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摘要:在配电网络规划中,应做好负荷预测和生成预测。在社会和经济发展的过程中,共同呈现一个增长的需求趋势,减少使用电网的最大负荷小时,产生峰值负载的问题,增加分销网络建设运行的负担,但也降低了设备的利用率。因此,负荷预测和科学预测的发展是非常重要的,本文阐述了主动配电网络规划的负荷预测和功率预测,为主动配电网络规划提供参考。
关键词:配电网;负荷预测;发电预测
1前言
配电系统是电力系统的重要组成部分,是输电网络与用户之间的重要的中间环节。在传统的分销网络规划中,分销网络和用户方扮演着供需关系。但近年来,随着经济的持续发展和社会力量需求的增长,电网负荷的最大负荷不断减少,峰值负荷问题也越来越突出。在此过程中,配电网络的建设和运行负担急剧增加,迫切需要解决高峰负荷造成的设备利用率和设备浪费问题。新负荷的出现也为配电网络的运行控制提出了新的要求。另一方面,分布式供电的日益渗透也是分布式网络的发展趋势。与传统的发电方式相比,分布式供电具有极大的随机性,易变性强,难以控制的输出特性,在电力规划中不能用传统的单元进行处理,需要将原配电网引入到分布式供电的主动协调控制能力中。这些都促进了原分配制度的变化,即主动分配制度的发展。
2主动配电网负荷预测
2.1主动配电网负荷分类
电力负荷预测是电网规划的重要组成部分,准确预测对电网规划的质量具有决定性的影响。与传统的配载网络不同,ADN中的一些负载可以对某些管理机制作出响应,并在一定程度上参与电网调度。由于新负荷的出现,原负荷预测的最大负荷功率、负荷功率和典型负荷曲线都发生了变化。根据负荷,可分为不可控制的负载、可控的负载和可调的负载。
(1)不可控负荷是传统负荷,它更固定,是当前配电网负荷的主要组成部分。
(2)可控制负荷主要是可中断负荷,通常通过经济合同(协议)。电力公司和用户标志,在系统的高峰期和紧急情况下,用户按照合同中断和减少负荷,是配送网络需求侧管理的重要保证。
(3)可调负荷指的是不能完全响应电网调度,但可根据部分步骤价格的电价,在一定程度上调整电力需求的负荷。值得一提的是,电动汽车是一种新负荷,其负荷特性与充电方式密切相关。对于电动汽车的充电速度慢,充电速度快,充电速度快,电网调度可以作为对电价的回应。这样的负载是可调的负载。对于可以通过更换站内的电池来充电的电动汽车,这种类型的负载可以在控制负载下进行控制。
2.2负荷预测的类别
在主动分配网络规划中,电力负荷预测主要包括以下几个方面。①宏观预测,即预测局部地区最大的电力消耗和最大负荷,通常是通过建立数学模型来实现的,同时参照以前的数据。②微观预测,选择一个当地的区域分销网络规划、预测的负载,大多采用线性预测法和类比法,根据以前的数据记录和测试指标为基础,基于产品常见的平均预测,功耗、负荷密度测试指标等等。
2.3负荷预测的过程
2.3.1收集并整理负荷预测的资料
数据采集对负荷预测是非常重要的,收集的信息更加详细,可以有效地提高预测的准确性。因此,收集和整理与电力行业相关的各种信息,并以价值选择数据和信息是很重要的。由于收集到的数据涉及各种类型,如果信息缺乏可比性,为了确保其真正的目标,需要进行详细的研究和讨论,一旦数据错误,在后续的预测中,将直接影响效率和准确性。数据值应与该地区的具体情况相结合。数据的真实性不应该被盲目地核实。在数据丢失的情况下,可以使用该方法来计算丢失的数据,或者使用相邻的数据分析来填充数据的空白。
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2.3.2建立主动配电网负荷预测模型
