山西省旅游收入预测分析
尹默
(西安财经大学，陕西 西安 710100)
摘 要： 在现代旅游行业中，各种类型的旅游活动的开展都伴有消费行为的发生，所以说旅游业的发展与经济的发展是密不可分的。山西被称为“中国古代建筑艺术博物馆”，境内保存完好的宋、金以前的地面古建筑物占全国的70%以上。因此，山西省旅游收入的预测分析具有极其重要的理论意义和应用价值。考虑到旅游发展受环境、交通、经济水平、后勤保障等各种因素的影响，本文首先使用由山西省统计局发布的2000年至2015年全省人均国民生产总值、社会消费品零售总额等14个指标数据进行因子分析，找出影响山西旅游发展的综合因素；接着使用灰色模型和回归分析来预测山西今后的旅游收入情况。
关键词： 旅游；灰色模型；回归模型
1引言
1.1 研究的背景和意义
旅游业作为一个朝阳产业，目前已被列为世界第三大产业。随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对旅游消费的需求也进一步提升。中国是世界上旅游资源最丰富的国家之一，资源种类繁多，类型多样，具备各种功能。近几年来，我国的旅游业一直保持平稳较快增长，有力地拉动了我国国民经济的提升。
山西省位于黄河中游、黄土高原的东部，其间高山峻岭，丘陵纵横，山水环绕，地形复杂，地貌多样，大自然神工鬼斧般地造就了一处处绚丽多彩的景色。改革开放以来，山西省经济迅猛发展，人民群众的生活水平有了明显的提高，对精神文化的需求越来越强。2016年山西省GDP实现创收人民币12928.34亿元，其中实现旅游总收入4247.12亿元，同比增长23.19%，旅游收入占全年GDP的32.85%，但仍处于全国平均水平以下，现阶段的文化产品的生产，已经难以适应人民群众日益增长的文化消费需求。所以，只有发展文化旅游产业，不断形成多门类、多层次、多类型的文化生产服务体系，才能从数量、质量、多样化等方面满足群众的文化需求。
作为拥有2500年历史的山西，历史文化遗产众多，旅游资源丰富，忻州市的五台山、大同市云冈石窟等众多5A级景区环绕，山西拥有强大的旅游发展潜力，若能打破地形的约束，改善环境重整经济必能带来山西旅游产业的第二个春天，对山西全面建成小康社会，完成“十三五”规划具有重要意义。
1.2 国内外研究现状
郝金莲(2016)运用因子分析法对山西省2004-2013年旅游发展潜力进行评估，结果表明，基础和保障条件是主导影响因素，山西省旅游业发展潜力呈现出由慢到快、由不稳定到稳定提升的上升态势；张智荣(2010)采用理论研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合的方法，在定界旅游产业发展潜力和相关概念的基础上，针对其旅游发展潜力的积极因素和限制性因素，提出将山西省旅游产业的发展潜力转化为现实竞争力的具体对策；刘晓英(2014)通过对提炼的20个影响因子的分析发现山西旅游产业呈现出竞争能力与发展潜力协同演进上升的局面。但是，旅游产业的组织优化能力、旅游企业的经营管理能力、生态环境质量、旅游教育和科技创新能力等方面还存在一定的不足。
1.3 历年山西省旅游发展情况
山西是中华民族的发源地之一，山西有文字记载的历史达3000年，被誉为“华夏文明的摇篮”，素有“中国古代文化博物馆”之称。2016年全省共接待入境旅游者89.97万人次，同比增长6.07%；接待国内旅游者4.43亿人次，同比增长23.1%；实现旅游总收入4247.12亿元，同比增长23.19%，超额完成年度各项旅游经济指标；全省新增旅游直接从业人员1万余人，间接从业人员4万余人。
3.2.2.2 减少不必要的止血药应用及输血 控制使用止血药物可减少血小板聚集等DVT诱因的发生［10］;对于术中失血，无需等量补充，适度的低红细胞压积可能对患者是有力的，应适当增加晶体输入量，以改善机体脱水状态［11］。
2影响山西省旅游发展潜力的因素分析
2.1 因子分析的基本步骤
因子分析的一般步骤为参数估计(其中包括主成分法、主因子法和极大似然估计法)、因子旋转(其中包括正交旋转和斜交旋转)、计算因子得分(其中包括加权最小二乘法和回归法)。
