刘震[1]2002年在《基于知识的面向主题查询分析技术研究》文中指出数据仓库属于一个新兴的领域。它提供一套面向主题的、集成的数据存储管理机制，与组织机构的操作数据源分别维护，为统一的历史数据、综合数据的分析查询提供了坚实的平台，对信息处理和决策提供支持。然而数据仓库的成功很大程度上依赖于前端工具，当前的数据仓库前端工具主要有综合查询工具、OLAP分析工具和数据挖掘工具，这些工具大部分都假设用户具有主题领域相关背景知识，对于一般用户的使用可能存在着一定的困难。 本文为了提高数据仓库前端工具的智能化程度和查询分析能力，提出了一种基于知识的面向主题智能查询分析(KB_SOIQA)系统框架，在此系统中结合了数据仓库、人工智能、数据挖掘等领域的相关技术，为用户提供了一种基于领域知识的业务概念术语级的智能查询和智能查询应答机制，增强了数据仓库查询的智能化程度，使用户能够基于领域知识进行动态即席查询，并且为用户的查询提供更多的相关信息和知识。本文针对这个系统框架进行了以下几方面的研究： 1)研究设计了一套基于任务层次链的知识库管理工具，使领域专家和知识工程师可以方便的对数据仓库分析主题领域中的背景知识进行描述，并且基于数据库为知识库系统提供了领域知识的集中的存储和维护，通过可视化的工具为用户提供了知识的管理环境； 2)对基于领域背景知识的领域概念级智能查询技术进行了研究，通过这种智能查询机制，用户不但可以对数据仓库中具体存储的数据对象进行查询，还可以对没有直接存储的概念术语进行查询； 3)基于领域背景知识和数据仓库元数据，并且结合数据挖掘技术，对智能查询应答技术进行了研究，根据对用户查询的分析，提供一些额外相关的信息。
罗军刚[2]2009年在《水利业务信息化及综合集成应用模式研究》文中指出现代水利需要信息技术。水信息应用问题突显,但有其特点。要共享资源、整合应用,就要水信息综合集成：大手笔的服务平台、组件化的信息处理、创新的应用模式。深入理解需求,用知识图关联信息、组织应用过程、描述事件和主题,把数据、信息、知识可视化,用图来存贮经验、用事例推理来延长应用；把业务处理方法和模型组件化、规范化；按主题提供信息服务、按需要提供计算服务、按个性化提供决策服务；从高性能计算和可视化表现,创建平行系统,开展计算实验；把卫星遥感图片及实景拍摄照片组合应用,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值；以人为主,实现“人机结合”,在综合集成服务平台下提供信息、知识、决策服务。由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新模式：由平台支持应用；由组件、主题、知识图快速组织应用；由丰富的多元信息可视化直观表现应用。在个性化定制应用和相关行业标准制订中,发挥行业导向作用,逐步推广新的应用模式。论文取得的主要成果如下：(1)采用知识图实现知识的可视化表达,并把知识图着作工具产品化。①以基于过程的知识获取、表达为手段,建立水信息与知识的知识图,把应用业务知识图化。采用知识图来关联信息、组织应用过程中的信息、描述事件和应用主题。②研究知识图方法支持下的人—机结合机理。从信息感知、融合的角度,运用实证和经验总结的方法,研究水信息应用过程中专家运用知识及知识图的过程,实现知识共享与传递的机制、规律,并研究提高知识传递效率的途径。③研究知识图方法支持的群体智慧形成机理。运用实证的方法,研究基于知识图的个体智慧转变为群体智慧的机制、规律,并支持群体创意,引导专家群体进行深入的分析与论证。通过群体专家之间进行知识传递,形成“群体记忆”,促进群体智慧的产生。(2)与水信息应用中具体业务适应,按照组件开发标准,开发表现层和业务层组件。扩大传统模型对信息的依赖,发展新模型,并逐步组件化。不断丰富,建成应用组件库。利用组件库(已有了一定基础),解决应用系统构造、知识资源共享问题,规范组件应用的流程及服务组合,为快速集成和组建不同应用,创建人机结合综合集成平台打基础,并结合平台促进新模式的推广,逐步构建一个支持专家群体研讨的“知识场”。(3)采用中间件、网格、综合集成研讨厅等技术构建综合服务平台体系。