文化创意产业对区域经济的贡献
□文/崔小清 张晨星
（西安理工大学 陕西·西安）
［提要］ 基于GM（1，1）灰色预测模型，借助于DPS数据处理系统，根据西安市文化创意产业及地区生产总值相关数据，对文化创意产业增加值、地区生产总值进行预测，通过计算分析文化创意产业增加值占GDP比重，得出未来5年文化创意产业增加值将会持续增加，文化创意产业增加值占GDP比重亦会逐步上升的预测结论，从而反映文化创意产业在区域经济发展中的重要地位。
关键词： 西安；灰色预测模型；文化创意产业；GDP；DPS数据处理系统；贡献
一、前言
据西安曲江新区管理委员会官网显示，西安曲江新区为促进文化创意产业的进一步发展颁布新的政策，政策内容主要包括鼓励文化创意企业的发展、加深金融与文化的融合、设置奖项对优秀的文艺作品进行奖励以及奖励文化创意产业类的人才。该政策反映西安曲江新区对文化创意产业的高度重视。此外，西安高新技术产业开发区官网于2019年3月28日发布一项鼓励支持高新区文化创意产业孵化器的政策，旨在促进金融、技术与文化融合。2018年10月，碑林区首批了8家文化创意产业园区，这些都反映出政府与企业对文化创意产业的支持与鼓励，也证明了西安市文化创意产业在规模的发展上已取得了可喜的进步。文化创意产业的发展离不开知识和技术创新，属于高附加值产业，在城市转型、产业结构的优化与升级等方面起着重要作用。近年来，文化创意产业凭借自身所带来的各种高效应，包括经济效应、社会文化效应、创新效应等而备受重视。陕西省享有浓厚的历史文化资源，其中，第三产业的发展主要以文化产业和旅游产业为主导，依托于科学技术，并融入创新元素，已经为区域经济做出了巨大贡献。
纵然政府部门颁布了诸多有益于文化创意产业进一步发展的政策，但这些政策是否可行仍待验证。而就西安目前的现实情况来看，该产业暂时不具有明确的国民经济统计意义上的产业分类概念，这一点在搜集统计数据的过程中便可得到验证：经过大量阅读陕西省文化创意产业的相关文献，搜查西安市统计局官网发布的信息发现，西安市统计局官网中并未公布以文化创意产业为关键词的较为系统的数据信息，仅以新闻发布的方式对某一季度文化创意产业的发展情况进行定性分析，而北京市朝阳区统计局、杭州市统计局以及深圳市统计局均根据一定的时间间距并按照规模以上的行业为参考和标准，发布系统数据以表明文化创意产业的发展情况，主要根据该产业内划分的各类行业增加值及比率进行报道。由此可见，西安市统计局对文化创意产业发展的后续记录并不完善或及时，说明西安市文化创意产业发展与其他发达地区之间的差距，表明西安仍未制定统一的分类标准以划分该产业。
被试将自我概念词和积极属性词联结的敏感性与被试将自我概念词和消极属性词联结的敏感性之差,作为被试存在内隐自杀意念的自我敏感性指标，记为d1’；被试将他人概念词和积极属性词联结的敏感性与被试将他人概念词和消极属性词联结的敏感性之差,作为被试存在内隐自杀意念的他人敏感性指标，记为d2’，正值表示对自杀意念的积极态度，负值表示对自杀意念的消极态度.由于实验结果中7名被试的错误率高于20%，予以剔除；另外，8名被试的d’≤0也予以删除[26].最终对268名被试的数据进行了统计分析.
