侯光宇 牟玉兴
32023部队
摘要：当今时代，我国测绘技术不断创新发展，测绘产品类型越来越丰富，数字测绘产品在地理信息工作中发挥着十分重要的作用，但是，数字测绘产品的质量检查和检验工作还处于待完善的阶段，需要高度重视测绘产品的质量控制工作，不断创新各种质量检测的方法和技术，在质量检测中不断投入先进的科学技术手段，能够积极控制质量，为测绘工作奠定良好的基础。
关键词：数字测绘产品；质量检查；质量控制
引言
数字社会的迅猛发展对测绘技术的广泛需求，为空间地理信息的采集、表达和传递打开了更加广阔的空间，迫使测绘的触角伸向社会更多的领域，以满足更多的产品需求。一方面，面向了更广泛的服务群体，提供更多样化的产品，如地理国情普查与监测、农业、水利、环保、国土等诸多基础数据的调查与分析。智慧型空间需要实时的位置服务和大数据的分析；另一方面，测绘产品的生产主体也出现了多元发展的态势，民营测绘企业如雨后春笋般茁壮成长，出现新的组织结构和经营理念。
1数字测绘产品质量控制的主要内容
1∶10000DLG数据含有测量控制点、水系、居民地及设施、交通与管线、地貌、境界、植被、注记等内容，用点、线、面表述其几何特征，并赋予其相应的属性。在数字产品的生产过程中，质量控制主要涉及以下几个方面：
1.1资料收集
检查基础控制、调绘片等资料的正确性；检查像控设计的合理性、像控成果的完整性；检查行政区划及居民地名称的正确性等。
1.2空三加密
检查所使用的外业控制点坐标成果及使用参数的正确性；检查加密点号命名的规范性、唯一性及可识别性；检查内定向、相对定向以及绝对定向，不能超出各项限差的要求，保证加密成果的精度符合规范要求。
1.3数据采集
检查立体模型下采集的准确性及完整性；检查地貌表示的正确性及地物要素有无遗漏等情况；检查各层地形地物要素是否依据调绘内容准确表示；各层数据中有向点、有向线要素的采集方向是否正确。
1.4数据编辑
首先要保证数据格式的正确性及文件命名的统一，其次检查其大地基准、高程基准、地图投影方式等空间参考系的正确，最后对1∶10000DLG数据的空间信息和属性信息进行检查，主要包括：
（1）图形关系检查。对照外业调绘资料检查地物要素有无遗漏，要素分类、分层及属性结构是否正确。
（2）拓扑关系检查。点、线、面层应建立正确的拓扑关系，点层不能有重点，线要素不允许存在自相交、打折，面状要素应闭合，拓扑面要做多余悬挂线、极小面等检查并且使其属性值唯一。
（3）属性精度检查。各地形地物要素应按数据字典要求对其不同字段赋予正确的属性信息，并参照外业调绘检查数据各层要素属性值是否正确。
（4）逻辑一致性检查。数据编辑时，需要处理好各个层要素间的关系，应协调一致、表示合理。如居民地与道路、道路与桥梁、地貌与水系等的相对关系是否正确。
（5）接边检查。检查图幅间的几何位置和属性是否符合接边要求。
（6）附件质量检查。检查元数据文件、控制资料、文档资料等其他附属资料的完整性和正确性。
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2数字测绘产品的质量检查
在数字测绘产品检查过程中，通常选用抽样检验方法，采用调整型抽样方案，在进行检验过程中，为了避免产品检验中出现100%一级的现象，在二级检查中采用流水线处理作业模式，要采用高于标准型抽样方案的验收标准对检验过程的质量把控，在实际的检测数据中需要对受检项目的不合格性进行分析，及时找出其中存在的问题。数字测绘产品的质量控制需要从检测制度方面沿用产品的二级检查和一级验收标准，数字测绘产品的质量特性是多样性的，在质量控制方面需要进行合理规划和设计，质量控制环节方面需要重视对基础数据信息的采集，确保数据信息的完整性和准确性，对外的作业质量不能低于内业的作业质量，对质量的控制能够防止数据信息的缺失。