采用平台提供数据、信息、知识的综合集成；用平台提供叁个服务：按照主题提供信息服务、按照需要提供计算服务、按照个性化组织应用提供决策服务；用平台建立具有开放的可以增长的知识体系,使系统具有方便服务、切近实用、长久生命力；在平台上用知识图来存贮经验、用事例推理来延长应用；通过决策知识集成与评价,发掘优秀决策知识,总结、提炼规律,从定性到定量,更好地提供服务。(4)对具体应用主题,采用平台支持的模式,开展个性化的应用。以基于平台的洪水预报、水库调度和应急管理为实例,把主题用一系列的知识图来表达,知识图、平台、用有机结合,在应用过程中,检验信息、知识、决策服务的有效性和实用性。(5)随着业务应用组件库(解决问题的过程或方法组件化)、主题服务标准库(由事件驱动,形成应用主题)、应用知识图库(解决问题的过程或方法、信息融合、知识形成等的图形化)的不断丰富,数据中心就成为了面向服务的主题服务中心,由此提出实用的数据中心建设方案。就目前多分布式数据源,分布存放、相对抽象,在应用中单独提供数据、没有语义,很难理解。只有给数据加以语义,变为信息才能提高应用效率、才有价值。所以,设计可行、可操作的数据中心,就有着重大的实用意义。(6)探讨从主题到知识图形成信息集成,由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新的应用模式。由平台可以支持应用；由组件、主题、知识图可以快速组织应用；由丰富的多元信息可视化可以表现出更直观应用。把多元信息融合、用知识表达决策过程、用平台提供服务、方便组织应用作为近期应用模式,并逐步加以推广(7)基于平台的MODIS遥感信息分析、处理、应用。在遥感技术的支持下,提高多元信息的利用率,以信息融合和MODIS遥感信息的应用为重点,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值,通过对MODIS信息的集成,可将点信息、线信息和面信息结合起来,实现叁位一体的洪水预报。(8)结合网格技术、可视化技术,创建水信息应用的人工平行系统。在高性能计算和可视化表现下,从主动、被动两方面,提供计算服务,并开展计算实验。以洪水预报为例进行分析和论证。(9)构建面向服务的水利业务应用服务中心。通过组件实现数据与业务集成,通过知识图和服务组合实现应用集成,通过平台实现综合集成,通过水利应用中心实现水利业务应用集成服务体系。
朱海峰[3]2003年在《面向主题的知识获取与知识管理研究》文中进行了进一步梳理知识作为现代世界的一种重要的资源，应该被合理的利用从而创造出新的价值。而要实现对知识的合理利用就必须有效解决知识获取的长期性、系统性以及知识组织的合理性问题。 本课题从制造业领域的主题知识管理方向出发，对面向主题的知识获取与知识管理技术作了深入的研究。试图为制造业行业如何有效的进行领域知识管理摸索一条可行的途径。 从主题知识管理的角度出发，本文首先讨论了主题在知识管理中的作用以及如何利用主题对知识进行组织。然后提出了面向主题的知识获取与知识管理模型。并针对该模型提出了可行的系统体系结构设计及流程设计。 知识的获取是面向主题的知识管理的第一步。通过对WEB知识获取过程中用户行为的分析，本论文提出了基于协同的WEB知识获取模型，并对该模型的实现以及相关技术做了实践上的阐述以及理论上的分析。 通过协同WEB知识的获取解决了知识获取方面的问题，接下来就是如何将知识组织起来。在深入分析现有知识管理系统的基础上，本文提出了两种以主题为中心进行知识组织的途径：有样本的知识组织自动分类以及无样本的知识聚类。并对两种方式的实现途径及其中的关键技术作了详尽的理论分析。 最后，通过一个面向主题的知识原型系统对相关原理的合理性以及实践的可行性进行了验证。
柳林燕[4]2015年在《面向数控机床数字化设计过程的知识集成关键技术研究》文中进行了进一步梳理制造业信息化是推进制造业发展的重要举措,是实现智能制造的技术保证。设计制造数字化是制造业信息化的一项重要内容,产品数字化设计制造过程中,人员、过程、知识以及产品相互交融,设计主体需要使用大量知识,通过设计主体的创新活动又产生大量新的知识并将应用到下次产品开发过程中。因此,如何将四者有效的集成是提升产品设计效率和质量的关键问题。然而,目前在数控机床设计过程中,普遍存在设计效率低,设计过程依赖人工控制,数字化设计分析手段薄弱,设计资源、设计知识分散难以应用等问题。