与此相比，上海和北京等发达地区均根据自身情况对该产业予以分类。上海将其分为媒体业、咨询服务业、时尚创意业等11类，北京将其分为设计服务业、新闻出版业、软件等九大类。西安市文化创意产业处于相对落后的状态，自身产业发展能力较为薄弱。根据陕西省统计局和西安市统计局发布的有关文化创意产业发展的内容以及文化创意企业的类型特征可知，西安市文化创意产业的分类在文化产业的基础上进行了扩充，主要包括动漫业、文化艺术培训、印刷复制及包装业等。
本文的中心论点即标题“太多顾忌，太多牵绊”，据此，段落第一句就是分论点，以“不是……而是……”的句式，辨析了顾忌的实质。以下句子均围绕段首分论点句展开。
二、文化创意产业历时与共时研究
第一部分主要讨论了西安市政府与企业对文化创意产业的重视，论述了该产业行业统计分类的问题，为进一步深入了解文化创意产业的发展，需要将关注点聚焦在国内与西安市文化创意产业的研究事业发展上。了解国内文化创意产业的研究情况是衡量西安市该产业发展的标尺，可为后者提供前沿的科学的经验；梳理西安市文化创意产业的研究情况，是检验其自身是否紧跟国内该产业研究的趋势。本部分借助索绪尔对历时与共时的区别，将其分别应用于对国内文化创意产业、西安市文化创意产业研究事业进行探索。
（二）西安市文化创意产业共时研究。经过对CNKI期刊数据库的搜索，将关键词锁定为“西安市文化创意产业”，发现期刊论文的研究局限于2017年以前的定性研究，学者们对西安市文化创意产业的研究，主要处于定性分析的历史阶段，这一定性分析的阶段便属于该产业的共时研究。该时期内，运用数学模型的定量分析方法极其匮乏，而主要从发展现状、创新发展、产业关联与竞争力、创意园区以及集群化的角度定性研究西安市文化创意产业。在研究分析西安市文化创意产业的发展现状过程中，主要探讨该产业发展潜力以及问题，学者们一致认为创意创新是该产业发展的关键，这也为“创新发展”作为手段的研究奠定了基础。此外，该产业自身包容性的特点使其与其他产业可达到高度关联，甚至融合，随之引起其他产业的壮大，进一步挖掘经济效益，因此也具有高度附加值的特点。随着西安市文化创意产业园区的逐步建立，学者们将焦点逐渐集中于创意园区的集群化及产业竞争力提升等问题上，主要探讨产业集聚区发展的瓶颈，如集聚区内缺乏龙头企业，缺乏具有创新型的创意人才、融资体系不够健全、产业竞争力匮乏等，并针对问题提出对策，如建立龙头企业、引进人才、建立健全融资体系、打造文化品牌等。
纵观国内文化创意产业与西安市文化创意产业的研究情况，发现国内该产业的研究已经走向定量的研究阶段，而西安市文化创意产业的研究仍滞后于前者。在此背景下，基于灰色预测模型，借助于DPS数据处理系统，从定量的角度预测2018～2022年该产业所做贡献，为现阶段西安市文化创意产业的研究提供新的手段。
⑵工作原理，用户通过Web节目提前了解所需停车附近区域的各个停车场信息，包括停车数量、到达路线等信息来选择合适的停车点。当车低速抵达停车场入口时自动远程读写设备就会探测到车辆的电子标签，然后车辆的相关信息就会被读入系统，并将这些信息传送给物联网数据平台，经过数据处理决定是否给予停车权限并同时记录相关信息。当车辆正常入库则平台系统会记录相关信息，更新停车数量、车位等信息，并通过Web来更新信息。如果车辆无法被识别那么系统会反馈信息，由停车管理系统引导用户停车，并自动存储记录该车辆信息，同时更新Web信息[3]。
第一个阶段，主要基于概念层面，研究该产业的本质及内涵。20世纪末，源于其创意计划，伦敦最初发展了创意产业，由此，创意产业的概念也逐渐被引入学术研究中。创意产业的诞生以及壮大之发展历程基于其与文化产业，城市复兴以及新技术之间的联系。创意产业处于文化产业的上游，且对文化产业具有通过分配利润，而不通过生产来获得更多利润的特权。此外，创意产业的萌芽和发展与城市的兴衰密不可分。创意产业最先萌芽于发达地区，主要是因为发达地区拥有良好的产业基础优势；而新技术的投入与开发为创意产业的壮大带来活力的源泉与顽强的生命力。新技术的采用为产业发展提供创新机制，提高产业竞争优势。因此，“创意”是文化创意产业壮大的关键。文化是资源，创意为手段，产业是目的。以文化为基础，借助于创意，为文化事业的发展注入创新元素，使事业发展为产业。
