摘要：随着近年来我国经济的快速发展，对电力的需求也在逐渐增加，从而使得现今电力能源供给较为紧张，一旦电力得不到充足的供应，会对人们的生产生活带来巨大的影响。基于此，加强电力营销大数据在反窃电工作中的应用显得格外重要。本文对当前窃电情况进行了概括并简析了电力营销大数据在反窃电检查中的应用，希望可以对今后电力营销大数据在反窃电工作中的应用有所裨益。
关键词：电力；营销；大数据；反窃电；检查
引言
现今，国内的供电部门对于窃电行为缺乏较为先进的检查手段和应对措施，从而使得国内一些地区或者企业窃电行为猖獗，据不完全统计，我国每年被窃电量高达10 亿kWh，这就会使得我国每年在电力营销方面遭受很大的损失。之前对于窃电行为电力公司没有进行相应的关注和采取反窃电措施，因此其公司内部的反窃电管理以及相应规章制度都较为混乱。这也给越来越多的窃电不法分子制造了机会，他们通过各种不当手段来进行窃电进而获得巨额的利益。
1现今窃电情况总体概括
1.1窃电方法十分隐蔽
进行窃电的方法多种多样，其不乏一些高科技方式。例如:一些不法分子依据电能表计量原理，进行移相窃电，这种方法最常用在低压三线电能表上。还有有线远方控制以及无线遥控窃电等方式。这种高科技的窃电行为具有科技含量高，隐蔽性强的特点，因此传统的防窃电手段很难发现。窃电行为职业化，窃电分子由原来单人进行窃电发展成为团伙作案并逐渐演变成一种地下职业，产生了专业窃电或者为他人传授窃电技术的职业窃电团伙。下图为低压三线电能表示意图：
图1 低压三线电能图
1.2窃电数值日益扩大
近来，窃电的情况时常发生、窃电主体多元化、窃电手段更是层出不穷，而这一切最终都会导致越来越多的电力被盗用，窃电金额也达到了不可置信的地步。窃电这种行为不光会对供电公司的利益造成损害，而且会严重影响整个供电系统的正常安全运行。
1.3利用专业电力知识窃电
电力技术窃电由于本身其技术含量较高，所以一般隐蔽性较强，很难被发现，长此以往便会严重损害供电公司的利益并扩大供电系统漏洞。利用专业电力知识窃电方法主要分为三种：第一，电力用户利用自身的电力技术知识将电表的进出线打乱，从中进行窃电；第二，用户利用电表内的电压连片的活动规律进行窃电；第三，用户对电表的进出线进行改动，并正反接入，对闸刀进行控制，从中窃电。
1.4窃电主体较为复杂
之前，窃电的不法分子往往是一些社会上爱贪便宜的人，他们以个人形式进行窃电用于生活所需。这种窃电具有行为范围小，危害性小的特点。但在今天，多元化的窃电主体已经使得窃电的风险程度倍增。这些主体有个人、私企，甚至还有较大规模的企业。这种庞大的窃电队伍直接导致窃电数值直线上升，给供电企业的正常供电造成极大的影响，供电企业由此也会受到巨大的经济损失。
2电力营销大数据的来源
2.1用电信息采集系统
用电信息采集系统顾名思义便是对电力用户的信息进行采集，然后进行汇总、分析处理、实时监控。对用电数据进行实时监控可以对用户用电进行更好的管理，从而达到负载管理、阶梯定价、用电检查等目的。这些过程主要通过配电变压器以及终端中用户的用电数据来实现的。用电信息采集系统有一大优势便是可以实时采集计量装置存储的用户用电量、电压、电流等信息，从而为其他的系统提供必要的数据支持，进而为企业管理决策提供一些参考。
2.2营销业务应用系统
营销业务应用系统主要通过用户电子档案和用户用电信息这两部分来搭建起来的，该系统涵盖较为广泛，包括了电力营销的全部过程。营销业务应用系统将整个电力营销领域划分为五部分，并以此来对五个部分业务进行详细划分。其中该系统电费管理部分具有电费审核功能，可以对当月电费核算周期内的电费数据进行核查，从中找出波动较大的数据和该用户的信息，这样可以最大可能确保电费计算和收取的准确性，以防出现错收、漏收的情况，同时也可以以此推测出有窃电嫌疑的用户。
2.3营销稽查系统
营销稽查系统是以营销系统的全套数据作为数据库，然后开展营销稽查工作。该系统可以对营销的关键指标、重点项目、工作质量等进行必要的监控和审查，从而提高营销业务的执行能力和工作质量，加强对营销业务的管控力。该系统拥有的售电量管理功能能够对有关收据进行实时监控，不断认识并完善存在的不足，在确保业绩的同时筛选异常用户，找出具有窃电嫌疑的用户。下表为反窃电内容分析表：