针对上述问题,本文提出了一种面向数控机床数字化设计过程的知识集成方法,并应用于数控机床的开发过程中,该方法围绕支持数控机床数字化设计过程中的两大核心要素——"过程"和"知识"展开研究,从理论和方法层面系统性地研究数控机床数字化过程知识集成应用系统体系结构、设计知识表示方法、数字化设计知识与过程集成技术、设计知识检索以及设计知识推送等关键技术,实现了数字化设计过程中产品、过程、知识以及人员之间的有效集成,可以进一步提升数控机床数字化设计水平和设计效率。论文的主要研究内容包括如下几个方面:(1)"面向数控机床数字化设计过程的知识集成方法"及"数控机床数字化过程知识集成应用系统"体系结构研究。详细分析了当前数控机床设计过程并剖析了数控机床设计过程中所存在的问题,提出了一种集"过程"和"知识"的数控机床数字化设计过程的知识集成新方法,以实现"知识数字化"、"过程数字化"、"工具数字化"以及"知识集成"、"过程集成"、"应用集成"。在此基础上,构建了"数控机床数字化过程知识集成应用系统"体系结构,阐述了该体系结构各层的内容及相互关系,分析了实现该系统的关键技术。该研究内容为论文的研究提供了总体框架。(2)数控机床数字化设计知识模型研究。在详细阐述知识定义、分类以及特点的基础上,针对当前数控机床数字化设计过程中需要使用的知识,对数控机床数字化设计进行了知识分析,提出了基于本体的知识表示模型,为知识的重用奠定了基础。(3)数控机床数字化设计知识与设计过程集成方法研究。为了有效地将过程、知识、产品、人员等业务过程中的所有因素相集成,在详细分析数控机床数字化设计知识与设计过程集成建模要求的基础上,提出了设计知识与业务过程集成方法,构建了集成模型——PPKO(Product,Process,Knowledge,Organization)。该集成模型包括产品模型、过程模型、知识模型、以及组织模型,它体现了执行业务过程的人员利用知识对业务对象(产品)进行操作,完成业务活动同时又创造出新的知识。在该集成模型的基础上,探讨了业务过程与知识的相互关系,提出了基于"知识、业务过程"的知识重用方式,包括"拉式"的知识资源检索和多维度知识资源浏览以及"推式"的知识推送。(4)数控机床数字化设计过程知识资源检索技术研究。针对数控机床数字化设计过程中知识难获取问题,本文提出了基于本体的语义个性化检索和多维度动态浏览两种检索模式。提出的基于本体的语义个性化检索技术区别于一般的信息检索,它充分考虑数控机床数字化设计知识检索具有鲜明的工程特色,知识资源具有多个维度等特点,围绕产品、设计过程展开,是一种面向工程领域的知识检索方法。该方法通过用户知识需求处理、运用查询语义扩展策略与语义相似度计算方法,利用用户轮廓和业务轮廓,准确地向用户反馈相关结果。实验表明,该方法能够提高知识检索的准确率和查全率。多维度动态浏览从多个角度向用户展示了知识,并以主题图方式直观的进行知识导航,帮助用户理解知识。(5)数控机床数字化设计过程知识推送方法研究。为了在业务过程的驱动下有效地组织和重用已有的知识,避免知识迷航的问题,提出了基于"PPKO"的知识推送方法。首先,在已建立的产品、过程、知识以及组织的集成模型(PPKO)基础上,提出了基于业务过程和基于组织的两种推送方式,并建立了知识推送框架。基于业务过程的知识推送是一种面向业务过程执行的、感知业务情境的知识推送技术,利用过程管理实例化模型对设计人员当前执行的业务活动进行相关信息的感知与识别,利用语义相似和历史情境相似两种匹配方法,给予用户恰当的知识推荐。基于组织的知识推送则是根据智力主体,以人员自身的知识偏好来获取知识以及通过相似人员的知识来发现知识。实践表明,两种推送方式很好地满足了不同用户的推送需求。(6)在上述研究成果的基础上,作为上述研究成果的工程实践,自主设计和开发了数控机床数字化设计过程知识集成应用系统(MTDDKIS)。简要介绍了 MTDDKIS、MTDDKIS的功能模块以及开发和运行环境。以大连机床(数控)股份有限公司的立式加工中心VDL600E的数字化设计过程对MTDDKIS进行实例应用,验证了系统的可行性、所用理论的正确性与提出方法的有效性。实践表明,自主设计开发的MTDDKIS可以有效地对数控机床数字化设计过程以及知识进行管控,并以个性化的方式向设计人员提供了知识检索、知识多维度浏览以及知识推送等知识服务功能,支持设计主体快速、便捷的获取知识资源,开展创新活动,从而显着地提高设计水平和设计效率。
