基于ESDA的江苏省人口密度空间分布模式解析
徐晶鑫
（安徽师范大学地理与旅游学院 安徽 芜湖 241002）
摘要： 以第六次全国人口普查数据为依据，采用空间自相关的方法，使用ARCGIS和GEODA软件，对江苏省的人口密度空间分布进行解析，研究结果表明：江苏省的人口密度空间分布具有显著的空间正相关性；人口密度分布类似的地区在空间分布上表现出集聚现象，南北地区差异显著；造成这种现象的原因主要是区域人口密度的分布和区域的经济发展水平在一定程度上呈现出正相关性，经济发展水平高，人口密度也就相对较高，经济发展缓慢，人口密度也就相对偏低。
关键词： 人口普查数据 人口密度 空间自相关 江苏省
中国是当今世界人口最多的国家，庞大的人口数量使我国社会经济面临着巨大压力，人口也一直是影响我国人民生活水平和整体素质的重要因素。而人口密度从某种程度上反映了人口分布的规律，这也成为时下比较热门的研究方向。人口密度指在某个区域内单位面积土地上所居住的人口的数量。[1]人口密度可以反映区域人口状况的稀疏程度，也可以从侧面反映经济水平，在一般情况下，经济水平越高的地区，人口密度往往越大。[2]研究一个地区人口分布的规律，再根据这些规律去因地制宜地制订出相关的政策，不仅仅能够带动区域的经济发展，同时也能促进社会的可持续发展。本文就以全国第六次人口普查数据为依据，结合江苏省各乡镇行政区划图，采用空间统计方法中的空间自相关分析进行分析和探究，并针对分析结果，进行江苏省人口密度空间分布模式解析。
一、研究区域、数据来源
江苏省处于东经116°18′～121°57′，北纬30°45′～35°20′之间，总面积达到10.26万平方千米，仅仅占据全国总面积的1.1%。江苏省的经济水平长期位居中国各省市经济水平的前列，2017年江苏地区生产总值高达85900亿元。截止到2010年，江苏省共有人口78660941人，其中有男性39626707人，女性39034234人，共有24381782户人家，拥有本地户口的人数为59693914人。其中，15岁以下的人口数为10233484，15～64岁的人口数为59868811，65岁及65以上的人口数8558646人。数据依据于第六次全国人口普查。另外,本文所用到的江苏省人口密度数据根据国家统计局提供的中国2010年人口普查分乡、镇、街道资料计算得到。[3]
警官一挥手，防暴警察们冲上去，带拖带抱，两个对付一个，将铁轨上的人弄走，扔上卡车，没有人反抗，没有一声哭嚷叫骂，全部像被屠宰的绵羊。附近，郊区大田里，一些抗旱的农民跑过来看热闹，人越聚越多。
二、结果与分析
（一）江苏省人口密度空间分布
图1 江苏省人口密度分布图
江苏省人口密度较高的地区基本集中在苏州、无锡以及常州市所构成的苏锡常都市圈（图1），南京的部分乡镇人口密度也相对较高，而在整个苏北地区有部分人口密度较高的乡镇零散分布，其余的基本都是人口密度较低的乡镇，由此可以看出，江苏省的人口密度分布情况在总体上不均匀，地区之间的差异较为显著，呈现出“南高北低”的趋势。
（二）江苏省人口密度的局部空间自相关性
1.江苏省总人口密度的局部空间自相关性
乱象归乱象，流量归流量。人们应该清醒地意识到，当前充斥于自媒体领域的“失范”现象，是媒体转型期的特殊现实。
15岁以下人口密度的分布情况大致上与总人口密度的分布情况相同，呈现出“高高”分布的地区主要集中在苏州、无锡和常州市，苏北地区呈现“高高”分布的数量明显增加，因为这些地区的计划生育工作做的并不到位，计划生育政策没有得到有效的实施；另一方面这些地区思想较为落后，还存在着传统的重男轻女思想，在第一胎甚至是前几胎不是想要的男孩儿的情况下，会选择继续生育，导致人口出生率上升。而呈现出“低低”分布的地区苏北数量明显减少，苏南数量增多，因为苏北地区经济较为落后，思想比较传统，家里有较多子女，而苏南地区经济发达，思想先进，很多家庭只愿意要一个甚至不愿意要孩子。“高低”分布的乡镇数量就总人口而言有显著增加，尤其是苏南地区，因为这些地区小学和初中的教育水平高于周边地区，使得家长更加倾向于将孩子送到该地区受教育。
4.江苏省15～65岁人口密度的局部空间自相关性
户籍人口密度的分布情况大致与总人口密度的分布情况相同，呈现出“高高”和“低低”分布的地区都呈面状分布，而呈现出“高低”以及“低高”的乡镇在江苏省境内零散分布。其中，呈现出“高高”分布的地区数量明显减少，主要分布在苏州和常州，因为该地区经济社会快速稳定发展，城市建设大规模推进，提供了大量的劳动岗位，对外来劳动力产生了较大吸引，因此外来务工人员数量不断增加，从而造成了户籍人口密度相对变低的现象；而处于“低低”分布的这些地区，自身和周边的自然环境与经济水平都不是很优越，对于外来人口也没有什么太大的吸引力，因此处于“低低”分布的区域变动并不大，而“高低”和“低高”分布的区域数量本身就小，有一些变动也是合理的。
