摘要：当前，我国机电一体化设备得到了广泛应用，不仅可以有效提高产品质量，还能够提高生产效率。要加强对机电一体化设备故障的诊断，提高故障诊断技术水平，确保各项信息可以迅速搜集和处理，使故障能够在第一时间被发现，切实提高设备质量。
关键词：机电一体化；故障；诊断技术
引言：机电一体化技术的应用范围比较广泛。该技术虽然越来越先进，但还是会存在一定的故障，因此，需要加强对故障的诊断，提高故障诊断技术含量。要加强对技术的探讨，方可解决现有问题，确保机电一体化设备可以正常运行。
一、机电一体化故障诊断技术应用的意义
机电一体化设备会存在一些故障，应用先进的故障诊断技术不仅可以对设备随时进行监测，还能掌握设备最新动态，及时找出存在的问题，对故障进行准确定位。工作人员可以借助机电一体化故障诊断技术及时发现设备中存在的安全隐患，减少故障的发生，提高设备运行安全，确保设备可以正常运行，不影响正常生产。由此可见，加强机电一体化故障诊断技术的应用很有必要。
二、机电一体化设备的故障诊断技术的概述
在机电一体化设备中可能会存在许多故障，加强对故障的诊断与检测，应用相应的技术开展诊断，就可以及时发现设备中存在的问题，找出故障的位置所在。确定位置后，还可以可以通过机电一体化设备的故障诊断技术判断故障的严重程度，这样就可以确定解决问题的方法。为了明确判断机电一体化故障，就需要明确故障诊断的具体内容，这样在应用诊断技术时方可做到游刃有余。
首先，在应用故障诊断技术时，可以根据设备的实际情况与故障的状况选择明确、典型的检测信号。第二，通过故障诊断技术可以获取具体设备的监测信号，了解设备的实际工作状态。第三，利用故障诊断技术可以帮助工作人员了解设备的具体状态，对设备的运行信息进行实时搜集。第四，对具体设备进行故障诊断的时候，可以利用故障诊断技术及时分析设备中存在的安全隐患，对故障进行准确定位。第五，根据机电一体化设备的实际情况和存在的问题，仔细分析，再采取有效的解决对策。
三、传统机电一体化设备的故障诊断主要技术
1、振动检测诊断技术
应用振动检测诊断技术的时候，需要掌握监测设备的各项参数信息，方可了解机电设备的实际情况，这样就可以及时监测出设备中存在的故障，合理对故障进行诊断。采用振动检测诊断技术时，需要对机械设备熟练了解，掌握其实际运行的情况，如果在运行过程中振动比较激烈，就要进一步加强对机械设备的各项参数检测，其中最重要的两个参数是速度与加速度。检测的目的是为了获取更多的设备信息，掌握设备实时运行的情况。要选择正确的测量未知，使振动检测诊断技术可以施展出有效的作用，对机械设备的状态全面诊断与检测，使获得的信息更加精确。在应用振动检测诊断技术时，关于信息的获取尤为关键，显而易见，应用该技术可以使信息的获取速度更快，也更加准确。
2、油液磨屑分析检测诊断技术
油液磨屑分析诊断技术主要通过识别油液磨屑颗粒的形态和油液的成分特点来判断设备的运行情况，该检测技术主要被应用于机械设备的润滑系统和液压系统。在油液中有许多微粒，这些微粒的尺寸可通过油液磨屑分析诊断技术得到有效的测定与判断，便于进一步判断设备磨损情况。微粒的形状与设备的磨损类型有密切关系，微粒的组成成分可定位磨损的位置。
3、红外测温诊断技术
红外测温诊断技术主要是根据设备的位置、温度对设备的实时运行状况进行准确判断。红外测温诊断技术可以实现遥控诊断，对设备的某一位置温度进行精确鉴定。红外测温诊断技术所依赖的仪器测量结果精度很高。
4、射线扫描技术
Y射线诊断技术发展历史较短，主要是对工艺设备进行监测，借助图谱的特点判断设备的具体运行状态。
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四、机电一体化故障诊断技术存在的问题