第二个阶段，从文化创意产业自身价值出发，主要研究该产业所带来的效益。这一时期，国内学者一致认为文化创意产业作为新兴产业已成为服务业的新经济增长点。认为该产业结构的优化不仅能够促进产业的可持续发展，还有益于城市转型，提高城市竞争力。对该产业的深入挖掘使得学者们意识到产业融合带来更多效应的重要性。因此，这一时期，也频繁出现了对该产业与其他产业融合的研究，最典型的便是与旅游业的结合，主要缘由在于后者的发展依赖于地方文化资源。
第三个阶段，我国学者已经将注意力转入研究文化创意产业的集聚园区或集群效应。同时，将文化创意产业与产权，互联网+等结合起来，使得研究范围更为广阔且具有跨学科的趋势。这一阶段中，以定量的研究方法，建立的数学模型使得研究更科学与真实。如，从探索性空间数据分析视角，分析我国文化创意产业空间分布和区域分布特点，通过数据分析强有力地论证了该产业总体上呈东部沿海地区的集聚趋势，但集中程度在逐步减缓，且区域间差异性降低。从研究趋势看，学者们对文化创意产业的研究不再局限于简单的定性分析，而是借助于各种模型的建立和数据软件的使用为其研究提供了科学性及说服力。通过建立灰色预测模型，使用DPS数据处理系统计算相关数据，研究西安市文化创意产业对国民经济的贡献，便是顺应这一研究潮流。
恩格斯说过， “每一个时代的理论思维，包括我们这个时代的理论思维，都是一种历史的产物，它在不同的时代具有完全不同的形式，同时具有完全不同的内容。”[4]可见，意识形态建设具有时代性和运动性，是与时俱进、不断发展的。改革开放以来，以邓小平、江泽民、胡锦涛为主要代表的历代中国共产党人在继承前人思想、总结历史经验的基础上深入探索意识形态建设，推动意识形态工作不断丰富、不断充实、不断发展，进一步拓展了党领导意识形态工作的实践理论，从而为中国特色社会主义事业的蓬勃发展筑建了安定有序的社会文化环境。
根据索绪尔的语言学观点，历时研究旨在从纵向的角度研究语言的演化发展，共时研究旨在从横向的角度，即从某一历时阶段研究语言系统。历时研究是动态的，共时研究是静态的。本文从历时的角度对国内该产业研究事业的演化进行探索，从动态的视角切入，探索国内学者对该产业的研究焦点趋向；同时，从静态的共时的角度阐述学者们对西安文化创意产业的研究。
（一）我国文化创意产业历时研究趋势。经过检索知网中收录的相关期刊论文发现，我国学者发表文化创意产业相关的期刊论文最初起源于2003年。根据CNKI期刊全文数据库提供的资料，经过分析，可以将国内学者在文化创意产业领域内的研究分为三个阶段：
三、灰色预测模型下文化创意产业对区域经济贡献分析
倘若某一系统在层次、结构关系上具有模糊性、动态变化的随机性以及指标数据的不完备或不确定性，那么这些特性被称为灰色性。具备灰色性的系统被称为灰色系统。基于灰色系统建立的预测模型则被称为灰色模型，即GM模型。灰色系统理论由我国学者邓聚龙提出，它通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，该模型可以对事物发展规律做出模糊性的长期描述。
以下坝樱桃现代农业高效示范园区建设为示范带动，进一步配套完善乌当樱桃产区各果园的主干道、机耕道、生产便道以及水利设施等相关基础设施建设，不仅可提高生产资料和果品的运输效率，增强对自然灾害的抵御能力，还可减少果品损耗和生产投入成本，提高果品的商品率和市场竞争力。同时，加大农业保险宣传力度，鼓励樱桃种植户积极参保，进一步巩固和扩大乌当樱桃种植保险试点成果，发挥农业保险分散农业风险、保障农民生产生活的作用，确保乌当樱桃产业持续稳步发展。
其三，文化的裂变性。城市是多样文化的集聚，差异性文化形成不同样态的亚文化，文化的差异性既是主体间的差异性，也是人的精神需求的细化。文化危机一方面是文化的自信缺失与过度自信，另一方面是虚无、孤独的主体性危机。文化的非自足性要求城市文化与经济发展、生态发展、制度发展和政治发展有机统一。文化发展的空间不能盲目从属于其他发展范式，既要避免法兰克福学派所批判的文化工业，也要走出让·鲍德里亚所指出的符号文化的迷魅，这是城市社会面临的时代问题。