表1 反窃电内容分析表
3营销大数据在反窃电检查中的应用
3.1筛选嫌疑用户
首先，在实际进行反窃电工作时，应根据营销稽查系统所提供的数据来进行筛选，找到那些用电量波动较大的以及用电量异常锐减的用户；然后在用电信息采集系统中输入这些用户的编号，看用户是否曾经有过非法操作，通过抄表数据看该用户每天的用电量变化，特别要注意核实反向有功电量数据；如果一切数据都正常的话，还需对该用户的电压以及电流曲线进行查看，如果电流曲线和用电信息并不相符的话，说明该用户存在窃电的行为。待确定下来之后，有关工作人员应立即奔赴该用户的用电场地进行实地勘察，这样可以有效提高反窃电工作的针对性和高效性。
3.2确定窃电的起始时间
当进行现场的实地勘察之后，可以确定该用户存在窃电行为，那么便要确定用户开展窃电行为的具体起始时间。登录用电信息采集系统来查看该用户的实时冻结数据或者电压电流曲线异常波动的具体时间，这个时间便是该用户进行窃电违法行为开始的时间。有了时间作为窃电行为的证据，我们便可以提出惩治窃电用户的一大铁证。
3.3计算窃电量
通过用电信息采集系统我们可以得到用户的实际用电负载，利用实际用电负载与窃电时间的乘积或者电压电流的曲线我们便可以准确得出该用户的窃电量。利用这一方法来计算窃电量其原理较为科学且可信度比较高，所以在供电公司追回损失时可以提供一定的数据支持，更好的挽回了公司的损失，增加了公司的经济效益。
3.4大力惩治窃电者
以大数据为基础建立起来的反窃电系统，可以对用户的数据进行实时监控，可以得到电压电流曲线同时保留电能表的开盖记录。这些数据对于今后供电公司维权以及窃电者的惩治有着很重要的意义。使得一切都变得有凭有据，对于用户窃电所得到的结论也更容易受到他人的认可。加大对于窃电者的惩治力度，侧面上有助于建立完善的反窃电管理规章制度，使得窃电者乃至整个窃电团队都无处可去，从而更好的维护我们大家良好的供电秩序。
3.5实例分析
通过营销稽查系统我们发现：某一名用户在七月份其低谷电量超出理论最大用电量，然后通过用电信息采集系统查询我们知道该用户使用的是1000千伏安变压器，根据相应的公式可知七月份低谷最大用电量为1000*8*31=24800千瓦时，但是该用户实际低谷用电量为320000千瓦时，所以问题十分的明显。因此根据系统所显示的用户信息，有关人员直接找到了用电地区，发现该用户私自接入一台315千伏安的变压器，相关人员按照有关法律法规对该窃电行为进行了处理，及时的挽救了企业不必要的损失以及维护了电力系统安全稳定的运行。截至2016年5月，利用大数据平台进行反窃电检查工作，已经查获了10余起大型工业客户窃电的事件，从而有力的打击了窃电分子的嚣张气焰。
4结束语
窃电行为因为其本身性质较为恶劣，严重损害了供电企业的利益，并给社会带来了不稳定的因素，所以近年来供电企业对于反窃电越来越重视，对常用的窃电方式以及工具进行分析，积极的寻找破解方法。但是近年来不法分子的窃电方式更加的多元化和隐蔽化，使得反窃电工作越来越难以开展下去。通过实践可以得知，通过营销业务应用系统、营销稽查系统、用电信息采集系统各个系统的数据对比分析，可以有效地提高反窃电工作的效率。电力营销大数据可以在反窃电检查中起到很重要的作用，是检查人员常用的“千里眼”以及“顺风耳”，这种大数据平台可以完成很多人工不可能完成的工作。利用电力营销大数据平台进行反窃电检查，可以大幅度的提高企业反窃电工作的效率，使得企业反窃电工作向信息化、数据化、智能化迈进。
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论文作者:叶琳
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
标签：窃电论文; 数据论文; 电力论文; 用户论文; 该用户论文; 系统论文; 工作论文; 《电力设备》2018年第24期论文;