数字测绘产品的质量控制是一项系统性的工程项目，可以采用数据加工处理流水线的模式进行分工作业，将单位工程、分部工程和分项工程进行细分，明确质量控制点，对质量的薄弱环节进行控制，相关的质量管理和检验部门需要根据相关的进度进行对质量水平的检验和测定。针对检测数据的处理，需要相关的单位对局部数据的处理进行规范，在进行对数据的检测过程中，如果有异常数据发生，要及时进行处理，从正态分布的规律方面进行分析，如果检测值的数量满足检测要求，说明其符合正态分布的精度，在对测绘产品的质量检验过程中，需要对受检项目中大于3倍误差的数据进行分析。
3数字测绘产品质量控制策略
3.1建立健全质量保证体系，制定质量控制计划
应该建立健全数字测绘产品的质量控制责任制，详细制定出贴切实际的质量控制计划，每一个部门或每一个单位的质量控制任务与职责要具体化、制度化并系统化要想保证数字测绘产品质量，不仅要重视内业数据质量控制，也要主要外业作业质量与外业数据的采集的质量控制这是因为内业质量不可忽视，数字测绘产品的软件与硬件的配置以及作业规程等需妥靠内业质量控制环节来把关而外业生产如果忽略也容易出现加密精度等质量问题，一旦出现像控质量差等外业质量问题则难以弥补，并且经常是弥补的成本比较大。
3.2加强行业监管
加强行业监管也是提升数字测绘产品质量的有效办法。测绘行业的主管部门和行业协会等组织，在数字测绘产品的生产过程中也发挥着重要作用，测绘主管部门切实加强测绘行业事中事后监管，做好测绘资质巡查、地理信息保密检查和测绘质量监督检查三项随机抽查工作，严厉打击弄虚作假、扰乱市场的行为，净化测绘行业环境。引入测绘监理制度，引入第三方机构可以对测绘产品产生的全过程进行全方位的咨询、监督、协调和评价，可以保障测绘产品生产质量。
3.3提升专业技术培训
测绘专业具有很强的专业性，测绘手段和技术发展迅速，测绘从业人员要适应这种发展和变化，才能胜任数字测绘工作。因此，很有必要对测绘从业人员进行新技术、新方法、新标准和规范的培训，不断提高测绘从业人员的专业技术水平。专业技术的培训一般分为两种，一种是内部专业技术培训，培训的对象包括新员工和技术掌握不好的员工，培训的内容根据不同的人员选择不同的培训内容，如果是新员工要进行全面培训，包括程序文件、国家技术法规、国家标准和规范、常用的仪器设备和软件等；如果是技术差的员工就要具有针对性的展开培训。当然，也可以请外单位的专家来针对某些问题进行专门的讲座和研讨。另外一种就是外部培训，定期组织业务骨干参加全国技术交流会，积极参加国家标准和规范的宣贯会，积极参加与测绘行业有关的专业技术委员会，随时掌握当前先进的测绘技术和手段。无论是内部培训还是外部培训，在培训结束后都要对培训人员进行效果评估，根据结果制定未来培训规划。
结语
综上所述，数字测绘产品质量控制是一项系统性和复杂性的工作，需要多个部门之间配合工作，要始终把握多道工序，需要在实践过程中不断总结经验，积极改进质量控制措施，确保测绘产品质量的可靠性。在数字测绘产品的管理中，需要使产品始终维持在一定的质量水平上，及时做好质量的改进。
参考文献：
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[2]霍景焕.对数字测绘成果质量检验的控制[J].城市建设理论研究（电子版），2017（07）：139-140.
[3]宋亮.数字测绘产品的质量控制[J].现代商贸工业，2014，26（15）：167.
论文作者:侯光宇,牟玉兴
论文发表刊物:《防护工程》2019年19期
论文发表时间:2020/2/27
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