关键词：科技 人工智能 人工智能的现状 人工智能的预测
1.人工智能简介
在科技高速发展的时代，由于计算机科学的快速发展，人工智能这个领域逐渐被人们所重视。人工智能是当前计算机领域的一个分支，被称为世界三大尖端技术之一。人工智能即人工制造机器或程序去模拟人类需要学习或经验的活动或工作，从而帮助人类解决各种问题。人工智能分为强人工智能和弱人工智能两个分支。在科幻电影或小说里经常会出现机器人有自己的情感与思维，可以自己做出决策，这就是强人工智能。这样的人工智能拥有自己的意识，能独立思考，但现在这方面的科研并没有太大的进展。目前主流的研究集中在弱人工智能方面，即人工智能并不能自我推理和解决问题，也没有自己的意识，只是让机器表现得像拥有独立思维。如何开发出更智能化的人工智能机器以及如何让人工智能更好地服务人类是目前主要研究的问题。当然，从长远来看，为了未来强人工智能更好的发展，也需要在有关强人工智能的社会学和技术方面做好研究。
2. 人工智能技术的出现及发展轨迹
在古希腊，人们幻想出可以为人类服务并解决人类各种问题的机器，这就是人工智能的起源。
1936年A.M.Turing在"理想计算机"的论文中提出图灵机模型，提出用图灵测试来检验人工智能。
到了1955年末Newell和Simon做出了"逻辑专家"(LogicTheorist)程序，这是第一个人工智能程序。
在1956年达特茅斯会议，提出了“Artificial Intelligence”的课题，组织者提出：可以对人工智能的各方面的特点进行精确描述，这样就可以制造一台机器对他们进行精确模仿。这次会议被视为人工智能学科的奠基性事件。
80年代人工智能被引入了市场，并显示出实用价值，但也经历了一些挫折。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。由于提出Hopfield多层神经网络模型，人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
2011年IBM的人工智能系统Watson在美国的电视节目《危险边缘》中击败人类选手。2017年Alpha Go战胜李世石，通过图灵测试。
不管怎样，从图灵机模型的提出到现在，人工智能的发展速度正不断加快，向世人展示着其巨大的发展潜力，目前人工智能也有了较为成熟的产物。
3. 人工智能的现状
1.1人工智能已取得了里程碑的发展
1.1.1人工智能取得了一定的成果
人工智能在技术和应用上都取得了一定的成果。在一定程度上实现了让机器可以识别或理解人类的语音，如苹果的Siri；让机器能胜任人类需要学习的活动，让机器能具备一定的思考和决策能力，比如谷歌的Alpha Go；或是运用机器强大的运算能力代替人类进行一些被认为需要学习的工作，如自动驾驶技术。
1.2.2人工智能得到了前所未有的重视
国家和企业的高度重视往往会推动一项技术发展。目前，对于人工智能的投入越来越多，各国与各个大型企业纷纷投入大量资金参与到人工智能技术的研发和应用当中。我国在2017年的“两会”上，“人工智能”这个词首次出现在政府工作报告中，可以看出我国政府非常重视人工智能。截至目前，在人工智能市场投资方面，美国以高达九百多亿人民币的融资额，位居全球第一；中国六百多亿人民币的融资额，位居第二。谷歌、百度、IBM、等科技巨头纷纷在人工智能研发上投入了大量资金。80%的IT公司正在投资或者计划投资人工智能。资金的保证是当今任何技术发展的前提，人工智能的发展与研究有了充裕的资金的推动，会如虎添翼。
其次，在国家和大型企业的推动下，人工智能受到许多创业者的追捧。截止2017年6月，全球有2542家AI企业，据angel.com的数据显示，目前有2200多家人工智能初创公司，其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的。不同的投资者与企业对人工智能有不同的理解，会以不同的方式去涉足人工智能不同的领域。这为人工智能的研究提供了许多新鲜的血液，让人工智能的市场充满生机与挑战。
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在《2017全球人工智能人才白皮书》中指出，在人工智能行业，2017年前10个月人才需求量已达到2016年的两倍，2015年的5倍。企业为人工智能提供的平均月薪为3万元，在自动驾驶领域平均招聘月薪为4万元。从事人工智能方面的能得到可观的收入，由于人工智能领域的高收入以及巨大的职业缺口，越来越多人投身于人工智能领域的发展，为人工智能提供了源源不断的有生力量。综上，人工智能得到了前所未有的重视，正在快速发展。
2.人工智能仍处于发展初期
