摘要：当前，我国宏观经济形势依然严峻，部分行业产能过剩，售电量增速放缓，售电市场竞争加剧，电网企业收入、利润、投资能力受到影响，经营管理面临严峻形势。面对严峻形势，电网企业需及时转变公司发展方式，内控成本，严控风险，向管理要效益。技术经济管理作为提升输变电工程效益的有效手段，其系统、全面的风险评估和防控体系亟待建立。准确识别基建工程中的风险因素，有利于提高输变电工程项目的各方参与者的工程造价管理风险防控意识，有利于进一步加强各方参与者应对复杂多变的输变电工程建设环境的能力。
关键词：输变电工程；全过程；技经风险评价
一、基于WBS-RBS输变电工程全过程技经风险识别
工程技经风险识别的方法包括流程图分析法、鱼骨头法、分解原则法、故障树法、财务报表分析法、现场视察法、检查表法、工作流程分解法（WBS）等，每种方法都有其适用性。根据输变电工程技经管理的实际，选择工作流程分解法和流程图分析法（WBS-RBS）全面识别技经风险，采用专家案例法对技经风险进行补充、解释和说明，系统全面地识别输变电工程的技经风险因素。
依据输变电工程的建设过程，将其全过程技经风险划分为可研阶段风险、初步设计阶段风险、施工图设计阶段风险、招标管理阶段风险、施工阶段风险和竣工结（决）算阶段风险。基于全过程阶段划分结果，结合各阶段技经工作流程，对各阶段技经工作流程中的关键风险因素进行识别。
输变电工程的建设全过程技经关键风险因素共包含22项。其中，可研阶段风险包括可行性研究深度与质量风险和项目前期支持性文件及协议完整性风险，初步设计阶段风险包括初步设计管理风险、初步设计深度与质量风险、概算编制质量风险、初步设计评审管理风险、初步设计评审质量风险和初步设计批复管理风险，施工图设计阶段风险包括施工图设计进度管理风险、施工图设计技术深度与质量风险、施工图预算编制质量风险和施工图预算审查风险，招标管理阶段风险为工程量清单与招标控制价质量风险，施工阶段风险包括设计变更与现场签证程序规范性风险、设计变更与现场签证费用准确性风险、设计变更与现场签证内容完整性风险和索赔管理规范性风险，竣工结（决）算阶段风险包括结算规范性风险、结算准确性风险、结算及时性风险、建设场地征用及清理费管理规范性风险和项目建设管理费管理规范性风险。
二、基于RS-SVM的输变电工程技经风险评价模型
粗糙集指标优化及赋权方法粗糙集（RoughSets）理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不完整和不确定性的新型数学工具。它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。粗糙集不仅适用于分析质量属性，而且适用于分析数量属性；约简冗余的属性，且约简算法较为简单，由粗糙集模型导出的决策规则集给出了最小的知识表达。粗糙集理论是通过分类的方式将不同的评价因素划分为不同层级，其理论基础就是集合论，即粗糙集理论是通过集合的方式来描述与评价指标有关的概念。
基于已识别出的技经风险因素，为了使其更加科学、合理地运用优化方法对项目风险水平进行评价，可利用粗糙集方法剔除具有重复、交叉、冗余的指标。根据粗糙集导入指标的筛选机理，首先对所搜集的数据进行离散化处理并形成粗糙集决策表，然后将数据输入Rosetta软件并利用遗传算法对指标进行约简，从而得到约简后的指标。
具体来说，利用粗糙集理论进行评价指标的约简及其权重的确定分为以下几个步骤：
第一步：构建输变电工程全过程技经风险评价指标的决策表S=（U,R,V,f），其中，U为通过问卷调查收集到的样本数据，即为论域；R为本次指标优化过程中所涉及到的所有风险影响因素，即条件属性。
第二步：根据粗糙集理论，计算决策表中条件属性的等价类关系集合即IND（P），并根据粗糙集理论的不可分辨关系判别条件属性是否是条件属性R的相对约简，若不是则不应该对这些条件属性进行精简，若存在条件属性是集合R的相对约简，则进行下一步，判别这些是否可以同时约简还是约简其中某一个条件属性。
第三步：根据第二步中求出的等价类关系集合，计算其重要度，重要度可反映出在知识库中有无该属性时的分类变化情况，若去除该条件属性后，集合R的分类变化情况较大，则说明该条件属性的信息量较多，重要程度较大，反之，集合R的分类变化情况较小，则说明该条件属性信息量较少，重要性较低。
第四步：计算每一个评价指标的权重及该指标相对于权重最大指标的偏离程度，输变电工程全过程技经风险评价指标对于冗余指标的约简就是通过这种偏离程度来确定的，一般来说，当这个指标的偏离程度大于90%时，该指标就应当被约简，从而精简输变电工程全过程技经风险评价指标体系。
三、支持向量机综合评价模型
基于支持向量机的输变电工程全过程技经风险评价的基本原理是：根据所建立的输变电工程全过程技经风险评价指标体系，将指标体系中各个指标的特征值即评分作为支持向量机的输入向量，之后利用已经训练好的模型输出输变电工程全过程技经风险评价值即可。在进行支持向量机模型训练时，首先请专家对输变电工程全过程技经风险评价的样本结合评价指标体系，对每一个评价指标进行打分处理，之后利用MATLAB中的SVMSteveGunn工具箱对评分值进行归一化处理，处理后的样本数据结合本文中选取的不敏感带损失函数ε对其进行学习训练，支持向量机模型经过不断的学习和训练后，再利用项目样本作为检验样本区检测模型的训练精度，当训练精度满足既定的要求时，该模型即可作为最终建立的输变电工程全过程技经风险评价的模型。
支持向量机分类理论得到推广应用，是通过引入ε不敏感损失函数来解决的，引入这个函数以后支持向量机分类理论就可以用于函数拟合。基于这个应用，支持向量机也就可以应用于各种估计预测问题。引入松驰变量ζi和ζi*，构造优化问题如公式（1）所示。
其中，常数C是惩罚系数。其对偶空间的优化问题可转换为公式（2）。
其中，αi，αi*是Lagrange乘子。求解此问题，得到最优的Lagrange乘子αi，αi*，从而得到拟合函数，如公式（3）所示。
其中，函数f(x)即为输变电工程全过程技经风险评价中基于支持向量机的最优回归函数。想要获得原样本空间中，基于样本的非线性回归函数，则只需要通过支持向量机中核函数的计算，得出相应的系数即α与b的值即可。
结束语
全面开展输变电工程技经风险评价工作有利于电网公司建立科学合理的技经风险防控体系、健全风险防控机制，有助于深入挖掘存在于输变电工程中的技经风险、提高输变电工程风险管理水平。同时，输变电工程技经风险防控工作的不断细化及落实，还可以进一步优化输变电工程项目建设各参与方基本业务流程，为技经人员的执业技能提升提供有力保障。因此，加强输变电工程技经风险评价和管控工作对电网企业可持续发展具有重要意义，需在今后的工作推进输变电工程技经风险防控体系的实施，以支撑工程建设技经风险管控的不断优化。
参考文献:
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论文作者:刘海岩
论文发表刊物:《电力设备》2019年第4期
论文发表时间:2019/7/5
标签：风险论文; 输变电论文; 工程论文; 向量论文; 全过程论文; 阶段论文; 评价论文; 《电力设备》2019年第4期论文;