表1 文化创意产业增加值一次累加值一览表（单位：亿元）
表2 等级对照表
表3 2018～2022年西安市文化创意产业预测增加值一览表（单位：亿元）
表4 2018～2022年西安市GDP预测值一览表（单位：亿元）
检验模型可否用于预测需要观察后验比C和小误差概率P。由对照表可知，当 P＞0.95，C＜0.35 时，模型可靠，这时该模型可以用来预测整个系统。
预测精度等级对照表，见表2。（表2）
5、计算拟合值x^（1）（i），再用后减运算还原计算得模型计算值x^（0）（k）。
（一）GM（1，1）灰色预测建模步骤
（二）DPS计算过程
1、2018～2022年文化创意产业增加值、西安市GDP的预测。将数列｛436.95，410.04，451.62，501.54，587.07｝作为文化创意产业增加值（2013～2017年）原始数据，并使用DPS统计软件处理，对文化创意产业增加值进行预测，计算得：a^=-0.121007，u^=325.484201。其时间响应式为：x^（1）（k+1）=3126.756195exp（0.121007k）-2689.806195 ①
经过DPS软件处理数据可得，C=0.1288，P=1，对照等级表可知，精度等级为一级（好），所以可用公式①进行预测。根据①式可算出2018～2022年文化创意产业预测增加值。分别得到的预测值如表3所示。（表3）
表5 2018～2022年文化创意产业及GDP预测数据一览表（单位：亿元）
图1 预测2018～2022年西安文化创意产业对区域经济贡献率趋势图
若要预测未来5年文化创意产业对西安市区域经济的贡献程度，需要预测西安市未来5年的GDP，再通过该产业增加值与GDP的比值求得贡献率。按照以上步骤，预测西安市GDP未来5年的数值，将2013～2017年西安市GDP作为原始数列：｛4924.97，5492.64，5801.20，6282.65，7471.89｝，利用 DPS 软件处理数据得a^=-0.105240，u^=4510.193421，其时间响应式为：
根据式②可预测出未来五年西安市GDP。（表4）
经过DPS处理数据可得C=0.2273，P=1，由对照表可知，模型可靠，可以进行预测。
2、文化创意产业对区域经济的贡献预测。根据灰色模型对2018～2022年西安文化创意产业增加值，西安市GDP进行估计，得出相关数据，从而可以计算出西安市文化创意产业对区域经济的贡献程度。（表5、图1）
根据计算数据显示，西安市文化创意产业增加值，西安市GDP在未来五年持续增长，由此，文化创意产业对区域经济增长的贡献也相应持续增长，总体上呈递增趋势。
四、结语
预测是依赖于历史数据来寻找事物发展的规律性，倘若文化创意产业能够保持稳定发展，其增长值以及对区域经济的贡献率与模型预测大体一致。纵向来看，预测结果在一定程度上能表明该产业的未来前景，但横向来看，西安市该产业的贡献率明显低于其他一线城市，如北上广深等一线城市，其文化创意产业占GDP比重均超过10%。为进一步做到优化产业结构，应培育大规模的龙头企业，企业内部应优化创新人才结构，做到对知识产权的明确划分及保护，使文化创意产业发挥更大的经济效用，为区域经济发挥更大的作用。
试验段2：K11+150～K11+200段先振动压路机先小振1遍、大震3遍，时速3.2km/h；再用18～21t三轮碾压2遍，时速1.7km/h；最后用25t胶轮碾压2遍进行收光，头一遍时速1.7km/h，后1遍时速2.5km/h。
主要参考文献：
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基金项目： 陕西省哲学社会科学基金项目：“文化创意产业大背景下陕西风景园林设计研究”（2015J031）；陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目：“全媒体背景下陕西新形象的建构与传播研究”（2019C105）
中图分类号： G124
文献标识码： A
收录日期：2019年5月30日
标签：西安论文; 灰色预测模型论文; 文化创意产业论文; GDP论文; DPS数据处理系统论文; 贡献论文; 西安理工大学论文;