摘要：新时期，我国的液晶面板行业生产自动化技术日趋完善，不过，虽然技术已经非常成熟，但是同国际间的先进的液晶面板产业的发展 仍然具有一定的差距，追踪其根本，不难发现，这些都旨在细节上的关键性尚未完善，以此，本文分析了当前阶段我国液晶面板行业智能制造现状，然后针对目前的差距性，提出了演进发展的建议，以期在国内外的市场环境中取得先机。
关键词：智能制造；现状；进展；分析
一、我国液晶面板产业智能制造发展现状分析
研究发现，当前，液晶面板行业已经成为为我国制造领域中先进行业，很多的企业智能制造已经达到集成级阶段，实现了集成自动化功能。并且企业大多智能建设的战略规划已经的应用各行各业的场景业务实践中。
在企业将智能制造技术与自动化技术融通结合、应用过程中，为了能够最大化实践效用，企业需设立顶层设计模型、并优化细节方案、从实践工作中找到最佳的经验与结论，另外，还需要着重的设计开发整体框架，达到有协调性、组织性的团队队伍，进而逐渐的提升管理体系。
液晶面板信息系统的中心是管理，管理生产自动化的过程中，朝着智能化信息系统进展，维持以及优化更为全方位的数据信息以及各种潜在问题的获取以及警告等，增加管理中的精准率，至此有效的实现智能化。
二、液晶面板行业在智能制造演进发展中的问题分析
调查数据显示，当前我国的液晶面板行业同国际先进的的企业制造上存在差距，且主要的差距就是在于其定制生产能力不够、而且产品生产周期长、优质产品率不高、研究成本高等。显然，这些都是体系在产品层面，不过，追踪其根本探索，发现我国的液晶面板产业智能制造同国际先进的智能制造的生产演进中的差距性问题主要是在在于细节方面。具体如下：
（一）面对定制化需求的准备不足
通过液晶面板行业的竞争的加剧，其生产制造业面板的企业必要是面对细致化、个性化的、定制化的领域，这是，自我需求将扩大，于此其成本的组织和管理必要是获得有序的控制，这就需要要求生产的企业商家的供应链进行完善。当前的我国液晶面板公司虽然已经是掌控了其生产制造的排程信息，不过，这些也仅仅是基础性的简单逻辑与限制条件，同国外的先进的企业供应链相比较，其综合信息搜索等问题十分缺少，企业基本上是靠库存的数据来判断其生产次序，比较于供应链，库存备料紧急性也没有十分的突出表现出来。针对于未来越来越多的客户需求，同系统实现定制化、各个季度的生产计划、日、周、月的排产日期的完美贴合，以及排程系统自动化程度的增强等就表现出其至关重要的作用。制造行业的生产排程的核心是缩小预测与实际之间的差异性，以来提升排程的真确性与准时度。
（二）产品设计到生产周期长
企业智能制造产品研发中已经具备了初步形态的项目管理模式，不过，因为周期时间短，在系统中的协同作业、以及供应链之上的开发以及经验数据的再次应用等明显是存在其不足之处的，同样开发技巧也欠缺。虽目前是建立了生产到销售的流程制度，不过，因为其数据不能及时的、恰当的反馈到设计系统中，智能化产品的发展进程 同研发的生产的周期仍然受阻。研发中的BOM表，虽已经在PLM体系中实施了复刻记录，传输到ERP体系，为后续功能模块贡献数据。但这些仅仅是在模组厂上有所作用，在液晶面板制造流程中是不能完全的展现在PLM系统中；而且，不容忽视的是研发系统同ERP两者自建的关系是当前比较弱化环节。因为研发系统的独立性，且机密，需重要考核怎样将最终成果飞快的输出到生产系统中，以期减少产品从设计到量产阶段时期。
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（三）产品质量管理需要加强
许多的企业目前已经是具有良好质量管理体系，能够通过网络将生产信息和良率等进行数据疏送，在根据SPC体系执行在线分析，对于与可能的物品的产生的特殊性的问题提出警讯，或者是对其暂停生产，待检测人员检查后执行下一步行为。对于质量检查与预测，但批次的物品能够做到其具体的分析，但假使是全范围的分析，去功能将会受到约束。