在不少人工智能专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于发展初期。在为人工智能现有的成就欣喜的同时，也要冷静的认识到人工智能人处于发展初期。人工智能技术目前的进步空间还非常大，人工智能技术需要人们的不断努力和完善才能更好更快的发展。
现有的许多人工智能技术依赖于大数据，很难具备人类见微知著、举一反三的能力，在一些需要常识做判断的问题中，人工智能往往无法解决。人工智能的深度学习只能解决归纳问题，无法解决大多数推理问题。人工智能在对自然语言的理解上还有待提升，只能在一定程度上接收人类自然语言的信息并做出处理，表现得像是拥有思维，但不能真正理解其中的含义。波特兰州立大学教授梅兰妮·米切尔表示：“人类能够把我们学到的概念以不同的方式结合起来，并在新的情况下应用，AI和机器学习系统则不能。”
百度公司的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，“人工智能研究还有许多提升空间，我认为还有很长时间才能挑战人的认知能力。”结合李彦宏的观点，我认为现在的人工智能研究仍然只能停留在弱人工智能层面。弱人工智能近年来取得众多突破性的发展，但在强人工智能上并没有太大的突破。人工智能还无法具备自主意识，因为人类本身对大脑以及意识的了解不够，短时间内无法实现用机器模拟人脑。
另一方面人工智能的快速发展与人才资源的缺乏存在矛盾，我国人工智能的人才缺口在500万以上。为何人工智能的人才缺口如此之大，因为人工智能领域就业门槛普遍较高。在人工智能领域的职位中，有54%的职位要求就业者至少为硕士，人才的缺乏阻碍了人工智能的发展。
综上，我们不应当过分地追捧人工智能，人工智能发展不断加快，但要进入一个行的发展阶段，仍需一定的时间。如果人们忽视了人工智能技术当下的局限性，盲目的认为人工智能无所不能，对人工智能的发展速度与前景过分乐观，那么当人工智能的发展不能满足大多数人的期望时，人们将会减少对人工智能技术关注与发展，人工智能技术的发展又会遇到新的阻碍。如今，由于各种媒体不恰当地宣传，社会上出现很多担忧强人工智能的言论与思想，我认为我们不应当杞人忧天，强人工智能的产生存在的社会、伦理问题现在固然仍需解决，但在当下，但强人工智在很大程度上对我们来说仍然是想象，我们不应该因为担忧强人工智能会对人类造成威胁而去反对人工智能的发展。一些人担心强人工智能会对人类造成威胁，如果人们过分高估人工智能技术发展的速度，会让这样的人反对人工智能技术的发展，成为人工智能发展的阻碍。
4.人工智能当前应用的实例
1.无人驾驶
无人驾驶即利用车载传感系统感知道路环境，并通过计算，从而实现能代替人进行对汽车的驾驶的技术。无人驾驶技术是人工智能目前研究的重要方向之一，无人驾驶技术汇集了包括现代通信、网络、制造、新能源等一系列的现代技术，是一个新技术的融合体。如今，无人驾驶技术已取得一定的成就。目前的无人驾驶汽车产品已经可以应对一些较为复杂的路况。百度已宣布无人驾驶产品即将投入量产，无人驾驶技术一旦普及，将大大降低交通事故发生的概率，提高道路利用率，从而给人们的出行带来极大地便利。但在另一方面，无人驾驶技术也使得信息犯罪带来的危害提升，所以要做好无人驾驶产品信息安全上的维护。
2.智能诊疗
专家系统是一种利用自身知识库储存某个领域大量的知识与数据的系统，以人类的方式对该领域的问题做出处理。专家系统是早期人工智能领域的一个重要分支，受到许多研究机构的青睐与重视。智能诊疗就是专家系统的一种，目前有利用人工智能进行医疗诊断的IBMWatson专家系统。IBMWatson是目前智能诊疗最成熟的案例，2012年Watson通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务，由此可见，智能诊疗技术已逐步走向成熟。
5.人工智能未来的发展趋势
我认为，过去的研究与经验会使未来人工智能以更快的速度发展。人工智能在不久的将来将会走进家家户户，成为人们日常生活的一部分。人工智能很快会取代有害人类健康、高危险性与高强度的工作，虽然在一开始这样的取代会造成不少人失业，但随之而来的，由于生活方式的改变，一定会创造出更多全新的就业岗位。人工智能会为人类带来幸福，长远来看，人工智能的发展会为人类现有的许多问题提供解决的可能。人工智能发展可以解决人类社会许多社会矛盾，从而规避了人类发展中的风险与不必要的牺牲，让人类文明更加先进。
参考文献
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[4] 苏楠. 人工智能的发展现状与未来展望[J]. 中小企业管理与科技, 2017(10):107-108.
论文作者:何曜宇
论文发表刊物:《科技中国》2018年6期
论文发表时间:2018/8/10
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