严炜炜[5]2014年在《产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合》文中进行了进一步梳理作为国家创新发展体系的重要组成部分,产业集群创新是提升区域创新能力、区域社会与经济发展水平的关键。尽管产业集群所具备的区位优势有利于协同创新活动的开展,但在产业集群创新实践中,分布式创新资源仍然缺乏有效的整合与组织利用。为满足日益复杂化、综合化的产业集群创新需求,避免创新资源的重复建设,减少集群各创新主体在创新活动中获取分散创新资源的工作付出,需要集群各创新主体在创新资源共建共享的基础上,以协同创新发展理念为指导,在信息服务层面以跨系统融合为手段,充分调用产业集群创新资源,并对信息服务按集群创新阶段性需求特征进行组织加工,以推进面向产业集群的跨系统协同创新发展。当前,国内外均逐渐开始重视对信息服务融合的探索,针对产业集群协同创新开展跨系统信息服务融合研究和实践,不仅是推动产业集群创新活动高效运作的迫切需求,也是实现区域创新发展乃至创新型国家战略的必然选择。本文在梳理国内外产业集群创新和跨系统服务融合研究现状的基础上,以产业集群发展中的创新交互关系演化与信息服务变革为指导,引出产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合问题,明确面向产业集群的跨系统信息服务融合需求与发展定位,在探讨产业集群信息服务融合组织架构与技术实现方法的基础上,构建了产业集群信息服务融合平台,继而详细阐述了按知识创新价值链各创新阶段需求进行信息服务融合的实现方法,并通过对光电子信息产业和纺织服装产业进行案例分析,提出产业集群跨系统信息服务融合的推进策略。文中附有图80幅,表14个。全文约18万字,除绪论外共分为8个章节,内容如下：第1章,产业集群创新发展与产业信息服务的跨系统融合。产业集群创新对于区域科技创新发展和创新型国家建设具有重要推动作用。产业集群成员组织间的多元化创新交互关系体现出了协同演进的趋势,而依托于协同创新导向下的信息服务变革,信息服务跨系统融合将促进产业集群协同创新活动的有效开展。本章从产业集群创新结构与集群成员间的交互关系入手,从多学科视角揭示了产业集群发展之中集群协同创新的演进,继而以产业集群协同创新为导向,指出了面向产业集群的跨系统信息服务融合趋势,并论述了跨系统信息服务技术由数据整合向信息集成,并最终朝信息服务融合发展的过程。第2章,产业集群发展中的跨系统信息服务融合需求与定位。产业集群发展中的跨系统信息服务融合是个系统化工程,需要产业集群创新主体之间的协同参与,并进行科学的服务融合发展定位。本章在分析产业集群创新主体的差异化信息服务需求的基础上,探讨了协同创新导向下的产业集群信息服务融合组织需求结构,并分别利用系统动力学分析方法揭示产业集群跨系统创新服务融合的因果关系,利用结构方程模型分析方法验证影响跨系统信息服务融合行为的因素,从而明确了产业集群发展中的跨系统信息服务融合任务、功能定位与目标选择。第3章,面向产业集群的跨系统信息服务融合架构。依据产业集群协同创新中的跨系统信息服务融合需求与发展定位,跨系统信息服务融合需要分步、有序地开展。本章首先从资源要素和功能要素角度归纳了产业集群创新主体的信息服务融合要素；其次,在分析信息服务融合方式和特点的基础上,提出汲取信息融合、过程融合以及网站融合方式的优势,实现从信息、流程到布局展示的混合融合方式；进一步在信息服务融合的组织中,阐述了数据层面基于语义的数据融合方式,以及功能层面以产业集群知识创新价值链创新阶段为依托的跨系统信息服务融合架构模式。第4章,产业集群背景下跨系统信息服务融合的技术实现。为实现面向产业集群的跨系统信息服务融合,本章分别从分布式超媒体系统的架构风格的RESTful轻量级接口技术、基于元数据驱动的微件独立部件封装技术、具有流程逻辑性的管道框架体系等层面阐述了信息服务融合的技术实现方法。以此为基础,提出了面向产业集群的跨系统信息服务融合平台建设的目标和构建原则,并按信息服务融合平台的资源层、数据融合层、微件层和微件封装层的分层架构形式,提出了产业集群背景下的跨系统信息服务融合平台构架。第5章,产业集群创新导向的跨系统融合信息服务的协同推进。