国家卫生健康委员会激素与发育重点实验室（天津医科大学）、天津市代谢性疾病重点实验室、
天津医科大学代谢病医院内分泌研究所 天津 300070
摘要：在互联网逐渐实现全面覆盖、移动智能终端不断普及的推动下，传统医疗服务模式逐渐向以信息技术为基础的现代化医疗模式发展，促使移动医疗成为全球医疗发展趋势。尤其是在慢性疾病健康管理中，移动医疗得到了广泛应用与关注，并取得较为理想的管理效果，但在应用不断深入的同时，也暴露出一些问题。本文就移动医疗在慢性疾病管理中的应用研究进行分析，以期为移动医疗的发展提供参考。
关键词：移动医疗；慢性病；健康管理；应用
基于我国人口老龄化速度不断加快背景下，慢性病作为老年群体的多发病，逐渐成为影响老年人身体健康与生命安全的主要疾病，并给社会带来了严重的经济负担。为此，如何加强慢性病健康管理，减轻慢性病带来的经济负担，成为世界卫生事业研究的重点。而“互联网+”发展战略的提出，为新型健康医疗服务模式的构建，为解决传统“看病难”“看病贵”的问题提供了新的方向。移动医疗就是“互联网+医疗”的实践结果，由于慢性病患者需要长期进行严格的自我管理与治疗，改变生活中的不良习惯，从而达到良好的健康管理水平；但传统的管理方式效果并不理想，而移动医疗通过借助移动智能检测设备，实现移动通信技术与慢性病健康管理的有效融合，提高了慢性病健康管理水平，受到越来越多慢性病患者的青睐。笔者就动医疗在慢性病管理中的应用研究进展进行简要分析，以供行业参考。
1.移动医疗应用背景
慢性病的管理是一个长期的护理过程，做到坚持管理对于改善患者健康状况、提升生活质量、减少治疗成本尤为重要。而WHO指出，患者的治疗依从性相对于具体治疗方法的改进，对于患者健康的影响更为明显。而当前，慢性病患者的治疗依从性大约在50%左右，因此，依从性问题是影响慢性病管理的主要问题；这就促进了移动医疗与远程监控的发展[1]。而所谓“移动医疗”，其指的是利用现代化设备，如电脑、手机等移动智能终端，为患者提供相关的医疗信息与医疗服务。在国外其他国家，移动医疗主要作用在于信息/通信（约诊提醒、治疗提示、数据管理以及健康信息普及）、监测（患者情况与位置、治疗依从性、医疗物资和设备的连接情况）、监控（通常多应用与传染并易爆发的国家）和医生在线诊断。在我国，多用于电子病历、无线查房、移动远程诊疗、移动护理工作站和社区健康管理应用。
2.移动医疗在慢性病管理中的应用
2.1移动医疗应用模式
现如今移动医疗在慢性病管理中的应用模式，主要分为两种，一种是慢性病管理APP模式，而另一种则是其他移动医疗模式。首先对APP模式进行分析。在互联网与移动智能终端不断普及下，移动医疗迎来了高速发展时期，据不完全统计，目前全球慢性病管理APP已超过200个，常见的有微糖、Welldoc、Omada Health等，其主要为B2C模式，也就是专门为患者设计的，从而实现查询、随访、预约挂号以及缴费等[2]。而APP模式又可分为两种，一种是单纯的用于随访，也就是在APP的操作界面主要有监控、提醒、预约以及教育等功能，但不具有线下活动瓜婆娘跟那个，也就是患者需要手动将自身的检测指标输入，而不能实现自主监测。另一种则是设置有可佩戴或穿戴的设备，主要为健康追踪装置、心理监测和智能手表等，这些设备能够实现对患者生理与病理指标的采集，进而同步到云端。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆具体来说，可以分为四个步骤：第一歩，数据采集，即获取患者身体数据指标的过程；第二歩，分析与处理，在获取数据后，对数据进行保存、处理与分析；第三歩，呈现结果，即将分析后的数据结果以文字、图像或图标等形式展现给患者；第四，结果应用，也就是将得到的结果，应用到具体的服务中。目前，慢性病管理APP多是借助患者的主动输入，通过软硬件的结合，以引导患者主动导入数据。
