发式算法解决了两个门店选址的优化决策问题[5]。

在连锁店选址的评价内容和方法方面,国内众多学者也进行了一些研究。孙元欣、黄培清给出了基于遗传算法的竞争性连锁门店选址模型[6];侯丽敏、郭毅介绍连锁便利店商圈特性的实证研究[7];李振宇、周敏基于GIS对连锁超市空间布局进行分析[8];田志友、王浣尘、吴瑞明利用元胞自动机模拟技术对连锁门店的选址问题进行研究[9],找出了区域市场零售业连锁网络扩张的规律;周晓军、曹业介绍了层次分析法在连锁店选址中的运用[10]。但是,采用层次分析法进行企业竞争优势评价会产生层次划分、指标过多、评价者难以逐个给出两两指标比较的判断矩阵等问题。

本文针对连锁店选址评价和选择过程具有模糊性的特点,采用基于自然语言变量的模糊多指标评价方法,使用三角模糊数来描述决策专家对各个评价指标的主观评分,通过模糊数的加法与乘法运算以及非模糊化处理,来解决连锁店选址决策指标和候选方案较多的问题。

2 连锁店选址多指标评价体系和方法

2.1 多指标评价体系

影响连锁店选址的因素有很多,结合连锁店的经营特征,本文建立了三层的连锁店选址评价指标体系,从人口因素、竞争态势、交通情况、商业环境和场地条件5个方面对影响连锁店选址的因素进行综合评价,每个方面都建立有各自次一级的指标。人口因素包括人口数量与结构、消费者需求和购买力水平;竞争态势包括竞争者的数量与规模、竞争者与候选地的距离;交通情况包括候选地物流运输条件和消费者交通状况;商业环境包括商圈辐射范围、商业环境氛围和地区产业政策;场地条件包括基础配套设施和城市发展规划。如图1所示。

2.2 模糊多指标评价方法

采用模糊数学中的语言变量来对连锁店选址的各影响因素进行描述;然后利用模糊集理论和多指标评价分析的知识建立连锁店选址模型;最后通过对语言变量进行分析和处理来确定最合理的选址方案。

模糊综合评判是模糊数学的重要应用,其目的是解决所研究的课题在影响因素十分复杂的情况下选择最优方案的问题。一般来说,模糊评判方法的步骤如下[11]:①确定评价因素集、评语集;②建立各因素的模糊集合;③建立评价因素与评语之间的模糊关系;④确定各因素在评判中所占的权重;⑤按一定的算子进行计算,得到评判结论。

2.2.1 定性因素的模糊化

通过对图1所示的连锁店选址评价指标体系进行分析可知,多数指标为定性指标,很难用具体的数值来描述。这些定性指标需要决策者给出主观判断的模糊信息,可以采用自然语言变量对其赋值[12-13]。一般所应用的模糊数较常见的有梯形模糊数和三角模糊数。由于三角模糊数具有相对容易计算等特点,因此本文进一步将自然语言变量转化为对应的三角模糊数以对其进行定量表示[14],具体见表1。

2.2.2 定量因素的正规化

3 模糊多指标评价方法在连锁店选址中的应用

假设某连锁企业想通过快速扩张来达到规模效益,计划建立一个连锁门店。在对许多候选地址进行调研和考察后,其决定采用专家打分法[15]对这3个候选地址做进一步的评价。该企业特邀请3位专家,他们分别来自连锁经营协会、连锁企业和高校;然后,其建立了三层的连锁店选址评价指标体系;对于每个定性指标,专家根据给出的自然语言变量的7个等级来确定指标权重和评价值,打分范围在区间[0,1]内,基于此可对候选地址进行模糊综合评价和排序。

每位专家给出的指标权重的自然语言变量值及其对应的三角模糊数见表2。

每位专家给出的3个候选地评价值的自然语言变量值及其对应的三角模糊数分别见表3、表4和表5。

对3位专家定量因素评价的取值做无量纲化处理,具体结果见表6。

集结后的指标权重与评价值的非模糊数值见表7。

根据前文计算候选地址的非模糊综合评价值公式,可以计算出各候选地的综合评价值分别为:

4 结论与建议

本文建立了三层连锁店选址评价指标体系,并从人口因素、竞争态势、交通情况、商业环境和场地条件5个方面对连锁店选址进行综合评价。本文采用了基于自然语言变量模糊多指标评价方法,使用三角模糊数来描述决策专家对指标的自然语言评价,运用模糊数的加法与乘法运算和非模糊化处理,来解决连锁店选址指标和候选方案较多的问题。模糊多指标评价方法具有较强的逻辑性和实用性,符合连锁店选址的实际情形。由于连锁企业的业态不同,其在连锁店选址上也会有不同的具体要求,因此今后还应结合连锁企业的业态特点做进一步的研究。

致谢:非常感谢中国科学技术大学管理学院华中生教授给予本文的指导和帮助。

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