2.江苏省户籍人口密度的局部空间自相关性
绝大部分表现出人口分布“高高”正关联的乡镇分布在无锡、苏州、常州，这些乡镇人口数量大且与周边乡镇之间的差异较小，呈现出人口集聚的特点。苏锡常都市圈是长江三角洲城市群的重要城市，推动了地域内的经济发展，使得三市的GDP常年位于全省总量前列，而人口的分布情况和区域的经济发展水平存在正相关，经济发展水平越高，吸引的外来务工人员也就越多，人口密度越大；同时这些经济发达的地区还带动了周边地区的经济发展，使得周边地区的人口也越来越多，形成了这种“高高”的空间分布模式。表现出“低低”分布的乡镇大多分布在盐城的东部沿海地区、淮安、宿迁以及镇江的部分乡镇。苏北地区传统的农村中地心规模比较庞大，人口密度相对较低，人口的分布情况也较为分散，同时因为苏南地区经济发展水平高，而苏北地区经济发展较低，苏北地区的人口大量流入苏南地区，使得人口密度较低的区域范围不断扩大。表现出“高低”分布的乡镇在江苏省境内呈点状零散分布，造成这种分布的原因可能是这些地区的区域经济发展水平相对于其周边乡镇来说较高，使得周边地区的人口不断向这些乡镇聚集，人口密度不断增加而周边乡镇的人口数量相对来说正在不断减少，人口密度降低，因此让这些乡镇与其周边乡镇形成了“高低”的空间分布模式。表现出“低高”分布的乡镇其原因是因为这些乡镇处于“高高”分布和“低低”分布的乡镇之间的过渡地带，而这种过渡地带，使得该地区受到周边乡镇的影响较小，因而形成了这种“低高”的空间分布模式。
3.江苏省15岁以下人口密度的局部空间自相关性
不同的移动应用类型在实现方式上对应着不同的应用开发技术栈，主要包括传统模式、Bridge模式和寄生模式等3种。
两个男人一块来买东西，也许有点触目，不但可能引起司机的注意，甚至于他在阁楼上看见了也犯疑心，拖延着不下来。略一僵持就不对了。想必他们不会进来，还是在门口拦截。那就更难扣准时间了，又不能跑过来，跑步声马上会唤起司机的注意。——只带一个司机，可能兼任保镖。
15～65岁人口密度的分布情况呈现出“高高”分布的地区还是主要集中在苏州、无锡和常州市，但是这三个市在乡镇数量上有所增加，而其他分布情况并没有显著的变化。苏州、无锡和常州市经济发达，是长三角的核心区域，企业规范，就业岗位多，发展前途大，薪资水平高，因此吸引了很多青年人、中年人前往这些地区就业，更是带动了周边地区的经济发展，涌入了大量的外来人口，造成了这一年龄段人口密度的增加。
5.江苏省65岁以上人口密度的局部空间自相关性
65岁以上人口密度，苏州市以及常州市呈现出“高高”分布的地区数量明显减少，说明这些地区正处于经济发展的黄金时期，劳动力充足，人口老龄化现象并不明显，外来务工人员的大量涌入加重了其他年龄段人口的比重，从而使老年人的人口比重相对降低；部分乡镇表现出“低高”分布的空间模式，一些经济相对较发达的区域吸引了周边地区的劳动力，导致这些地区人口数增加，而由于涌入大量青壮年劳动力，所以这些地区老年人口的比重相对降低，对应的，周边地区的劳动力人口流失，导致了老年人口的比重增加，造成这些地区老年人口的比重相对增加。
三、结语
江苏省人口密度的空间分布存在显著的空间正相关，人口密度分布类似的地区在空间分布上表现出集聚现象，人口密度较高的区域之间相邻，人口密度较低的区域之间相邻。江苏省人口密度的空间分布存在着显著的向心效应和离心效应，在一些人口密度较高的区域，其经济发展水平相对较高、交通便捷、服务设施完善，这也对周边的地区带来了显著的影响，导致人口密度的增加，这就是所谓的向心效应；而一些人口密度较低的区域，它们经济落后，人口分布稀疏，也就造成了周边地区人口密度不高，形成离心效应。
参考文献：
[1]毕子明.区域人口密度变化对房地产价格波动的影响分析——以市场需求为中介[J].商业时代,2014(25):131-133.
[2]万道侠,杨冬梅.中国区域经济差异的测度及预测[J].广西财经学院学报,2014(1):23-27.
[3]王红亮,胡伟平,吴驰.空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例[J].华南师范大学学报(自然科学版),2010(1):110-115.
中图分类号： F719
文献标识码： A
文章编号： 1009-5349（2019）07-0057-02
作者简介： 徐晶鑫，安徽师范大学地理与旅游学院在读硕士，研究方向：城市发展。
责任编辑：刘健
标签：人口普查数据论文; 人口密度论文; 空间自相关论文; 江苏省论文; 安徽师范大学地理与旅游学院论文;