其次，其他移动医疗模式。在美国进行的一项研究中[3]，研究通过选取10例糖尿病患者参与了一项6个月的试验，试验通过为纳入研究的试验者应用了一套care4life移动健康系统，经试验后对缓则在使用该套系统后的健康状况进行观察、评估，结果显示，患者在应用该系统后，病情得到明显的改善，同时患者依从性与自我管理能力得到显著提升。而在国内的研究中，王文祥等[4]研究中，对移动医疗D2C模式在基层社区高血压防治中的应用进行了探究，研究通过选取了103例高血压患者随机分为A组（移动医疗管理模式）和B组（传统管理模式），结果显示，应用D2C移动医疗模式实施管理的A组患者，在12个月后其收缩压、舒张压、空腹血糖以及甘油三酯和BIM均较传统管理模式的B组患者低。
2.2.移动医疗市场应用规模
通过对当前的移动医疗的市场使用情况进行分析，在李杨凤等[5]调查中，通过对不同职业人群当前对移动医疗的使用和需求情况进行调查发现，目前我国在移动医疗的整体使用率较低，在需求调查中，分别有85.71%、62.75%、58.54%的调查对象希望能够将移动医疗应用于健康监测、糖尿病管理以及高血压的控制等慢性病管理中。同时，在王小岩等[6]研究中，通过对苹果、安卓两大系统软件中选取了26864个移动医疗APP进行调查研究发现，高血压、糖尿病以及精神疾病类的移动医疗APP最为常见。而在精神疾病方面，常见的类型主要是抑郁症、自闭症和ADHD等。鉴于上述研究，笔者认为影响当前移动医疗在市场上广泛应用的因素，一方面与患者年龄层次有关，另一方面可能与当前的移动医疗APP缺乏一定的准确性、实用性有关。
2.3移动医疗应用效果
对于移动医疗在慢性病管理中的应用效果，鉴于上文对其他移动医疗应用效果进行了简要分析，这里就慢性病管理APP的应用效果进行简要分析。在石文惠等[7]研究中，选取了一款与美国FDA移动医疗APP定义相符，同时又与“BlueSta”相似的糖尿病APP进行了研究，研究通过招募300例2型糖尿病患者进行干预6个月；在这款APP中，能够建立患者个人档案，并根据其个体化情况，指导患者进行个性化的自我管理。例如，能够有效监测患者血糖变化、指导患者按时、正确服药和进行适量运动等；患者需要将任务完成情况输入系统，APP则会提醒患者按时完成；当数据输入异常时，APP就会发出紧急报警；如患者连续3d未上传数据，APP还能够对患者进行人工电话回访。在患者干预6个月后发现，患者对于血糖的检测频率、有效运动以及规律服药情况均得到明显改善，而患者血糖控制水平也明显提高。从而说明，目前的慢性病移动医疗APP，对于慢性病的管理，具有一定的应用效果。
3.小结
综上所述，在人口老龄化速度加快、慢性病发病率不断上升的背景下，现代化的移动医疗改变了传统医疗管理模式，打破了时间与空间上的限制，在有效促进医患沟通的同时，很大程度上减少了医疗的支出。而虽然目前移动医疗得到了较好的发展，但从我国移动医疗应用情况来看，存在一定的同质化现象，质量较低、缺乏有效的监管，同时保密性不强，仍需要不断优化。
参考文献：
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[4]王文祥，李大众，施卫东，等.移动医疗D2C模式在基层社区高血压病管理中的应用研究[J].中华全科医学，2017，15（7）：1194-1197.
[5]李杨凤，罗萍，程龙，等.我国移动医疗及相关APP使用的现状研究[J].现代医院管理，2016，14（2）：65-68.
[6]王小岩，罗仁.美国移动医疗健康App应用状况的研究与分析[J].中国数字医学，2015，10（11）：2-6.
[7]石文惠，张红艳，谭枫.糖尿病移动医疗App有效性评估研究[J].中国数字医学，2016，11（4）：29-31.
论文作者:黄霄
论文发表刊物:《中国误诊学杂志》2018年第29期
论文发表时间:2018/11/29
标签：医疗论文; 慢性病论文; 患者论文; 模式论文; 健康论文; 情况论文; 互联网论文; 《中国误诊学杂志》2018年第29期论文;