产业集群背景下的跨系统信息服务融合平台的利用最终是体现在平台所提供的融合信息服务之上。本章探讨了产业集群融合信息服务的协同推进,其是围绕产业集群知识创新价值链的知识创新、技术创新、创新传播与创新应用四个创新阶段而展开,分别论述了各创新阶段的融合对象与融合流程,并利用Yahoo! Pipes工具实现相应信息服务的融合组织。第6章,产业集群协同创新中的融合信息服务嵌入。融合信息服务在产业集群中的应用需要将其嵌入至产业集群协同创新流程之中。本章在分析信息服务关联组织与嵌入要求的基础上,提出适应于协同创新环节需要的主动式信息提供与知识交互服务流程,并按重组流程分别探讨了融合信息服务的关联与封装组织,同时还从个性化拓展和评价反馈角度分别探索了信息服务融合的个性化设计、定制与推荐,以及服务评价策略和改进措施。第7章,跨系统信息服务融合的方案实证。为从应用角度揭示信息服务融合在产业集群中的实施策略,本章选取光谷光电子信息产业集群和佛山纺织服装产业集群为例,进行了产业集群信息服务融合的方案实证分析,并分别探讨了各产业集群信息服务融合需求、融合设计与嵌入实施方式,为面向产业集群的跨系统信息服务融合实践提供支撑。第8章,总结与展望。通过对全文内容进行梳理和总结,提炼本文的观点与结论,指出本研究中的不足之处,并对该领域进一步的研究作出了展望。
陈万志[6]2015年在《互联网泛在地理信息自动发现关键技术研究》文中提出地理信息服务的网络(网格)化已成为GIS发展的必然趋势,特别是在移动互联网、物联网等为代表的无线网络环境支撑下地理情景感知式的“全民测绘,,更加体现了泛在地理信息服务的特征,而这种智能、实时、高效地为用户提供所见即所得式个性化地理信息服务的领域性本质就是以互联网(泛在网)泛在地理信息自动发现为基础的全球海量空间信息更新关联与主动服务.如何在地理信息互联网泛在化的趋势下系统地描述泛在地理信息,快速、自动、准确地在当前互联网地理信息服务的空间数据库中发现目标地理信息,已成为网络地理信息能够快捷、方便、可靠地为广大公众提供信息共享与服务的同时又确保地理信息安全与准确有效的瓶颈问题.本文在国家高技术研究发展计划的支持下,通过使用信息检索、地理分析与计算、人工智能和数据挖掘等领域的相关技术和方法,从互联网泛在地理信息的理论与技术框架、表达与判别模型、面向互联网地理信息服务的元搜索模型、搜索与挖掘算法四个层次进行了深入研究.在GIS泛在化研究热点中有关互联网泛在地理信息自动发现的理论方法和关键技术方面取得了一些成果,主要工作如下：(1)从GIS的发展演变角度出发,以国内外相关研究现状与分析为基础,对地理信息互联网泛在化的发展趋势和特征进行了剖析,明确了GIS正逐步从特定专业应用演化成在移动互联网、物联网等为代表的下一代互联网和以云计算为代表的普适计算为依托背景下地理信息泛在化服务的领域性特征；通过实例的形式解析精炼了泛在地理信息服务的体系结构,阐述了其主要内容、关键技术及实现方法；从internet GIS是泛在地理信息服务初级阶段技术实现的角度描述了互联网泛在地理信息的形式化定义与实质内涵;(2)针对互联网泛在地理信息表达与判别问题,提出了运用地理本体构建面向主题地理信息对象的解决思路,给出了由分类样本库、分类谱系库、分类因子库、类型识别模型库和评价决策树数据构成的互联网泛在地理信息判别知识库,并初步完成了判别模型与判别知识库、分类评价因子与分类谱系和判别处理过程的研究；(3)针对互联网泛在地理信息自动发现的核心技术难题,构建了面向互联网地理信息服务的元搜索引擎框架模型,给出了面向互联网信息服务的元搜索模型解决方案、设计思路和详细的实现过程及海量互联网地理数据存储的方法：(4)针对元搜索引擎框架模型中Web地理信息空间数据库柔性查询支持不佳、智能化程度不高以及算法执行效率较低的实际问题,从语义相似度、上下文偏好、决策树及模糊理论等不同角度提出了相关解决思路和搜索与挖掘算法；(5)以数据表示、框架模型和算法研究为基础,针对不同数据源进行了原型实验系统的测试、分析与评价,进而设计研发了原型系统,并通过应用与示范工程从实际业务功能的角度详细描述了典型业务节点架构、运行环境、已部署的应用模块及其主要性能指标,分析了原型系统应用示范的效果,验证说明了本文提出的相关理论、技术和方法的有效性和可实施性.
