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摘要：目前，人工智能技术已在楼宇自控领域中体现出巨大优势，在一定程度上带动了楼控创新技术的变革。相关人员要对人工智能技术加以研究，尽可能实现该技术在智能建筑中的高效应用。本文主要对人工智能技术在楼宇自控系统中的应用进行了分析研究。
关键词：人工智能；楼宇自控；具体应用
引言
为了避免智能建筑在发展的过程出现智能化水平较低、各智能系统之间缺乏协调性等方面的问题，影响到智能建筑的发展，需要充分将人工智能技术运用到相应的工作之中。而在智能建筑中融入专家系统技术、智能决策支持系统以及人工神经网络系统，不仅能够促使智能建筑的发展，同时也有利于确保各系统在智能技术的进一步发展中不断得到完善与优化，不仅有利于人们生活水平的持续提升，同时也能够促使我国智能建筑发展水平的进一步提高。
1人工智能技术的发展情况
20世纪40年代，英国著名的数学家图灵提出了人工智能的想法，并且在同时期人们创造出了人工神经网络模型，这就为人工智能的发展提供了一定的基础条件。20世纪50年代，各种与人工智能相关的理论和方法被人们提出来，但是由于当时各方面的科技发展水平很低，不能支持这些理论和方法的实现，因此之后很长一段时间人工智能发展速度都非常缓慢。一直到20世纪80年代，专家系统理论和机器学习算法的提出为人工智能的发展带来了有力的推动作用。之后，随着各行业科技发展水平的不断提高，数据处理以及计算能力都得到了有效的提升，人工智能技术具备了充足的发展条件，并且在各个研究机构的推动下取得了非常快速的发展。之后，互联网信息技术以及大数据技术的出现，为人工智能技术的进一步发展奠定了坚实的基础，人工智能技术在这一时期进入了空前的鼎盛时代。当前，人工智能技术已经广泛应用到生物识别、自动驾驶等领域，给人们的生活带来了非常巨大的影响。
2智能建筑在发展中存在的问题
2.1智能化水平较低
在目前的智能建筑中，智能化水平较低依旧是一个较为突出的问题。当前建筑的建造人员虽然会在楼层建设的过程中将楼宇自动化系统安装在相应的区域内，但是这些系统在实质上所起到的作用，仅仅只是在人工的推动下进行一些逻辑判断方面的工作，如果人们在使用这些系统的过程中不对其进行人工方面的操作，不仅会影响系统正常逻辑思维的判断，同时还会导致其因为外界环境的变化而出现问题，无法对出现的问题进行及时的修复。因此由于这一因素的影响，致使智能建筑在发展的过程中受到了诸多制约，无法在发展过程中充分显示智能建筑的智能化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为了对其中的问题进行合理而有效的解决，就需要将真正的智能技术运用到智能建筑的建设过程中。
2.2各智能系统之间缺乏协调性
虽然我国当前对于智能技术应用有着极高的热情，并为推动智能建筑的发展进行了大量的工作，但是相比于其他国外发达国家，我国的智能技术依旧处于发展的初期阶段，发展进度较为缓慢。由于这一因素的影响，致使智能建筑中的各个子系统在运行的过程中只能通过区域性的运行方式进行运作，无法将其进行融合，无法促使整体运行工作的顺利开展。同时由于这一因素的影响，致使各个系统之间出现了重复、混乱的问题，从而给整个智能建筑实现综合优化的控制带来较多的困难，对于各个系统之间的联系也有着极大的阻碍。因此为了避免这种情况的出现，就必须采取有效的措施进行人工智能技术的发展，进而将拥有更高质量的人工智能技术运用到智能建筑之中。
3人工智能优化技术在智能建筑中的实际应用
3.1人工神经网络的运用