应用机电一体化故障诊断技术时，通常需要依靠完善的理论体系。不过，现有的理论却无法充分适应机电一体化故障诊断技术的发展，相应的理论体系不够完善。目前，机电一体化故障诊断技术的应用缺乏实用性，通常对设备进行诊断的时候会有一定的针对性，这样必然会导致某些故障无法准确得到诊断。同时，我国的故障诊断技术还存在许多缺陷，精确程度有限，得出的诊断结果有待进一步提高。这就需要不断提高机电一体化故障诊断技术的准确度，对设备的故障信息全面搜集和整理，提高诊断技术的精确性。
目前，我们国家的机电一体化设备的故障诊断技术存在的问题主要表现在模糊理论、神经网络、小波分析和智能方法几个方面，这些内容的实用价值有限，仅限于“纸上谈兵”，因此，在应用机电一体化故障诊断技术时，需要结合其实际发展情况进一步加大投入力度。完善故障诊断技术的理论体系，使技术更加先进，符合现有的情况，使故障可以在第一时间得到监测和处理。
五、机电一体化故障诊断技术的发展趋势
为了进一步提高我国国力，就需要加强机电一体化技术的应用，对设备的故障进行有效诊断和检测。目前，我国机电一体化故障诊断技术不仅更加先进，而且日益智能化，多元化，对故障的诊断更加精确。
1、基于网络的远程协助诊断技术
先进的网络技术是机电一体化故障诊断技术中的重要内容，其充分应用网络的优势，对机电一体化设备中的故障进行有效诊断，满足企业的各项需求，提高生产效率和产品质量。采用网络技术可以实现远程协助诊断，该技术的应用范围更加广泛，适用于更多的设备故障，适应能力更强。由于机电一体化设备十分复杂，因此，需要借助网络技术将现场诊断与远程诊断有机结合，提高故障诊断的准确性。目前，基于网络的远程协助诊断技术的应用范围日益广泛，获得许多人的认可。
2、人工智能专家系统
人工智能专家系统具备智能化诊断功能，能够结合专家的成功经验与先进的计算机技术实现对设备故障的诊断。利用人工智能专家系统可以有效提高故障处理效率和质量，使问题得到专业的解决。在获取信息时，人工智能专家系统的检测速度更快，使信息的获取不仅更加迅速，还可以提高诊断的精确度。
3、小波分析
小波分析是一种关于信息的时间和尺度的分析方法，该方法具有较好的时频定位功能，一般被应用于时变、瞬态及非线性信息的分析领域。在进行故障诊断的时候，小波分析的应用不容忽视，可以大大提高故障诊断效率。
4、研究和改进传感器与监测仪器
对传感器和监测仪器不断改进，可以改变现有技术问题，提高检测的准确度与检测效率。要不断研究和开发新技术，这样就可以有效提高机电一体化故障诊断技术水平。
由于机电一体化设备性能和型号众多，机构复杂，因此就很容易出现故障。加强对设备的诊断，应用先进的技术提高诊断效率和精确度，就可以确保设备运行满足实际需求。当前，我国机电一体化设备故障诊断还存在许多问题，技术的适应能力有待提高，这就需要进一步提高机电一体化故障诊断技术水平，找出问题的根源所在，积极制定有效的应对方案，使故障能够更快、更好地得到解决。要加快我们国家的故障诊断技术在智能化和多元化方面的发展，提高设备运行的稳定性和可靠性。因为先进的故障诊断技术可以有效保证设备运行效率，提高产品质量，继而促进我国经济稳步发展。
参考文献：
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[3]唐建业.机电一体化设备的故障诊断技术研究[J].中华民居（下旬刊），2013（08）：187-188.
论文作者:刘保玉
论文发表刊物:《基层建设》2018年第29期
论文发表时间:2018/11/17
标签：设备论文; 技术论文; 故障诊断论文; 机电一体化论文; 故障论文; 测温论文; 信息论文; 《基层建设》2018年第29期论文;