该模型的质量可以直接影响预测效果,因此在负荷预测中是一个非常重要的环节。在构建模型时,您应该小心地选择尽可能多的最新信息,并创建多个模型。通过多模型的同时计算和多模型的计算结果,可以有效地保证结果的准确性。
2.3.3确立主动配电网负荷预测的结果
在预测模型和计算的基础上,可以预测预测结果,但这种方法不能保证预测结果的准确性,而且不能得到准确的应用。因此,在预测结果的基础上,对未来的发展进行了分析、论证和分析,并对原预测结果进行了适当的调整和修正。最后,需要一个多重预算来确定最终的预测。
2.4主动配电网规划中负荷预测的方法
在主动配电网络规划中,负荷预测方法主要包括回归模型预测法、负荷密度法、消费法、弹性系数法和比例系数法,在实际工作负荷预测中,应根据具体情况选择合适的预测方法。(1)回归模型预测方法,主要是基于统计理论,首先选择一个时间段,数据统计和数据分析,然后建立包括非线性回归的回归和线性回归模型和数据模型,形成对应关系,这将显示不同变量之间的关系。(2)负荷密度法,主要是基于功能,并预测基础上,例如,它可以分为工业、商业和住宅领域,并完成分区后可以通过功率密度和特定地区的土地面积预测负荷的方法,(3)电流消耗计算负载时主要是基于计算单位产品能耗,产品产值和单位产品能耗平均乘法,导致用电总量,这个方法使用简单,预测速度快,是一个主要的负荷预测方法(4)弹性系数法预测负载通过比较,平均年增长率的功耗与平均GDP相比,电力消耗的电力弹性系数的比值平均年增长率和GDP增长率(5)比例系数法,这是过去记录的数据相比,使用一定比例加载情况下,预测未来预测年的用电量(An)作为基础能耗(1 +从基地到预测增长率)X数年,这个方法使用简单,但精度较低。结果通常作为进一步预测的基础数据。
3主动配电网规划中的发电预测
3.1对分布式发电概率进行预测
友好负载调节将有功功率的负荷预测结果的影响,与此同时大量的访问分布式电源,也部分负载平衡,从而影响负荷预测的结果,电网企业通常很难确定分布式电源的大小,因此在活跃的配电网络规划应在电网和分布式电源的建设充分考虑,针对分布式电源输出预测,规划面积容量,并不能反映真正的分布式电源的输出,这是由于分布式电源输出的波动,为了得到更准确的预测结果,预测规划计划在分布式电力总装机容量,然后预测总装机容量的分布式电源可靠工作可靠的输出指的是一定程度的信心或概率的分布式电源可以实现最低水平的输出与p .累积分布函数和概率密度函数的分布式电源可用于评估计算p,活跃的分销网络的可靠性直接决定影响分布式电源的信心。
3.2预测规划区域分布式电源的总装机容量
许多因素会影响分布式电源的远景年总装机容量,分布式电源的总规划指数函数(Y)和负载,政策,地理和自然因素都有关系,所以在Y的值,应把握其灵活性,考虑负荷预测的结果和视觉区域内的土地规划、预测的总装机容量的预测方法应该遵循先远后近。
4结束语
在活跃的配电网络规划,负荷预测和电力预测是非常重要的,应积极应用负荷预测和电力预测的结果有源电力变电站规划和活跃的网络分销网络规划框架,基于上述两种预测预测结果确定连接方式和数量,出线类型,选择适当的线路走廊和负载力矩最小的布线路径选择,线的负载分布,考虑到积极进行经济分析配电网络的同时,提高配电网络规划科学性的活跃。
参考文献
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论文作者:王海波
论文发表刊物:《电力设备》2017年第26期
论文发表时间:2017/12/23
标签:负荷论文; 分布式论文; 负载论文; 主动论文; 网络论文; 电网论文; 电源论文; 《电力设备》2017年第26期论文;