关键词：云计算；电力大数据分析技术；应用
前言：近几年，随着网络技术、计算机技术、信息技术等各大技术的发展，为我们的生活带来了很多便利，同时，也使我们的生活方式发生了翻天覆地的变化，这对于各大企业、工厂来说，无疑是开辟了一个新天地。我们每个人都知道电力的重要性，却鲜有人知道电力数据处理的重要性，如果没有一个完善的数据处理系统、没有过硬的数据处理技术，很难维持电力的正常供应，而云计算技术作为当代社会的新型技术，拥有快速、虚拟、交付、联网等特点，将其作用在电力大数据的分析方面，有助于优化电力系统的运转，提高数据处理效率。
1云计算和大数据概述
1.1云计算含义及其特点
“云”也就是指网络的意思，计算也就是计算机技术，因此，“云计算”又称为“云计算技术”，它是基于互联网的一种新型技术，拥有超高的计算能力，能够进行线上、线下数据的同时操控，为非本地人士的办公提供了很多便利，且同时它也具备存储功能，能够对数据进行整理和备份，加之兼容、空间大的特点，在各个领域都备受欢迎，尤其在大数据环境下，可谓是信息处理中的佼佼者。
在现代社会的发展背景下，人们的生活水平得到了提高，生活质量得到了改善，但同时，生活节奏也加快了，生活压力也增大了，人们需要更快捷的生活方式。而电力作为支撑人们正常生活的必需品，随着人数的累计增加，需要处理的电力数据也呈线性增加的趋势，这就会在无形中增加数据处理人员的工作压力。在这一背景下，云计算技术脱颖而出，帮助电力数据的工作人员减轻了工作负担，并以处理速度快、效率高的特点被广泛应用在其它领域，且同时还具有多元化数据处理技术，能够同时处理各种数据，满足大量人们的需求，将其作用在电力大数据的处理中，具有积极意义。此外，云计算技术之所以能够快速处理各种信息，还有一个重要原因在于它能将信息进行划分处理，然后通过层层计算，再整理出最终数据，就可达到高效处理结果。
传统的电力大数据分析，最主要的是依靠人力完成，不仅效率低下，而且错误率也很高，无满足现代人们的生活需求。而云计算凭借着自身并行编辑模式的特点，能够同时处理各种数据，提高数据处理效率，进而更适合满足现代人们的生活需求，且同时，它具有分布式处理系统，能够对数据进行集中整理。
例如，在数据存储的过程中，如果系统发生了一些问题，导致信息资源遭到了破坏，这时，就可以利用云计算中的语句处理技术，调节各个系统间的正常运转，完成对信息的整合。
此外，云计算技术中的虚拟空间存储技术也是一个鲜明的特点，尤其在电力用户不断增加的背景下，需要存储各种数据信息，而云计算凭借这一技术，能够保证数据的完整性，进而保证电力大数据处理的高效性，这正是在当代社会的发展背景下，电力公司发展所需要的。
1.2大数据含义及其特点
“大数据”中的“大”有数量多、处理复杂的意思，通常情况下，要想满足大数据的处理要求，借助数据处理系统和相应的处理工具就可以实现对数据的处理，但这种简单操作往往很难达到数据处理的理想效果，为考虑其高效性和准确性，还需对数据处理系统进行进一步改革与升级，从有效信息中，获取到更有效信息，以此来实现对数据的理想化处理。
2基于云计算的电力大数据分析技术研究
在当代社会的发展背景下，云计算技术借助其本身特点，显示出了它在电力数据处理中的优势，保证了各用户电力数据的安全性。由此可以看出，将云计算技术与电力大数据分析相结合，能够有效提高电力数据的分析效率，保证其高效性，这对于电力企业的发展来说具有积极影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所以，作为电力数据的处理人员，应提高自身能力，熟练掌握对各项技术的操作步骤，保证系统的正常操作，且同时，还应加强对云计算系统的改革与升级，保证云计算与大数据的有效结合，使其作用发挥到极致，以促进电力事业的长远发展。
2.1电力大数据的分析系统
云计算系统包含计算机系统和以计算机为结构的系统，再加上各种实效性数据分析系统，共同构成了这一完整系统，能够完成对各种数据的准确处理，提高工作效率，并将初步处理过的信息输送到升级系统中，进行再加工处理，能够使得到的信息更准确。
2.2电力大数据的分析技术
对于传统的数据处理技术来说，会受到各种因素的影响，进而无法保证数据的准确性，使得部分数据的价值在处理过程中被忽略。而云计算技术，通过对整体数据的集中处理，可以避免类似情况的发生，进而提高数据处理效率，且同时还可以对数据进行全方位的扫描，防止信息的遗漏，这在保证了高效性的同时，也保证了准确性，节省了很多不必要的成本支出。
此外，云计算中所包含的存储技术，也属于分析技术中的一部分，它能对数据进行储存、备份，并建立出一个完善的数据库，方便数据的查找和计算。其中，云计算技术还包含索引技术，这才是完成数据快速查阅的关键所在。
3探究云计算的电力大数据分析技术的重要运用
随着人们生活节奏的加快，需处理的生活信息也随之增加，尤其在电力领域，其数据量庞大，更加需要相应的数据处理技术，维持系统的稳定发展。因此，在时代的快速发展背景下，为电力企业的发展带来了很多机遇，但同时也增加了电力数据的处理压力。正所谓机遇与挑战并存。而云计算技术的出现，帮助电力企业解决了很大一部分数据处理问题，提高了工作效率，但同时，它也易受到电脑黑客的攻击，导致信息泄漏，所以我国一直致力于对云计算技术的研究。
早在几年以前，我国就已将云计算技术运用在了电力数据的处理领域，并且取得了不错效果，后经不断的改革与深化，已对其功能进行了大幅度提升，现如今在电力数据处理领域所使用的该项技术，可谓是一项很成熟的技术了，它使得我国的电力发展上升到了电网发展的水平。
在这一背景下，我国电力数据的处理速度有了很大程度的提高，效率也提升了很多，同时，还能在准确接收信息的基础上，对数据进行存储、备份、分析、汇总等，主要借助了负载均衡器的作用，同时，再加上与互联网技术的相结合，可以实现前置提取，这些关键技术的相融合，在很大程度上提高了电力系统的运转效率，这是实现数据快速处理的关键所在，
此外，借助互联网技术还可以针对不同用户的不同需求进行线上、线下数据处理，以及对电力的传输，加之云计算所包含的关系数据库，能够很轻松的对各种信息进行存储、备份、分析、整合等，且能进行线上、线下数据的同步更新，保证数据的准确性。
最初的云计算是由两台小型的HP机组成的，后经改革成现在所使用的八台刀片式服务连接的，显然这种云计算技术要比以往技术的处理效率更快，且能很大程度的降低成本，更加满足现代社会的发展需求。
4结束语
综上所述，在计算机技术被广泛应用在各个领域的今天，我们的生活方式发生了翻天覆地的变化，它的重要性不言而喻，其云计算技术为电力数据处理所带来的快捷、便利更加证实了它的实用价值。在未来，云计算技术还会走向更成熟的层面，能更有利于电力数据的处理，减轻电力数据管理人员的工作压力，因此，作为一名合格的电力数据管理人员，应努力提升自身能力，掌握相关技术的操作方法，保障电力系统的正常运转，为人民谋福利。同时，更进一步的促进我国电力企业的发展。
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论文作者:杨欣,,邰炜
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年4期
论文发表时间:2020/4/22
标签：数据论文; 电力论文; 技术论文; 数据处理论文; 系统论文; 大数论文; 信息论文; 《工程管理前沿》2020年4期论文;