良率管理分析模块。因使用困难，所以使用效率不高。当前的设计程师依据不同的需求、指向、自动的完成各种表格数据的操作，重复性多且实际工作庞大。目前的良率关乎到的各种环境因素、初始的材料数据因素等等尚不全面，以此，造成的不同的系统存在信息协同的缺失，抑制良率分析正确性。
为改造工艺的改善程度，企业的制造设备中引入EDA系统，实现了快速的数据统计分析及各种不同的影像文件的观察等。提升了制造的工艺效用，不过因为一些质量检查模块的测试是需依靠人工检查，也会对产品的品质产生影响。
（四）设备的稼动率有待提高
当前的液晶面板行业设备已经是自动化联机装备，依旧传感器将设备数据存进服务器中，其有关的生产数据信息同样会存进MES机制中。在平时的机台维护作业中，几台设备拥有日常维护系统和收集信息的作用，可以针对性对重要的零件保养，不过，这种方式也会促使哪些本来完整的、无需要修复的设备同样的实行检修。以此产生的时间以及资源浪费。同先进的制造行业比较，企业对于机台设备的稼动率提升仍然存在不足之处。主要有两顶，一是缺乏同重要的设备供应商签署突发情况的维护条约，当发生特殊性问题，设备供应商不能及时获得到预警信息，至此的设备维修时间耗费长。二是缺乏建设机台维护数据库，尽管当前的设备已经还是拥有了基本的数据采集功能，但不能对大批量的数据进行传输，所以较难深度学习以及与其他数据整合。以此，影响行业的生产质量与效率。
三、针对液晶面板在智能制造演进发展中的对策分析
根据如上的分析，发现我国液晶面板企业仍需要不断的在智能制造领域的细节进一步的改善，争取达到世界一流企业的技术与设施，鉴于此，以下几点的对策可供参考：
第一，作为液晶面板企业需要关注到生产排程系统的提升，可以运用仿真运算功能，进行实时同步与各个生产阶段的需求平衡统一。并且需要对每款产品生产情况进行适合规划排程的对策，全方位的对良率随时间变化、各个设备使用情况等等最佳决策，以便加强企业的竞争力。
第二，企业需要加强实现产品研发数据与ERP等机制的完全连通。致力于将生产的产品时的初始数据传输到ERP系统，满足各个与之功能关联的数据需求；还需要将BOP数据输进到PLM中，及时对生产、制造以及销售端口的数据反馈到设计体系，并根据其联动协同模块机制将产品实施改进，减少返工率，进而加快缩短产品设计期间与生产期间的时间差。形成良好的创新循环机制，此外，还可以建设生产设计资源协同平台，方便内部以及外部人员的登录平台自由的发布需求，避免时间浪费。
第三，企业需要加快建设工业大数据循环体系系统，即制造中获得数据，回馈到生产，然后引导生产。依据计算机大数据技术，建设设备预诊断模块，增强设备工作效率。在建筑数据模型，然后利用在线监测模块进行产品质量的综合分析，在数据模型基础上假设预判，运用系统自动修复以及其他的生产参数，确保产品品质的协调和稳定。且最后数据分析出的曲线分布规律，能够更好避免问题，实现产品的质量提升。
第四，企业应根据设备采集、大数据，形成一个完整的数据库，展开深入学习。日常机台设备的维护作业、零件预测养护层面上一定要建设一个趋势分析系统。另外。对于重要的设备供应上需签订特殊时期的维护合约，实现与供应商之间的实时联机，当发生特殊异常时，设备供应商需立即的观察以及检测该设备，对关键零组件库存即时检测和，减少不利因素，增加设备的稼动率。
参考文献：
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[3]万科. 基于国家战略的区域产能质量、产业链、技术创新协同研究[D].南昌大学，2018.
论文作者:吴磊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/9
标签：数据论文; 液晶面板论文; 设备论文; 企业论文; 智能论文; 系统论文; 行业论文; 《基层建设》2019年第17期论文;