吕玉鹏[7]2008年在《基于领域本体的网页信息采集与检索研究》文中认为随着互联网技术的迅猛发展以及网络信息的爆炸式增长,人们对信息检索的需求越来越强,Google、百度等搜索引擎已经成为人们日常网络生活必不可少的信息搜索工具。而现实生活中网络用户对信息需求情况却不尽相同,有的用户会需要某一领域的大量信息,经加工整理后形成符合自己或者自己用户需求的资源,用来检索、数据挖掘,以及生成知识库等,数字图书馆、主题专业网站等信息服务机构就是从海量的Web信息中获取自己需要的信息,为自己的用户服务。本课题就是针对经常对某一领域进行信息获取的用户设计的基于领域本体的网络信息采集检索系统。在本文中,利用本体概念的层次性,提出了一个基于本体的文本主题识别和检索模型系统,该系统的功能模块主要分为叁大部分,一是本体的构建,管理与存储;二是利用Web爬虫技术对网页进行面向主题的采集;叁是信息索引模块,即对采集的信息建立索引,通过对用户发送的提问进行预处理,实现基于本体的扩展查询,反馈高相关度的信息结果。本文首先介绍了本体和基于本体的信息检索的国内外研究现状,并介绍了本体研究中构建本体的一般步骤,然后研究了基于本体的网页信息采集检索系统的关键技术:(1)基于本体概念层次的Web网页主题识别算法研究,主要利用改进的BestFirst算法对Web网页进行面向主题采集,分析了如何通过本体概念来识别网页内容和URL链接的主题相关度,如何将发现的URL链接加入采集作业队列并排序进行采集;(2)结合Lucene开源技术,对采集信息进行倒排索引;按照本体概念间的关系对用户查询进行语义扩展,并赋予权重,通过扩展的关键词组计算网页相似度,按相似度大小返回网页给用户,实现基于本体的扩展查询。接着,我们分析、设计、实现了一个面向主题的网络信息采集检索系统。该系统采用C/S架构,首先利用Jena API将OWL(Web Ontology Language)本体文件映射到数据库中。再利用采集器进行信息采集并保存到服务器,之后建立索引,然后通过网络浏览器访问Web服务器,与运行在Web服务器上的Servlet进行交互。Servlet通过问句分析、扩展查询、结果排序等步骤将最终结果返回给用户。最后,我们设计了几个实验,对不同层次概念的主题采集的精度,检索系统的精度和召回率,以及系统的运行效率等进行考察,进行了若干个实验进行验证,取得了良好的效果。实验结果证明了模型及系统的有效性。
黄新平[8]2017年在《政府网站信息资源多维语义知识融合研究》文中提出近年来,我国政府信息公开工作进展迅速,越来越多的政务信息资源通过政府门户网站发布,这些信息涉及到各个领域,关系到国计民生和群众的切身利益,群众对其有着广泛的需求。然而由于政府机构的层次性,且行政机关的隶属不同、分工不同,造成政府网站发布的公开信息具有层次性、地域性、分散性等特点,这些海量的、孤立的、分散状态存在的碎片信息往往使人们束手无策,给公众获取有效信息造成障碍,影响政府公开信息的有效利用。政府网站信息资源数量的急剧增长在为人们获取所需的信息和知识带来更多机遇的同时也带来了更大的挑战。因此面对“信息海洋”与“知识匮乏”的对峙局面,迫切需要采取一定的方式和手段对多来源、多类型的政府网站信息资源进行类聚、重组和融合,构建一个有序高效的政府信息知识体系,为用户提供知识的有效获取与利用。知识融合能够针对多源分布信息的碎片化、冗余性、不完整性等问题,从众多数据源中抽取相关知识,经过知识转换、集成与合并等处理,产生新的集成化知识对象,从而为领域决策问题求解构造有效的知识资源。它为解决政府网站信息资源领域的知识服务问题提供了新思路、新方法和新途径。本文以实现政府网站信息资源的深层次开发和利用为立足点,以满足公众的高效率知识服务为目标,综合运用信息管理学、计算机科学、知识科学、系统科学等多学科的理论方法,拟从知识组织的角度架构政府网站信息资源知识融合框架模型,试图改变知识获取的固有流程,形成新的知识获取过程模型,提出对多源的、分散重复、被淹没的政府网站信息资源进行知识融合的理论框架与解决方案。在此基础上,以语义网、知识本体、知识发现等语义信息组织技术为支撑,尝试在语义环境下分别从内容维度、结构维度、应用维度叁个不同维度探索政府网站信息资源知识融合的实现方法。具体研究内容包括:(1)通过对政府网站信息资源和知识融合等相关概念的阐述,进一步明晰了本文研究对象与研究内容的范畴。同时对本研究具有重要指导意义和参考价值的知识空间理论、知识组织理论、本体理论、知识发现理论进行了理论溯源。其中,知识空间多维度的知识分类与知识管理为本文政府网站信息资源多维度知识融合框架的构建提供了重要的理论支撑。知识组织理论对确定不同维度层级政府网站信息资源知识融合所需要实现的知识表示、知识重组、知识关联、知识聚类等过程具有重要的理论指导作用。