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。它起源于20世纪初，K·皮尔逊(Pearson)和C·斯皮尔曼(Spearman)等学者定义和测定智力所做的统计分析。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，单科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
2.2 使用因子分析法分析影响山西旅游发展的因素
旅游发展情况通常直接体现在旅游收入和旅游接待人数上，因此我们这里选取由山西省统计局提供的2000至2015年山西省各项指标的数据。通过因子分析将14个变量通过因子分析确定为若干个因素，事实证明，由若干个因子来解释这14个变量具有很好的表达性和概括性。
3.1.1 灰色模型的基本理论
通过计算前12个指标与旅游收入和接待人数的皮尔逊相关系数，我们排除影响较小的两个指标，即“居民消费价格指数”和“商品零售价格指数”。
表 2-1各因素指标的皮尔逊相关系数
经过统计研究，各变量均与旅游接待人数和旅游总收入呈一致趋势，基本呈上升态势。但是与交通客运量却呈负相关，究其原因，该交通客运量仅为水陆交通客运量，随着经济的发展，越来越多的人选择了飞机这一出行工具，不仅使旅途不再疲乏劳累，也节约了时间。因此，水陆客运量的减少从侧面反映了旅游业随交通运输行业的发展而发展。
3.1.2 使用灰色模型预测山西省旅游收入
通过KMO和Bartlett检验，KMO值为0.786，Bartlett球形检验的p值小于0.05，因此说明该数据适合做因子分析，并且当取两个因子数时基本可以解释各变量方差的绝大部分，因此选取因子数为2时使用因子分析，并且为了对模型中的公共因子进行合理解释，我们通过因子旋转法来对每个公共因子给出具有实际意义的一种定义或名称，通过使用最大方差旋转法进行分析，获得的旋转因子如下。
表 2-2因子分析因子旋转载荷
通过上表中的结果可知，第一类因子中“人均国民生产总值”、“社会消费品零售总额”、“高等学校在校生人数”、“第三产业固定资产投资”等变量载荷较大，因此可称公共因子一为旅游发展的综合经济影响力因子；在第二类公共因子中“工业污染治理完成情况”、“邮电业务总量”、“客运量”和“公路里程”具有大的载荷，其余指标均有较小的载荷，因此可称该公共因子为旅游发展的保障因子。
3对山西省旅游收入的建模与预测
3.1 灰色模型预测
本节的主要工作是使用14*16的数据进行因子分析。
灰色系统理论是中国著名学者邓聚龙教授在年创立的一门新兴横断学科，它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确认识和确切描述，并据以进行科学预测。
综上所述，留守生活不仅仅影响留守学生现在的心理健康，还对其人格的形成具有长远意义，良好的人格对人一生的意义至关重要。因此对于留守儿童的关注不仅应放在其生活、学习及心理健康上，更应关注其人格的培养，这样不仅有助于现阶段的心理健康，还能更好地帮助其健康成长。留守儿童的人格是否在留守前后有较大改变以及心理健康教育和各种训练对他们的人格有何影响，可进一步进行前瞻性的研究。
灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。例如，在我国经济体制由计划经济体制向市场经济体制转轨过程中，整个宏观系统就是一个灰色系统，宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定性因素的影响，又受到市场经济中一些不确定因素的影响，并且现实经济中很多宏观经济变量的增长隐含一定的指数变化趋势，因此，就可以利用灰色预测模型对宏观经济进行预测。
1)煤层产状变化系数。通过煤层倾角的变化程度反映，该系数定义为循环进尺内煤层的倾角变化量，即式(3)：
灰色预测一般分为四种类型，分别是：灰色时间序列预测、畸变预测、系统预测和拓扑预测。
老鳜鱼说罢，一个闪身，抢在四细狗眼前，刀子划了个弧形，直逼四细狗的咽喉。不过，老鳜鱼还算江湖，一个村的，低头不见，抬头见。老鳜鱼并没有抹四细狗的脖子。他吓得脸色惨白，丢了铁锨。四细狗开始跪下求饶。
本节使用R来计算灰色预测模型，为了使结果准确我们使用山西省1995至2015共21年的旅游总收入来进行预测。
张嘉峰 男，1993年生于河北邯郸.现为92118部队助理工程师.主要研究方向为雷达极化信息处理、新体制雷达技术及电子战建模与仿真.