现阶段，不论是在建筑系统建模方面，还是在优化与学习控制等方面，人工神经网络都获得了较为广泛的运用，并且取得了显著成效。在模式识别、图像处理、语音识别、复杂控制、最优运算、智能化处理等多个领域中，都能看到人工神经网络的影子。尤其是目前新时期智能建筑实现了高速发展，以往的建筑功能已很难满足新时代的要求，现代智能建筑中装配的电气设备种类日趋丰富，数量也逐步增加，相应的设备能耗亦在上升。因此，要实现对现代化建筑的高效管理，就必须确保所有电气设备的运作都具备安全性、稳定性与经济性，同时不断提高建筑设备自动化控制的水准，优化管理质量。若是能在智能建筑中合理运用人工神经网络，那么就能全面发挥出其自适应能力的优势，进而有效维护智能设备的协调性和稳定性。具体而言，人工神经网络的运用包含了监督和非监督两类，前者是调节神经元加权系数与输入集合，后者则是完善自组织与分类。
3.2专家系统技术的运用
近年来我国对人工智能的研究逐渐深入，知识库专家系统也随之成为了优秀的研究成果之一。在人工智能领域当中，商品化得以慢慢实现，而专家系统技术便是应运而生的一类人工智能技术。此项技术主要是把相应的专家知识作为基础，构建并运行智能化系统。而在该技术的支撑下，所建立的人工智能计算机程序系统便拥有了某一特定领域中的专业知识、丰富经验等，且具备了解决现实问题的功能。换句话说，专家系统本身就能够处理某些领域内的专业问题，属于计算机智能软件操作系统。其可以利用多个领域中的专家所提供的知识及经验，作出准确的判断，并模拟出专家解决问题的整个流程。如此一来，就能够完整地构建出一个以专家知识与经验为根基的操作控制系统。
3.3智能决策支持系统的运用
在当前网络技术快速发展的背景下，计算机的运算能力也在提升，数据库技术获得了前所未有的发展。与此同时，国内的经济仍在以较快的速度增长着，这便进一步带动了互联网技术与信息技术的发展。就以上情况来看，人类已然步入了信息化时代，因此在信息处理和数据分析等多个方面，已不再满足于以往的状况，而是提出了更多要求。所以，如何高效控制并管理数据库，已成为了当下面临的主要问题，同时也是促进智能技术发展的核心所在。科学运用分布式数据库技术，能够有效带动智能决策技术的发展，而在智能化建筑系统中引入此项技术，在目前已成为了现实。智能决策支持系统属于一项新兴技术，其将计算机、人工智能和管理科学这三种技术糅合在了一起，当运用于智能建筑中后，便可以为智能建筑的进一步发展提供推动力量。只要将可持续发展观作为前提，实现管理和控制的妥善结合，就能拓展建筑管理的区间，并提升管理效率及质量。
4人工智能技术的发展趋势
拟人化是人工智能技术的一大发展趋势，随着人工智能技术的不断提高，各种智能化机器设备的拟人化程度也会越来越高，而人工智能研究人员在人工智能技术研究方面存在的分歧也正是在这一方面。一些人工智能专家认为，拟人化的程度越高，各种机器设备所能够从事的工作也就越多，因此人工智能技术的发展低于人类是一种福音。另外一些专家则认为，当人工智能技术发展到一种极高的水平，使得各种智能化机器设备基本完全具备人类的思考和行动能力时，就会对人类的生存造成威胁。无论双方分歧有多大，都不能否认拟人化是人工智能技术一个必然的发展趋势。另外，安全可控性也是人工智能的一大发展趋势。我们不能确定人工智能的高度发展是否会给人类带来威胁，因此在人工智能技术研究的过程中，研究人员应当坚持将人工智能技术的安全可控性放在首位，这样才能保证人工智能技术的长期健康发展。
参考文献
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［2］陈灏玥.人工智能计算机的发展［J］．智库时代，2017（13）：170，173.
［3］王博.浅析计算机人工智能技术的发展［J］．知音励志，2017（8）：61.
论文作者:赵卫锋
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年9期
论文发表时间:2019/8/23
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