本体是实现政府网站信息资源知识融合的有力工具,而知识发现理论则提供了解决政府网站信息资源知识融合问题的技术方案。(2)确定了政府网站信息资源知识融合的目标和原则,从用户信息需求和知识融合功能需求两个方面分析了知识融合需求,明确了知识融合的流程与体系结构等框架构建依据。然后对语义环境下政府网站信息资源知识融合过程中涉及的构成要素、功能要素及要素之间的关系进行了分析,并依此提出了基于语义的政府网站信息资源知识融合逻辑框架,从概念与逻辑层面回答了政府网站信息资源知识融合“做什么”的问题。在提出的基于语义的政府网站信息资源知识融合逻辑框架的基础上,以知识空间理论多维度的知识分类与知识管理,知识融合研究领域对知识类型的划分,以及信息融合研究领域中多源信息融合系统的结构与功能框架为依据,提炼出了由数据级融合、概念级融合、决策级融合构成的知识融合功能结构,并依此分别从内容维度、结构维度、应用维度叁个维度构建了政府网站信息资源多维度知识融合框架,从结构与功能层面回答了政府网站信息资源知识融合“怎么做”的问题。(3)内容维度上数据级融合要解决的关键问题是如何对描述统一的政府网站信息资源内容进行有效的数据关联,通过数据关联,形成知识网络。为此,本文通过对特定主题政府网站信息资源进行细粒度信息抽取、预处理,采用本体驱动的元数据模型对其进行统一的语义描述,构建了政府网站信息资源领域知识本体,并以语义网络表示法为参考,实现了政府网站信息资源的知识表示。在此基础上,引入知识元、知识元—本体映射的概念,利用基于知识元语义链接的数据关联方法实现知识元的统一对象化表示、知识元对象的抽取、知识元对象的属性获取、知识元语义关联度计算等,并依此构造生成对特定主题资源内容进行宏观描述的知识网络。(4)结构维度上概念级融合要解决的关键问题是如何从数据级融合生成的政府网站信息资源知识网络中获取领域概念,并识别领域本体概念关系,通过本体合并,形成能够便于发现彼此间关联规则和模式的分类知识组织体系。针对该问题,本文提出了采用RDF链接定性推理与Voronoi图定量推理相结合的本体形式化表示方法来获取政府网站信息资源领域概念。通过识别领域本体概念关系,构建领域本体概念关系的层次结构,依此获得领域本体概念分类体系。在此基础上,设计基于概念分类的领域本体映射模型,并采用本体概念间语义相似度的计算方法,实现基于概念分类的政府网站信息资源领域知识本体合并,消除政府网络信息资源知识网络中的冗余知识,达到对其进行有效分类组织的目的。(5)应用维度上决策级融合要解决的关键问题是如何对政府网站信息资源知识网络和分类知识组织体系结构中具有关联关系和相似关系的领域知识进行关联聚类,经过知识关联聚类,生成面向决策应用的完整领域知识。基于此问题,本文通过对已有领域知识关联聚类方法进行比较分析,提出基于关联挖掘和语义聚类的领域知识融合方法,该方法涵盖时序关联融合、因果关联融合、凝聚层次聚类融合3种核心领域知识融合算法,进而通过因果关联、时序关联、知识聚类等方法生成能够辅助用户决策的完整领域知识。(6)前文按照政府网站信息资源多维度知识融合框架的结构与功能划分,提出了不同维度层级知识融合实现所需要的方法,这些方法的效果如何,还需要通过实验进行验证。为此,本文搭建了实验所需的软硬件环境,介绍了实验需要应用到的相关工具。对实验数据来源及其主题分布情况进行了描述,明确了不同维度层级知识融合的实验内容。在具体的实验验证上,以政府网站发布的“雾霾防治”主题相关的领域信息资源为例,构建了政府网站“雾霾防治”领域知识本体实例。并以构建的“雾霾防治”领域知识本体为依据,分别对数据级融合提出的基于知识元语义链接的知识网络实现方法、概念级融合提出的基于概念分类的领域知识本体合并方法以及决策级融合提出的基于关联挖掘和语义聚类的领域知识融合方法进行了实验验证,并通过设计定性与定量相结合的评价指标对案例实验结果进行了分析与评价。
黄咏文[9]2015年在《工程领域设计经验知识的积累和重用方法研究》文中认为在工程领域设计活动中,工程师头脑里的经验知识一直以来都是企业的宝贵资源和重要财富,企业也越来越重视对于经验知识的管理。然而,经验知识往往难以准确描述和高效共享,这成为制约企业进行经验知识积累和重用的难题和障碍。针对当前工程领域设计经验知识难以准确快速积累,知识重用效率低下的问题,本文对工程领域设计经验知识积累流程中的关键技术,以及支持经验知识重用的两种方法(基于知识地图的工程领域设计经验知识导航,和基于语义的工程领域设计经验知识查询)进行了分析、研究和阐述;并结合具体的工程领域设计活动,对提出的理论和方法进行了软件系统开发及应用验证。在文中,工程领域设计经验知识指的是来自于个人或组织在解决工程领域设计问题的过程中积累起来的以文本为载体的经验案例分享知识。