通过计算，待估参数向量为
使用这两个参数进行建模预测得到最后五年结果如下表：
表 3-1灰色模型预测结果
通过上表可以看出，在2006年之后预测误差开始减小，其中2016年的预测误差仅有0.55%，所以更改参数后的GM(1,1)模型更有效，其中我们得到2017年的山西省旅游收入大致为5242亿元。
由于
我们仅改变指数中的值，以得到与原始数据拟合最佳的预测曲线，其中a,μ用基本GM(1,1)模型计算得到。在这里我们考虑与原始数据拟合最佳的a值为-0.205，再次预测结果后五年如下：
表 3-2灰色模型二次预测结果
通过计算我们可以看出，该模型预测结果与真实值完全不吻合，相对误差非常大，基本没有可信度。但是，由于利用GM(1,1)模型去计算参数列
时，引入灰导数和背景值的概念，虽然简化了计算，但由于用不是对应于一点的函数值和导数值去辨识微分方程的参数，导致了较大误差。虽然用残差模型可以提高模型精度，但它未能从根本上解决，因为用残差GM(1,1)模型也会碰到类似情况。用基本GM(1,1)模型得到的结果偏于原始数据一边，这主要由于计算得到a值有误差。故我们可以修改a值，以得到与原始数据拟合最佳的预测曲线。
3.2 应用回归分析预测
3.2.1 回归模型的基本理论
供试药剂：38%吡唑醚菌酯·啶酰菌胺水分散粒剂，由巴斯夫欧洲公司提供；对照药剂50%啶酰菌胺水分散粒剂（巴斯夫欧洲公司），250 g/L吡唑醚菌酯乳油（巴斯夫欧洲公司），50%腐霉利可湿性粉剂（住友化学株式会社）。
回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量实验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。
对于清代文献传承而言，朱彝尊编撰、整理之著述，大大丰富了古代文献的内容。朱氏也以其繁富之著述，跻身清初文献大家之列。其著述以编撰为主，因此对于保存前人著述，尤其是易代人物之著述，功不可没。随着时间的推移，许多古人著述或见解因水火兵燹而逐渐沦亡、散佚，幸而能于朱氏著述中，存其大体或部分片段，使今人尚得以管窥一二。执此以论，朱彝尊对于保存、传承文献而言，可谓成就斐然。兹举一例：《经义考》卷二百一十一论语类“《古论语》”一条，引“谭贞默曰”：
回归分析方法在生产实践中的广泛应用是其发展和完善的根本动力。如果从19世纪初高斯(Gauss)提出最小二乘法算起，回归分析的历史已有200多年。从经典的回归方法到近代的回归分析方法，它们所研究的内容已经非常丰富。
如果按研究的方法来划分，回归分析研究的步骤包括回归诊断、参数估计和后续检验。
（1）监控OPC网络和服务器：在通信时，动态实时跟踪OPC服务器分配的通信所需要的TCP端口号，尽可能少地打开防火墙的端口，允许数据连接通过的同时尽可能关闭所有未使用的端口。
3.2.2 使用回归模型预测山西省旅游收入
诗中“有形的人”或“无形的人”诉诸视觉，“握手”诉诸触觉，“一声惨叫”诉诸听觉，“烫伤”诉诸触觉，给人以痛感的想象。北岛将几组意象并置，给人不同的“感觉域”以触电般瞬间的刺激，最终刺激感由肉体进入灵魂，通过读者的想象深入内心，增强诗歌对读者感官的冲击力。
这里我们使用2000年至2015年的数据进行模型的拟合。由于变量较多，考虑到回归模型会出现多重共线性的情况出现，我们使用逐步回归的方法并通过AIC准则来剔除变量，且在分析前进行数据标准化。
首先我们将全年旅游收入与其余13个变量使用R拟合多元线性模型，使用逐步回归的方法得到经过标准化的方程数据还原为原始方程为：
V11=41369.98*V2+1138.249*V3+52.5027*V4-947.8184*V5+249891.3*V6+36546.1**V7+385.8296*V8+9500.733*V9+100.6877*V11+0.7457862*V12+11.2079*V13+30054.3*V14
(4.13)
我们据此方程来预测回归值，其中各年误差均很小，其中最大一年残差平方和为13.5，最小仅为0.02，说明该回归模型效果非常好，最终十六年的总误差平方和仅为48.4931亿元。
通过对山西省历年旅游收入进行灰色模型预测与拟合回归模型，我们预测出2017年山西省旅游收入将达到5242亿元，较2016年上涨23.42%；通过应用回归分析的建模我们做出了如4.13式的模型，我们通过对回归系数的比较发现“人均国民生产总值”、“工业污染治理完成投资”、“客运量”以及“旅游接待人次”具有较大的回归系数，说明对旅游收入的影响这几类因素占据较大比例，可以看出经济情况、环境治理情况和旅游出行人数是山西省旅游潜力发展的关键因素。
4总结与展望
本文通过统计学的相关知识对影响山西省旅游发展潜力的因素进行了分析，通过因子分析将选取的14个指标总结为“旅游发展的综合影响力”和“旅游保障能力”两个公共因子。通过建立灰色预测模型我们预测出2017年山西省旅游收入将达到5242亿元，并且通过拟合多元线性回归模型我们发现“人均国民生产总值”、“工业污染治理完成投资”、“客运量”以及“旅游接待人次”具有较大的回归系数，说明这些因素对山西省旅游发展具有较大的决定比。以上可对山西省旅游发展提供指导依据和协助政府制定相关政策。本文的研究方法同样也适用于其他省份的旅游收入预测分析。
参考文献 ：
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[4] 张智荣.山西省旅游产业发展潜力研究[D].硕士学位论文.山西财经大学，2010
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作者简介： 尹默(1994-)，女，汉族，河北邢台人，在读硕士，西安财经大学，应用统计。
中图分类号: F59
文献标志码： A
文章编号： 1671-1602( 2019) 14-0082-03