本文具体的研究内容包括以下几个方面:(1)针对工程领域设计中经验知识数量多,更新快,涉及专业和岗位广,积累过程的协作性要求高,难以准确和高效积累的问题,研究并提出了基于Wiki的经验知识积累框架和流程,对其中的两项关键技术进行了具体研究。通过综合考虑用户的专业相关度和Wiki社区权威度,提出了面向经验知识修改的专家查找技术;利用定义抽取、概念融合等自然语言处理算法,以及基于语义关系的同/近义主题词归并技术,提出了经验知识主题标签自动提取方法。(2)针对在工程领域设计经验知识重用过程中,难以获得经验知识的整体视野,造成“知识孤岛”的问题,研究并提出了基于知识地图的经验知识导航框架体系,阐述了知识地图的概念模型、元素以及类型。在此基础上,提出了主题知识地图设计和导航方法,展示经验知识的核心主题和主题关联,为用户提供工程设计相关领域知识的全局视图;与此同时,提出了专家知识地图的构建和导航方法,还阐述了如何利用社会网络分析方法促进工程领域设计经验知识共享。(3)针对在工程领域设计经验知识重用过程中,较多采用基于关键词的查询方式,造成查询结果“量大质低”的问题,通过将查询方式从传统的基于关键字层面提升到基于工程语义层面上来,研究并提出了一种基于语义的工程领域设计经验知识查询模型,并对相关技术进行了研究。研究了如何对支持企业经验知识存储的Wiki环境进行语义标注,构建了Wiki环境的语义模型;研究了多主题词联合查询技术,提出了面向经验知识的多主题词加权查询方法;采用基于语义的方法,通过构建工程设计领域本体,提出了基于本体的用户查询扩展策略;提出了一种基于语义的用户查询和经验知识资源匹配方法,作为经验知识查询的引擎。(4)针对经验知识积累和重用在工程领域设计中的应用问题,在成熟的专业术语库及先进自然语言处理工具的帮助下,利用Media Wiki技术,具体研究经验知识积累和重用平台的系统架构和应用模块,以船舶舾装生产设计为背景,研究如何通过该平台对船舶舾装生产设计中经验知识资源进行积累和重用,用具体实例展示支持经验知识积累的专家查找和主题标签自动提取功能,以及应用主题知识地图、专家知识地图,和语义查询方法辅助工程师进行经验知识的重用。
高天一[10]2003年在《产品设计仓库系统的研究》文中指出本文研究基于知识管理(KM)的设计仓库(DR)的知识表示、获取、整理、组织、存储和重用等关键技术问题，提出了DR的体系结构，设计了基于DR的智能协作知识网络和网上敏捷产品开发信息平台，并在企业中验证了其基本功能。 设计仓库是以“产品资源为中心”的知识仓库，目的是为解决产品开发过程中知识管理与重用等问题。 本文采用语义对象来表达产品知识模型(PKM)，以产品结构树为组织核心，把定义产品的知识资源关联起来，通过产品配置管理系统，对产品对象、版本及相互之间的关系进行维护和管理。 在设计仓库中产品知识的获取与管理方法方面，提出面向主题的DR数据模型、面向OLAP的多维数据模型、基于粗集(RS)理论的规则抽取等知识管理方法，给出了启发式数据约简算法。 提出基于设计仓库中产品知识重用的敏捷设计方法，即基于核心部件的扩展定制方法，先根据各种规则确定产品的核心部件，然后配置细节部分，这样使系统具有较高的敏捷性，实现客户驱动的敏捷定制设计。产品开发向导中先进的智能配置器，用于跟踪所有的选项和特征，以及所有适用的规则。配置器里还包括对相关性、矛盾、约束和资源等方面进行管理的各项规则。 智能协作知识网络是对DR中有关信息和过程进行统一管理，实现面向企业及企业间的产品协作、信息集成与共享。
参考文献：
[1]. 基于知识的面向主题查询分析技术研究[D]. 刘震. 国防科学技术大学. 2002
[2]. 水利业务信息化及综合集成应用模式研究[D]. 罗军刚. 西安理工大学. 2009
[3]. 面向主题的知识获取与知识管理研究[D]. 朱海峰. 机械科学研究院. 2003
[4]. 面向数控机床数字化设计过程的知识集成关键技术研究[D]. 柳林燕. 南京理工大学. 2015
[5]. 产业集群创新发展中的跨系统信息服务融合[D]. 严炜炜. 武汉大学. 2014
[6]. 互联网泛在地理信息自动发现关键技术研究[D]. 陈万志. 辽宁工程技术大学. 2015
[7]. 基于领域本体的网页信息采集与检索研究[D]. 吕玉鹏. 大连理工大学. 2008
[8]. 政府网站信息资源多维语义知识融合研究[D]. 黄新平. 吉林大学. 2017
[9]. 工程领域设计经验知识的积累和重用方法研究[D]. 黄咏文. 上海交通大学. 2015
[10]. 产品设计仓库系统的研究[D]. 高天一. 大连理工大学. 2003
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